Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 867 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 484-o'rinni va Rossiya mintaqasida 32 349-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 867 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 55 ga, so‘nggi 24 soatda esa -11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.87% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.34% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 059 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 115 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 867
Obunachilar
-1124 soatlar
-737 kunlar
+5530 kunlar
Postlar arxiv
20 868
🐍 PyYAML
PyYAML — это легковесная библиотека для работы с YAML-файлами, которая позволяет удобно парсить и записывать данные в формате YAML. Она особенно полезна для работы с конфигурационными файлами, где требуется простота и читаемость.
Установка:
pip install pyyaml20 868
Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе
Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌
Начните прямо сейчас ⚡
Зарегистрироваться
#реклама
direct.yandex.ru
О рекламодателе
20 868
❔ Задача с LeetCode «Search a 2D Matrix №74»
Вам дана целочисленная матрица
m x n со следующими свойствами:
— Каждая строка отсортирована в неубывающем порядке.
— Первое целое число каждой строки больше последнего целого числа предыдущей строки.
Если число target находится в матрице вернуть true, в противном случае — false.
Пример 1:
Картинка: открыть
Входные данные: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
Вывод: true
Пример 2:
Картинка: открыть
Входные данные: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
Вывод: false
➡️ Python Developer | #задача #easy
20 868
🐍 Создание полного Fast-API сервиса с фронтендом и деплоем за полчаса
В статье представлено практическое руководство по быстрому созданию веб-сервиса с использованием FastAPI, React и Docker, в котором расписан процесс от настройки окружения до развертывания приложения.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья #fastapi
20 868
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом
Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡
Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌
Попробовать
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
20 868
Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP?
⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний» 19 августа в 20:00 мск, где вы узнаете:
- что такое RAG и зачем это нужно в NLP-сервисах;
- в каких областях применяется эта технология;
- типы RAG и методы оценки качества RAG-сервиса;
- практический пример на задаче Question Answering (QA).
Спикер Андрей Коняев — Consultant GenAI Machine Learning Engineering (Professional Research & Development Engineer I) в T-Systems International.
👉Пройти тест для регистрации https://otus.pw/d1a3/?erid=LjN8KHW9x
Вебинар приурочен к старту курса Natural Language Processing (NLP), обучение на котором позволяет освоить различные языковые модели и создать собственный телеграм-бот.На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем
20 868
🐍 Повторения и квантификаторы в регулярных выражениях
Квантификаторы управляют количеством повторений символов:
⚪️a* — ноль или более вхождений;
⚪️a+ — одно или более вхождений;
⚪️a? — ноль или одно вхождение;
⚪️a{n} — ровно n вхождений;
⚪️a{n,} — n или более вхождений;
⚪️a{n,m} — от n до m вхождений.
📌 Квантификаторы позволяют точно указать количество повторений.❤️ — если было полезно ⚡️ — если знал ➡️ Python Developer | #обучение
20 868
Освойте самые популярные нейросети за 2 месяца
Бесплатное обучение доступно в рамках федерального проекта «Содействие занятости».
Программа «Промт-инженер: искусство коммуникации с нейросетями». Все обучение пройдет в онлайн-режиме, а по его итогам вы получите удостоверение о повышении квалификации и собственный ИИ-проект.
Участникам проекта предоставят доступы к нейросетям ChatGPT, Midjourney на все время обучения. Вы сможете общаться с экспертами в live-режиме и научитесь применять в работе чат-системы, графические нейросети, инструменты для генерации видео- и аудио. Уметь программировать не нужно.
Принять участие в проекте могут разные категории граждан, например, женщины в декрете и мамы с детьми до 7 лет, инвалиды, пенсионеры и участники боевых действий.
Места ограничены.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
winbd-online.ru
О рекламодателе
20 868
❔ Задача с LeetCode «Median of Two Sorted Arrays №4»
Учитывая два отсортированных массива
nums1 и nums2 размера m и n соответственно, верните медиану двух отсортированных массивов.
Пример 1:
Входные данные: nums1 = [1,3], nums2 = [2]
Вывод: 2.00000
Объяснение: объединенный массив = [1,2,3], а медиана равна 2.
Пример 2:
Входные данные: nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
Вывод: 2.50000
Объяснение: объединенный массив = [1,2,3,4], а медиана равна (2 + 3) / 2 = 2.5.
➡️ Python Developer | #задача #hard20 868
😒 На одном Python уже давно не вывезешь, перспектива 2024 года - Информационная Безопасность
Ловите два канала на тему ИБ и хакинга
ZeroDay - Уроки по кибербезопасности и хакингу с нуля. Вирусы, взломы, OSINT, криптография и свежие новости
Белый Хакер - программное обеспечение, утилиты, OSINT, инструменты, полезная литература и много другое. Совершенно новый формат непохожий на другие каналы.
20 868
🐍 Pyglet
Pyglet — это библиотека для создания кроссплатформенных мультимедийных приложений, игр и визуализаций с использованием Python. Она поддерживает работу с графикой, звуком и событиями, что делает её удобной для разработки интерактивных приложений.
Установка:
pip install pyglet20 868
Сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel.
Канал крупнейшего независимого провайдера IT-инфраструктуры и облаков.
Шесть причин подписаться на канал:
- железные новости;
- обзоры продуктов;
- разборы кейсов;
- актуальные IT-статьи;
- анонсы митапов;
- бесплатные курсы.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
20 868
📱 Как пользоваться Notion
В этом видео рассказывается как эффективно использовать Notion на телефоне и компьютере, организовывать работу с помощью роллапов и других инструментов, а также применять встроенную нейросеть для повышения продуктивности.
📱 Смотреть на YouTube
➡️ Библиотека Кодера | #видео #notion
