๐พ๐ฟ๐ (๐๐๐๐๐) ๐ฉ
๐ Telegram kanali ๐พ๐ฟ๐ (๐๐๐๐๐) ๐ฉ analitikasi
๐พ๐ฟ๐ (๐๐๐๐๐) ๐ฉ (@cdinotes) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 133 obunachidan iborat bo'lib, Taสผlim toifasida 11 045-o'rinni va Hindiston mintaqasida 23 360-o'rinni egallagan.
๐ Auditoriya koโrsatkichlari va dinamika
ะฝะตะฒัะดะพะผะพ sanasidan buyon loyiha tez oโsib, 18 133 obunachiga ega boโldi.
04 Iyul, 2026 dagi oxirgi maโlumotlarga koโra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 399 ga, soโnggi 24 soatda esa 7 ga oโzgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya oโrtacha 12.38% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni toโplaydi.
- Post qamrovi: Har bir post oโrtacha 2 243 marta koโriladi; birinchi sutkada odatda 0 ta koโrish yigโiladi.
- Reaksiyalar va oโzaro taโsir: Auditoriya faol: har bir postga oโrtacha 43 ta reaksiya keladi.
- Tematik yoโnalishlar: Kontent vector, cybersecurity, flag, javascript, plane kabi asosiy mavzularga jamlangan.
๐ Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida taโriflaydi:
โHANDWRITTEN NOTESโ
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi maโlumot 05 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli boโlib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taสผlim toifasidagi muhim taโsir nuqtasiga aylantirishini koโrsatadi.
Ma'lumot yuklanmoqda...
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 05 Iyul | +13 | |||
| 04 Iyul | +8 | |||
| 03 Iyul | +21 | |||
| 02 Iyul | +4 | |||
| 01 Iyul | +19 |
| 2 | ๐ท Introduction to Algorithms, Third Edition - Cormen
> Password: [@cdinotes](https://t.me/cdinotes)
โ ๏ธ Don't Forget to Share & Support
React โค๏ธ here. For more content like this... | 4 072 |
| 3 | ML Roadmap: from the basics to mastering vibe coding
A learning map for machine learning (Machine Learning, Deep Learning, LLM, Generative AI, MLOps) - from the first import of numpy to the level of an engineer who understands how AI works internally and can write production systems, not just call APIs.
GitHub
โขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโขโข
๐ค Data & ML | @DataXplore | 4 417 |
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 โ yilning asosiy insaytlari 
