Python Developer

Kanalga Telegram’da o‘tish

Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Java Developer Rossiya31 580 Texnologiyalar & Aralashmalar6 200...

📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi

Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 940 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 200-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 580-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 940 obunachiga ega bo‘ldi.

01 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -91 ga, so‘nggi 24 soatda esa 4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.83% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.35% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 061 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 122 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 940

Obunachilar

+424 soatlar

-407 kun

-9130 kun

2 061

Post ko'rishlar

~ 1 12224 soatlar

~ 1 35448 soatlar

9.83%

Muloqot nisbati

~ 2

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

20 942

➡ Python Developer | #memes

20 942

Программисты из Telegram создали сильнейшие IT-каналы 🐍 Ghostly Python — автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты — делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java — Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык — тебе сюда. 😎 IT Syndicate — главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.

20 942

🐍 30 Days of Python — пошаговое погружение в язык за месяц Репозиторий с учебной программой, которая поможет освоить Python с нуля до уверенного уровня за 30 дней. Внутри — темы от базового синтаксиса, списков и словарей до классов, модулей, регулярных выражений, API, веб-приложений и продвинутой обработки данных. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат

20 942

❔ Вопрос с собеседования Что такое виртуальные окружения в Python и зачем они нужны? Ответ: Виртуальные окружения в Python — это изолированные среды, которые позволяют управлять зависимостями и пакетами для различных проектов. Они помогают избежать конфликтов между версиями пакетов, используемых в разных проектах, и обеспечивают чистую и воспроизводимую среду разработки. Виртуальные окружения создаются с помощью инструментов, таких как venv или virtualenv. Подробнее — в этом посте. tags: #собеседование ➡️ Python Developer | Чат

20 942

😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: Python: https://t.me/+I8GQvLX3A5I3MDRi Программирование: https://t.me/+RM3R4nyrXZQ0MGQy Графика и дизайн: https://t.me/+pNQMiskSdjZmYmEy Frontend и Web: https://t.me/+gO_h6DZryDJmYmRi

20 942

➡ Python Developer | #memes

20 942

🐍 Космическая Python-программа: следим за МКС В статье показано, как с помощью Python отследить движение Международной космической станции в реальном времени. Автор объясняет, как получить координаты МКС через API, вывести её на карту и отобразить список космонавтов на борту. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

20 942

❔ Вопрос с собеседования Что делает @property? Ответ: @property превращает метод в атрибут. Это значит, что можно обращаться к методу без скобок, как к обычному полю, но при этом за ним всё равно стоит логика. Такой подход часто используют для вычисляемых свойств, когда нужно скрыть реализацию, но сохранить читаемость кода. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

20 942

20 942

➡ Python Developer | #memes

20 942

🐍 Что такое GIL в Python? В статье объясняется, что такое GIL (Global Interpreter Lock) в Python и как он влияет на выполнение кода. Автор рассказывает, почему из-за GIL многопоточность в Python работает не так, как ожидается, и какие есть обходные пути. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

20 942

❔ Вопрос с собеседования Что такое магические методы в Python? Ответ: Магические методы (или dunder-методы) — это специальные методы с двойными подчёркиваниями в начале и конце, например __init__, __str__, __len__. Они позволяют настраивать поведение объектов в стандартных операциях: создание, сравнение, сложение, преобразование в строку и т.д. Например, __add__ позволяет переопределить оператор +, а __getitem__ — доступ к элементам по индексу. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

20 942

Как использовать потенциал Linux по максимуму? Нет смысла устанавливать устаревшие утилиты, слепо убивать процессы и читать сомнительные статьи про взлом Wi‑Fi через Aircrack. Возможности Linux безграничны! Вы можете поднять собственный VPN несколькими командами, собрать данные о человеке с помощью OSINT‑инструментов Kali Linux, разогнать видеокарту через настройку параметров ядра и многое другое. С «Linux Academy» вы пройдёте путь от «Как выйти из Vim?» до уровня профессионала Linux‑администрирования. Подписывайтесь, это реальный шанс изучить всю подноготную Linux: t.me/linuxacademiya

20 942

➡ Python Developer | #memes

20 942

🐍 Пишем самый примитивный компилятор на Python В статье пошагово объясняется, как на Python создать компилятор для собственного языка программирования. Автор показывает, как написать лексер, парсер, компилятор и виртуальную машину, чтобы перевести текстовый код в байткод и выполнить его. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

20 942

❔ Вопрос с собеседования Почему при использовании JWT не нужно хранить сессию? Ответ: JWT содержит всю нужную информацию о пользователе прямо внутри токена, включая срок действия и роли. Сервер просто проверяет подпись токена и не хранит никакие данные между запросами, поэтому отдельное хранилище сессий не требуется. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

20 942

Тестировщик проверяет работоспособность кода ➡ Python Developer | #memes

20 942

Senior-разработчики, тимлиды и по совместительству админы GitHub, создали свои каналы по ЯП Java и Python❗️ Тут они показывают как писать код на очень крутом уровне, используя секретные фишки: 📱 Python — Реальный код, полезные советы и интересные задачи для Python-разработчика. 📱 Java — Полезные материалы по Java, которые будут интересны опытному и начинающему прогеру. 📖 Книжный python — Слив платных курсов, статьи, книги и лучшая теория по всем Python. 🖥 Библиотека Java — Сборник всех самых полезных статей и книг по Java. 🖥 IT HUB — канал который будет полез прогеру на любом языке, там куча скриптов, фишек и секретов. 🖥 Memes — Самые жизненные и смешные мемы для любого программиста. Сделали каналы открытыми на пару дней, успейте подписаться!⚡️

20 942

🐍 Динамическое добавление атрибутов к объектам А вы знали, что в Python объектам можно присваивать новые атрибуты даже в том случае, если они не были заранее определены в классе? Это возможно благодаря динамической природе языка и внутреннему устройству объектов. Рассмотрим пример:

class Point:
    pass

p = Point()
p.x = 1
p.y = 2

print(p.x, p.y)  # → 1 2

Класс Point не содержит определения атрибутов x и y, однако они корректно работают. Почему? Каждый пользовательский объект по умолчанию имеет специальный словарь __dict__, в который записываются все атрибуты экземпляра.

print(p.__dict__)
# {'x': 1, 'y': 2}

Команда p.x = 1 фактически означает добавление ключа 'x' со значением 1 в p.__dict__. Подытожим: Python позволяет свободно добавлять атрибуты к объектам. Это удобно, но в реальных проектах лучше задавать их явно через __init__ — так надёжнее и понятнее. ❤ — если было полезно 😎 — если уже знал об этом tags: #обучение ➡ Python Developer | Чат

20 942

❔ Вопрос с собеседования Чем Kafka отличается от обычных брокеров сообщений, таких как RabbitMQ? Ответ: Kafka — лог-хранилище событий, ориентированное на хранение и повторное чтение данных. Сообщения могут читаться многократно, Kafka не удаляет их после доставки. Она масштабируется горизонтально и заточена под большие объёмы. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат