Python | LeetCode

БЕСПЛАТНЫЙ БОТ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К СОБЕСУ 15000 вопросов из СБЕР, ТИНЬКОФФ, ЯНДЕКС, МТС и GOOGLE 🌐 PYTHON, JAVA, JS, C#, GO, KOTLIN 📗ФРЕЙМВОРКИ 📕ЯЗЫКИ 📘АЛГОРИТМЫ МЫ НЕ ЗАБЫЛИ ПРО СОФТ СКИЛЫ, ОНИ ТУТ

– Помощь с pet-проектом – Составление roadmap – Проведение код-ревью и mock-собеседования – Помощь с трудоустройством Все это и многое другое может Ментор. Он обеспечит вам необходимый boost, ускорит и упростит вход в IT. 🔥 Здесь размещен список менторов, и многие из них предлагают бесплатную первую консультацию

#medium Задача: 59. Spiral Matrix II Дано положительное целое число n. Сгенерируйте матрицу n на n, заполненную элементами от 1 до n^2 в спиральном порядке. Пример:

Input: n = 3
Output: [[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Определение направлений движения: Для обхода матрицы используются четыре направления, формирующие слои. Создается массив dir, который хранит изменения координат x и y для каждого направления. Например, при движении слева направо (направление №1) координата x остается неизменной, а y увеличивается (x=0, y=1). При движении справа налево (направление №3) x остается неизменным, а y уменьшается (x=0, y=-1). 2️⃣Перемещение по матрице: Переменные row и col представляют текущие координаты x и y соответственно. Они обновляются в зависимости от направления движения. Применяется предварительно определенный массив dir с изменениями координат x и y для каждого из четырех направлений. 3️⃣Изменение направления: Направление изменяется, когда следующая строка или столбец в определенном направлении имеют ненулевое значение, что указывает на то, что они уже были пройдены. Переменная d представляет текущий индекс направления. Переход к следующему направлению в массиве dir осуществляется с использованием формулы (d+1)%4. Это позволяет вернуться к направлению 1 после завершения одного полного круга от направления 1 до направления 4. 😎 Решение:

class Solution:
    def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
        def idx_convert_1D_2D(idx):
            return idx // n, idx % n

        def is_out_of_bound(row, col):
            return row < 0 or row >= n or col < 0 or col >= n

        dirs = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
        result = [[0] * n for _ in range(n)]
        cur_dir_idx = 0
        row, col = 0, 0
        for i in range(1, n * n + 1):
            result[row][col] = i
            dx, dy = dirs[cur_dir_idx]
            if is_out_of_bound(row + dx, col + dy) or result[row + dx][col + dy] > 0:
                cur_dir_idx = (cur_dir_idx + 1) % 4
            dx, dy = dirs[cur_dir_idx]
            row, col = row + dx, col + dy
        return result

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy Задача: 58. Length of Last Word Дана строка s, состоящая из слов и пробелов. Верните длину последнего слова в строке. Слово — это максимальная подстрока, состоящая только из символов, не являющихся пробелами. Пример:

Input: s = "Hello World"
Output: 5
Explanation: The last word is "World" with length 5.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Поиск последнего слова: Сначала мы пытаемся найти последнее слово, начиная с конца строки. Итерируем строку в обратном порядке, пропуская пробелы. Когда мы встречаем первый непробельный символ, мы знаем, что нашли последний символ последнего слова. 2️⃣Определение длины последнего слова: После того как последнее слово найдено, мы подсчитываем его длину, начиная с его последнего символа. Здесь также можно использовать цикл. 3️⃣Итог: Используя обратную итерацию и пропуск пробелов, определяется начало и конец последнего слова в строке для вычисления его длины. 😎 Решение:

class Solution:
    def lengthOfLastWord(self, s: str) -> int:
        p = len(s) - 1
        while p >= 0 and s[p] == " ":
            p -= 1

        length = 0
        while p >= 0 and s[p] != " ":
            p -= 1
            length += 1
        return length

