Аналитика от ProductStar

💫 Актеры, у которых еще нет Оскара Буквально вчера золотые статуэтки получили самые лучшие кинокартины, актеры и саундтреки прошедшего года. Это послужило поводом напомнить, что в IT есть свои актеры, у которых еще нет Оскара. ➡️ Листайте карточки, чтобы узнать хит-парад по мнению киноакадемии ProductStar

🎉 Поздравляем всех подписчиц с 8 марта! Для каждой этот день чувствуется по-своему: для кого-то это день борьбы за женские права, для кого-то — международный женский день, а некоторым больше нравится формулировка «День весны и красоты». В любом случае примите наши поздравления! 💐 А этим постом мы внесем свой вклад в большое дело преодоления стереотипов. Часто встречается мнение, что IT-сфера — «мужская». Чтобы развеять это заблуждение, рассказываем про девушку, которая вошла в IT. ➡️ Листайте карточки, чтобы узнать, как мы помогли Екатерине стать аналитиком.

💫 Не надо быть аналитиком, чтобы знать, что сегодня первый день весны! С чем вас всех и поздравляем. А пока весеннее солнышко греет вас, предлагаем почитать наши посты, которые вышли еще в холодном и негостеприимном феврале: ⚡️ Сколько стоит создать «убийцу» ChatGPT? И стоит ли его создавать? Считаем чужие деньги в этом посте. ⚡️ CTR? CPI? SMM? M&M’S? Какие из этих терминов относятся к аналитике и какая разница между ними? Узнать правду и оставить свое мнение в комментариях можно тут. ⚡️ Бинго! Зачеркиваем, если жиза, отправляем свой вариант в комментарии, делимся с друзьями.

🙂 Бинго! Давайте поиграем, аналитики! Скачивайте картинку к себе и отмечайте жизненные фразы ✏️ Кидайте их потом в комментарии, померяемся, у кого больше пунктов 👇

Под эти песни многие взрослели, любили, страдали и кринжевали 🥲 Мы, конечно, не Меладзе, но песни тоже умеем писать. Поэтому переписали их припевы для айтишников. Листайте карточки и угадывайте, какие песни мы изменили. А чтобы найти свою любовь в компуктерном мире, приходите учиться в ProductStar.

💫 Поиграем, аналитики? Перед вами небольшой тест на знание метрик. Правильный ответ на второй карточке, но давайте не подглядывать. Сначала пишите свой ответ в комментариях, а потом смотрите под спойлер. 💿 Ну как, справились?

💫 Сколько стоит создать «убийцу» Chat GPT? Пока хайп по нейросетям постепенно угасает, мы все упускаем один важный момент: сколько стоит научить нейросеть рисовать котиков в скафандре космонавта и писать признание в любви от имени неандертальца? Иными словами: сколько стоит обучить нейросеть? В этом посте мы делимся информацией, сколько денег ушло на создание самых популярных нейросетей в России и мире. 🖥 Chat GPT Обучение самого известного ИИ в мире обошлось по оценкам исследователей примерно в 4,6 миллионов долларов (примерно 416 млн рублей). Но нужно понимать, что речь идет про старую модель ChatGPT-3. О более новых версиях пока неизвестно. Косвенно цифра из абзаца выше подтверждается данными компании Guosheng Securities. Согласно им обучение модели GPT-3 обходится в среднем в сумму от 2 до 12 миллионов долларов США. Речь идет не только о продукте OpenAI, но и о вообще о языковых моделях типа GPT. 🖥 Stable Diffusion Дежурное напоминание: если продукт на вершине хайпа, то это не значит, что он самый лучший. Самая популярная модель для генерации реалистичных изображений - это Midjourney, но одной из самых качественных считается Stable Diffusion. Обучение этой модели стоило скромных 600 тысяч долларов (54 млн рублей). 🖥 ruGPT-3,5 Ну а что с генерацией текстов у нас? Вы все знаете GigaChat от Сбера. Он работает именно «на движке» ruGPT-3,5. Согласно подсчетам, обучение ruGPT-3,5 обошлось примерно в 106 млн рублей. Нужно понимать, что официальных цифр пока никто не обьявлял. Все расчеты сделаны исходя из количества параметров и потраченной суммы Open AI на аналогичные модели. Рассказать в следующем посте, зачем нужны такие большие деньги? Иными словами, какие технологии нужны, чтобы создать свою нейросеть? Ставьте огонечки и сердечки, чтобы мы поняли, что вам интересно.

