Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 964 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 158-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 398-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 964 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -82 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.36% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 057 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 123 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 964
Obunachilar
-124 soatlar
-377 kunlar
-8230 kunlar
Postlar arxiv
20 972
Она снова не ответила? Вот почему твои переписки умирают
— «Привет», «Как дела?», «Что делаешь?», «Почему молчишь?», «Сколько лет?» «Откуда ты?», «Где работаешь?» – серьёзно? 🤦
Добавь сюда кринжовые попытки рассмешить — и вместо свидания ты получишь очередную мертвую переписку или отмазки в духе «устала/заболела/извини, не могу — кошка наблевала».
Проблема в том, что такие фразы не вызывают интереса. Девушка просто не видит в тебе мужчину, с которым стоит продолжать.
Что делать? Использовать проверенную стратегию переписки.
Например: вместо банального «спокойной ночи» — отправь любое сообщение из шаблонов в канале, и ты офигеешь от реакции. Она сама захочет писать первой.
Шаблоны и стратегию ты найдешь в канале Вани Абсента. Он помогает стать магнитом для женщин и построить яркие отношения, которые наполняют и зажигают: @absent
В канале ты найдёшь:
— пошаговый алгоритм, как влюбить девушку мечты – от первой переписки до секса;
— что делать на первом свидании, чтобы домой уехать с ней;
— как стать сильным уверенным мужчиной со счастливыми отношениями, сильным окружением и высоким доходом.
👉 Подписывайся — https://t.me/+BV1H2YQ9ut84MTUy
И действуй, а не смотри, как девушки мечты проходят мимо.
20 972
🐍 Поднимаем потоковый сервис Kafka на Python
В статье описывается, как с помощью Apache Kafka и Python создать потоковый сервис для обработки данных, обеспечивающий отказоустойчивость и масштабируемость приложений.
Автор понятно объясняет основные компоненты Kafka и показывает как настроить кластер и разработать консюмер на Python.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 972
🐍 Микросервис на FastAPI
Микросервисы — это подход к созданию приложений, при котором функциональность разбивается на независимые сервисы, каждый из которых отвечает за конкретную задачу.
В статье показано, как создать микросервис на Python с помощью FastAPI, с разбором архитектуры, преимуществ и пошаговой настройкой REST API.
⛓ Читать статью
tags: #статья #fastapi
➡ Python Developer | Чат
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Чем отличается Singleton от Prototype?
Ответ: Singleton гарантирует, что у класса будет только один экземпляр во всём приложении и предоставляет к нему глобальную точку доступа. Такой паттерн обычно используют для управления уникальными ресурсами — например, подключением к БД или конфигурацией.
Prototype, наоборот, нужен для быстрого создания новых объектов через копирование существующего экземпляра. Это удобно, когда объект сложный или дорогой в создании: вместо повторной инициализации можно клонировать уже готовый.
Итого: Singleton ограничивает количество экземпляров до одного, Prototype — упрощает клонирование и создание новых объектов.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 972
🐍 Как сделать многопоточную программу?
В статье показано, как превратить простой таймер в многопоточную программу, способную выполнять несколько задач одновременно.
Автор объясняет, как использовать модуль threading, чтобы запускать напоминания параллельно и не блокировать выполнение остального кода.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 972
НИКАК!
Но есть 4 курса Skillbox по Python, Java, SQL, QA, которые сегодня можно забрать за 0 рублей, вместо 24 990 руб.
Успейте получить бесплатный доступ и попробовать себя в разных профессиях на практике: https://epic.st/hpjke?erid=2VtzqwBW8Nn
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что такое race condition?
Ответ: Race condition (состояние гонки) — это ошибка в многопоточном или асинхронном коде, которая возникает, когда результат работы программы зависит от порядка выполнения потоков или операций.
Если несколько потоков одновременно обращаются к общему ресурсу без должной синхронизации, результат может быть непредсказуемым: например, потеря данных, некорректные вычисления или сбои в логике.
Чтобы избежать race condition, используют блокировки, мьютексы, транзакции или другие механизмы синхронизации.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 972
🐍 Автоматизация Excel и Word с помощью Python
Если вы устали вручную собирать отчёты в Excel и Word, эта статья покажет, как с помощью Python автоматизировать рутинные задачи и сэкономить часы работы.
