کداکسپلور | CodeExplore

پروژه نهایی هر کدوم 🌟 #fun ☕️ @CodeExplore

یکی از رقیب‌های github copilot به نام cursor که یه جورایی یه فورک از vscode عه که ویژگیهای جالبی برای کد زدن فراهم میکنه. مثلا میتونید همزمان چندتا فایل رو بهش بدید. و یه جاهایی یه کم بهتر از copilot عمل میکنه. 🌐https://www.cursor.com #ai #copilot #github #chatgpt ☕️ @CodeExplore

🇩🇪اگه قصد مهاجرت یا سفر به آلمان و مخصوصا شهر برلین رو دارین ، این سایت میتونه کمکتون کنه. توصیه‌های مختلفی مثل پیدا کردن خونه یا باز کردن حساب بانکی یا ماشین داره که ممکنه به کارتون بیاد. 🌐https://allaboutberlin.com 🙂حتی قبلاً سایت Xing رو معرفی کردم بهتون و لینکشو می زارم که برید نگاه کنید ( واسه دوستان برنامه نویس که میخوان به آلمان مهاجرت کنن ، خیلی بدرد میخوره و خیلی کمکتون می‌کنه واسه کار پیدا کردن) 🌐https://t.me/CodeExplore/2130 و در آخر عرض کنم خدمتتون اگه سوالی راجب کشور آلمان داشتید تو کامنت ها بپرسید ، حتما راهنماییتون میکنم❤️ #job #germany #apply #travel ☕️ @CodeExplore

📌قراره باهم ببینیم که زبان پایتون که اینقدر میگن پر کاربرده، چه فریمورک هایی توی حوزه های مختلف داره؟ ( پارت دوم ) ◀️ اتوماتیک‌سازی و اسکریپت‌نویسی (Automation & Scripting): ‏PyAutoGUI: کتابخانه‌ای برای کنترل موس و کیبورد و انجام عملیات‌های اتوماتیک. ‏Selenium: ابزار برای اتوماتیک‌سازی تست‌های مرورگرهای وب. ‏Fabric: کتابخانه‌ای برای اتوماتیک‌سازی وظایف از راه دور. ‏BeautifulSoup: ابزار برای استخراج داده از صفحات وب (وب اسکرپینگ). ◀️ مدیریت و دستکاری داده‌ها (Data Manipulation & Management): ‏SQLAlchemy: ابزار ORM برای کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای. ‏Django ORM: ابزار ORM داخلی فریمورک Django برای کار با پایگاه داده. ‏Peewee: یک ORM ساده و کوچک برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای. ◀️ شبکه و برنامه‌نویسی شبکه (Networking): ‏Twisted: فریمورکی برای توسعه برنامه‌های شبکه‌ای با قابلیت پردازش موازی. ‏Socket: ماژول داخلی پایتون برای کار با سوکت‌های شبکه. ‏Requests: کتابخانه‌ای محبوب برای ارسال درخواست‌های HTTP. ‏asyncio: ابزار برای برنامه‌نویسی ناهمزمان و شبکه‌ای. ◀️ تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data): ‏PySpark: واسط پایتون برای Apache Spark، مناسب برای پردازش داده‌های بزرگ. ‏Dask: فریمورکی برای پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از پایتون. ‏Apache Airflow: پلتفرمی برای برنامه‌ریزی، مانیتورینگ، و مدیریت جریان‌های کاری. ◀️ رباتیک و اینترنت اشیا (Robotics & IoT): ‏ROS (Robot Operating System): مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها و ابزارها برای ساخت ربات‌ها. ‏MicroPython: نسخه‌ای از پایتون که برای اجرا روی دستگاه‌های محدود مناسب است. ‏PySerial: ابزار برای برقراری ارتباط با پورت‌های سریال. #python ☕️ @CodeExplore

آخ آخ آخ 😶 #fun ☕️ @CodeExplore

چند ماهیه دارم روی یه پروژه اوپن سورس کار میکنم برای دپلوی کردن پروژه هایی که بک اند لاراول دارن. قضیه از اون جایی شروع شد که پارسال بررسی که کردم دیدم سولوشن استفاده از سرویس های کم کیفیت و گرون داخلی هست و یا سلف هاست که منابع موجود اوپن سورس و آموزش ها اکثرا خیلی ضعیف، ناقص و یا دارای اشتباهات اساسی هست و عملا بردرد پروداکشن نمیخورن منم خورد خورد کارو شروع کردم و الان به جای خیلی خوبی رسیدم. چون پروداکشن خیلی حساسه میخوام که اگه کسی هست که توی زمینه دوآپس (ابونتو سرور، داکر کامپوز و بش) تجربه داره تا قبل از اینکه پروژه رو استیبل منتشر کنم کمی با هم مشورت کنیم و رو پروژه کانتریبیوت کنه تا بهینه تر بشه. 🌐https://github.com/MansourM/ez-docker-for-laravel #php #laravel #backend #project ☕️ @CodeExplore

