Python | LeetCode

#hard Задача: 140. Word Break II Дана строка s и словарь строк wordDict. Добавьте пробелы в строку s, чтобы построить предложение, в котором каждое слово является допустимым словом из словаря. Верните все такие возможные предложения в любом порядке. Обратите внимание, что одно и то же слово из словаря может использоваться несколько раз при разделении. Пример:

Input: s = "catsanddog", wordDict = ["cat","cats","and","sand","dog"]
Output: ["cats and dog","cat sand dog"]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация и начальный вызов: Преобразуйте массив wordDict в множество wordSet для эффективного поиска. Инициализируйте пустой массив results для хранения допустимых предложений. Инициализируйте пустую строку currentSentence для отслеживания конструируемого предложения. Вызовите функцию backtrack с исходной строкой s, множеством wordSet, текущим предложением currentSentence, массивом результатов results и начальным индексом, установленным в 0 — начало входной строки. Верните results после завершения работы backtrack. 2️⃣Функция backtrack: Базовый случай: Если startIndex равен длине строки, добавьте currentSentence в results и вернитесь, так как это означает, что currentSentence представляет собой допустимое предложение. Итерация по возможным значениям endIndex от startIndex + 1 до конца строки. 3️⃣Обработка и рекурсия: Извлеките подстроку word от startIndex до endIndex - 1. Если word найдено в wordSet: Сохраните текущее значение currentSentence в originalSentence. Добавьте word к currentSentence (с пробелом, если это необходимо). Рекурсивно вызовите backtrack с обновленным currentSentence и endIndex. Сбросьте currentSentence к его исходному значению (originalSentence) для отката и попробуйте следующий endIndex. Вернитесь из функции backtrack. 😎 Решение:

class Solution:
    def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> List[str]:
        word_set = set(wordDict)
        results = []
        self._backtrack(s, word_set, [], results, 0)
        return results

    def _backtrack(self, s: str, word_set: set, current_sentence: List[str], results: List[str], start_index: int):
        if start_index == len(s):
            results.append(" ".join(current_sentence))
            return

        for end_index in range(start_index + 1, len(s) + 1):
            word = s[start_index:end_index]
            if word in word_set:
                current_sentence.append(word)
                self._backtrack(s, word_set, current_sentence, results, end_index)
                current_sentence.pop()

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

😭 Джун: Как мне найти работу в IT, если опыта нет? 🧑‍💻 Мидл: Просто зайди на канал Джун стажер и подбери стажировку по душе. 📕 Админы отбирают самые сочные вакансии от ведущих компаний, к тому же контент выходит каждый день. 🔥 Не упускай возможность и подписывайся, чтобы не потерять

Jobski - твой помощник при поиске работы в IT Сервис индивидуально подбирает вакансии, учитывая ваш опыт, навыки и стек технологий. Узнать больше #реклама jobski.ru О рекламодателе

#medium Задача: 139. Word Break Дана строка s и словарь строк wordDict. Верните true, если строку s можно разделить на последовательность одного или нескольких слов из словаря, разделённых пробелами. Обратите внимание, что одно и то же слово из словаря может использоваться несколько раз при разделении. Пример:

Input: s = "leetcode", wordDict = ["leet","code"]
Output: true
Explanation: Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация структур данных: Преобразуйте wordDict в множество words для быстрой проверки вхождения. Инициализируйте очередь queue начальным значением 0 (индекс начала строки) и множество seen для отслеживания посещённых индексов. 2️⃣Обход в ширину (BFS): Пока очередь не пуста, извлекайте первый элемент из очереди, обозначающий начальную позицию start. Если start равен длине строки s, возвращайте true, так как достигнут конец строки, и строку можно разделить на слова из словаря. Итерируйте end от start + 1 до s.length включительно. Для каждого end, проверьте, посещён ли он уже. 3️⃣Проверка подстроки и обновление структур: Проверьте подстроку начиная с start и заканчивая перед end. Если подстрока находится в множестве words, добавьте end в очередь и отметьте его в seen как посещённый. Если BFS завершается и конечный узел не достигнут, возвращайте false. 😎 Решение:

