uz
Feedback
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Kanalga Telegram’da o‘tish

Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Ko'proq ko'rsatish
6 417
Obunachilar
-324 soatlar
-97 kunlar
-7 43730 kunlar
Postlar arxiv
😤 «AI-агенты — это всё игрушки, зачем на это курс покупать, когда всё есть в интернете?!» Ага, конечно. Вот только на YouTub
😤 «AI-агенты — это всё игрушки, зачем на это курс покупать, когда всё есть в интернете?!» Ага, конечно. Вот только на YouTube никто не: • Разберет твои вопросы вживую • Не покажет, как применять AI-агентов на практике • Не поможет встроить это в реальную работу DS-специалиста Уже 23 июня в 19:00 по МСК ты можешь сам всё узнать на бесплатном вебинаре с экспертом Никитой Зелинским. 👉 Что будет на вебинаре: — Разбор структуры курса — Ответы на частые вопросы студентов — Примеры из реальных проектов с AI-агентами — И, конечно, как это всё можно использовать в работе прямо сейчас А если уже всё понял и хочешь идти учиться — лови промокод lucky на 5.000₽ 🔗 Ссылка на курс P.s. Ждем тебя!

Что выведет программа?
Anonymous voting

Что позволяет deducing this?
Anonymous voting

Какое утверждение о модулях C++20 является верным?
Anonymous voting

Что выведет программа?
Anonymous voting

Что выведет программа?
Anonymous voting

Сколько раз компилируется функция print_forwarded?
Anonymous voting

Что выведет программа?
Anonymous voting

Что выведет программа?
Anonymous voting

😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты. 🎓 Чему вы научитесь на курсе: — адаптировать LLM под разные предметные области и данные — собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества — строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой Решение за вами. 👉 Купить курс по старой цене

Что представляет Monday[3]?
Anonymous voting