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 57. Insert Interval Вам дан массив непересекающихся интервалов intervals, где intervals[i] = [starti, endi] представляет начало и конец i-го интервала, и массив intervals отсортирован в порядке возрастания по starti. Вам также дан интервал newInterval = [start, end], представляющий начало и конец другого интервала. Вставьте newInterval в массив intervals так, чтобы intervals оставался отсортированным в порядке возрастания по starti и в intervals не было бы перекрывающихся интервалов (при необходимости объедините перекрывающиеся интервалы). Верните массив intervals после вставки. Обратите внимание, что не обязательно модифицировать массив intervals на месте. Вы можете создать новый массив и вернуть его. Пример:

Input: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
Output: [[1,5],[6,9]]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣ Инициализация переменных: Инициализируются переменные n и i для хранения размера массива интервалов и текущего индекса соответственно, а также пустой массив res для хранения результата. 2️⃣Обработка случаев без перекрытия и с перекрытием: В случае отсутствия перекрытия до вставки, проходим через массив интервалов до тех пор, пока конечная точка текущего интервала меньше начальной точки нового интервала. Добавляем текущий интервал в массив res и переходим к следующему. В случае перекрытия, продолжаем обход, пока начальная точка нового интервала меньше или равна конечной точке текущего интервала. Обновляем начальные и конечные точки нового интервала, объединяя перекрывающиеся интервалы в один. 3️⃣Обработка интервалов после вставки: Проходим через оставшиеся интервалы после индекса i и добавляем их в массив res. Это включает интервалы, которые следуют после нового интервала и не перекрываются с ним. Возвращаем массив res, содержащий все интервалы с корректно вставленным новым интервалом. 😎 Решение:

class Solution:
    def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:
        n = len(intervals)
        i = 0
        res = []

        while i < n and intervals[i][1] < newInterval[0]:
            res.append(intervals[i])
            i += 1

        while i < n and newInterval[1] >= intervals[i][0]:
            newInterval[0] = min(newInterval[0], intervals[i][0])
            newInterval[1] = max(newInterval[1], intervals[i][1])
            i += 1
        res.append(newInterval)

        while i < n:
            res.append(intervals[i])
            i += 1

        return res

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Составили список лучших каналов от действующих разработчиков: Python Developer — советы и практики от действующего Senior-разработчика Java Developer — секреты и тонкости программирования на Java Frontend Developer — готовый код и полезные ресурсы для любого фронтендера

#medium Задача: 56. Merge Intervals Дан массив интервалов, где intervals[i] = [starti, endi]. Объедините все перекрывающиеся интервалы и верните массив неперекрывающихся интервалов, которые покрывают все интервалы во входных данных. Пример:

Input: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
Output: [[1,6],[8,10],[15,18]]
Explanation: Since intervals [1,3] and [2,6] overlap, merge them into [1,6].

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣ Представление графа: Имея представленную интуицию, мы можем изобразить граф в виде списка смежности, вставляя направленные ребра в обоих направлениях, чтобы симулировать неориентированные ребра. 2️⃣Определение компонент связности: Для определения, в какой компоненте связности находится каждый узел, мы выполняем обходы графа от произвольных непосещенных узлов до тех пор, пока все узлы не будут посещены. Для эффективности мы храним посещенные узлы в множестве (Set), что позволяет проводить проверки на принадлежность и вставку за константное время. 3️⃣Объединение интервалов внутри компонент: Наконец, мы рассматриваем каждую связную компоненту, объединяя все её интервалы, создавая новый интервал с началом, равным минимальному началу среди всех интервалов в компоненте, и концом, равным максимальному концу. Решение:

import collections

class Solution:
    def overlap(self, a, b):
        return a[0] <= b[1] and b[0] <= a[1]

    def buildGraph(self, intervals):
        graph = collections.defaultdict(list)
        for i, interval_i in enumerate(intervals):
            for j in range(i + 1, len(intervals)):
                if self.overlap(interval_i, intervals[j]):
                    graph[tuple(interval_i)].append(intervals[j])
                    graph[tuple(intervals[j])].append(interval_i)
        return graph

    def mergeNodes(self, nodes):
        min_start = min(node[0] for node in nodes)
        max_end = max(node[1] for node in nodes)
        return [min_start, max_end]

    def getComponents(self, graph, intervals):
        visited = set()
        comp_number = 0
        nodes_in_comp = collections.defaultdict(list)

        def markComponentDFS(start):
            stack = [start]
            while stack:
                node = tuple(stack.pop())
                if node not in visited:
                    visited.add(node)
                    nodes_in_comp[comp_number].append(node)
                    stack.extend(graph[node])

        for interval in intervals:
            if tuple(interval) not in visited:
                markComponentDFS(interval)
                comp_number += 1

        return nodes_in_comp, comp_number

    def merge(self, intervals):
        graph = self.buildGraph(intervals)
        nodes_in_comp, number_of_comps = self.getComponents(graph, intervals)
        return [self.mergeNodes(nodes_in_comp[comp]) for comp in range(number_of_comps)]

