Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 207 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 245-o'rinni va Rossiya mintaqasida 30 998-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 207 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 265 ga, so‘nggi 24 soatda esa 28 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.10% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.63% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 930 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 195 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
21 207
Obunachilar
+2824 soatlar
+3147 kun
+26530 kun
Postlar arxiv
21 208
🔴 Завтра тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито
Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
21 208
📱 Готовимся к Python-собесу
В этой подборке вы найдёте вопросы, которые действительно задают на собеседованиях, и подробные ответы по Python, алгоритмам, SQL, Git, многопоточности, вебу и популярным фреймворкам.
⛓ На хабре собрали вопросы, а на GitHub ответы и объяснения.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 208
⚙️ API-ключи: базовые правила безопасности
Большинство утечек происходит из-за обычных ошибок: секреты попадают в Git, логи, Docker-образы или даже на скриншоты.
В статье собрали базовый чек-лист по защите API-ключей: как правильно хранить секреты, избежать случайного коммита, что делать при утечке и как заранее снизить возможный ущерб.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 208
📱 Отличный курс по продвинутому Python
Он помогает не просто выучить синтаксис, а понять, как устроен язык изнутри.
Внутри генераторы, итераторы, корутины, дизайн кода и другие темы, до которых редко доходят в обычных курсах.
⛓ Ссылка на курс
tags: #обучение
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 208
Где изучают киберкриминалистику?
Канал в направлении Red Team Vaultsec
Доступ:
- Практические курсы
- Книги и статьи от профи
- Полезные ресурсы
Обучение по всем направлениям: SQL, Python, XSS/CSRF , Скриптинг , Golang, Linux, кибербезопасность и др.
Если ценишь знания подпишись: @Vaultsec
21 208
📱 Ускоряем Python API с помощью кэширования
Если API отвечает слишком долго, не всегда нужно переписывать код. Иногда достаточно правильно настроить кэширование.
В статье разбирают, когда использовать
lru_cache, в каких случаях лучше выбрать TTLCache, а когда без Redis уже не обойтись. Также объясняют, как избежать устаревших данных, кэш-штормов и других типичных проблем.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX21 208
👩💻 .gitignore на все случаи жизни
В официальном репозитории GitHub собраны готовые шаблоны для Python и сотен других технологий. Достаточно выбрать нужный стек и скопировать файл.
Полезный справочник, который пригодится практически в каждом проекте.
⛓ Ссылка на репозиторий
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 208
📱 Пять ошибок при вызове LLM из Python
В статье разбирают, как
asyncio.gather() сжигает квоту, почему ретраи могут привести к двойной оплате, а temperature=0 не гарантирует одинаковые ответы.
Также показано, как правильно тестировать LLM-код и контролировать размер контекста.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX21 208
💻 Прокачиваемся в SQL через игры
Собрали 7 игр, где обучение SQL превращается в детектив, выживание и даже «Игру в кальмара»:
1. SQL Murder Mystery — ищем убийцу по базе данных, чувствуем себя шпионом в мире данных; 2. SQL Squid Game — вы часть Организации из «Игры в кальмара». Готовим Игры через SQL-запросы; 3. SQL Noir — нуар-детектив на SQL с открытым кодом. Всё довольно атмосферно и хардкорно; 4. SQLPD — работаете аналитиком в SQL-полиции, каждое дело — новая головоломка; 5. SQL Island — вы потерпели крушение, выбраться можно только с помощью SQL; 6. Lost at SQL — спасаем подлодку, применяя SQL под давлением (буквально); 7. SQL practice — игра с задачами на базе данных больницы с максимальным реализмом.Сохраняем в избранное. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
21 208
📱 Какие IDE лучше работают с Python-фреймворками?
IDE сильно влияет на скорость разработки, особенно при работе с фреймворками.
В статье сравнивают поддержку FastAPI, Flask, SQLAlchemy и Pydantic в популярных IDE: от подсветки и автодополнения до анализа кода и валидации.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 208
▪️ Всё про типизацию в Python
Типизация помогает находить ошибки раньше, улучшает автодополнение и делает код проще для поддержки.
В репозитории собрали всё необходимое для изучения типизации:
🫡 документацию и статьи; 🫡 книги и гайды; 🫡 инструменты для проверки типов; 🫡 полезные библиотеки.⛓ Ссылка на репозиторий tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
21 208
В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн
Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда?
Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России
📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия;
👩💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие;
🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое
А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах:
🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!
21 208
📱 Самый быстрый JSON-парсер для Python
В статье сравнили 17 решений:
json, ujson, orjson, rapidjson и другие. Некоторые варианты показывают прирост скорости до 10 раз.
Разбор поможет выбрать подходящий инструмент для API, больших данных и проектов, где важна производительность.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX21 208
📂 Шпаргалка по ошибкам в Python
Нашли полезную напоминалку по самым частым ошибкам, которые встречаются даже в рабочих проектах.
В ней разобраны типовые ошибки с функциями, списками, исключениями, отступами и базовыми конструкциями Python.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 208
📱 Многозадачность в Python: потоки, процессы и GIL
Полезная статья для тех, кто работает с тяжёлыми вычислениями и хочет понимать, как правильно распараллеливать задачи в Python.
В ней объясняют:
🫡 как работает GIL и почему он ограничивает многопоточность; 🫡 чем отличаются процессы и потоки на практике; 🫡 когда лучше использовать multiprocessing, threading или asyncio; 🫡 как измерять производительность разных подходов.⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX
21 208
▪️ Полезная шпора по Python
Нашли удобную шпаргалку на русском, где собрали всё самое нужное по языку.
В одном месте основные конструкции: строки, списки, словари, функции, классы, исключения, регулярки и встроенные функции.
⛓ Ссылка на шпору
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
