Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 970 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 168-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 407-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 970 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -84 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.95% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.36% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 086 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 124 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 970
Obunachilar
-524 soatlar
-487 kunlar
-8430 kunlar
Postlar arxiv
20 971
❔ Вопрос с собеседования
Почему
frozenset может быть ключом в dict, а set — нет?
Ответ: Ключи в dict должны быть хешируемыми, то есть их значение не должно изменяться после создания.
frozenset неизменяем (immutable), поэтому его хеш можно вычислить один раз и использовать в качестве ключа.
set изменяем (mutable), его содержимое может меняться, а значит, его хеш-функция нестабильна, поэтому dict не позволяет использовать set в качестве ключа.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 971
🐍 Ускоряем стартап Python-приложения
В статье рассказывается, как ускорить запуск Python-приложения за счёт упрощения импортов, уменьшения размера образа и предварительной подготовки кода.
Автор делится приёмами, которые позволяют сократить время холодного старта без сложных изменений в проекте.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 971
🐍 Как сделать из Python-скрипта исполняемый файл?
В статье рассказывается, как упаковать Python-скрипт в один исполняемый файл с помощью PyInstaller, чтобы запускать его без установки Python.
Автор подробно показывает, как установить инструмент, собрать проект и учесть нюансы, чтобы всё работало на любой машине.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 971
🐍 Мониторинг и логи продакшен уровня с Grafana, Loki и Prometheus
В видео пошагово показывается, как настроить мониторинг и логирование сервиса с нуля — от сбора логов через Promtail до построения интерактивных дашбордов в Grafana.
Разбираются конфигурации Prometheus и Loki, работа с Docker Compose, тестирование нагрузки и настройка системы под реальный продакшен.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 971
❔ Вопрос с собеседования
Из каких частей состоит HTTP-запрос?
Ответ: HTTP-запрос состоит из начальной строки (определяет тип сообщения), заголовков (передают параметры передачи и характеристики сообщения) и тела сообщения (содержит данные, отделенные от заголовков пустой строкой).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 971
🐍 Шахматы, которые вас удивят: полный гайд по созданию игры с туманом войны
В статье показано, как создать полноценные шахматы с туманом войны на Python с использованием Pygame.
Автор шаг за шагом реализует игровые фигуры, интерфейс и основную механику, добавляя элемент неизвестности — игрок видит только те клетки, куда могут ходить его фигуры.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 971
👩💻 Python вакансии всех грейдов: удалёнка, реклок, щедрый оффер!
Только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения.
👩💻 Python 👩💻 Frontend
👩💻 Node.js 👣 Go
🤖 ML & DS 👩💻 DevOps
👩💻 C# 👩💻 Java
🔎 QA 🖥 SQL
👩💻 UX/UI 🖼️ PHP
👩💻 Mobile 📋 Analyst
💼 1C 👨✈️ CyberSec
👩💻 IT HR
Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!
20 971
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python?
Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя.
В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании.
В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 971
+2
👩💻 IT теперь в Telegram!
Программисты и TechLead'ы из FAANG создали этот канал для обучения их стажёров и джунов, чтобы подготовить их к работе в топовых компаниях.
Курсы, новости, гайды, советы, мемы, книги — всё, что входит в дневной рацион разработчика.
Успей подписаться: @it_matrix
20 971
Миллионер-айтишник в 24 года?
Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования..
IT и программирование — это ниша, которая никогда не умрет и в которой нет потолка !
~ Думаешь это сложно?
Я и тебя научу зарабатывать в IT и растить себя как высококлассного специалиста мирового уровня!
Не веришь? Забирай бесплатные материалы в моем канале 👇
https://t.me/+zixXdf4cGIswYjgy
20 971
🐍 PyTorch для новичков: вся база по тензорам в одном месте
Сборник базовых приёмов работы с тензорами в PyTorch — для тех, кто начинает знакомство с фреймворком и хочет быстро освоить его основы.
Что внутри:
▶️ Что такое тензоры и зачем они нужны ▶️ Инициализация тензоров: нули, единицы, рандом, похожие по размеру ▶️ Преобразование типов и переход между NumPy и PyTorch ▶️ Арифметика, логические операции, сравнение тензоров ▶️ Матричное умножение и батчевые вычисления ▶️ Broadcasting, view(), reshape(), изменение размерностей ▶️ Индексация и срезы: как обращаться к частям тензора ▶️ Ноутбук с примерами кодаХороший стартовый материал, чтобы понять механику тензоров до перехода к моделям и обучению. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат
20 971
❔ Вопрос с собеседования
Что такое WebSocket и как он используется в Python?
Ответ: WebSocket — это протокол для установления постоянного двустороннего соединения между клиентом и сервером.
В Python его применяют для создания real-time приложений: чатов, трекеров, уведомлений. Реализуется через библиотеки вроде websockets, FastAPI с WebSocket-эндпоинтами или Django Channels.
Такой подход позволяет серверу отправлять данные клиенту без постоянных HTTP-запросов, снижая задержки и нагрузку.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