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: Программирование: https://t.me/+tHab1ttNTE85Yjgy Python: https://t.me/+zpUxu2ScikwwZGJi Графика и дизайн: https://t.me/+GwFBZ4HOcOs2ZDcy Frontend и Web: https://t.me/+8op47ibl8thhYTIy

#medium Задача: 55. Jump Game Вам дан массив целых чисел nums. Изначально вы находитесь на первом индексе массива, и каждый элемент массива представляет вашу максимальную длину прыжка в этой позиции. Верните true, если вы можете достичь последнего индекса, или false в противном случае. Пример:

Input: nums = [2,3,1,1,4]
Output: true
Explanation: Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.

👨‍💻Алгоритм: 1️⃣ Инициализация таблицы памяти: Изначально все элементы таблицы памяти имеют статус UNKNOWN, за исключением последнего, который является (тривиально) GOOD (может достичь сам себя). 2️⃣Модификация алгоритма обратного трассирования: Измените алгоритм обратного трассирования таким образом, чтобы на рекурсивном шаге сначала проверялось, известен ли индекс (GOOD/BAD). Если индекс известен, тогда возвращается True/False. 3️⃣Выполнение и сохранение результатов: Если индекс не известен, выполняйте шаги обратного трассирования, как ранее. После определения значения текущего индекса, сохраните его в таблице памяти. 😎 Решение:

class Solution:
    def __init__(self):
        self.memo = []
        self.nums = []

    def canJumpFromPosition(self, position):
        if self.memo[position] != -1:
            return self.memo[position] == 1
        furthestJump = min(position + self.nums[position], len(self.nums) - 1)
        for nextPosition in range(position + 1, furthestJump + 1):
            if self.canJumpFromPosition(nextPosition):
                self.memo[position] = 1
                return True
        self.memo[position] = 0
        return False

    def canJump(self, nums):
        self.nums = nums
        self.memo = [-1] * len(nums)
        self.memo[-1] = 1
        return self.canJumpFromPosition(0)

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard Задача: 43. Multiply Strings Даны два неотрицательных целых числа num1 и num2, представленные в виде строк. Верните произведение num1 и num2, также представленное в виде строки. Примечание: Вы не должны использовать встроенную библиотеку BigInteger или прямо преобразовывать входные данные в целые числа. Пример:

Input: num1 = "2", num2 = "3"
Output: "6"

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Переверните оба числа. Инициализируйте массив ans с (N+M) нулями. Для каждой цифры в secondNumber: Инициализируйте переменную carry, первоначально равную 0. Инициализируйте массив (currentResult), который начинается с некоторого количества нулей, основываясь на позиции цифры в secondNumber. 2️⃣Для каждой цифры в firstNumber: Умножьте цифру из secondNumber на цифру из firstNumber и добавьте предыдущий carry к умножению. Возьмите остаток от деления умножения на 10, чтобы получить последнюю цифру. Добавьте последнюю цифру в массив currentResult. Разделите умножение на 10, чтобы получить новое значение для carry. 3️⃣После итерации по каждой цифре в первом числе, если carry не равен нулю, добавьте carry в currentResult. Добавьте currentResult к ans. Если последняя цифра в ans равна нулю, перед тем как перевернуть ans, необходимо удалить ноль из ans. В противном случае в финальном ответе будет ведущий ноль. Переверните ans и верните его. 😎 Решение:

class Solution:
    def multiply(self, num1: str, num2: str) -> str:
        if num1 == "0" or num2 == "0":
            return "0"

        first_number = num1[::-1]
        second_number = num2[::-1]