class Solution:
    def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
        words = set(wordDict)
        queue = deque([0])
        seen = set()

        while queue:
            start = queue.popleft()
            if start == len(s):
                return True

            for end in range(start + 1, len(s) + 1):
                if end in seen:
                    continue

                if s[start:end] in words:
                    queue.append(end)
                    seen.add(end)

        return False

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

👨‍💻 Будущий специалист, ты знаешь, какая самая частая ошибка новичка в сфере IT? Отсутствие практики убивает в тебе потенциал ✈️ Как с этим бороться, мой друг? Найди работу и прокачивай свои скилы на конкретных задачах 🔥 У нас ты будешь находить большое количество вакансий каждый день. Понятие работы перестанет быть для тебя размытым. Подпишись на канал и не откладывай свой прогресс в долгий ящик.

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

#medium Задача: 138. Copy List with Random Pointer Дан связный список длиной n, в котором каждый узел содержит дополнительный случайный указатель (random pointer), который может указывать на любой узел в списке или быть равным null. Создайте глубокую копию списка. Глубокая копия должна состоять из ровно n совершенно новых узлов, где каждый новый узел имеет значение, равное значению соответствующего оригинального узла. Указатели next и random новых узлов должны указывать на новые узлы в скопированном списке таким образом, чтобы указатели в оригинальном и скопированном списке представляли одно и то же состояние списка. Ни один из указателей в новом списке не должен указывать на узлы в оригинальном списке. Например, если в оригинальном списке есть два узла X и Y, где X.random --> Y, то для соответствующих узлов x и y в скопированном списке, x.random должен указывать на y. Верните голову скопированного связного списка. Связный список представлен во входных/выходных данных как список из n узлов. Каждый узел представлен парой [val, random_index], где: val: целое число, представляющее Node.val random_index: индекс узла (в диапазоне от 0 до n-1), на который указывает случайный указатель, или null, если он не указывает ни на какой узел. Вашему коду будет дана только голова оригинального связного списка. Пример:

Input: head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
Output: [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация и начало обхода: Начните обход графа со стартового узла (head). Создайте словарь visited_dictionary для отслеживания посещенных и клонированных узлов. 2️⃣Проверка и клонирование узлов: Для каждого текущего узла (current_node) проверьте, есть ли уже клонированная копия в visited_dictionary. Если клонированная копия существует, используйте ссылку на этот клонированный узел. Если клонированной копии нет, создайте новый узел (cloned_node_for_current_node), инициализируйте его и добавьте в visited_dictionary, где ключом будет current_node, а значением — созданный клон. 3️⃣Рекурсивные вызовы для обработки связей: Сделайте два рекурсивных вызова для каждого узла: один используя указатель random, другой — указатель next. Эти вызовы отражают обработку "детей" текущего узла в терминах графа, где детьми являются узлы, на которые указывают указатели random и next. 😎 Решение:

class Solution:
    def __init__(self):
        self.visitedHash = {}

    def copyRandomList(self, head: "Optional[Node]") -> "Optional[Node]":
        if head == None:
            return None

        if head in self.visitedHash:
            return self.visitedHash[head]

        node = Node(head.val, None, None)
        self.visitedHash[head] = node
        node.next = self.copyRandomList(head.next)
        node.random = self.copyRandomList(head.random)

        return node

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

🧑‍💻 Если твой английский позволяет ответить только на вопрос "Do you speak English", то с этим нужно что-то делать, будучи программистом. 🫤 Ты в курсе, что ... - говорят по-английски — 20% из всех людей. - Большое кол-во IT документации написано на английском. Хочешь понимать код лучше? Изучи язык, который используется в его основе. 📕 На нашем канале ты постепенно будешь набираться опыта, в этом тебе помогут: - Тесты для изучения английского: проверьте свои знания на практике. - Английский через мемы: учите язык весело и с интересом. - Шпаргалки для повторения: закрепите знания быстро и эффективно. - Английский сленг программиста: станьте настоящим профи в коммуникации. 🔥 Маленький шаг в изучении иностранного откроет перед тобой большие возможности будущего специалиста и значительно повысит твое зп. 🌸 Подпишись, do it!

