پژوهش سرای Accept.ir
Kanalga Telegram’da o‘tish
آموزش مقالهنویسی، پایاننامه، پروپوزال، ریسرچ و ریوایز تخصصی . @accept_ir_pv 📞 تماس: 09011971460 https://www.instagram.com/p/CzgBuKdoUB5/?igshid=OWlqanFkNzRkeG
Ko'proq ko'rsatish2 585
Obunachilar
-124 soatlar
+57 kunlar
+1530 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+43
0 kanalda
Iyun '26
+62
0 kanalda
Get PRO
May '26
+17
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+6
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+2
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+20
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+11
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+32
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+36
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+83
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+44
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+50
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+177
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+32
0 kanalda
Get PRO
May '25
+43
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+46
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+94
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+103
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+85
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+181
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+374
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+191
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+85
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+150
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+68
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+60
0 kanalda
Get PRO
May '24
+145
2 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+117
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+365
1 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+230
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+110
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+362
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 27 Iyul | +1 | |||
| 26 Iyul | 0 | |||
| 25 Iyul | +1 | |||
| 24 Iyul | +1 | |||
| 23 Iyul | +1 | |||
| 22 Iyul | +4 | |||
| 21 Iyul | +3 | |||
| 20 Iyul | +4 | |||
| 19 Iyul | +4 | |||
| 18 Iyul | +2 | |||
| 17 Iyul | +1 | |||
| 16 Iyul | +1 | |||
| 15 Iyul | +3 | |||
| 14 Iyul | 0 | |||
| 13 Iyul | 0 | |||
| 12 Iyul | +1 | |||
| 11 Iyul | +1 | |||
| 10 Iyul | +2 | |||
| 09 Iyul | +2 | |||
| 08 Iyul | +2 | |||
| 07 Iyul | 0 | |||
| 06 Iyul | 0 | |||
| 05 Iyul | +1 | |||
| 04 Iyul | +4 | |||
| 03 Iyul | +4 | |||
| 02 Iyul | 0 | |||
| 01 Iyul | 0 |
Kanal postlari
بحران بیسابقه کلاریویت (۲۰۲۶): ریزش شدید ژورنالها به خاطر دستکاری رفرنسها 🛑⚠️
اگر فکر میکنید همین که یک ژورنال امروز Q1 یا Q2 است یعنی تا ابد امن است، سخت در اشتباهید! در سال جدید (۲۰۲۶)، موسسه کلاریویت (صاحب وب آو ساینس) قوانین بسیار سختگیرانهای وضع کرده و تعداد زیادی از مجلات معتبر را به دلیل «دستکاری رفرنسها» از لیست مجلات معتبر حذف کرده است. این یعنی اگر مقالهتان را آنجا چاپ کنید، عملاً رزومهتان آسیب میبیند و زحمتتان هدر میرود.
⛔️ ریشه این بحران اعتباری در سال ۲۰۲۶ چیست؟
سیستمهای هوشمند کلاریویت اکنون مچ مجلاتی که استنادات را دستکاری میکنند در سه بخش میگیرند:
1. باندهای استنادی: ژورنال X به نویسنده میگوید: «اگر میخواهی مقالهات را چاپ کنم، باید به ژورنال Y رفرنس بدهی!» و ژورنال Y هم همین کار را برای X میکند تا رتبه هم را بالا ببرند.
2. خوداستنادی اجباری: ادیتور شما را مجبور میکند به مقالات قبلی خودِ آن ژورنال رفرنسهای بیربط بدهید.
3. رفرنسهای فیک هوش مصنوعی: امسال فاجعه عجیبی رخ داده؛ محققان بدون چک کردن، از رفرنسهای خیالی یا ابطالشدهای که ChatGPT تولید کرده استفاده میکنند و ژورنالها هم بدون بررسی، آنها را چاپ میکنند!
🚨 قانون جدید و بیرحم امسال چیست؟
کلاریویت رسماً اعلام کرده تمام استنادهایی که به مقالات «ابطالشده» داده شوند، از فرمول ایمپکت فاکتور حذف خواهند شد. در نتیجه، مجلاتی که این رفرنسهای آلوده را پذیرفته باشند، ناگهان سقوط کرده یا کلاً سلب اعتبار میشوند.
