uz
Feedback
Будунов letters

Будунов letters

Kanalga Telegram’da o‘tish

Когнитивные искажения

Ko'proq ko'rsatish
774
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
Ma'lumot yo'q30 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+1
2 kanalda
Iyun '260
0 kanalda
Get PRO
May '260
0 kanalda
Get PRO
Aprel '260
0 kanalda
Get PRO
Mart '260
0 kanalda
Get PRO
Fevral '260
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '260
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '250
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '250
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '250
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '250
0 kanalda
Get PRO
Avgust '250
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+7
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+15
0 kanalda
Get PRO
May '25
+6
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+33
3 kanalda
Get PRO
Mart '25
+35
1 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+48
6 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+68
13 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+81
13 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+96
10 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+159
33 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+77
11 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+148
10 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+598
6 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
31 Iyul0
Kanal postlari
Пять приемов Python, которые ускоряют работу дата-аналитика: 1. pivot_table вместо сложных groupby Используйте pivot_table, ч
Пять приемов Python, которые ускоряют работу дата-аналитика: 1. pivot_table вместо сложных groupby Используйте pivot_table, чтобы группировать сразу по двум измерениям, не превращая данные в беспорядок из названий столбцов. 2. Векторизация NumPy Цикл for по столбцу почти всегда работает медленнее, чем векторизованные операции. Код становится короче, а выполняется быстрее. 3. Выполняйте SQL-запросы прямо из Python Получайте данные сразу из базы данных в DataFrame, не экспортируя их сначала в CSV. 4. Seaborn для быстрых и аккуратных визуализаций Постройте тепловую карту корреляций или сравнение распределений двумя строками кода вместо того, чтобы вручную собирать графики в Excel. 5. perf_counter — измеряйте время выполнения своего кода.

