Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 181 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 236-o'rinni va Rossiya mintaqasida 30 934-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 181 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 280 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.00% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 118 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 214 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
21 181
Obunachilar
-824 soatlar
-247 kun
+28030 kun
Postlar arxiv
21 184
🐍 Поиск файлов в директории с помощью os.walk()
Для поиска файлов в директории и её поддиректориях Python предлагает удобный инструмент — функцию
os.walk() из модуля os. Она рекурсивно обходит все папки, начиная с указанной, возвращая список поддиректорий и файлов.
С её помощью можно легко искать файлы с определённым расширением, например, .txt, во всех вложенных папках. Это универсальное решение для задач, связанных с обработкой файловой системы.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение21 184
❔ Вопрос с собеседования
Что такое QuerySet в Django?
Ответ: QuerySet в Django — это объект, представляющий набор результатов запроса к базе данных. Он создается с помощью менеджера объектов и предоставляет методы для фильтрации, сортировки, обрезки и агрегации данных. QuerySet лениво вычисляется, что означает, что данные извлекаются из базы только при необходимости.
➡️ Python Developer | #собеседование
21 184
🤔Введение в системный дизайн и архитектурные паттерны
Приглашаем на открытый урок, где вы познакомитесь с ключевыми концепциями системного дизайна, включая основные архитектурные паттерны для построения масштабируемых и устойчивых систем. Мы обсудим, как учитывать нефункциональные требования — производительность, надежность, безопасность — и научимся анализировать их влияние на архитектуру. Также разберем примеры из реальных кейсов, чтобы понять, как эти принципы работают на практике.
Результат: Вы получите четкое представление о базовых принципах системного дизайна и распространенных архитектурных паттернах, научитесь учитывать нефункциональные требования при проектировании, что позволит создавать оптимизированные и эффективные системы.
👉 Регистрация и подробности о курсе System Design
https://otus.pw/6Xzb/
#реклама
О рекламодателе
erid: LjN8KbHYb
21 184
Доводилось ли вам наблюдать полярное сияние? 💫
Кажется, пришло время создать специального Telegram-бота и увидеть этот потрясающий феномен. Чтобы было проще, мы подготовили новый материал в Академии Selectel.
Из него вы узнаете:
♦️ как устроены и почему возникают полярные сияния,
♦️ как автоматизировать оценку состояния магнитосферы Земли с помощью нескольких строк кода на Python,
♦️ как завернуть скрипт в Telegram-бота, чтобы получать готовый и понятный прогноз по нажатию кнопки в смартфоне,
♦️ как задеплоить бота в облако, чтобы он работал постоянно.
Все подробности — в Академии Selectel ➡️ https://slc.tl/lh5af
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqushZno
21 184
🐍 Dask
Dask — это библиотека для масштабируемых параллельных вычислений, которая помогает обрабатывать большие объемы данных, распределяя задачи между несколькими процессами или машинами.
Она отлично подходит для работы с массивами данных, не помещающимися в оперативную память, а также для интеграции с популярными библиотеками, такими как Pandas и NumPy.
Установка:
pip install dask
21 184
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
✔️ Владивосток, 26 ноября
✔️ Новосибирск, 28 ноября
✔️ Нижний Новгород, 5 декабря
✔️ Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 👌
21 184
🐍 Многострочные строки
Многострочные строки в Python создаются с использованием тройных кавычек (
''' или """) и позволяют удобно работать с длинными текстами.
Многострочные строки сохраняют переносы и пробелы, что делает их идеальными для хранения больших текстовых данных, например, SQL-запросов, HTML-кода или документации.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение21 184
❔ Задача с LeetCode «Delete Operation for Two Strings №583»
Даны две строки
word1 и word2, верните минимальное количество шагов, необходимое для того, чтобы слова word1 и word2 стали одинаковыми.
За один шаг вы можете удалить ровно один символ в каждой строке.
Пример 1:
Входные данные: word1 = "sea", word2 = "eat"
Вывод: 2
Пояснение: Нужен один шаг, чтобы преобразовать "sea" в "ea", и еще один шаг, чтобы преобразовать "eat" в "ea".
Пример 2:
Входные данные: word1 = "leetcode", word2 = "etco"
Вывод: 4
Ограничения:
1. 1 <= word1.length, word2.length <= 500
2. word1 и word2 состоят только из строчных английских букв.
➡️ Python Developer | #задача #medium21 184
Наш GPT-4 для разработчиков — @ChatGPT
Бот полностью бесплатный, обновления выходят бесперебойно, пользуйтесь:
21 184
Наш GPT-4 для разработчиков — @ChatGPT
Бот полностью бесплатный, обновления выходят бесперебойно, пользуйтесь:
21 184
🐍 Создание Telegram Web App с FastAPI: Генерация, сканирование QR-кодов камерой устройства и деплой за 5 минут
В статье показано, как создать Telegram Web App с помощью FastAPI, реализующий генерацию и сканирование QR-кодов через камеру устройства.
Описаны шаги настройки бота, интеграция WebApp с FastAPI и развертывание на сервере, что позволяет быстро развернуть приложение с полным функционалом.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
21 184
Учите английский легко и увлекательно!
⚡Наш канал поможет вам в этом!
📚 Здесь вы найдете
- необходимые слова и выражения для ежедневного общения
- простое объяснение грамматики
- викторины
- тесты
- полезные советы по освоению языка и еще много интересного
🎓 Подписывайтесь на канал!
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
