Йо-хо-хо для программистов
Kanalga Telegram’da o‘tish
Архив книг из мира IT. Наши курсы: https://clc.to/3e4xzA По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/727b8471 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b6b0e05159e2a5cf30f86
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Йо-хо-хо для программистов analitikasi
Йо-хо-хо для программистов (@progbook_extra) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 309 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 528-o'rinni va Rossiya mintaqasida 32 908-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 309 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 191 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 22.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 10.27% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 516 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 085 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent программист, proglib, learning, робототехника, 2nd kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Архив книг из мира IT.
Наши курсы: https://clc.to/3e4xzA
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/727b8471
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b6b0e05159e2a5cf30f86”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 309
Obunachilar
-124 soatlar
+337 kunlar
+19130 kunlar
Postlar arxiv
📕 Learn C++ by Example: Covers Versions 11 to 23 (2024)
✍️ Автор: Frances Buontempo
Изучить тему глубже поможет курс «Архитектуры и шаблоны проектирования» 💡
🔥 Не называйте любого продвинутого чат-бота «ИИ-агентом»!
Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru, наглядно разбирает уровни абстракции ИИ-продуктов и убирает путаницу в понятиях.
Что внутри видео:
- Почему ассистент и агент принципиально разные сущности;
- Как ассистент может быть просто «обёрткой» над LLM, а может скрывать под капотом сложнейшую мультиагентную систему;
- Как понимать архитектуру глубже, чтобы проектировать сильные решения.
Начните создавать агентные системы с нашего бесплатного демо-урока. Всего за 2 часа разберем внутреннее устройство агента, научим его чинить свой собственный код и сохранять контекст после перезапуска.
🔗 Забрать бесплатный демо-урок
🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂
📕 AI Agents in Action: Build, Orchestrate, and Deploy Autonomous Multi-Agent Systems (2025)
✍️ Автор: Micheal Lanham
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
💬 «У меня нет опыта в Python, мне рано на курс?»
Это вопрос, который нам задают чаще всего. Честный ответ — да, рано. Мы рекомендуем хотя бы базовый Python.
🔜 Но в прошлом потоке был студент, который почти не писал код. Собрал рабочего агента с помощью AI-инструментов и вайбкодинга — да, проще, чем у разработчиков с опытом, но рабочего 💅
Если опыта пока нет — не расстраивайтесь. Начать можно с того уровня, который есть сейчас, а дальше уже вместе разберёмся.
Главное — начать.🔥 Присоединяйтесь к потоку 14 июля 🏃♀️ Proglib Academy
🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня
Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков.
Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами.
🛠️ Как всё пройдет:
День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы. День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!) Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде. 👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI). Места ограничены! 👉 Изучить программу и занять место
📕 PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them (2025)
✍️ Автор: Angelakos Jimmy
📕 Game Development Patterns with Unreal Engine 5: Build maintainable and scalable systems with C++ and Blueprint (2023)
✍️ Авторы: Stuart Butler, Tom Oliver
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🤨 Признавайтесь, кто хоть раз копипастил код агента из туториала, запускал и молился, чтобы он не ушёл в бесконечный цикл?
Мы тоже через это проходили. Поэтому сделали бесплатный демо-урок, где показываем, что на самом деле происходит внутри агента, пока вы смотрите на спиннер загрузки 🔥
За 2 часа с Андреем Носовым (PhD, чинил системы в Apple, Nokia Bell Labs и Huawei — так что знает, что такое «сломанное в проде») вы:
🔵 разберёте, чем мышление агента отличается от его ответа — и почему это не одно и то же 🔵 научите агента помнить, что он делал, даже после перезапуска (привет, SQLite) 🔵 дадите ему Python-интерпретатор и научите чинить свой код самостоятельно, без вашего участия 🔵 поймёте, зачем городить дорогую модель, если можно сэкономить и не потерять в качествеПосмотреть урок можно в любое время. А если после него захотите собрать собственного AI-агента с нуля, уже 14 июля стартует новый поток курса. Самое время успеть🙂 🔗 Забрать демо-урок 🏃♀️ Proglib Academy
📕 Database Design for Mere Mortals: 25th Anniversary Edition (2020)
✍️ Автор: Michael J Hernandez
❗️Claude Code не открывается. GitHub недоступен
Знакомо?
Разработчики в России все чаще сталкиваются с тем, что рабочие инструменты просто не открываются. Без объяснений и предупреждений.
Слышали про умную маршрутизацию?
Включили один раз — и всё. Зарубежные сервисы работают через защищённый канал, российские — напрямую. Ничего не надо переключать, ни с чем не конфликтует, корпоративные сети не ломает.
Попробуйте WorkSide. 🚀 Что вы получаете: — Первый сервис, созданный специально для работы, а не развлечений — Качество и надёжность уровня enterprise — Без конфликтов с корпоративными сетями — 2 режима умной маршрутизации — российские сервисы работают без переключений — Горячее резервирование — сервер упал? Вы этого даже не заметите — Высокая скорость и неблокируемые протоколы — Клиенты: Windows, MacOS, iOS, Android, Linux, Keenetic/Netcraze🎁 3 дня бесплатно — попробуйте прямо сейчас
🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!
Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!
👨💻 Спикер: Андрей Носов
Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов
Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.
Что в программе:
● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.
Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.
👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции!
📕 Fundamentals of Software Architecture: An Engineering Approach (2025)
✍️ Авторы: Mark Richards; Neal Ford
🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры
Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.
👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK
● YouTube
🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!
👉 Успеть на курс AgentOps
📕 The Unicorn Project: A Novel About Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data (2019)
✍️ Автор: Gene Kim
📹 Что должен делать агент-оркестратор?
Посмотрите короткий отрывок из вебинара с Дмитрием Юдиным, внутри концентрат инсайтов о ии-агентах. А если хотите погрузиться в тему с головой, у нас доступна и полная запись этого эфира.
Готовы перейти от теории к практике и собрать свой первый продакшн-кейс?
Прямо сейчас действует мощная акция «3 курса по цене 1»:
🔥 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор!
Выгода в цифрах: два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, можно подтянуть математику для AI). Ваша чистая экономия — 129 000 ₽!
Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой.
👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1
📕 Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (2022)
✍️ Автор: Luciano Ramalho
📕 The Software Engineer’s Guidebook: Navigating Senior, Tech Lead, and Staff Engineer Positions (2024)
✍️ Автор: Gergely Orosz
ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁
Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель.
Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс!
👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод
📕 ROS 2 from Scratch: Get Started with ROS 2 and Create Robotics Applications with Python and C++ (2024)
✍️ Автор: Edouard Renard