2
Холодильники и стиральные машины, вероятно, предотвратили больше революций и войн, чем большинство политических институтов.
454
3
В сети разгорелась настоящая битва вокруг темнокожей нолановской Елены Троянской. Давайте посмотрим, что может сказать об этом современная наука. Светлая кожа стала в Европе массовой лишь 3000 лет назад, т.е. уже на излете бронзового века (анализ 350 древних геномов, 2025). Аллель (вариант гена) SLC45A2 европейской светлокожести тогда еще не доминировал. И даже в медном и железном веке примерно половина людей еще имела темную или промежуточную кожу. Троянская война датируется 1200 г. до н. э., так что европейская светлокожесть тогда была прямо в меньшинстве. Вероятность того, что Елена Троянская (не конкретно Елена, а среднестатистическая микенская женщина бронзовой эпохи) была темнокожей не так важна, как обратная вероятность канонической беломраморной Елены в позднебронзовой Эгеиде, она составляет от силы четверть. Т.е. возмущенные ставят на маловероятный исход (это хвост распределения) и называют это исторической точностью. Еще критики машут гомеровским эпитетом «белорукая Елена» (λευκώλενος) как справкой о расе, но это сословный маркер, а не цвет кожи - руки нетрудовой дворцовой женщины.
5 977
4
The Guardian опубликовала список из 20 книг, которые можно прочитать за один день: 1. Assembly («Ассамблея») - Наташа Браун 2
The Guardian опубликовала список из 20 книг, которые можно прочитать за один день: 1. Assembly («Ассамблея») - Наташа Браун 2. Kick the Latch - Кэтрин Скэнлан 3. One Day in the Life of Ivan Denisovich («Один день Ивана Денисовича») - Александр Солженицын 4. By Night in Chile («Чилийский ноктюрн») - Роберто Боланьо 5. Giovanni’s Room («Комната Джованни») - Джеймс Болдуин 6. Train Dreams («Сны поездов») - Денис Джонсон 7. Memorial - Элис Освальд 8. A Case of Hysteria (Dora) («Фрагмент анализа одного случая истерии») - Зигмунд Фрейд 9. The Comfort of Strangers («Утешение незнакомцев») - Иэн Макьюэн 10. The Cost of Living («Цена жизни») - Дебора Леви 11. When We Cease to Understand the World («Когда мы перестали понимать мир») - Бенхамин Лабатут 12. Wittgenstein’s Nephew («Племянник Витгенштейна») - Томас Бернхард 13. The Spare Room («Свободная комната») - Хелен Гарнер 14. Fever Dream («Горячечный сон») - Саманта Швеблин 15. The Driver’s Seat («Место водителя») - Мюриэл Спарк 16. The Vegetarian («Вегетарианка») - Хан Ган 17. Seven Brief Lessons on Physics («Семь кратких уроков физики») - Карло Ровелли 18. Lolly Willowes («Лолли Уиллоуз») - Сильвия Таунсенд Уорнер 19. Small Things Like These («Такие мелочи») - Клэр Киган 20. Grief Is the Thing with Feathers («У печали есть крылья») - Макс Портер
781
5
Машины уже превзошли человека во многих интеллектуальных задачах. Машины лучше людей играют в шахматы, лучше сочиняют стихи, лучше знают язык, лучше читают медицинскую карту, лучше диагностируют болезнь, лучше переводят тексты, лучше находят закономерности в больших массивах данных, лучше пишут типовой код… Машины даже лучше многих людей распознают эмоции людей! Но при всем этом машинам еще очень далеко до человека. Парадокс.
665
6
ЧИТАЮ КНИГУ ПАТРИКА ХАТЧИСОНА Cabin: Off the Grid Adventures with a Clueless Craftsman («Хижина: Приключения вдали от цивилиз
ЧИТАЮ КНИГУ ПАТРИКА ХАТЧИСОНА Cabin: Off the Grid Adventures with a Clueless Craftsman («Хижина: Приключения вдали от цивилизации с незадачливым строителем»). Книгу заметил благодаря рекомендациям в Яндекс Книгах, но не стал читать на русском, потому что, как у нас обычно бывает, подзаголовок перевели совершенно неправильно: «Хижина: Как я сколотил себе новую жизнь». Хотя это именно история CLUELESS (бестолкового, незадачливого) офисного миллениала, который после Великой рецессии покупает небольшую хижину в лесу недалеко от Твин Пикса (то есть в штате Вашингтон) и в течение нескольких лет вместе с друзьями буквально отстраивает ее заново. Короче говоря, ироничный подзаголовок автор подобрал намеренно, а наши решили перевести его так, будто это очередная инфоцыганская история успешного успеха. В общем, решил прочитать книгу в оригинале, скачав ее в киндл анлимитед. Но хотел написать я совсем о другом: о том, как Google Street View меняет природу чтения. Мне очень понравилось, как Хатчисон описал дорогу от Сиэтла до своей хижины в поселке Риверсайд: «…шоссе, ведущее с запада на восток вдоль Скайкомиш, от Каскадных гор к заливу Пьюджет-Саунд, …пейзаж стремительно менялся: сетевые кафе и шумные перекрестки уступили место одноэтажной Америке, а та, в свою очередь, холмистым пашням…» И я немедленно открываю Google Street View и смотрю, как выглядят все места, которые описывает Хатчисон. Так вот, раньше как было? Автор описывает улицу, а читатель воображает улицу. Это линейный процесс чтения. Теперь процесс выглядит иначе: Автор описывает улицу → читатель открывает Google Maps → включает Street View → буквально «посещает» это место → возвращается к тексту. Получается гибрид воображения и документальной реальности. Часть работы, которую раньше выполняла фантазия, теперь берет на себя цифровая инфраструктура. Можно даже сказать, что чтение превратилось из линейного погружения в интерактивную исследовательскую практику или дополненное чтение (augmented reading). Теперь возникает главный вопрос: хорошо это или плохо для наших когнитивных функций? Сложно сказать. С одной стороны, вроде бы страдает воображение. При линейном чтении мозгу приходилось прилагать усилие, чтобы самостоятельно выстроить мысленную картину. Теперь же достаточно открыть Street View, и описание в романе мгновенно дополняется реальным изображением местности. Мы как будто вернулись в детство, когда книги сопровождались иллюстрациями. Но с другой стороны, все эти географические описания, которые забылись бы через 20 минут, сохранились в долговременной памяти.
735
7
В русском языке есть пять самых длинных слов, в которых от 29 до 55 букв, сообщили в Институте Русистики: «превысокомногорассмотрительствующий» (35 букв), «водогрязеторфопарафинолечение» (29 букв), «тифлосурдоолигофренопедагогика»(30 букв), «гидразинокарбонилметилбромфенилдигидробенздиазепин» (50 букв), «тетрагидропиранилциклопентилтетрагидропиридопиридиновые» (55 букв).
7 621
8
ПРОЧИТАЛ ВИКТОРИАНСКИЙ РОМАН “ВДАЛИ ОТ ОБЕЗУМЕВШЕЙ ТОЛПЫ” ТОМАСА ГАРДИ. Понятно, что все романы Гарди - это сильно социальные нарративы, где частные романтические истории встроены в логику исторического перехода к капитализму сельского мира (вымышленного Уэссекса) викторианской Англии. Про это наверное можно прочитать в любом литературном разборе. Но я прочитал этот роман как набор учебных кейсов по теории игр (привет, экономисты!), хотя сам Гарди наверняка пришел бы в ужас от такого упрощения. Важная часть романа (с точки зрения теории игр) начинается с валентинки деревенской простушки Батшебы (кстати, отсылка к библейским мотивам?) Эвердин фермеру Болдвуду. Валентинка - это пример cheap talk (“дешевых разговоров”), т.е. сигнала, который ничего не стоит. Это пустое сообщение, которое на равновесном рынке игнорируется, после чего устанавливается равновесие “пустой болтовни” (babbling equilibrium). Но мы находится в мире сельского Уэссекса с его ограниченными иррациональными игрограми. Фермер Болдвуд, у которого минимальный опыт на рынке отношений, принимает cheap talk за costly signal (будто в месседже скрыто серьезное намерение, которого там нет). Равновесие на рынке нарушается, дешевая валентинка запускает поведенческий механизм, приводящий в итоге к трагическим событиям. В этом смысле Гарди бухгалтерски точно описывает все мысли и действия игроков, разворачивая галерею альтернативных стратегий сигнализирования; именно поэтому роман выглядит как теория игр. Батшеба постепенно байесовски обновляет свои убеждения и делает в итоге рациональный выбор. Короче говоря, это замечательный роман-демонстрация того, что бывает, когда один из игроков не умеет считывать издержки чужих сообщений.
739