🛠 راهنمای گامبهگام برای سنجش امنیت مقاله شما:
قبل از اینکه دکمه Submit را بزنی، این ۳ قدم را اجرا کن:
• قدم اول: استعلام وضعیت زنده بودن ژورنال
وارد سایت رسمی کلاریویت به آدرس (https://mjl.clarivate.com) شو. نام یا ISSN ژورنال را سرچ کن. اگر در بخش وضعیت عبارت On Hold را دیدی، یعنی ژورنال به دلیل تخلف تحت نظارت است؛ فوراً از سابمیت در آن انصراف بده.
• قدم دوم: چک کردن لیست مجلات تعلیق شده
هر ساله لیست مجلاتی که ایمپکت فاکتور آنها به خاطر دستکاری استناد توقیف شده منتشر میشود. برای دیدن این لیست و اخبار بهروز ژورنالهای متخلف، سایت (https://retractionwatch.com) را دنبال کن و نام ژورنال مورد نظرت را در دیتابیس آن سرچ کن تا مطمئن شوی سابقه ریترکشن گروهی ندارد.
• قدم سوم: پاکسازی رفرنسهای خودت قبل از ارسال
قبل از آپلود فایل نهایی، تمام رفرنسهای مقالهات را در سایت (https://scite.ai) وارد کن. این ابزار به تو نشان میدهد آیا رفرنسهایی که استفاده کردهای، در دنیای علم رد شدهاند یا جزو مقالات ابطالشده هستند یا خیر. (اگر از نرمافزار زوتِرو استفاده میکنی، افزونه Retraction Watch به صورت خودکار این کار را برایت انجام میدهد).
| 2 | 🛑 تحلیل استنادی هوشمند در Zotero با افزونه Scite 🔬⚡️
تا به حال شده در بخش مقدمه یا بحث مقالهتان به یک یافته علمی استناد کنید، اما بعداً بفهمید چند مقاله بعدی کلاً آن ادعا را رد کردهاند؟
در حالت عادی، وقتی در گوگل اسکالر میبینید یک مقاله ۱۰۰ بار استناد خورده، پیش خودتان میگویید مقاله فوقالعادهای است! اما عدد استناد، کیفیت آن را نشان نمیدهد. ممکن است ۵۰ نفر از آن ۱۰۰ نفر، مقاله را نقد و رد کرده باشند!
امروز میخوام ترفند کاربردی و جذابی رو یاد بدم که خودم در زوترو استفاده میکنم:
تحلیل استنادی هوشمند با افزونه Scite
💡 این افزونه در زوترو چه کاری انجام میدهد؟
این سیستم با هوش مصنوعی، تمام مقالاتی که به منبع شما استناد کردهاند را آنالیز میکند و رفرنسهای شما را جلوی چشمتان به ۳ دسته تقسیم مینماید:
🟢 Supporting (تأییدکننده): پژوهشهای بعدی ادعا را آزمایش کرده و همان نتیجه را گرفتهاند.
⚪️ Mentioning (ذکرکننده): فقط نام مقاله را در روشکار یا مقدمه آوردهاند بدون نقد یا تأیید خاصی.
🔴 Contrasting (ردکننده / متناقض): نتایج مقاله را زیر سوال برده یا شواهد متناقض ارائه دادهاند.
💳 آیا این ابزار رایگان است یا اکانت پرمیوم نیاز دارد؟
1️⃣ دانلود و نصب افزونه در زوترو: کاملاً ۱۰۰٪ رایگان است.
2️⃣ نمایش نشانگرها و اعداد در زوترو: مشاهده تعداد استنادهای سبز و قرمز در محیط زوترو بدون نیاز به پرداخت هزینه و فقط با ساخت یک اکانت رایگان در سایت Scite انجام میشود.
3️⃣ مشاهده کامل جملات نقد در وبسایت: برای خواندن دقیقِ پاراگرافهای نقد در خودِ سایت Scite.ai، یک اکانت تست ۷ روزه رایگان دریافت میکنید و بعد از آن نیاز به اشتراک دارد.
💡 لازم نیست حتماً اشتراک بخرید! همان اعداد و نشانگرهای رایگانی که در زوترو میبینید (بهخصوص ستون قرمز Contrasting) مثل یک چراغ خطر عمل میکند تا بفهمید کدام مقاله را باید با احتیاط بیشتری بخوانید.
