Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 184 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 236-o'rinni va Rossiya mintaqasida 30 934-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 184 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 293 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.75% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 171 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 217 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
21 184
Obunachilar
-124 soatlar
-267 kun
+29330 kun
Postlar arxiv
21 184
✅ Что делать, если у Вас неопытная команда, а надо делать сложную задачу?
Расскажем, как математика может помочь выстроить архитектуру приложения, которая позволит разрешить ситуацию в вашу пользу.
🔹 Приглашаем вас на открытый урок «Как 7 студентов и филолог делали технически сложный проект»
Урок посвящен курсу «Математика для программистов» от Otus — лучшие практики, после изучения которых вы сможете быстрее изучать новые языки программирования и фреймворки.
👉 Регистрация и подробности
https://otus.pw/q4R4/?erid=LjN8KYCvn
21 184
🐍 Значения «Truthy» и «Falsy»
Понятия «Truthy» и «Falsy» используются для обозначения значений, которые интерпретируются как
True или False в логических контекстах, даже если они не являются буквально True или False.
Truthy значения — это ненулевые числа, непустые строки, списки, словари, множества и кортежи, а также любые объекты, не являющиеся None.
Falsy значения — это None, False, числовой ноль во всех формах, пустые строки, списки, словари, кортежи, множества и range(0).
🏆 — если тоже слышишь об этом впервые
➡️ Python Developer | #обучение21 184
❔ Задача с LeetCode «Contains Duplicate №217»
Задан целочисленный массив
nums. Верните true, если какое-либо значение встречается в массиве хотя бы дважды, и верните false, если каждый элемент различен.
Подсказка: используйте Hash Set для решения за O(n)
Пример 1:
Входные данные: nums = [1,2,3,1]
Вывод: true
Пример 2:
Входные данные: nums = [1,2,3,4]
Вывод: false
Пример 3:
Входные данные: nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
Вывод: true
➡️ Python Developer | #задача #easy21 184
🐍 Rich
Rich — библиотека Python, позволяющая создавать яркий и стильный вывод в терминале с разнообразными цветами и форматированием.
Библиотека поддерживает создание таблиц, отображение прогресса выполнения задач и подсветку синтаксиса, делая CLI-утилиты более информативными и удобными.
Установка:
pip install rich
21 184
🐍 Боты на Aiogram 3.x: Message handler и трюки с текстом
В данной статье автор продолжает исследовать возможности Aiogram 3 и рассматривает тему работы с текстовыми сообщениями, включая отправку, обработку, форматирование и различные трюки.
⛓ Ссылка на статью
🔖 Предыдущая часть — КЛИК➡️ Python Developer | #статья
21 184
❔ Вопрос с собеседования
Как в Python реализуются методы объекта?
Ответ: В Python методы объекта определяются внутри класса и принимают первым аргументом ссылку на сам объект (self). Это позволяет методам взаимодействовать с атрибутами и другими методами экземпляра класса.
В этом примере класс Notebook имеет методы add_note для добавления заметок и display_notes для их отображения. Кроме того, добавлены метод класса get_total_notes и статический метод static_method.
Методы класса используют декоратор @classmethod и принимают первым параметром cls, который является ссылкой на сам класс. Они полезны для работы с атрибутами класса или для создания экземпляров альтернативными способами. Например, метод класса может изменять состояние класса, а не отдельного экземпляра.
Статические методы используют декоратор @staticmethod и не принимают ни self, ни cls. Они полезны для функций, которые не зависят от состояния экземпляра или класса. Статические методы ведут себя как обычные функции, но логически связаны с классом.
➡️ Python Developer | #собеседование
21 184
🐍 Методы добавления элементов в списки
В Python существует несколько способов добавления элементов в списки, среди которых выделяются методы append, extend и insert:
⚪️
append() добавляет один элемент в конец списка. Если вы передадите список в качестве аргумента, он добавит его как один элемент, создавая вложенный список.
⚪️extend() принимает итерируемый объект и добавляет все его элементы в конец списка. Это делает его полезным для объединения списков без создания вложенных структур.
⚪️insert() вставляет один элемент в указанную позицию. Если вы передадите список в качестве аргумента, он добавит его как один элемент, аналогично append().
📌 Использование подходящего метода не только улучшает читаемость вашего кода, но и помогает избежать неожиданных структур данных.❤️ — если было полезно 💯 — если знал об этом ➡️ Python Developer | #обучение
21 184
Как разобраться в вышмате за 1 вечер? 😨
Да никак. Но можно научиться понимать математику. И сберечь месяцы жизни, кучу нервов и сил.
В помощь вам - полезный канал о высшей математике. Его автор - выпускник СПБГУ, а ныне — преподаватель предмета.
На простом языке объясняет сложные вещи, даёт шпаргалки и проводит эфиры с решением задач 📈
Находка для всех, кому нужен вышмат по жизни. От полезных материалов и разборов до ответов на любые вопросы и живых дискуссий в комментариях.
Посмотрите сами 👉 @lav_math
21 184
🐍 Мега-Учебник Flask Глава 16: Полнотекстовый поиск
В шестнадцатой части серии мега-учебника Flask автор рассказывает, как добавить возможность полнотекстового поиска в Microblog.
⛓ Ссылка на статью — КЛИК
🔖 Предыдущая часть — КЛИК➡️ Python Developer | #статья #flask
21 184
👩💻 Программирование теперь в телеграм!
Вот обширная база материалов, которая ежедневно обновляется, выбирай своё направление:
Обучение Python с нуля
Обучение JavaScript с нуля
Обучение HTML/CSS с нуля
Обучение Java с нуля
Обучение C/С++ с нуля
Обучение С# с нуля
Обучение SQL/GO/PHP с нуля
Обучение Kotlin/Swift с нуля
⛓ Архив на 1789ГБ: Курсы, книги, шпаргалки, статьи, видео ресурсы — всё собрано в одном месте: @roadmap_ready
21 184
🚀 Отправляемся в мир Django: ваш первый проект в веб-разработке
22 июля в 19:00 мск — не пропустите открытый урок
Что ждет вас на вебинаре:
- основы Django: краткий обзор архитектуры, установка и создание нового проекта;
- ваше первое приложение: определение и регистрация простой модели данных, создание представления и маршрута для отображения информации на странице;
- работа с шаблонами: использование шаблонов для отображения данных в браузере.
Спикер — опытный системный инженер, веб-разработчик и преподаватель.
Встречаемся в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/gYkQ/?erid=LjN8Jwe5P
21 184
🐍 Моржовый оператор
Моржовый оператор
:=, введённый в Python 3.8, позволяет одновременно присваивать значение переменной и возвращать это значение в выражениях.
📌 Для чего нужен? Сокращает код и повышает читаемость. Его стоит использовать в тех случаях, когда это действительно улучшает восприятие и структуру кода.➡️ Python Developer | #обучение