        N = len(first_number) + len(second_number)
        answer = [0] * N

        for index, digit in enumerate(second_number):
            answer = self.addStrings(
                self.multiplyOneDigit(first_number, digit, index), answer
            )

        if answer[-1] == 0:
            answer.pop()

        answer.reverse()
        return "".join(str(digit) for digit in answer)

    def multiplyOneDigit(self, first_number: str, digit2: str, num_zeros: int):
        currentResult = [0] * num_zeros
        carry = 0

        for digit1 in first_number:
            multiplication = int(digit1) * int(digit2) + carry
            carry = multiplication // 10
            currentResult.append(multiplication % 10)

        if carry != 0:
            currentResult.append(carry)
        return currentResult

    def addStrings(self, result: list, answer: list) -> list:
        carry = 0
        new_answer = []
        for digit1, digit2 in zip_longest(result, answer, fillvalue=0):
            curr_sum = digit1 + digit2 + carry
            carry = curr_sum // 10
            new_answer.append(curr_sum % 10)

        return new_answer

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard Задача: 42. Trapping Rain Water Дано n неотрицательных целых чисел, представляющих карту высот, где ширина каждого столбца равна 1. Вычислите, сколько воды он может удержать после дождя. Пример:

Input: height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Найдите максимальную высоту столбца с левого конца до индекса i в массиве left_max. 2️⃣Найдите максимальную высоту столбца с правого конца до индекса i в массиве right_max. 3️⃣Итерируйте по массиву высот height и обновляйте ans: добавьте min(left_max[i], right_max[i]) - height[i] к ans. 😎 Решение:

class Solution:
    def trap(self, height: List[int]) -> int:
        if len(height) == 0:
            return 0
        ans = 0
        size = len(height)
        left_max, right_max = [0] * size, [0] * size
        left_max[0] = height[0]
        for i in range(1, size):
            left_max[i] = max(height[i], left_max[i - 1])
        right_max[size - 1] = height[size - 1]
        for i in range(size - 2, -1, -1):
            right_max[i] = max(height[i], right_max[i + 1])
        for i in range(1, size - 1):
            ans += min(left_max[i], right_max[i]) - height[i]
        return ans

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

👩‍💻Хотите улучшить свои навыки python? На канале программистика вы найдёте: 👀Огромную библиотеку книг 👀Уроки по python 👀Фундаментальные статьи 👀Полезные библиотеки и методы python 👍Подписывайся и развивайся!!!!

#hard Задача: 41. First Missing Positive Дан неотсортированный массив целых чисел nums. Верните наименьшее положительное целое число, которого нет в массиве nums. Необходимо реализовать алгоритм, который работает за время O(n) и использует O(1) дополнительной памяти. Пример:

Input: nums = [3,4,-1,1]
Output: 2
Explanation: 1 is in the array but 2 is missing.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализировать переменную n длиной массива nums. Создать массив seen размером n + 1. Отметить элементы в массиве nums как просмотренные в массиве seen. Для каждого числа num в массиве nums, если num больше 0 и меньше или равно n, установить seen[num] в значение true. 2️⃣Найти наименьшее недостающее положительное число: Проитерировать от 1 до n, и если seen[i] не равно true, вернуть i как наименьшее недостающее положительное число. 3️⃣Если массив seen содержит все элементы от 1 до n, вернуть n + 1 как наименьшее недостающее положительное число. 😎 Решение:

class Solution:
    def firstMissingPositive(self, nums):
        n = len(nums)
        seen = [False] * (n + 1)

        for num in nums:
            if 0 < num <= n:
                seen[num] = True

        for i in range(1, n + 1):
            if not seen[i]:
                return i

        return n + 1

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 40. Combination Sum II Дана коллекция кандидатов (candidates) и целевое число (target). Найдите все уникальные комбинации в candidates, где числа кандидатов в сумме дают target. Каждое число в candidates может быть использовано только один раз в комбинации. Примечание: Набор решений не должен содержать повторяющихся комбинаций. Пример:

Input: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8
Output: 
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Во-первых, мы создаём таблицу счётчиков из предоставленного списка чисел. Затем мы используем эту таблицу счётчиков в процессе обратного поиска, который мы определяем как функцию backtrack(comb, remain, curr, candidate_groups, results). Для сохранения состояния на каждом этапе обратного поиска мы используем несколько параметров в функции: comb: комбинация, которую мы построили на данный момент. remain: оставшаяся сумма, которую нам нужно заполнить, чтобы достичь целевой суммы. curr: курсор, который указывает на текущую группу чисел, используемую из таблицы счётчиков. counter: текущая таблица счётчиков. results: окончательные комбинации, которые достигают целевой суммы. 2️⃣При каждом вызове функции обратного поиска мы сначала проверяем, достигли ли мы целевой суммы (то есть sum(comb) = target), и нужно ли прекратить исследование, потому что сумма текущей комбинации превышает желаемую целевую сумму. 3️⃣Если осталась сумма для заполнения, мы затем перебираем текущую таблицу счётчиков, чтобы выбрать следующего кандидата. После выбора кандидата мы продолжаем исследование, вызывая функцию backtrack() с обновлёнными состояниями. Более важно, что в конце каждого исследования нам нужно вернуть состояние, которое мы обновили ранее, чтобы начать с чистого листа для следующего исследования. Именно из-за этой операции обратного поиска алгоритм получил своё название. 😎 Решение:

class Solution:
    def combinationSum2(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:

        def backtrack(comb, remain, curr, counter, results):
            if remain == 0:
                results.append(list(comb))
                return
            elif remain < 0:
                return

            for next_curr in range(curr, len(counter)):
                candidate, freq = counter[next_curr]

                if freq <= 0:
                    continue

                comb.append(candidate)
                counter[next_curr] = (candidate, freq - 1)
                backtrack(comb, remain - candidate, next_curr, counter, results)
                counter[next_curr] = (candidate, freq)
                comb.pop()

        results = []
        counter = Counter(candidates)
        counter = [(c, counter[c]) for c in counter]

        backtrack(
            comb=[], remain=target, curr=0, counter=counter, results=results
        )

        return results

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Ну все! Теперь не нужно тратить деньги на топовые курсы и книги по программированию — их выложили в Telegram бесплатно Все найденные курсы собирают тут — @portalToIT По этим курсам выучить любой язык за 7 дней вообще не проблема, находка для начинающих программистов.

#medium Задача: 39. Combination Sum Дан массив уникальных целых чисел candidates и целевое целое число target. Верните список всех уникальных комбинаций из candidates, где выбранные числа в сумме дают target. Комбинации можно возвращать в любом порядке. Одно и то же число может быть выбрано из массива candidates неограниченное количество раз. Две комбинации считаются уникальными, если частота хотя бы одного из выбранных чисел отличается. Тестовые случаи сгенерированы таким образом, что количество уникальных комбинаций, дающих в сумме target, меньше 150 комбинаций для данного ввода. Пример:

Input: candidates = [2,3,5], target = 8
Output: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Как видно, вышеописанный алгоритм обратного отслеживания разворачивается как обход дерева в глубину (DFS - Depth-First Search), который часто реализуется с помощью рекурсии. Здесь мы определяем рекурсивную функцию backtrack(remain, comb, start) (на Python), которая заполняет комбинации, начиная с текущей комбинации (comb), оставшейся суммы для выполнения (remain) и текущего курсора (start) в списке кандидатов. Следует отметить, что сигнатура рекурсивной функции немного отличается в Java, но идея остается той же. 2️⃣Для первого базового случая рекурсивной функции, если remain == 0, то есть мы достигаем желаемой целевой суммы, поэтому мы можем добавить текущую комбинацию в итоговый список. Как другой базовый случай, если remain < 0, то есть мы превышаем целевое значение, мы прекращаем исследование на этом этапе. 3️⃣Помимо вышеупомянутых двух базовых случаев, мы затем продолжаем исследовать подсписок кандидатов, начиная с [start ... n]. Для каждого из кандидатов мы вызываем рекурсивную функцию саму с обновленными параметрами. Конкретно, мы добавляем текущего кандидата в комбинацию. С добавленным кандидатом у нас теперь меньше суммы для выполнения, то есть remain - candidate. Для следующего исследования мы все еще начинаем с текущего курсора start. В конце каждого исследования мы делаем откат, удаляя кандидата из комбинации. 😎 Решение:

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates, target):
        results = []

        def backtrack(remain, comb, start):
            if remain == 0:
                results.append(list(comb))
                return
            elif remain < 0:
                return

            for i in range(start, len(candidates)):
                comb.append(candidates[i])
                backtrack(remain - candidates[i], comb, i)
                comb.pop()

        backtrack(target, [], 0)

        return results

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 38. Count and Say Последовательность "считай и скажи" — это последовательность строк цифр, определяемая с помощью рекурсивной формулы: countAndSay(1) = "1" countAndSay(n) — это кодирование длин серий из countAndSay(n - 1). Кодирование длин серий (RLE) — это метод сжатия строк, который работает путём замены последовательных идентичных символов (повторяющихся 2 или более раз) на конкатенацию символа и числа, обозначающего количество символов (длину серии). Например, чтобы сжать строку "3322251", мы заменяем "33" на "23", "222" на "32", "5" на "15" и "1" на "11". Таким образом, сжатая строка становится "23321511". Для заданного положительного целого числа n верните n-й элемент последовательности "считай и скажи". Пример:

Input: n = 4

Output: "1211"

Explanation:

countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = RLE of "1" = "11"
countAndSay(3) = RLE of "11" = "21"
countAndSay(4) = RLE of "21" = "1211"

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Мы хотим использовать шаблон, который соответствует строкам из одинаковых символов, таких как "4", "7777", "2222222". Если у вас есть опыт работы с регулярными выражениями, вы можете обнаружить, что шаблон (.)\1* работает. 2️⃣Мы можем разбить это регулярное выражение на три части: (.): оно определяет группу, содержащую один символ, который может быть чем угодно. 3️⃣*: этот квалификатор, следующий за ссылкой на группу \1, указывает, что мы хотели бы видеть повторение группы ноль или более раз. Таким образом, шаблон соответствует строкам, которые состоят из некоторого символа, а затем ноль или более повторений этого символа после его первого появления. Это то, что нам нужно. Мы находим все совпадения с регулярным выражением, а затем конкатенируем результаты. 😎 Решение:

class Solution:
    def countAndSay(self, n: int) -> str:
        s = "1"
        for _ in range(n - 1):
            s = re.sub(
                r"(.)\1*", lambda m: str(len(m.group(0))) + m.group(1), s
            )
        return s

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard Задача: 37. Sudoku Solver Напишите программу для решения головоломки Судоку, заполнив пустые ячейки. Решение Судоку должно удовлетворять всем следующим правилам: Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждой строке. Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждом столбце. Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждом из 9 подблоков 3x3 сетки. Символ '.' обозначает пустые ячейки. Пример:

Input: board = 
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."],
["6",".",".","1","9","5",".",".","."],
[".","9","8",".",".",".",".","6","."],
["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],
["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],
["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],
[".","6",".",".",".",".","2","8","."],
[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],
[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
Output: 
[["5","3","4","6","7","8","9","1","2"],["6","7","2","1","9","5","3","4","8"],["1","9","8","3","4","2","5","6","7"],["8","5","9","7","6","1","4","2","3"],["4","2","6","8","5","3","7","9","1"],["7","1","3","9","2","4","8","5","6"],["9","6","1","5","3","7","2","8","4"],["2","8","7","4","1","9","6","3","5"],["3","4","5","2","8","6","1","7","9"]]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Теперь все готово для написания функции обратного поиска backtrack(row = 0, col = 0). Начните с верхней левой ячейки row = 0, col = 0. Продолжайте, пока не дойдете до первой свободной ячейки. 2️⃣Итерируйте по числам от 1 до 9 и попробуйте поставить каждое число d в ячейку (row, col). Если число d еще не в текущей строке, столбце и блоке: Поместите d в ячейку (row, col). Запишите, что d теперь присутствует в текущей строке, столбце и блоке. 3️⃣Если вы на последней ячейке row == 8, col == 8: Это означает, что судоку решено. В противном случае продолжайте размещать дальнейшие числа. Откат, если решение еще не найдено: удалите последнее число из ячейки (row, col). 😎 Решение:

from collections import defaultdict

class Solution:
    def solveSudoku(self, board):
        n = 3
        N = n * n
        rows, cols, boxes = [defaultdict(int) for _ in range(N)], [defaultdict(int) for _ in range(N)], [defaultdict(int) for _ in range(N)]