🛠 راهنمای نصب و راهاندازی گامبهگام در Zotero
برای فعالسازی این قابلیت، این ۴ گام ساده را طی کنید:
🔹 گام اول: فایل افزونه (.xpi) را که پایین همین پست برایتان آپلود کردهایم دانلود کنید (یا در گوگل عبارت Scite Zotero Plugin Github را سرچ کنید و از بخش Releases جدیدترین فایل را بردارید).
🔹 گام دوم: نرمافزار Zotero را باز کنید. از منوی بالا به مسیر Tools > Add-ons بروید. روی آیکون چرخدنده بالا سمت راست کلیک کرده، گزینه Install Add-on From File را بزنید و فایل دانلودشده را انتخاب کنید.
🔹 گام سوم: یکبار زوترو را ببندید و دوباره باز کنید.
🔹 گام چهارم: در پنل اصلی زوترو، روی نوار ستونها راستکلیک کنید و گزینه Scite Tallies (یا ستونهای Supporting / Contrasting) را تیک بزنید.
حالا جلوی هر مقاله، تعداد تأییدها و ردها با رنگهای مشخص نمایش داده میشود! 🎉
📌 نکته طلایی:
قبل از اینکه ادعای اصلی مقالهتان را بر پایه یک رفرنس بچینید، حتماً ستون Contrasting (قرمز) را در زوترو نگاه کنید. اگر عدد قرمز بزرگتر از صفر بود، با چشم بازتری آن منبع را مطالعه و استناد کنید!
🔗 لینکهای ضروری:
📁 فایل نصب افزونه (.xpi) در ادامه همین پست ارسال میگردد.
🌐 سایت اصلی تحلیل استنادی: scite.ai
📚 سایت رسمی نرمافزار: zotero.org/plugins | 139 |
| 3 | ✅ چگونه داده ها را به توزیع نرمال تبدیل کنیم؟
▫️ روش های تبدیل داده ها زمانی استفاده میشود که توزیع متغیرها نرمال نباشد
▫️ در این صورت ابتدا شکل توزیع داده ها را از طریق نمودار هیستوگرام بدست می آوریم و بعد از آن از روش تبدیل متناسب با آن استفاده می کنیم | 148 |
| 4 | ❌پذیرش تضمینی مقالات علمی پژوهشی گرید الف و ب مورد تایید وزارتین برای رشته های
معماری
شهرسازی
عمران
هنر
الکترونیک
علوم انسانی
فنی مهندسی
مدیریت
حقوق
علوم سیاسی
روانشناسی
تاریخ
جغرافیای سیاسی
ادبیات
علوم پزشکی
پیراپزشکی | 165 |
| 5 |  ✅رضایت | 187 |
| 6 | ❓ آیا میتوان برای متغیرهای دو ارزشی از ضریب همبستگی پیرسون استفاده کرد ❓
ضریب همبستگی پیرسون روشی پارامتریک است که پیش نیاز آن کمّی بودن (فاصله ای/نسبی) متغیرهاست. اما طبق منابع برای حالات زیر نیز میتوان از ضریب همبستگی پیرسون استفاده کرد:
🔸 وقتی یک متغیر کمّی و متغیر دیگر دوارزشی (دوگزینه ای مانند بله و خیر یا جنسیت که دو طبقه زن و مرد دارد) باشد.
این نوع از ضریب همبستگی پیرسون را *ضریب دورشته ای نقطه ای* نام دارد.
🔹 وقتی هردو متغیر دو ارزشی باشند.
این نوع از ضریب همبستگی پیرسون را *ضریب فای* می نامند.
لازم به ذکر است که همه ضرایب همبستگی پیرسون در spss انجام میشود و وب سایت هایی نیز هستند که به طور آنلاین میتوانند این محاسبات را برای شما انجام دهند | 192 |
| 7 |  ✅پذیرش مقاله
✌️مدیریت | 191 |
| 8 |  ✅پذیرش | 213 |
| 9 | 🔴🔵🔴 انواع متغیرها در معادلات ساختاری و نرم افزار Smart PLS
محققان و پژوهشگران ممکن است در طراحی مدل خود با متغیرها و سازه های گوناگونی را مورد استفاده قرار دهد. آشنایی با متغیرها و شناختن نوع آنها به پژوهشگر در طراحی و تدوین یک مدل کامل و همه جانبه خود کمک بسزایی می کند.