🌾 فصل برداشت از راه رسید — ۶۰٪ تخفیف فرادرس برای همه آموزش‌های «برنامه نویسی»   📣 در آخرین روزهای تابستان، فرصت یادگیری را از دست ندهید... کد تخفیف ۶۰ درصدی: HAR42   ▫️ برنامه نویسی پایتون Python + حل تمرین عملی   ▫️ برنامه نویسی ++C از مقدماتی تا پیشرفته   ▫️ قواعد برنامه نویسی صحیح + کد نویسی تمیز   ▫️ برنامه نویسی پی اچ پی PHP   ▫️ طراحی سایت با HTML و CSS - جامع و کاربردی   👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

📌قراره باهم ببینیم که زبان پایتون که اینقدر میگن پر کاربرده، چه فریمورک هایی توی حوزه های مختلف داره؟ ( پارت اول ) ◀️ توسعه وب (Web Development): ‏Django: فریمورک وب کامل و قوی با الگوی معماری MVT. ‏Flask: فریمورک سبک و ساده که برای پروژه‌های کوچک و سریع مناسب است. ‌‏FastAPI: فریمورکی سریع برای ساخت API‌های مدرن و قدرتمند با پشتیبانی از async. ‏Pyramid: فریمورکی انعطاف‌پذیر که برای پروژه‌های بزرگ و پیچیده مناسب است. ◀️ یادگیری ماشین (Machine Learning): ‏TensorFlow: کتابخانه‌ای برای یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی. ‏PyTorch: فریمورکی قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای یادگیری عمیق. ‏scikit-learn: مجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و ابزارهای مرتبط. ‏Keras: رابط کاربری سطح بالا برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق. ◀️ علم داده (Data Science): ‏Pandas: ابزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های ساختاریافته. ‏NumPy: ابزار برای محاسبات عددی با کارایی بالا. ‏Matplotlib: کتابخانه‌ای برای ترسیم نمودارها و گراف‌های دو‌بعدی. ‏Seaborn: کتابخانه‌ای برای تجسم داده‌ها که بر پایه Matplotlib ساخته شده است. ‏SciPy: مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و ابزارهای علمی. ◀️ تست نرم‌افزار (Software Testing): ‏pytest: ابزار ساده و قدرتمند برای نوشتن و اجرای تست‌های خودکار. ‏unittest: فریمورک استاندارد پایتون برای نوشتن تست‌های واحد. ‏nose2: فریمورکی که به unittest قابلیت‌های بیشتری اضافه می‌کند. ‏Hypothesis: فریمورکی برای تست‌های مبتنی بر نمونه‌های تصادفی (property-based testing). ◀️ توسعه رابط کاربری گرافیکی (GUI Development): ‏Tkinter: فریمورک استاندارد پایتون برای توسعه برنامه‌های دسکتاپ. ‏PyQt: مجموعه‌ای از ابزارها برای توسعه برنامه‌های دسکتاپ با رابط کاربری گرافیکی. ‏Kivy: فریمورکی برای توسعه برنامه‌های چندپلتفرمی (موبایل، دسکتاپ و غیره). ‏wxPython: ابزار برای ساخت رابط کاربری گرافیکی با استفاده از کتابخانه wxWidgets. #python ☕️ @CodeExplore

💥ما توی Css میتونیم از فانکشن ها استفاده کنیم، الان میگین که حتما این ادمین داره محتوای زرد تولید میکنه ولی جدی دارم میگم که ما توی Css میتونیم از فانکشن ها استفاده کنیم و فانکشن های خودمون رو بسازیم، ورودی بهشون پاس بدیم و یه خروجی رو برگردونیم، خداییش باحاله پس حتما یه سر به اینجا بزنین: 🌐https://css-tricks.com/css-functions-and-mixins-module-notes/ #css #site ☕️ @CodeExplore

چرا واقعا #fun @CodeExplore

#WELCOME: Chat: Code Explore Gap | گپ کد اکسپلور User: Soheil User ID: 1128069974

#WELCOME: Chat: Code Explore Gap | گپ کد اکسپلور User: Amin User ID: 6175773162

This channel has been set as the log channel for Code Explore Gap | گپ کد اکسپلور. All new admin actions will be logged here.

Now, forward the previous message (your /setlog command) to the chat you wish to log here.

/setlog

Now, forward the previous message (your /setlog command) to the chat you wish to log here.

/setlog

Now, forward the previous message (your /setlog command) to the chat you wish to log here.

/setlog