⭐️ Возвращаемся во времена салатной комы В этом посте мы собрали для вас лучшие публикации января: 💫 Чтобы хорошо работать, надо хорошо отдыхать. Делимся, как спикеры курсов по аналитике и разработке избегают выгорания и усталости. 💫 Возвращаемся во времена, когда достижением было не запустить DOOM на кишечной палочке, а просто запустить любую игру на домашнем компьютере. Здесь мы рассказали о ностальгических играх, которые помогли нашим спикерам стать программистами. 💫 Чтобы в маршрутке не было скучно, нужен простой советский… сборник интересных подкастов и телеграм-каналов для айтишников. Выбирайте, какой формат вам удобнее. ✨ Какой пост понравился вам больше всего? Пишите в комментариях 👇

Эксперт по 🔥 горячим 🔥 клавишам в Excel Эта должность звучит странно? На самом деле, мало кто может похвастаться таким достижением. Аналитики должны понимать функционал гугл-таблиц и Excel на гораздо более высоком уровне, чем обычный офисный работник. Представляем несколько комбинаций клавиш, которые ускорят вашу рутину при использовании таблиц 💫 Разбиваем один столбик на два Представим ситуацию, когда у вас в столбце данные сотрудников отражены в виде имени и фамилии, например, «Иван Иванов». Вам надо растащить их на два столбика, в одном из которых будет фамилия, а в другом имя. Тогда делайте два столбика справа под имя и фамилию. В столбце, предназначенном для имени, пишите только имя, нажимайте Enter, а потом Ctrl+E. То же проделайте и в столбце, предназначенном для фамилии. Тогда столбцы автоматически заполнятся так, как вам надо. 💫 Как быстро выделить пустые ячейки Выделяете нужный столбец, а потом идете во вкладку «Главная», раздел «Редактирование». Нажимаете кнопку «Найти и выделить», потом откроется меню и в нем нужно нажать кнопку «Выделить группу ячеек», а в чекбоксе поставить галочку «пустые ячейки». 💫 Как привести большие числа в более читаемый вид Этот лайфхак поможет красиво представить миллионы долларов прибыли в таблице. Чтобы они не смотрелись как телефонный номер, зайдите во вкладку «Главное» и нажмите на значок «000» (он чаще всего находится под кнопкой вкладки «Данные»). Ставьте реакции, если хотите еще больше неочевидных лайфхаков для работы с Excel 👇

Каждый раз, когда мы рассказываем про IT-профессии, мы чаще говорим о новых возможностях и интересных задачах. Но в работе всегда будут моменты, которые не вызывают восторга, а некоторые не понравятся людям с определенным характером или темпераментом. Несмотря на это, их тоже нужно выполнять. О них и пойдет речь в этом посте. 📌 Некоторые задачи могут показаться монотонными Обучение нейросети, занесение кучи цифр в таблицу, или сортировка данных для красивой визуализации нравятся не всем, а для кого-то и вовсе скучные занятия. Как с этим быть: Чтобы рутина не провоцировала выгорание, старайтесь отдавать ее на аутсорс нейросетям, скриптам на Python, а также по мере роста в должности стажерам или джунам. 📌 Необходимость много общаться Для некоторых людей это действительно может быть проблемой. Мы уже как-то писали, что аналитик чаще всего в работе отвечает на двойной вопрос: «Как и почему это случилось?». Как вы понимаете, общаться придется много. Как с этим быть: Но если общаться много все-таки не хочется, выход тоже есть. Нужно стать классным экспертом по узкой тематике. Например, специалистом по обучению нейросетей. В таком случае зарабатывать вы будете чуть меньше своих коллег-менеджеров, но все равно довольно неплохо. И заодно спасете социальную батарейку. 📌 Непросто «вкатиться» в самое денежное направление Самое перспективное направление в аналитике на данный момент — машинное обучение (Machine Learning) или обучение нейросеток и генеративного ИИ. Ключевая проблема в том, что после курсов в это направление вкатиться довольно сложно. Как с этим быть: Лучший вариант — сначала вкатиться в Data-Science, а затем уже стать узким специалистом в обучении ИИ. Пишите, о чем вы хотите услышать в следующих постах? 👇