انواع متغیرها و سازه ها را می توان از دیدگاه های متفاوتی بررسی کرد:
۱- دسته بندی بر حسب ماهیت مقداری:
متغیرهای کمی.
متغیرهای کیفی.
مقیاس اسمی.
مقیاس رتبه ای.
مقیاس فاصله ای.
۲- دسته بندی از لحاظ نقش مربوطه در مدل:
متغیرهای مستقل.
متغیرهای وابسته.
متغیرهای میانجی.
متغیرهای تعدیلگر.
متغیرهای کنترل.
متغیرهای مزاحم.
۳- دسته بندی بر اساس مشاهده پذیر بودن یا نبودن:
متغیرهای پنهان، مشاهده ناپذیر و یا مکنون.
متغیرهای مشاهده پذیر یا آشکار. | 224 |
| 10 | 🔵🔵 مدلسازی معادلات ساختاری کواریانس محور با نرم افزار Lisrel
لیزرل Lisrel مخفف linear structural relation است. نرم افزار تحلیل آماری لیزرل LISREL جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری و به منظور تست کردن روایی پرسشنامه از سوی شرکت بین المللی نرم افزار علمی (SSI) به بازار عرضه شده است . این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه گیری شده، تحلیل عاملی ، مدل معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، انواع رگرسیون، پایایی و روایی سازه، پایایی مرکب و . . . میتواند انجام دهد.
نرم افزار لیزرل از قوی ترین نرم افزارهای تحلیل آماری موجود می باشد که به بررسی روابط میان متغیرها و تاثیری که مجموعه ای از سوالات و مولفه ها می توانند بر متغیر وابسته داشته باشند می پردازد. گستره کاربرد این نرم افزار در تحلیل آماری رشته های علوم جتماعی روانشناسی، مدیریت و مهندسی صنایع است. از این نرم افزار و تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری می توان برای رتبه بندی مولفه های موثر بر یک متغیر، بررسی همبستگی میان متغیر ها و سنجش میزان تاثیر یک متغیر بر متغیر دیگر می باشد. از دیگر کاربردهای نرم افزار لیزرل نیز می توان به تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی نیز اشاره کرد که کاربردهای فراوانی در آمار و تحلیل آماری دارد. | 232 |
| 11 |  #رضایت | 251 |
| 12 | 🔴ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن (Spearman Correlation Coefficient)
ضریب همبستگی اسپیرمن معادل ناپارامتریک ضریب همبستگی پیرسون به شمار میرود که میزان همبستگی دو متغیر در سطح رتبهای یا یکی رتبهای و دیگری در سطح فاصلهای را اندازهگیری میکند. یا اینکه دادهها فاصلهای باشند، ولی مفروضههای آمار پارامتریک رعایت نشده باشد. همچنین در مواردی که تعداد افراد نمونه کمتر از ۳۰ نفر است، به جای ضریب همبستگی پیرسون به کار برده میشود. و آن را با علامت rs یا حرف یونانی ρ (رو) نشان میدهند.
مقدار ضریب همبستگی اسپیرمن مانند ضریب همبستگی پیرسون تفسیر میشود. | 236 |
| 13 | ساختار کلی یک مقاله ی پژوهشی:
عنوان
⬇️
چکیده
⬇️
مقدمه
⬇️
بیان مساله
⬇️
مبانی نظری(چهارچوب)
⬇️
فرضیه (ها)پرسش(ها)
⬇️
روش شناسی
⬇️
یافته ها و نتایج
⬇️
بحث و نتیجه گیری
⬇️
منابع | 249 |
| 14 | مدل Qwen-Image 3.0 منتشر شد
اگه همیشه از خراب شدن متن داخل تصاویر هوش مصنوعی کلافه بودی، این مدل جدید دقیقاً برای حل همین مشکل ساخته شده.
مهمترین قابلیتها:
تولید تصاویر باکیفیت و واقعگرایانه
نوشتن متن خوانا و دقیق داخل تصویر
پشتیبانی از چند زبان
ویرایش هوشمند تصاویر بدون افت کیفیت
مناسب برای ساخت پوستر، بنر، اینفوگرافیک، کاور و محتوای شبکههای اجتماعی به نظر میرسه Qwen با این نسخه، یکی از جدیترین رقبای مدلهای مطرح تولید تصویر رو معرفی کرده. | 263 |
| 15 | 🔴 عزیزانی که در رابطه با انتخاب ژورنال مناسب برای چاپ مقاله خود دچار سردرگمی هستند می توانند از لینک زیر برای پیدا کردن ژورنال مناسب برای مقاله خود استفاده نمایند.
روش کار نیز ساده است، کافیست عنوان و چکیده مقاله خود را در قسمت مربوطه کپی پیست کنیم و تایید بزنیم در چند ثانیه ژورنالهای مناسب رو معرفی میکنه.
به لحاظ اعتبار نیز خیال دوستان راحت باشد چون این سایت لینکی از سایت ناشر بزرگ الزویر میباشد.
لینک سایت👇👇👇👇👇👇👇
http://journalfinder.elsevier.com/ | 267 |
| 16 | پایاننامه و مقاله خود را به تیم تخصصی بسپارید! 📊
آیا برای تحلیل آماری فصل ۴ و ۵ پایاننامه یا استخراج نتایج مقاله خود دچار سردرگمی هستید؟
ما در اکسپت با تکیه بر دانش تخصصی و تجربه در تحلیلهای پیشرفته، همراه شما هستیم تا پروژهای بینقص و استاندارد ارائه دهید.
✅ خدمات ما:
🔹 انجام تحلیلهای آماری با SPSS، Stata، LISREL
🔹 مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) با SmartPLS
🔹 برنامهنویسی و تحلیل داده با Python
🔹 تحلیل کیفی با MaxQDA
🔹 شبیهسازیهای مهندسی با Comsol
📈 خروجی دقیق + تفسیر علمی + پشتیبانی کامل تا مرحله دفاع.
👇👇👇
🆔 @accept_ir_pv: | 299 |
| 17 | ♦️🔹♦️آزمون مدل کلی PLS
در PLS برخلاف روش کوواریانس محور شاخصی برای سنجش کل مدل وجود ندارد. البته تننهاوس و همکاران (۲۰۰۵) یک شاخص کلی به نام نیکویی برازش (GOF) را برای بررسی برازش مدل معرفی کردهاند. این شاخص را می توان با محاسبه متوسط R2 و متوسط مقادیر اشتراکی (Communality) از طریق فرمول زیر بدست آورد:
البته باید توجه داشت که این شاخص توانایی پیشبینی کلی مدل را مورد بررسی قرار میدهد. یعنی اینکه آیا مدل آزمون شده در پیشبینی متغیرهای پنهان درون زا موفق بوده است یا نه. وتزلس و همکاران (۲۰۰۹) مقادیر ۰٫۰۱، ۰٫۲۵ و ۰٫۳۶ را به ترتیب به عنوان مقادیر ضعیف، متوسط و قوی برای GOF معرفی نمودهاند.
| 265 |
| 18 | 🔴🔵🔴 متغیر میانجی (M)، متغیری است که واجد شرایط زیر باشد:
1.متغیر مستقل باید همبستگی معناداری با متغیر میانجی داشته باشد.
2.متغیر میانجی باید همبستگی معناداری با متغیر وابسته داشته باشد.
3.هرگاه مسیرهای a و b کنترل شوند؛ رابطه بین متغیر مستقل و وابسته که پیشتر معنادار بوده؛ دیگر معنادار نباشد؛ ضمن اینکه هرگاه مسیر c صفر باشد؛ قویترین رابطهی میانجی نمایان خواهد شد. | 308 |
| 19 | ❓ ضریب همبستگی چه اطلاعاتی به ما نمی دهد؟
❌ ضرایب همبستگی مانند پیرسون، نمی توانند روابط غیر خطی (مانند روابط منحنی) را محاسبه کنند
❌ وجود همبستگی و رابطه بین دو متغیر، به معنای رابطه علت و معلولی بین آن ها نیست. | 304 |
| 20 | ♻️ آیا پرسشنامه های طیف لیکرت، کیفی هستند؟♻️
بله، هرکدام از سوالات این پرسشنامه نمونه، کیفی هستند
اما وقتی این ۵ سوال را ترکیب کرده و نمره کل مقیاس بیرونی سازی را بدست بیاوریم، میتوانیم نمره کل را کمّی (فاصله ای/نسبی) در نظر بگیریم و از آزمونهای پارامتریک استفاده کنیم
https://t.me/accept_irr | 326 |
