Python | LeetCode

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе

Срочно требуются дизайнеры в FIGMA. Обучим с нуля. Онлайн-программа с наставником и чатом. Внимание! 80% практики. ✅По результату обучения у вас будет портфолио из нескольких работ. ✅Сертификат о прохождении курса. ✅Возможность пройти полное обучение и получить карьерное сопровождение! Учитесь дизайну у профессионалов в Yudaev Shool. Переходи по кнопки: "Подробнее" и начинай свое обучение. Доступ 0 руб. Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе

Задача: 958. Check Completeness of a Binary Tree Сложность: medium Дан корень бинарного дерева, определите, является ли оно полным бинарным деревом. В полном бинарном дереве каждый уровень, за исключением, возможно, последнего, полностью заполнен, и все узлы на последнем уровне расположены как можно левее. На последнем уровне h может быть от 1 до 2^h узлов включительно. Пример:

Input: root = [1,2,3,4,5,6]
Output: true
Explanation: Every level before the last is full (ie. levels with node-values {1} and {2, 3}), and all nodes in the last level ({4, 5, 6}) are as far left as possible.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Если корень дерева равен null, верните true. 2⃣Инициализируйте переменную nullNodeFound как false для отслеживания того, встречался ли уже null-узел. Создайте очередь и поместите в неё корень дерева. 3⃣Пока очередь не пуста: Извлеките первый элемент из очереди. Если элемент равен null, установите nullNodeFound в true. Если элемент не равен null, проверьте, встречался ли уже null-узел. Если nullNodeFound равен true, верните false. В противном случае добавьте в очередь левого и правого потомков текущего узла. 😎 Решение:

from collections import deque

class Solution:
    def isCompleteTree(self, root: TreeNode) -> bool:
        if not root:
            return True

        queue = deque([root])
        nullNodeFound = False

        while queue:
            node = queue.popleft()
            
            if not node:
                nullNodeFound = True
            else:
                if nullNodeFound:
                    return False
                queue.append(node.left)
                queue.append(node.right)

        return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 949. Largest Time for Given Digits Сложность: medium Учитывая массив arr из 4 цифр, найдите самое позднее 24-часовое время, которое можно составить, используя каждую цифру ровно один раз. 24-часовое время имеет формат "ЧЧ:ММ", где ЧЧ - от 00 до 23, а ММ - от 00 до 59. Самое раннее 24-часовое время - 00:00, а самое позднее - 23:59. Верните самое позднее 24-часовое время в формате "HH:MM". Если не удается определить действительное время, возвращается пустая строка. Пример:

Input: arr = [1,2,3,4]
Output: "23:41"

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Перебрать все возможные перестановки массива arr. 2⃣Проверить каждую перестановку, можно ли из нее составить допустимое 24-часовое время. Найти самое позднее допустимое время среди всех перестановок. 3⃣Алгоритм Перебрать все возможные перестановки массива arr. Проверить каждую перестановку, можно ли из нее составить допустимое 24-часовое время. Найти самое позднее допустимое время среди всех перестановок. Вернуть найденное время в формате "HH ". Если допустимое время не найдено, вернуть пустую строку. 😎 Решение:

from itertools import permutations

def largestTimeFromDigits(arr):
    max_time = -1
    for perm in permutations(arr):
        hours = perm[0] * 10 + perm[1]
        minutes = perm[2] * 10 + perm[3]
        if hours < 24 and minutes < 60:
            max_time = max(max_time, hours * 60 + minutes)
    if max_time == -1:
        return ""
    return f"{max_time // 60:02}:{max_time % 60:02}"

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Открытый урок: бизнес-логика в микросервисах Разработка в микросервисах — это не только разбиение на сервисы, но и грамотное распределение логики. 22 октября в 19:00 мск — открытый урок для разработчиков и архитекторов. Узнаете, где должна жить бизнес-логика. Запишитесь! Зарегистрироваться #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

Задача: 1312. Minimum Insertion Steps to Make a String Palindrome Сложность: hard Дана строка s. За один шаг вы можете вставить любой символ в любой индекс строки. Верните минимальное количество шагов, необходимых для превращения s в палиндром. Палиндром — это строка, которая читается одинаково как вперед, так и назад. Пример:

Input: s = "zzazz"
Output: 0
Explanation: The string "zzazz" is already palindrome we do not need any insertions.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создайте целочисленную переменную n и инициализируйте её размером строки s. Создайте строковую переменную sReverse и установите её значение как обратную строку s. 2⃣Создайте двумерный массив memo размером n + 1 на n + 1, где memo[i][j] будет содержать длину наибольшей общей подпоследовательности, учитывая первые i символов строки s и первые j символов строки sReverse. Инициализируйте массив значением -1. 3⃣Верните n - lcs(s, sReverse, n, n, memo), где lcs - это рекурсивный метод с четырьмя параметрами: первая строка s1, вторая строка s2, длина подстроки от начала s1, длина подстроки от начала s2 и memo. Метод возвращает длину наибольшей общей подпоследовательности в подстроках s1 и s2. В этом методе выполните следующее: Если m == 0 или n == 0, это означает, что одна из двух подстрок пуста, поэтому верните 0. Если memo[m][n] != -1, это означает, что мы уже решили эту подзадачу, поэтому верните memo[m][n]. Если последние символы подстрок совпадают, добавьте 1 и найдите длину наибольшей общей подпоследовательности, исключив последний символ обеих подстрок. Верните memo[i][j] = 1 + lcs(s1, s2, m - 1, n - 1, memo). В противном случае, если последние символы не совпадают, рекурсивно найдите наибольшую общую подпоследовательность в обеих подстроках, исключив их последние символы по одному. Верните memo[i][j] = max(lcs(s1, s2, m - 1, n, memo), lcs(s1, s2, m, n - 1, memo)). 😎 Решение:

class Solution:
    def lcs(self, s1, s2, m, n, memo):
        if m == 0 or n == 0:
            return 0
        if memo[m][n] != -1:
            return memo[m][n]
        if s1[m - 1] == s2[n - 1]:
            memo[m][n] = 1 + self.lcs(s1, s2, m - 1, n - 1, memo)
        else:
            memo[m][n] = max(self.lcs(s1, s2, m - 1, n, memo), self.lcs(s1, s2, m, n - 1, memo))
        return memo[m][n]

    def minInsertions(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        sReverse = s[::-1]
        memo = [[-1] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
        return n - self.lcs(s, sReverse, n, n, memo)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Аренда и размещение серверов в дата-центрах Москвы ITSOFT оказывает услуги коммерческого дата-центра в Москве. 👌Аренда физических выделенных серверов (Dedicated Servers) в готовых конфигурациях и в рамках индивидуальных сборок. 👌Colocation и аренда серверных стоек. 👌Предоставление инфраструктурных ИТ-решений для физических лиц и корпоративных клиентов. 👌Предоставление высокоскоростных каналов передачи данных. Узнать цену #реклама 16+ itsoft.ru О рекламодателе

Задача: 1103. Distribute Candies to People Сложность: easy Мы распределяем некоторое количество конфет ряду из n = num_people человек следующим образом: Сначала даем 1 конфету первому человеку, 2 конфеты второму человеку и так далее, пока не дадим n конфет последнему человеку. Затем мы возвращаемся к началу ряда, давая n + 1 конфету первому человеку, n + 2 конфеты второму человеку и так далее, пока не дадим 2 * n конфет последнему человеку. Этот процесс повторяется (мы каждый раз даем на одну конфету больше и возвращаемся к началу ряда после достижения конца), пока у нас не закончатся конфеты. Последний человек получит все оставшиеся конфеты (не обязательно на одну больше, чем в предыдущий раз). Верните массив (длиной num_people и суммой candies), который представляет собой окончательное распределение конфет. Пример:

Input: candies = 7, num_people = 4
Output: [1,2,3,1]
Explanation:
On the first turn, ans[0] += 1, and the array is [1,0,0,0].
On the second turn, ans[1] += 2, and the array is [1,2,0,0].
On the third turn, ans[2] += 3, and the array is [1,2,3,0].
On the fourth turn, ans[3] += 1 (because there is only one candy left), and the final array is [1,2,3,1].

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Вычислите количество людей, получивших полные подарки, и оставшиеся конфеты: p = floor(sqrt(2C+0.25)-0.5) remainig = C - p(p+1)/2 2⃣Вычислите количество полных циклов и распределите конфеты: rows = p // n d[i]= i*rows + n*rows*(rows-1)/2 3⃣Добавьте конфеты за дополнительный неполный цикл и оставшиеся конфеты: d[i]+=i+n⋅rows для первых p%n людей d[p%n]+=remaining Верните распределение конфет d 😎 Решение:

class Solution:
    def distributeCandies(self, candies: int, num_people: int) -> List[int]:
        n = num_people
        p = int((2 * candies + 0.25)**0.5 - 0.5)
        remaining = int(candies - (p + 1) * p * 0.5)
        rows, cols = p // n, p % n
        
        d = [0] * n
        for i in range(n):
            d[i] = (i + 1) * rows + int(rows * (rows - 1) * 0.5) * n
            if i < cols:
                d[i] += i + 1 + rows * n
        d[cols] += remaining
        return d