Автор подробно объясняет, как использовать библиотеки openpyxl и python-docx для создания таблиц, диаграмм и документов, а также делится примерами кода для построения полноценного конвейера генерации отчётов.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Какие знаешь паттерны проектирования?
Ответ: Паттерны проектирования — это типовые решения для архитектурных задач, с которыми постоянно сталкиваются при разработке. Их делят на три категории:
▶️ Порождающие — управляют созданием объектов (Singleton, Factory Method, Builder, Prototype, Abstract Factory);
▶️ Структурные — описывают, как компоненты связаны между собой (Adapter, Facade, Decorator, Proxy, Composite, Bridge, Flyweight);
▶️ Поведенческие — регулируют взаимодействие между объектами и их обязанностями (Observer, Strategy, Command, State, Template Method, Iterator, Chain of Responsibility и др).
Знание паттернов помогает строить масштабируемую, гибкую и легко сопровождаемую архитектуру.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 972
🐍 Гайд: создаем свою ORM
В статье показано, как создать собственную ORM, чтобы взаимодействовать с базами данных через объектно-ориентированный подход.
Автор подробно объясняет процесс разработки, включая создание сессий, моделей, полей и миграций, а также делится опытом публикации библиотеки на PyPI.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 972
BrOk — графический дизайнер интеграционных процессов от AXENIX
🔥 BrOk — это low-code решение для работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Artemis, Redis MQ, NATS), СУБД, REST-сервисами и хранилищами данных (ETCD, Redis). Всё управление — через единый GUI, без лишних CLI-команд.
Для кого: разработчики, DevOps и QA, которые настраивают интеграции, тестируют нагрузку или управляют обменом данными.
Что умеет BrOk:
🔸 Подключение к брокерам, БД, REST-API, ETCD и Redis в одном интерфейсе
🔸 Генерация сообщений по шаблонам для тестов
🔸 Low-code сценарии с ретраями и расписанием
🔸 Поддержка Postman и OpenAPI-коллекций
🔸 Инструменты для Kafka: KsqlDB, Connect, Schema Registry
🔥 Главное — BrOk распространяется бесплатно для некоммерческого использования.
Скачайте дистрибутив на официальном сайте и упростите разработку и тестирование сложных информационных систем уже сегодня!
Реклама. ООО «Акстим Тех». ИНН 6950259732
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Prometheus и зачем он нужен в микросервисной архитектуре?
Ответ: Prometheus — это система мониторинга и сбора метрик, которая особенно хорошо подходит для распределённых систем. В микросервисной архитектуре она позволяет отслеживать состояние каждого сервиса, собирая числовые показатели (задержки, количество запросов, ошибки и т.п.) через HTTP endpoint’ы. Prometheus регулярно опрашивает сервисы (pull-модель), хранит метрики в своей базе и позволяет строить алерты и дашборды. Это помогает выявлять проблемы на ранней стадии и понимать, как ведёт себя система под нагрузкой.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 972
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках
Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге:
• Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция)
• Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым
• Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ
За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+B7UphqBTTP0zZGMy
20 972
🐍 Как на практике использовать ООП в Python?
В видео разбирается, как перейти от процедурного подхода к ООП при создании GUI-приложения на Python.
Автор объясняет, как структурировать код с помощью классов, добавить виджеты, методы и обработчики, чтобы приложение было масштабируемым и удобным в поддержке.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 972
🚨 Кибербезопасность 2025: главные угрозы, о которых вы не думаете (но должны)
IT-инфраструктура стала сложнее. Атаки — изощреннее. Старые методы защиты не всегда срабатывают.
Прямо сейчас набирают обороты:
🔻 ИИ-фишинг – когда нейросети генерируют идеальные фишинговые сайты
🔻 Nim-малварь – новый тренд у хакеров: кроссплатформенные атаки с детектом <15%
Главный принцип 2025:
"Не Zero Trust, а Zero Complacency" – нельзя расслабляться даже на "неуязвимых" системах.
Актуальные разборы:
➡️ Как Lazarus взламывают macOS
➡️ Как «картинка с котиком» превращается в кибершпиона
➡️ Режим инкогнито: спасает от проверки истории браузера, но не от слежки
Подписка для тех, кто держит оборону:
https://t.me/+kv1l3QQX3tZkMmMy – без хайпа, только то, что взламывают в реальности.
