Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 964 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 162-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 399-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 964 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -92 ga, so‘nggi 24 soatda esa -16 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.83% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.35% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 059 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 122 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 964
Obunachilar
-1624 soatlar
-507 kunlar
-9230 kunlar
Postlar arxiv
20 963
❔ Вопрос с собеседования
Что такое виртуальное окружение и зачем оно нужно?
Ответ: Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая позволяют управлять зависимостями и пакетами для различных проектов. Она помогает избежать конфликтов между версиями пакетов, используемых в разных проектах, и обеспечивает чистую и воспроизводимую среду разработки. Виртуальные окружения создаются с помощью инструментов, таких как venv или virtualenv.
Подробнее — в этом посте.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | Чат
20 963
«Привет, как дела?» — сразу летишь во френдзону
Это будет продолжаться ВЕЧНО, пока не начнешь читать канал ТВОРЧЕСТВО ЧУВСТВ, где узнаешь:
— грамотно общаться с красивыми девушками и доводить до секса
— строить прочные отношения, где девушка ласковая и заботливая, а ты - лидер
— сформировать внутренние опоры, чтобы избавиться от лени и жить яркую жизнь
Главное про качественные отношения тут: t.me/+-WIXMlW63co1Mzk6
20 963
🐍 Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium
В статье объясняется, как собирать данные с сайтов на Python — от простых HTTP-запросов с requests и BeautifulSoup до автоматизации действий через Selenium.
Показано, как имитировать поведение пользователя в браузере: вводить текст, кликать кнопки и извлекать данные с динамически подгружаемых страниц.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 963
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT.
За 7 дней обучения ты:
1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке своего проекта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
20 963
🐍 Авторизация на FastAPI — регистрация и аутентификация пользователей
В видео подробно объясняется, как реализовать авторизацию и аутентификацию в FastAPI с использованием JWT-токенов и библиотеки AuthX.
Автор показывает настройку маршрутов, генерацию токенов, работу с куки и создание защищённых эндпоинтов.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 963
💲Каналы с Junior IT вакансиями и стажировками
Подписывайся и забирай свой оффер⚡
1. IT вакансии по СНГ
2. IT стажировки по СНГ
3. IT стажировки в топовых компаниях мира
4. Удалённые IT вакансии и стажировки
5. Python вакансии и стажировки
6. БИГТЕХ вакансии и стажировки
7. Design вакансии и стажировки
8. QA вакансии и стажировки
9. Junior вакансии и стажировки
10. Frontend вакансии и вопросы собесов
11. Вакансии и стажировки для аналитиков
12. Вакансии в русских стартапах за границей
13. Вакансии и стажировки для DevOps
14. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ
20 963
🐍 aiokafka — асинхронный клиент Kafka для Python
aiokafka — это библиотека, которая позволяет работать с Apache Kafka в асинхронном стиле, используя asyncio.
Подходит для высоконагруженных систем, где важна скорость обработки и неблокирующая архитектура.
Что умеет aiokafka:
▶️ Позволяет читать и писать сообщения в Kafka без блокировки потока ▶️ Работает поверх официального kafka-python, но адаптирован под asyncio ▶️ Поддерживает consumer groups, партиции и offset management ▶️ Обеспечивает высокую производительность при большом потоке данных ▶️ Позволяет тонко управлять подключениями, таймаутами и буферами ▶️ Легко интегрируется с асинхронными фреймворками и сервисами ▶️ Подходит для микросервисов, стриминговых систем и realtime-обработкиБиблиотека хорошо себя показывает в продакшене и даёт полный контроль над взаимодействием с Kafka в асинхронных приложениях. 📱 Смотреть GitHub 📖 Документация ❤ — если было полезно ⚡ — если пользовался tags: #полезное ➡ Python Developer | #полезное
20 963
🐍 Python микросервисы с Kafka без боли
В статье показано, как с помощью Faust построить микросервисы на Python, взаимодействующие через Kafka, с мониторингом через Prometheus и Grafana.
Разбирается полный цикл — от генерации данных до агрегации и отдачи через FastAPI, с примерами кода и docker-compose.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 963
❔ Вопрос с собеседования
Как устроен Message в Kafka?
Ответ: Сообщение в Kafka — это единица данных, которую продюсер отправляет в топик. Каждое сообщение состоит из следующих компонентов:
▶ Ключ (key) — используется для распределения сообщений по партициям. Сообщения с одинаковым ключом попадают в одну партицию.
▶ Значение (value) — основное содержимое сообщения, например строка, JSON, байты и т.п.
▶ Метаданные — включают смещение (offset), временную метку, имя топика и номер партиции.
Все сообщения в партиции упорядочены и неизменяемы. Kafka хранит их как commit log и позволяет читать данные повторно, начиная с любого смещения.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
