Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 209 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 256-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 010-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 209 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 271 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.71% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 985 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 210 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
21 209
Obunachilar
+124 soatlar
+2957 kun
+27130 kun
Postlar arxiv
21 209
📱 Scrapy: фреймворк для парсинга и веб-краулинга
Когда нужно не просто вытащить HTML одной страницы, а обойти сайт, собрать данные, пройти по ссылкам и сохранить результат в нужном формате, обычно берут Scrapy.
Это быстрый Python-фреймворк для веб-краулинга и извлечения структурированных данных; у него есть spiders, selectors, pipelines и встроенная shell для отладки парсинга.
Установка:
pip install scrapy21 209
⚡️ Релиз Veai 5.7: директории в чате, авто-retry и меньше лишних переключений
В Veai 5.7 собрали улучшения для повседневной работы с агентом: меньше ручных действий и отвлекающего UX, больше автономности.
⬥ Директории в чате. Теперь можно прикреплять к чату целые папки, а не только отдельные файлы. Удобно для анализа модулей, рефакторинга и работы с большими частями проекта.
⬥ Выбор модели прямо в чате. Модели от разных провайдеров и reasoning-режимы теперь доступны рядом с полем ввода.
⬥ Терминал больше не перехватывает фокус. Агент может выполнять команды в фоне, не отвлекая вас от редактора.
⬥ Автоматический retry при ошибках. Если что-то пошло не так, Veai сам повторит попытку, не заставляя вручную нажимать Retry.
⬥ Новые кнопки обратной связи. Вместо like/dislike теперь ❤️ и 🐞
Подробнее о новых фичах — в релизной статье.
Установить Veai | Все возможности Veai | Чат поддержки
21 209
📱 Огромная шпаргалка по Python, Django, Plotly, Matplotlib, Pygame
Внутри разобрано множество тем:
🔸 Все базовые конструкции: переменные, условия, циклы, списки, словари, функции и классы — с наглядными примерами; 🔸 Работа с файлами, исключениями и вводом данных — понятно даже для начинающих; 🔸 Django, Pygame, Matplotlib и Plotly — краткие инструкции, как стартануть с каждым из фреймворков; 🔸 Подсказки по Git, структуре проектов и модульному тестированию.tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат
21 209
Короче, ищем менторов — техлидов для развития мидл и сеньоров
Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу, которую делают разработчики из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек.
Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → строить план развития по хард навыкам → помогать разбираться в сложных темах.
Что взамен:
— От 25К до 300К в зависимости от нагрузки в месяц
— Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Яндекс, Uber, VK, Сбер
— Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 1000 разработчиков, и стать заметнее на рынке
Кому интересно — https://tally.so/r/mD602X
Реклама.
О рекламодателе.
21 209
Гарвард открыл учебник по ML-системам — от autograd до продакшена
Не очередной курс «что такое нейронка» — здесь про то, как строить боевые ML-системы вокруг моделей.
Что внутри:
▶️ Сборка autograd, оптимизаторов, attention и мини-PyTorch с нуля; ▶️ Батчи, точность вычислений, архитектуры и тренировка; ▶️ Оптимизация производительности, ускорение на железе, бенчмаркинг. Книгу и код можно читать бесплатно прямо сейчас.⛓️ Ссылка на GitHub tags: #обучение #ml ➡ Python Developer | Чат
21 209
📱 Репозиторий с сотнями Python-скриптов под реальные задачи
Репозиторий с 6k+ звёздами, в котором собраны сотни скриптов на Python под разные задачи.
Есть скрипты для работы с файловой системой, автоматизации рутины, парсинга, работы с API, мониторинга процессов и многого другого.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 209
❔ Вопрос с собеседования
Что такое брокер сообщений и какие из них обычно применяются с Python?
Ответ: Брокер сообщений — это промежуточный компонент, который принимает сообщения от одного сервиса и доставляет их другому, позволяя микросервисам и асинхронным задачам взаимодействовать без прямой связи. Он обеспечивает надёжную доставку, очереди, маршрутизацию и масштабирование.
В Python-проектах часто используют RabbitMQ, Apache Kafka, а также Redis как простое брокер-решение (например, в связке с Celery). Выбор зависит от задач: Kafka — для потоковой обработки, RabbitMQ — для гибкой маршрутизации, Redis — для простых очередей.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 209
Хватит вариться в «туториальном аду» в одиночку! 🐍
Знакомая история: смотришь десятый курс на YouTube, всё понятно, а как только открываешь пустой файл — ступор? Или за плечами сотня откликов на вакансии, а в ответ только тишина или стандартное «мы вам перезвоним»?
Проблема не в тебе, а в отсутствии фидбека.
В канале Python ist мы не просто постим куски кода. Мы выстраиваем мост между «я учусь» и «я работаю»:
Менторская поддержка: разбор твоих затыков в коде.
Карьерный трек: пошагово объясняем, что учить сейчас, чтобы получить оффер завтра.
Трудоустройство: готовим к собесам так, чтобы вопросы рекрутеров не вызывали панику.
Перестань тратить время на бесконечный поиск ответов. Приходи туда, где тебе помогут вырасти быстрее.
👉 Подписаться на Python ist: https://t.me/Pythooonist
21 209
📱 TorchCode — тренажёр по PyTorch для подготовки к ML-собеседованиям
40 задач на реализацию операторов и архитектур, которые реально спрашивают на интервью. Автопроверка, подсказки и эталонные решения — всё в браузере без установки.
Если готовишься к собеседованию в ML — полезно прогнать хотя бы половину.
tags: #полезное #pytorch
➡ Python Developer | Чат
21 209
💻Ты начинающий специалист IT-направления и ждёшь идеального момента, чтобы начать карьеру?
Спойлер: идеального момента не будет!
А вот 4 апреля на Найти IT в Санкт-Петербурге будет 20+ топ-работодателей России, готовых взять тебя на стажировку без опыта!
Кто будет: Альфа-Банк, Сбер, Ozon Tech, МТС, X5 Tech — 20+ компаний, которые хантят студентов ИТ-специальностей
📌Плюсы для карьеры:
— нетворкинг с 2000+ участниками
— HR, тимлиды, разрабы и другие представители компаний, которые ответят на все твои вопросы
— выступления спикеров, только в офлайне
— 10 призов в розыгрыше от FutureToday
Где и когда:
📍DAA EXPO — 4 апреля, с 12:00 до 17:00
➡️ Зарегистрироваться
21 209
📱 chardet: определяем кодировку текста в Python
Если работаешь с файлами из разных источников, рано или поздно словишь UnicodeDecodeError. Библиотека chardet анализирует байты и определяет кодировку с уровнем уверенности от 0 до 1.
Установка:
pip install chardet21 209
Две проблемы, с которыми сталкивался каждый, кто работает с клиентами
Первая: заявок нет. Сидишь, ждешь, а люди молчат.
Вторая: заявок столько, что невозможно все обработать. Клиенты злятся, потому что приходится долго отвечать.
Я нашел способ решить обе.
Пользуюсь сервисом Selarti. Это ИИ-сотрудник, который берет на себя все переписки.
Как это работает
Если заявок мало - я загружаю базу контактов, и ИИ сам пишет потенциальным клиентам. Предлагает продукт, договаривается о встречах.
Если заявок много - ИИ обрабатывает входящий поток. Отвечает на вопросы, уточняет потребности, снимает возражения. А мне передает только тех, кто действительно готов купить.
В итоге я не трачу время на рутину, а клиенты получают быстрые ответы.
Что еще умеет Selarti:
- искать партнеров
- приглашать на мероприятия
- собирать обратную связь
- прогревать существующих клиентов
Просто подключаешь - и он работает
#МойИИСотрудник
21 209
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python?
Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя.
В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании.
В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 209
Делимся серией действительно полезного контента: собираем в одном месте адекватные разборы про AI в разработке
☝️Часть 1 «Обзор AI‑ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам»:
как устроены современные ассистенты, чем отличаются автокомплит, чат, агенты и агентские системы, где они реально ускоряют разработку, а где начинают плодить техдолг и риски безопасности кода.📹Смотреть на RUTUBE / 🤓читать ☝️Часть 2 «Как выбирать модели, если публичные бенчмарки превратились в маркетинг?»:
лаборатории доучивают модели прямо на тестах, цифры растут, а поведение на реальных задачах в продакшене — не очень. Рабочий путь для компании — свой закрытый бенчмарк на внутренних репозиториях с метриками вроде доли задач, доведённых до PR без вмешательства разработчика.📹Смотреть на RUTUBE / Читать в РБК ☝️Часть 3 Тяжело постоянно делать ревью сгенерированного кода?
Когда AI штампует React/Next.js/Vue‑компоненты и хелперы на TS, самое больное начинается потом: ловить баги, следить за перфом, стилем, безопасностью и не превращаться в живой линтер.📱 Телеграмм Выбирайте удобную площадку и подписывайтесь🤝
21 209
🤖 Гайд по Claude Code
Делимся полезным гайдом для тех, кто еще не освоил Claude Code. Ты узнаешь, как правильно работать с ним для написания кода, управлять контекстом и многое другое. В результате у тебя появится мощный помощник.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 209
🟢 VISION AI — это 50+ нейросетей в одном месте!
Наша команда разработала бота, с которым у любого пользователя будет доступ ко всем современным моделям:
🔸Текст: GPT-5.2, Claude, DeepSeek, Grok; 🔸Фото: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Flux. 🔸Видео: Veo 3.1, Sora 2, Kling 2.5.Запусти и убедись лично:
21 209
🐍 SOLID на котиках
В этой статье принципы SOLID объясняются через простые и наглядные примеры с котами.
Автор показывает, как каждый из них работает на практике и объясняет почему важно их соблюдать.
⛓ Читать статью
➡️ Python Developer | #статья
21 209
🐍 Диагностика производительности Python-приложений
PyInstrument — профилировщик, который помогает быстро находить узкие места в приложении. Он умеет запускаться прямо на скрипт через CLI, а ещё поддерживает декоратор и with-блок для точечного анализа кода.
Есть цветной вывод в консоль и интерактивный HTML-отчёт, если хочется разбирать профиль удобнее.
Установка:
pip install pyinstrument