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке Плюс. Попробуйте бесплатно❤️ Слушать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

Бесплатный курс: веб-дизайн, графика, интерфейсы Научись создавать дизайн сайтов и приложений, инфографику для карточек на маркетплейсах и работать в Figma! Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰 Этот курс для тебя, если ты: ✅ мечтаешь о новой профессии, но не знаешь, с чего начать; ✅ чувствуешь, что хочешь большего — свободы, самореализации, творчества; ✅ полный новичок и хочешь систему, а не хаос; ✅ хочешь начать зарабатывать удалённо. Зарегистрироваться

Скидки до 50% на посудомоечные машины Kuppersberg Посудомоечные машины Kuppersberg со скидками на Яндекс Маркете! Узнать больше

Задача: 1062. Longest Repeating Substring Сложность: medium Дана строка s. Вернуть длину самой длинной повторяющейся подстроки. Если повторяющаяся подстрока отсутствует, вернуть 0. Пример:

Input: s = "abcd"
Output: 0
Explanation: There is no repeating substring.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Перемещайте скользящее окно длиной L по строке длиной N. 2⃣Проверьте, находится ли строка в скользящем окне в хэш-наборе уже виденных строк. Если да, то повторяющаяся подстрока находится здесь. Если нет, сохраните строку из скользящего окна в хэш-наборе. 3⃣Очевидный недостаток этого подхода — большое потребление памяти в случае длинных строк. 😎 Решение:

class Solution:
    def search(self, L, n, S):
        seen = set()
        for start in range(n - L + 1):
            tmp = S[start:start + L]
            if tmp in seen:
                return start
            seen.add(tmp)
        return -1

    def longestRepeatingSubstring(self, S):
        n = len(S)
        left, right = 1, n
        while left <= right:
            L = left + (right - left) // 2
            if self.search(L, n, S) != -1:
                left = L + 1
            else:
                right = L - 1
        return left - 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Бесплатный вебинар ML для начинающих! Практический эфир для тех, кто присматривается к Data Science. ✅ ведущий — практикующий специалист со стажем ✅ разбор полного ML-проекта от задачи до анализа ошибок ✅ информация адаптирована для новичков ✅ не требуются дополнительная подготовка или ПО Узнайте реальную последовательность работы с ML-проектами и все необходимые навыки. Регистрируйтесь бесплатно и начинайте свой путь в новой специальности с Симулейтив! Записаться #реклама 16+ simulative.ru О рекламодателе

Капсульная коллекция в Т-Шопе Повод порадовать себя и разнообразить гардероб. Смотри, какие вещи созданы для плавного перехода из будней в выходные. Посмотреть каталог #реклама tbank.ru О рекламодателе

Задача: 1376. Time Needed to Inform All Employees Сложность: medium В компании работает n сотрудников, каждому из которых присвоен уникальный идентификатор от 0 до n - 1. Руководитель компании имеет идентификатор headID. У каждого сотрудника есть один непосредственный начальник, указанный в массиве manager, где manager[i] — это непосредственный начальник i-го сотрудника, manager[headID] = -1. Также гарантируется, что отношения подчинения образуют древовидную структуру. Руководитель компании хочет сообщить всем сотрудникам компании срочную новость. Он сообщит своим непосредственным подчиненным, а они сообщат своим подчиненным и так далее, пока все сотрудники не узнают о срочной новости. i-й сотрудник нуждается в informTime[i] минутах, чтобы сообщить всем своим непосредственным подчиненным (т.е. через informTime[i] минут все его непосредственные подчиненные могут начать распространять новость). Верните количество минут, необходимых для того, чтобы сообщить всем сотрудникам о срочной новости. Пример:

Input: n = 6, headID = 2, manager = [2,2,-1,2,2,2], informTime = [0,0,1,0,0,0]
Output: 1
Explanation: The head of the company with id = 2 is the direct manager of all the employees in the company and needs 1 minute to inform them all.
The tree structure of the employees in the company is shown.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создайте список смежности adjList; индекс i будет хранить смежные узлы для сотрудника с идентификатором i. 2⃣Итерируйте по сотрудникам от 0 до N - 1, и для каждого сотрудника i добавляйте ребро manager[i] -> i, если manager[i] не равен -1. 3⃣Начните выполнение DFS с узла headID и временем 0 для каждого узла как curr. Обновите максимальное время maxTime, сравнив его с текущим временем. Итерируйте по смежным узлам curr и для каждого смежного узла выполните DFS с временем time + informTime[curr]. Когда DFS завершится, верните maxTime. 😎 Решение:

class Solution:
    def __init__(self):
        self.maxTime = float('-inf')
    
    def DFS(self, adjList, informTime, curr, time):
        self.maxTime = max(self.maxTime, time)
        for adjacent in adjList[curr]:
            self.DFS(adjList, informTime, adjacent, time + informTime[curr])
    
    def numOfMinutes(self, n, headID, manager, informTime):
        adjList = [[] for _ in range(n)]
        for i in range(n):
            if manager[i] != -1:
                adjList[manager[i]].append(i)
        self.DFS(adjList, informTime, headID, 0)
        return self.maxTime

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Бесплатный курс по графическому дизайну Получи востребованные навыки: - создание дизайна сайтов и приложений - создание инфографики и карточек для маркетплейсов - работа в графическом редакторе Figma и др. Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰 Зарегистрироваться #реклама 16+ ydaev.ru О рекламодателе

🔴Тестовый собес на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером!  [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ] 23 сентября (уже завтра) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика! Собеседование проведёт Хачатур Саркисян - ведущий разработчик из Яндекса. Как это будет: 📂 Хачатур задаст разработчику вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе; 📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью; 📂 В конце сможешь задать любой вопрос Хачатуру и получить на него развёрнутый ответ. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. И ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥 Только завтра, в прямом эфире! 🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Python-собеседований 🔥 Переходи в бот, чтобы попасть на эфир и забрать подарок 👉 @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Бесплатный курс: веб-дизайн, графика, интерфейсы Научись создавать дизайн сайтов и приложений, инфографику для карточек на маркетплейсах и работать в Figma! Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰 Этот курс для тебя, если ты: ✅ мечтаешь о новой профессии, но не знаешь, с чего начать; ✅ чувствуешь, что хочешь большего — свободы, самореализации, творчества; ✅ полный новичок и хочешь систему, а не хаос; ✅ хочешь начать зарабатывать удалённо. Зарегистрироваться #реклама 16+ ydaev.ru О рекламодателе

Задача: 1027. Longest Arithmetic Subsequence Сложность: medium Если задан массив nums целых чисел, верните длину самой длинной арифметической подпоследовательности в nums. Примечание: Подпоследовательность - это массив, который может быть получен из другого массива путем удаления некоторых или ни одного элемента без изменения порядка оставшихся элементов. Последовательность seq является арифметической, если seq[i + 1] - seq[i] имеют одинаковое значение (для 0 <= i < seq.length - 1). Пример:

Input: nums = [3,6,9,12]
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация переменных: Создайте массив словарей dp, где dp[i][d] будет хранить длину самой длинной арифметической подпоследовательности, заканчивающейся на элементе i с разностью d. 2⃣Заполнение массива dp: Пройдитесь по каждому элементу массива nums. Для каждого элемента nums[j] (где j идет от 0 до i-1), вычислите разность d = nums[i] - nums[j]. Обновите dp[i][d] на основе значения dp[j][d]. 3⃣Поиск максимальной длины: Пройдите по массиву dp и найдите максимальное значение среди всех значений dp[i][d]. 😎 Решение:

class Solution:
    def longestArithSeqLength(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums:
            return 0
        
        dp = [{} for _ in range(len(nums))]
        max_length = 0
        
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i):
                diff = nums[i] - nums[j]
                if diff in dp[j]:
                    dp[i][diff] = dp[j][diff] + 1
                else:
                    dp[i][diff] = 2  # Start a new sequence
                max_length = max(max_length, dp[i][diff])
        
        return max_length

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Что будет работать в рекламе завтра? Ответ ищем вместе на REKONFA 2026. 15 октября соберёмся в Москве и онлайн, чтобы обсудить новые технологии Яндекс Рекламы, продуктовые запуски, тренды рынка, исследования и реальные кейсы. В программе — выступления экспертов и возможность поговорить с продуктовыми командами Яндекс Рекламы о своих задачах. А вне сцены вас ждут коворкинг, фотозоны и форматы для новых знакомств. Участвовать можно в Москве на ВТБ Арене или онлайн. Регистрация бесплатная. Зарегистрироваться #реклама 18+ ya.rekonfa.ru О рекламодателе