        def place_or_remove(d, r, c, add=True):
            idx = (r // n) * n + (c // n)
            rows[r][d] = rows[r].get(d, 0) + (1 if add else -1)
            cols[c][d] = cols[c].get(d, 0) + (1 if add else -1)
            boxes[idx][d] = boxes[idx].get(d, 0) + (1 if add else -1)
            board[r][c] = str(d) if add else '.'
            if rows[r][d] == 0: del rows[r][d]
            if cols[c][d] == 0: del cols[c][d]
            if boxes[idx][d] == 0: del boxes[idx][d]

        def can_place(d, r, c):
            idx = (r // n) * n + (c // n)
            return not (d in rows[r] or d in cols[c] or d in boxes[idx])

        def backtrack(r=0, c=0):
            if c == N:
                r, c = r + 1, 0
            if r == N:
                return True
            if board[r][c] == '.':
                for d in map(str, range(1, 10)):
                    if can_place(d, r, c):
                        place_or_remove(d, r, c, True)
                        if backtrack(r, c + 1):
                            return True
                        place_or_remove(d, r, c, False)
            else:
                return backtrack(r, c + 1)
            return False

        for r in range(N):
            for c in range(N):
                if board[r][c] != '.':
                    place_or_remove(board[r][c], r, c, True)

        backtrack()

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 36. Valid Sudoku Определите, является ли доска Судоку размером 9 на 9 валидной. Необходимо проверить только заполненные ячейки согласно следующим правилам: Каждая строка должна содержать цифры от 1 до 9 без повторений. Каждый столбец должен содержать цифры от 1 до 9 без повторений. Каждая из девяти подзон размером 3 на 3 в сетке должна содержать цифры от 1 до 9 без повторений. Пример:

Input: board = 
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."]
,["6",".",".","1","9","5",".",".","."]
,[".","9","8",".",".",".",".","6","."]
,["8",".",".",".","6",".",".",".","3"]
,["4",".",".","8",".","3",".",".","1"]
,["7",".",".",".","2",".",".",".","6"]
,[".","6",".",".",".",".","2","8","."]
,[".",".",".","4","1","9",".",".","5"]
,[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализируйте список из 9 хеш-множеств, где хеш-множество с индексом r будет использоваться для хранения ранее увиденных чисел в строке r судоку. Аналогично инициализируйте списки из 9 хеш-множеств для отслеживания столбцов и блоков. 2️⃣Итерируйтесь по каждой позиции (r, c) в судоку. На каждой итерации, если на текущей позиции есть число: Проверьте, существует ли это число в хеш-множестве для текущей строки, столбца или блока. Если да, верните false, потому что это второе появление числа в текущей строке, столбце или блоке. 3️⃣В противном случае обновите множество, отвечающее за отслеживание ранее увиденных чисел в текущей строке, столбце и блоке. Индекс текущего блока рассчитывается как (r / 3) * 3 + (c / 3), где / означает деление нацело. Если дубликаты не были найдены после посещения каждой позиции на доске судоку, то судоку валидно, поэтому верните true. 😎 Решение:

class Solution:
    def isValidSudoku(self, board: List[List[str]]) -> bool:
        N = 9

        rows = [set() for _ in range(N)]
        cols = [set() for _ in range(N)]
        boxes = [set() for _ in range(N)]

        for r in range(N):
            for c in range(N):
                val = board[r][c]
                if val == ".":
                    continue

                if val in rows[r]:
                    return False
                rows[r].add(val)

                if val in cols[c]:
                    return False
                cols[c].add(val)

                idx = (r // 3) * 3 + c // 3
                if val in boxes[idx]:
                    return False
                boxes[idx].add(val)

        return True

🪙 1096 вопроса вопроса на Python разработчика 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Совет от бизнесмена на 2024 год: изучите телеграм-ботов Их легче создать, чем кажется. Благодаря этому каналу справится даже гуманитарий, а зарабатывать будете как топовые айтишники. Следуйте гайдам профи — и первый заказ может прийти уже в этот месяце. Это безумие, но люди готовы сколько угодно платить за пару строчек кода: Добавьте картинки в мой бот. Дам по 3К за каждую 3500$, неделя срок, нужен бот на 10 сообщений Накидайте три–четыре шаблона для воронки продаж — плачу 120 тыс руб Знаете 2+2, есть ПК или ноут — трудностей не возникнет, гарантируем: @ph_tg_b