Как повысить эффективность вебинаров? Организация продающего вебинара - не простая задача, ведь необходимо предусмотреть множество деталей: удобную дату, вовлекающий контент, методы продвижения и взаимодействия с участниками. Вебинары от МТС Линк помогают привлекать новых клиентов и увеличивать конверсию из участника в лид. В сервисе доступен анализ поведения пользователей во время вебинара, синхронный перевод, автовебинары и интерактивные инструменты для вовлечения участников. Делимся методичкой с кейсами, чек-листами и инструкциями для маркетологов, PR и event-менеджеров, чтобы сделать вебинары эффективным инструментом для лидогенерации. Получите методичку бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

#medium Задача: 137. Single Number II Дан массив целых чисел nums, в котором каждый элемент встречается три раза, кроме одного, который встречается ровно один раз. Найдите этот единственный элемент и верните его. Вы должны реализовать решение с линейной сложностью выполнения и использовать только постоянное дополнительное пространство. Пример:

Input: nums = [2,2,3,2]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Сортировка массива: Отсортируйте массив nums. Это упорядочит все элементы так, чтобы одинаковые числа находились рядом. 2️⃣Итерация с проверкой: Используйте цикл for для перебора элементов массива от начала до nums.size() - 2 с шагом 3. Таким образом, каждый проверяемый индекс будет иметь следующий за ним индекс в пределах массива. Если элемент на текущем индексе совпадает с элементом на следующем индексе (проверка nums[i] == nums[i + 1]), продолжайте следующую итерацию цикла. 3️⃣Возврат уникального элемента: Если элемент на текущем индексе не совпадает с следующим, значит, это искомый уникальный элемент, который встречается только один раз. В этом случае возвращайте элемент на текущем индексе. Если до последнего элемента цикл не нашёл уникального элемента, возвращайте последний элемент массива nums[nums.size() - 1], поскольку он, очевидно, будет уникальным, если предыдущие проверки не выявили уникального элемента раньше. 😎 Решение:

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:

        nums.sort()

        for i in range(0, len(nums) - 1, 3):
            if nums[i] == nums[i + 1]:
                continue
            else:
                return nums[i]

        return nums[len(nums) - 1]

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Бесплатное обучение по продвижению бизнеса в интернете 5 августа стартует интенсив для предпринимателей от Яндекс Рекламы. За 4 недели научим запускать рекламу в интернете, даже если раньше вы никогда этого не делали. В программе: Реклама в Яндексе — какие выбрать инструменты для продвижения бизнеса Юнит-экономика — как рассчитать бюджет на рекламу, чтобы не уйти в минус УТП для вашего бизнеса — как выделяться на фоне конкурентов Запуск рекламы — как самостоятельно настроить кампанию Анализ и оптимизация — что улучшить в рекламе Вас ждут: 5 вебинаров от практикующих экспертов Яндекса Задания с самопроверкой и дополнительные материалы Закрытое сообщество предпринимателей для обмена опытом Узнать подробности и зарегистрироваться: Зарегистрироваться #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

#easy Задача: 136. Single Number Дан непустой массив целых чисел nums, в котором каждый элемент встречается дважды, кроме одного. Найдите этот единственный элемент. Вы должны реализовать решение с линейной сложностью выполнения и использовать только постоянное дополнительное пространство. Пример:

Input: nums = [2,2,1]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Переберите все элементы в массиве nums. 2️⃣Если какое-то число в nums новое для массива, добавьте его. 3️⃣Если какое-то число уже есть в массиве, удалите его. 😎 Решение:

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        no_duplicate_list = []
        for i in nums:
            if i not in no_duplicate_list:
                no_duplicate_list.append(i)
            else:
                no_duplicate_list.remove(i)
        return no_duplicate_list.pop()

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard Задача: 135. Candy В очереди стоят n детей. Каждому ребенку присвоено значение рейтинга, указанное в массиве целых чисел ratings. Вы раздаете конфеты этим детям с соблюдением следующих требований: Каждый ребенок должен получить как минимум одну конфету. Дети с более высоким рейтингом должны получать больше конфет, чем их соседи. Верните минимальное количество конфет, которое вам нужно иметь, чтобы распределить их среди детей. Пример:

Input: ratings = [1,0,2]
Output: 5
Explanation: You can allocate to the first, second and third child with 2, 1, 2 candies respectively.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация и первичное заполнение массивов: Создайте два массива: left2right для расчета конфет с учетом только левых соседей и right2left для расчета с учетом только правых соседей. Изначально каждому ученику в обоих массивах присваивается по одной конфете. 2️⃣Обход и обновление значений в массивах: Проходите массив ratings слева направо, увеличивая значение в left2right для каждого ученика, чей рейтинг выше рейтинга его левого соседа. Затем проходите массив справа налево, увеличивая значение в right2left для каждого ученика, чей рейтинг выше рейтинга его правого соседа. 3️⃣Расчет минимального количества конфет: Для каждого ученика определите максимальное значение конфет между left2right[i] и right2left[i], чтобы соответствовать требованиям к распределению конфет. Суммируйте полученные значения для всех учеников, чтобы найти минимальное количество конфет, необходимое для соблюдения всех правил. 😎 Решение:

class Solution:
    def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
        sum = 0
        n = len(ratings)
        left2right = [1] * n
        right2left = [1] * n
        for i in range(1, n):
            if ratings[i] > ratings[i - 1]:
                left2right[i] = left2right[i - 1] + 1
        for i in range(n - 2, -1, -1):
            if ratings[i] > ratings[i + 1]:
                right2left[i] = right2left[i + 1] + 1
        for i in range(n):
            sum += max(left2right[i], right2left[i])
        return sum

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

ТОП-4 Курса по Программированию ⚡Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов. ✅Хотите стать программистом, но не знаете с какого языка начать? Помогаем разобраться в самых популярных и востребованных языках программирования. Подарок в конце подборки! Выбрать #реклама 16+ tutortop.ru О рекламодателе

#medium Задача: 134. Gas Station Вдоль кругового маршрута расположены n заправочных станций, на каждой из которых находится определённое количество топлива gas[i]. У вас есть автомобиль с неограниченным топливным баком, и для проезда от i-й станции к следующей (i + 1)-й станции требуется cost[i] топлива. Путешествие начинается с пустым баком на одной из заправочных станций. Учитывая два массива целых чисел gas и cost, верните индекс начальной заправочной станции, если вы можете проехать вокруг цепи один раз по часовой стрелке, в противном случае верните -1. Если решение существует, оно гарантированно будет уникальным. Пример:

Input: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
Output: 3
Explanation:
Start at station 3 (index 3) and fill up with 4 unit of gas. Your tank = 0 + 4 = 4
Travel to station 4. Your tank = 4 - 1 + 5 = 8
Travel to station 0. Your tank = 8 - 2 + 1 = 7
Travel to station 1. Your tank = 7 - 3 + 2 = 6
Travel to station 2. Your tank = 6 - 4 + 3 = 5
Travel to station 3. The cost is 5. Your gas is just enough to travel back to station 3.
Therefore, return 3 as the starting index.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализируйте переменные curr_gain, total_gain и answer значением 0. 2️⃣Пройдите по массивам gas и cost. Для каждого индекса i увеличивайте total_gain и curr_gain на gas[i] - cost[i]. Если curr_gain меньше 0, проверьте, может ли станция i + 1 быть начальной станцией: установите answer как i + 1, сбросьте curr_gain до 0 и повторите шаг 2. 3️⃣По завершении итерации, если total_gain меньше 0, верните -1. В противном случае верните answer. 😎 Решение:

class Solution:
    def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:
        total_gain = 0
        curr_gain = 0
        answer = 0

        for i in range(len(gas)):
            total_gain += gas[i] - cost[i]
            curr_gain += gas[i] - cost[i]
            if curr_gain < 0:
                curr_gain = 0
                answer = i + 1

        return answer if total_gain >= 0 else -1

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 133. Clone Graph Дана ссылка на узел в связанном неориентированном графе. Верните глубокую копию (клон) графа. Каждый узел в графе содержит значение (целое число) и список (List[Node]) своих соседей. Пример:

Input: adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
Output: [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
Explanation: There are 4 nodes in the graph.
1st node (val = 1)'s neighbors are 2nd node (val = 2) and 4th node (val = 4).
2nd node (val = 2)'s neighbors are 1st node (val = 1) and 3rd node (val = 3).
3rd node (val = 3)'s neighbors are 2nd node (val = 2) and 4th node (val = 4).
4th node (val = 4)'s neighbors are 1st node (val = 1) and 3rd node (val = 3).

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Используйте хеш-таблицу для хранения ссылок на копии всех уже посещенных и скопированных узлов. Ключом будет узел оригинального графа, а значением — соответствующий клонированный узел клонированного графа. Хеш-таблица посещенных узлов также используется для предотвращения циклов. 2️⃣Добавьте первый узел в очередь, клонируйте его и добавьте в хеш-таблицу посещенных. 3️⃣Выполните обход в ширину (BFS): извлеките узел из начала очереди, посетите всех соседей этого узла. Если какой-либо сосед уже был посещен, получите его клон из хеш-таблицы посещенных; если нет, создайте клон и добавьте его в хеш-таблицу. Добавьте клоны соседей в список соседей клонированного узла. 😎 Решение:

from collections import deque

class Node:
    def __init__(self, val=0, neighbors=None):
        self.val = val
        self.neighbors = neighbors if neighbors is not None else []

class Solution:
    def cloneGraph(self, node: Optional["Node"]) -> Optional["Node"]:
        if not node:
            return node

        visited = {}
        queue = deque([node])
        visited[node] = Node(node.val, [])

        while queue:
            n = queue.popleft()
            for neighbor in n.neighbors:
                if neighbor not in visited:
                    visited[neighbor] = Node(neighbor.val, [])
                    queue.append(neighbor)
                visited[n].neighbors.append(visited[neighbor])
        return visited[node]

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Обучение на Психолога за 1 год. Дистанционно + Диплом. Станьте Психологом с "0". Диплом с правом работы. Помощь в трудоустройстве или старте частной практики с нуля. На базе высшего или СПО Преимущества обучения в НИИ ДПО: - дистанционное обучение; - институт с гос. лицензией; - московский диплом; - мобильное приложение для удобного обучения; - бессрочный доступ к лекциям и материалам; - обратная связь от экспертов-практиков; - рассрочка 0%. Подать заявку #реклама 16+ niidpo.ru О рекламодателе

#Hard Задача: 132. Palindrome Partitioning II Дана строка s. Разделите строку так, чтобы каждая подстрока разделения была палиндромом. Верните минимальное количество разрезов, необходимых для разделения строки s на палиндромы. Пример:

Input: s = "aab"
Output: 1
Explanation: The palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Определение задачи и начальные условия: Алгоритм обратного отслеживания реализуется путём рекурсивного изучения кандидатов-подстрок. Мы определяем рекурсивный метод findMinimumCut, который находит минимальное количество разрезов для подстроки, начинающейся с индекса start и заканчивающейся на индексе end. Чтобы найти минимальное количество разрезов, мы также должны знать минимальное количество разрезов, которые были найдены ранее для других разделений на палиндромы. Эта информация отслеживается в переменной minimumCut. Начальное значение minimumCut будет равно максимально возможному количеству разрезов в строке, что равно длине строки минус один (т.е. разрез между каждым символом). 2️⃣Генерация подстрок и рекурсивный поиск: Теперь, когда мы знаем начальные и конечные индексы, мы должны сгенерировать все возможные подстроки, начиная с индекса start. Для этого мы будем держать начальный индекс постоянным. currentEndIndex обозначает конец текущей подстроки. 3️⃣Условие палиндрома и рекурсивное разделение: Если текущая подстрока является палиндромом, мы сделаем разрез после currentEndIndex и рекурсивно найдем минимальный разрез для оставшейся строки 😎 Решение:

class Solution:
    def minCut(self, s: str) -> int:
        return self.findMinimumCut(s, 0, len(s) - 1, len(s) - 1)

    def findMinimumCut(self, s: str, start: int, end: int, minimumCut: int) -> int:
        if start == end or self.isPalindrome(s, start, end):
            return 0
        for currentEndIndex in range(start, end + 1):
            if self.isPalindrome(s, start, currentEndIndex):
                minimumCut = min(
                    minimumCut,
                    1 + self.findMinimumCut(s, currentEndIndex + 1, end, minimumCut)
                )
        return minimumCut

    def isPalindrome(self, s: str, start: int, end: int) -> bool:
        while start < end:
            if s[start] != s[end]:
                return False
            start += 1
            end -= 1
        return True

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Бесплатный курс по дизайну в FIGMA Онлайн-программа с наставником и чатом. Осторожно! 80% практики. По результату обучения у вас будет портфолио из нескольких работ. Сертификат о прохождении курса. Возможность пройти полное обучение и получить гарантированное трудоустройство! Учитесь дизайну у профессионалов. Переходи по кнопки: "Узнать больше" и начинай свое обучение. Доступ 0 руб. Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе

#Medium Задача: 131. Palindrome Partitioning Дана строка s. Разделите строку таким образом, чтобы каждая подстрока разделения была палиндромом. Верните все возможные варианты разделения строки s на палиндромы. Пример:

Input: s = "aab"
Output: [["a","a","b"],["aa","b"]]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициация рекурсивного обхода: В алгоритме обратного отслеживания (backtracking) мы рекурсивно пробегаем по строке, используя метод поиска в глубину (depth-first search). Для каждого рекурсивного вызова задаётся начальный индекс строки start. Итеративно генерируем все возможные подстроки, начиная с индекса start. Индекс end увеличивается от start до конца строки. 2️⃣Проверка на палиндром и продолжение поиска: Для каждой сгенерированной подстроки проверяем, является ли она палиндромом. Если подстрока оказывается палиндромом, она становится потенциальным кандидатом. Добавляем подстроку в currentList и выполняем поиск в глубину для оставшейся части строки. Если текущая подстрока заканчивается на индексе end, то end+1 становится начальным индексом для следующего рекурсивного вызова. 3️⃣Возврат (Backtracking) и сохранение результатов: Возвращаемся, если начальный индекс start больше или равен длине строки, и добавляем currentList в результат. 😎 Решение:

class Solution:
    def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:
        result = []
        self.dfs(s, [], result)
        return result

    def isPalindrome(self, s: str) -> bool:
        return s == s[::-1]

    def dfs(self, s: str, path: List[str], result: List[List[str]]):
        if not s:
            result.append(path)
            return
        for i in range(1, len(s) + 1):
            if self.isPalindrome(s[:i]):
                self.dfs(s[i:], path + [s[:i]], result)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых