Algorithm design & data structureچ

قدرتمندترین مدل زبانی فارسی به‌روزرسانی شد در دنیای شتابان فناوری، هر به‌روزرسانی یعنی یک پنجره به افق‌های نوآوری! مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت این بار با یک جهش چشمگیر، درنا ۸ میلیاردی از گروه LLM های درنا را به قله‌ای جدید رسانده است. نسخه به‌روزرسانی شده درنا ۸ میلیارد پارامتری با بهبود 16 برابری داده‌ها و امکان اتصال به APIها، به خوبی می‌تواند از عهده چت‌های طولانی برآید و به سوالات کاربران پاسخ‌های باکیفیت‎‌تر و دقیق‌تری دهد. در گامی دیگر، پارت عضوی جدید از گروه مدل زبانی توکا با عنوان «اس‌برت» (SBert) را به صورت منبع‌باز منتشر کرده تا توسعه‌دهندگان بتوانند از این مدل کوچک اما باکیفیت برای توسعه چت‌بات‌ها و سایر محصولات هوشمند بهره ببرند. مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با این حرکت بار دیگر ثابت کرد در راستای توسعه فناوری‌ هوش مصنوعی در کشور تلاش می‌کند. هر دو مدل درنا ۸ میلیاردی و توکا (SBert) در سنجه Persian LLM Leaderboard در هاگینگ فیس بنچ‌مارک شده‌اند و کیفیت بالای آن‌ها به اثبات رسیده است. برای دسترسی به لینک اینجا کلیک کنید . 🆔 @Partdpai

✨ صف حلقوی (Circular Queue): ساختار داده‌ای قدرتمند و بهینه صف حلقوی یک نوع خاص از صف (Queue) است که انتهای آن به ابتدای صف متصل می‌شود و به صورت حلقه‌ای عمل می‌کند. این ساختار برای استفاده بهینه از حافظه طراحی شده و در بسیاری از کاربردها مانند برنامه‌ریزی وظایف، پردازش بلادرنگ و شبکه‌های کامپیوتری استفاده می‌شود. 🌐 🌀 ویژگی‌های کلیدی صف حلقوی 1️⃣ ساختار حلقه‌ای: در صف حلقوی، آخرین موقعیت آرایه به اولین موقعیت متصل می‌شود و به این ترتیب می‌توان از فضای حافظه به طور کامل استفاده کرد. 2️⃣ استفاده بهینه از فضا: برخلاف صف معمولی که ممکن است فضای خالی در ابتدای آرایه استفاده نشود، صف حلقوی تمام ظرفیت خود را به کار می‌گیرد. 3️⃣ دو اشاره‌گر اصلی: Front: محل اولین عنصر صف. Rear: محل آخرین عنصر صف. 4️⃣ عملیات سریع: درج و حذف عناصر در صف حلقوی با پیچیدگی زمانی O(1) انجام می‌شود. 🚀 #الگوریتم 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

دوره معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این دوره شامل مباحث زیر است: 1️⃣ معرفی معماری ترنسفورمر (Transformer) 2️⃣ مقاله معروف Attention is All You Need 3️⃣ مکانیزم Self-Attention و نحوه عملکرد آن 4️⃣ توجه چندسری (Multi-Headed Attention) 5️⃣ مفاهیم Teacher Forcing و Masked Attention 6️⃣ کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding) 7️⃣ بررسی دقیق لایه دیکودر (Decoder) 8️⃣ استفاده از کدگذاری سینوسی (Sinusoidal Encoding) 9️⃣ نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization) 🔟 نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization) و... https://www.youtube.com/playlist?list=PLZ2ps__7DhBbaMNZoyW2Hizl8DG6ikkjo #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎉 هکاتون (آموزش + مسابقه) ساختمان داده و طراحی الگوریتم 🎉 انجمن علمی رشته مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی شرق دانشگاه گیلان 🎯 اهداف رویداد: 💻 ۱۲ ساعت آموزش آنلاین جهت آمادگی برای مسابقه 🏅 ۳ ساعت مسابقه الگوریتمی در پلتفرم «کوئرا» ⚙️ تمرینات عملی و هدف‌مند جهت یادگیری عمیق‌تر 🤝 آمادگی برای شرکت در مصاحبه‌های استخدامی 🧠 تقویت تفکر الگوریتمی و مهارت حل مسئله 🎓 دریافت گواهی شرکت در دوره از دانشگاه گیلان 🎁 جوایز ویژه برای تمامی شرکت‌کنندگان! 🏆 جوایز نفرات برتر: 🥇 نفر اول: ۳ میلیون تومان 🥈 نفر دوم: ۲ میلیون تومان 🥉 نفر سوم: ۱ میلیون تومان 💥 دوره «الگوریتم‌پیشرفته» کوئرا کالج برای ۱۰ نفر به قید قرعه ⚡️ به همراه هدایای نفیس به تمامی شرکت‌کنندگان دوره! جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام کنید: https://evand.com/events/guilance-dsa-course در صورت نیاز به راهنمایی، با آیدی زیر ارتباط برقرار کنید: @amiirkhl 📍 شروع دوره: پنج‌شنبه ۲۲ آذر ۱۴۰۳ 🛑 شرکت برای عموم مردم امکان‌پذیر می‌باشد! 🆔 @GuilanCE

OminiControl: Minimal and Universal Control for Diffusion Transformer 🔗 Discover More: * Source Code: GitHub * Try Demo: Try it here * Paper Page: Read Paper #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

Parallelizing Linear Transformers with the Delta Rule over Sequence Length Paper:https://arxiv.org/abs/2406.06484 #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎉 هکاتون (آموزش + مسابقه) ساختمان داده و طراحی الگوریتم 🎉 انجمن علمی رشته مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی شرق دانشگاه گیلان 🎯 اهداف رویداد: 💻 ۱۲ ساعت آموزش آنلاین جهت آمادگی برای مسابقه 🏅 ۳ ساعت مسابقه الگوریتمی در پلتفرم «کوئرا» ⚙️ تمرینات عملی و هدف‌مند جهت یادگیری عمیق‌تر 🤝 آمادگی برای شرکت در مصاحبه‌های استخدامی 🧠 تقویت تفکر الگوریتمی و مهارت حل مسئله 🎓 دریافت گواهی شرکت در دوره از دانشگاه گیلان 🎁 جوایز ویژه برای تمامی شرکت‌کنندگان! 🏆 جوایز نفرات برتر: 🥇 نفر اول: ۳ میلیون تومان 🥈 نفر دوم: ۲ میلیون تومان 🥉 نفر سوم: ۱ میلیون تومان 💥 دوره «الگوریتم‌پیشرفته» کوئرا کالج برای ۱۰ نفر به قید قرعه ⚡️ به همراه هدایای نفیس به تمامی شرکت‌کنندگان دوره! جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام کنید: https://evand.com/events/guilance-dsa-course در صورت نیاز به راهنمایی، با آیدی زیر ارتباط برقرار کنید: @amiirkhl 📍 شروع دوره: پنج‌شنبه ۲۲ آذر ۱۴۰۳ 🛑 شرکت برای عموم مردم امکان‌پذیر می‌باشد! 🆔 @GuilanCE

🚀 به‌روزرسانی بزرگ‌ترین مدل زبانی فارسی در دنیای فناوری که هر لحظه با نوآوری‌های تازه همراه است، به‌روزرسانی‌ها نقش دروازه‌ای به سوی آینده را دارند! این بار مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با ارتقای چشمگیر درنا ۸ میلیاردی**، گامی بلند در مسیر پیشرفت مدل‌های زبانی برداشته است. ✨ **ویژگی‌های نسخه جدید درنا ۸ میلیاردی: - بهبود 16 برابری داده‌ها - قابلیت اتصال به APIها - عملکردی بی‌نظیر در مدیریت چت‌های طولانی - ارائه پاسخ‌هایی دقیق‌تر و باکیفیت‌تر علاوه بر این، پارت از مدل زبانی جدید توکا (SBert) رونمایی کرده و آن را به صورت منبع‌باز در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داده است. این مدل کوچک اما قدرتمند، انتخابی ایده‌آل برای ساخت چت‌بات‌ها و محصولات هوشمند است. ✅ هر دو مدل درنا ۸ میلیاردی و توکا (SBert) در Persian LLM Leaderboard در هاگینگ فیس ارزیابی شده و توانمندی‌های خود را به اثبات رسانده‌اند. https://partdp.ai/blog/dorna2-sbert/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

📚 دوره یادگیری ماشین: تئوری + کدنویسی + پلی‌لیست یوتیوب 🔥 دانشگاه کرنل - CS 5787 Theory and Code:https://kuleshov-group.github.io/aml-book/intro.html Youtube Playlist:https://www.youtube.com/playlist?list=PL2UML_KCiC0UlY7iCQDSiGDMovaupqc83 #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

📄 خوشه‌بندی سه‌بعدی با نظریه گراف: راهنمای کامل با پایتون 💥 مقاله‌ای تخصصی و جامع برای علاقه‌مندان به خوشه‌بندی داده‌ها، با استفاده از روش‌های پیشرفته مبتنی بر نظریه گراف. این راهنما شامل کدنویسی عملی با زبان پایتون است تا بتوانید به‌راحتی مفاهیم پیچیده را در عمل پیاده‌سازی کنید. https://towardsdatascience.com/3d-clustering-with-graph-theory-the-complete-guide-38b21b1c8748 #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یک صفحه جذاب برای مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، تبدیل متن به گفتار (TTS)، و تبدیل گفتار به متن (STT). https://countless.dev/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مرور کلی مدل‌های بزرگ زبانی https://aman.ai/primers/ai/LLM/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎞 مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف: مدل‌ها و کاربردها 💥 سخنرانی ضبط‌شده رایگان در مورد کاربردهای شبکه‌های عصبی گراف. 🔹 شبکه‌های عصبی گراف (GNN) کلاسی عمومی از شبکه‌ها هستند که روی گراف‌ها کار می‌کنند. با نمایش یک مسئله به عنوان یک گراف - کدگذاری اطلاعات عناصر فردی به عنوان گره‌ها و روابط آن‌ها به عنوان یال‌ها - GNNها یاد می‌گیرند الگوهای درون گراف را درک کنند. این شبکه‌ها با موفقیت در کاربردهایی مانند شیمی و تحلیل برنامه استفاده شده‌اند. در این سخنرانی مقدماتی، به بررسی عمیق GNNهای پیام‌رسانی عصبی خواهیم پرداخت و نحوه ایجاد یک پیاده‌سازی ساده GNN را نشان خواهیم داد. https://youtu.be/zCEYiCxrL_0?t=41 #هوش_مصنوعی

🚨 6 free online courses by Harvard University, in ML, AI, and Data Science. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 🔗 Link 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞: 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 🔗 Link 𝐇𝐢𝐠𝐡-𝐝𝐢𝐦𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 🔗 Link 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐑 🔗 Link 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐬 🔗 Link 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 🔗 Link #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

روز دانشجو مبارک! 🌟📚💻 به همه‌ی دانشجویان پر تلاش، به‌ویژه دانشجویان رشته‌ی مهندسی کامپیوتر، این روز رو تبریک می‌گم! شما سازندگان آینده‌ی دیجیتال هستید، کسانی که با خطوط کد، الگوریتم‌ها و خلاقیت بی‌پایانتون دنیا رو متحول می‌کنید. 🌐💡 راهی که انتخاب کردید، پر از چالش و یادگیریه؛ اما هر کدی که خط به خط می‌نویسید، قدمی به سمت ساختن دنیایی هوشمندتره. پس با قدرت ادامه بدید، ایده‌هاتون رو به واقعیت تبدیل کنید، و هرگز از شکست‌ها نترسید، چون همون‌ها شما رو قوی‌تر می‌کنن. 💪✨ با آرزوی موفقیت‌های بی‌پایان برای همه شما نخبه‌های دیجیتال! 🎉💾🖥 "کدنویسی هم یه هنرِ، و شما هنرمند این دنیای مدرنید!" 🎨👨‍💻👩‍💻 روز دانشجو بر شما مبارک باد! 🌟

Harvard's "Advanced Complex Analysis" https://people.math.harvard.edu/~ctm/papers/home/text/class/harvard/213a/course/course.pdf #الگوریتم 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

CNN(Convolutional Neural Network) Visualization #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

از این واقعی تر نداریم، هرچه جونیورتر چس کلاس مانیتور و تجهیزات بیشتر...

"چطور Vision Transformers (ViTs) تصاویر را درک می‌کنند؟" مقاله‌ی ما در #NeurIPS2024 یک چارچوب برای تجزیه و تحلیل و تفسیر نمایش‌های آن‌ها معرفی می‌کند، حتی برای ViTs فراتر از CLIP. این روش نشان می‌دهد که چگونه ViTs ویژگی‌هایی مانند shape، color و texture را کدگذاری می‌کنند و برای feature-based image retrieval، token heatmaps و کاهش spurious correlations مفید است. Paper :https://arxiv.org/abs/2406.01583 code:https://github.com/SriramB-98/vit-decompose #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer