uz
Feedback
پژوهش سرای Accept.ir

پژوهش سرای Accept.ir

Kanalga Telegram’da o‘tish

آموزش مقاله‌نویسی، پایان‌نامه، پروپوزال، ریسرچ و ریوایز تخصصی . @accept_ir_pv 📞 تماس: 09011971460 https://www.instagram.com/p/CzgBuKdoUB5/?igshid=OWlqanFkNzRkeG

Ko'proq ko'rsatish
2 588
Obunachilar
+124 soatlar
+137 kunlar
+2130 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+41
0 kanalda
Iyun '26
+62
0 kanalda
Get PRO
May '26
+17
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+6
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+2
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+20
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+11
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+32
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+36
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+83
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+44
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+50
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+177
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+32
0 kanalda
Get PRO
May '25
+43
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+46
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+94
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+103
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+85
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+181
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+374
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+191
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+85
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+150
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+68
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+60
0 kanalda
Get PRO
May '24
+145
2 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+117
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+365
1 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+230
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+110
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+362
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
24 Iyul+1
23 Iyul+1
22 Iyul+4
21 Iyul+3
20 Iyul+4
19 Iyul+4
18 Iyul+2
17 Iyul+1
16 Iyul+1
15 Iyul+3
14 Iyul0
13 Iyul0
12 Iyul+1
11 Iyul+1
10 Iyul+2
09 Iyul+2
08 Iyul+2
07 Iyul0
06 Iyul0
05 Iyul+1
04 Iyul+4
03 Iyul+4
02 Iyul0
01 Iyul0
Kanal postlari
✅پذیرش
✅پذیرش

2
🔴🔵🔴 انواع متغیرها در معادلات ساختاری و نرم افزار Smart PLS محققان و پژوهشگران ممکن است در طراحی مدل خود با متغیرها و سازه های گوناگونی را مورد استفاده قرار دهد. آشنایی با متغیرها و شناختن نوع آنها به پژوهشگر در طراحی و تدوین یک مدل کامل و همه جانبه خود کمک بسزایی می کند. انواع متغیرها و سازه ها را می توان از دیدگاه های متفاوتی بررسی کرد: ۱- دسته بندی بر حسب ماهیت مقداری: متغیرهای کمی. متغیرهای کیفی. مقیاس اسمی. مقیاس رتبه ای. مقیاس فاصله ای. ۲- دسته بندی از لحاظ نقش مربوطه در مدل: متغیرهای مستقل. متغیرهای وابسته. متغیرهای میانجی. متغیرهای تعدیلگر. متغیرهای کنترل. متغیرهای مزاحم. ۳- دسته بندی بر اساس مشاهده پذیر بودن یا نبودن: متغیرهای پنهان، مشاهده ناپذیر و یا مکنون. متغیرهای مشاهده پذیر یا آشکار.
140
3
🔵🔵 مدلسازی معادلات ساختاری کواریانس محور با نرم افزار Lisrel لیزرل Lisrel مخفف linear structural relation است. نرم افزار تحلیل آماری لیزرل LISREL جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری و به منظور تست کردن روایی پرسشنامه از سوی شرکت بین المللی نرم افزار علمی (SSI) به بازار عرضه شده است . این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه گیری شده، تحلیل عاملی ، مدل معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، انواع رگرسیون، پایایی و روایی سازه، پایایی مرکب و . . . میتواند انجام دهد. نرم افزار لیزرل از قوی ترین نرم افزارهای تحلیل آماری موجود می باشد که به بررسی روابط میان متغیرها و تاثیری که مجموعه ای از سوالات و مولفه ها می توانند بر متغیر وابسته داشته باشند می پردازد. گستره کاربرد این نرم افزار در تحلیل آماری رشته های علوم جتماعی روانشناسی، مدیریت و مهندسی صنایع است. از این نرم افزار و تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری می توان برای رتبه بندی مولفه های موثر بر یک متغیر، بررسی همبستگی میان متغیر ها و سنجش میزان تاثیر یک متغیر بر متغیر دیگر می باشد. از دیگر کاربردهای نرم افزار لیزرل نیز می توان به تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی نیز اشاره کرد که کاربردهای فراوانی در آمار و تحلیل آماری دارد.
171
4
#رضایت
#رضایت
189
5
🔴ضریب همبستگی رتبه ­ای اسپیرمن (Spearman Correlation Coefficient) ضریب همبستگی اسپیرمن معادل ناپارامتریک ضریب همبستگی پیرسون به شمار می‌رود که میزان همبستگی دو متغیر در سطح رتبه‌ای یا یکی رتبه‌ای و دیگری در سطح فاصله‌ای را اندازه‌گیری می‌کند. یا اینکه داده‌ها فاصله‌ای باشند، ولی مفروضه‌های آمار پارامتریک رعایت نشده باشد. همچنین در مواردی که تعداد افراد نمونه کمتر از ۳۰ نفر است، به جای ضریب همبستگی پیرسون به کار برده می‌شود. و آن را با علامت rs یا حرف یونانی ρ (رو) نشان می‌دهند. مقدار ضریب همبستگی اسپیرمن مانند ضریب همبستگی پیرسون تفسیر می‌شود.
193
6
ساختار کلی یک مقاله ی پژوهشی: عنوان ⬇️ چکیده ⬇️ مقدمه ⬇️ بیان مساله ⬇️ مبانی نظری(چهارچوب) ⬇️ فرضیه (ها)پرسش(ها) ⬇️ روش شناسی ⬇️ یافته ها و نتایج ⬇️ بحث و نتیجه گیری ⬇️ منابع
210
7
مدل Qwen-Image 3.0 منتشر شد اگه همیشه از خراب شدن متن داخل تصاویر هوش مصنوعی کلافه بودی، این مدل جدید دقیقاً برای حل همین مشکل ساخته شده. مهم‌ترین قابلیت‌ها: تولید تصاویر باکیفیت و واقع‌گرایانه نوشتن متن خوانا و دقیق داخل تصویر پشتیبانی از چند زبان ویرایش هوشمند تصاویر بدون افت کیفیت مناسب برای ساخت پوستر، بنر، اینفوگرافیک، کاور و محتوای شبکه‌های اجتماعی به نظر می‌رسه Qwen با این نسخه، یکی از جدی‌ترین رقبای مدل‌های مطرح تولید تصویر رو معرفی کرده.
196
8
🔴 عزیزانی که در رابطه با انتخاب ژورنال مناسب برای چاپ مقاله خود دچار سردرگمی هستند می توانند از لینک زیر برای پیدا کردن ژورنال مناسب برای مقاله خود استفاده نمایند. روش کار نیز ساده است، کافیست عنوان و چکیده مقاله خود را در قسمت مربوطه کپی پیست کنیم و تایید بزنیم در چند ثانیه ژورنالهای مناسب رو معرفی میکنه. به لحاظ اعتبار نیز خیال دوستان راحت باشد چون این سایت لینکی از سایت ناشر بزرگ الزویر میباشد. لینک سایت👇👇👇👇👇👇👇 http://journalfinder.elsevier.com/
192
9
پایان‌نامه و مقاله خود را به تیم تخصصی بسپارید! 📊 آیا برای تحلیل آماری فصل ۴ و ۵ پایان‌نامه یا استخراج نتایج مقاله خود دچار سردرگمی هستید؟ ما در اکسپت با تکیه بر دانش تخصصی و تجربه در تحلیل‌های پیشرفته، همراه شما هستیم تا پروژه‌ای بی‌نقص و استاندارد ارائه دهید. ✅ خدمات ما: 🔹 انجام تحلیل‌های آماری با SPSS، Stata، LISREL 🔹 مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) با SmartPLS 🔹 برنامه‌نویسی و تحلیل داده با Python 🔹 تحلیل کیفی با MaxQDA 🔹 شبیه‌سازی‌های مهندسی با Comsol 📈 خروجی دقیق + تفسیر علمی + پشتیبانی کامل تا مرحله دفاع. 👇👇👇 🆔 @accept_ir_pv:
230
10
♦️🔹♦️آزمون مدل کلی PLS در PLS برخلاف روش کوواریانس محور شاخصی برای سنجش کل مدل وجود ندارد. البته تننهاوس و همکاران (۲۰۰۵) یک شاخص کلی به نام نیکویی برازش (GOF) را برای بررسی برازش مدل معرفی کرده‌اند. این شاخص را می توان با محاسبه متوسط R2  و متوسط مقادیر اشتراکی (Communality) از طریق فرمول زیر بدست آورد: البته باید توجه داشت که این شاخص توانایی پیش‌بینی کلی مدل را مورد بررسی قرار می‌دهد. یعنی این‌که آیا مدل آزمون شده در پیش‌بینی متغیرهای پنهان درون زا موفق بوده است یا نه. وتزلس و همکاران (۲۰۰۹) مقادیر ۰٫۰۱، ۰٫۲۵ و ۰٫۳۶ را به ترتیب به عنوان مقادیر ضعیف، متوسط و قوی برای GOF معرفی نموده‌اند.  
227
11
🔴🔵🔴 متغیر میانجی (M)، متغیری است که واجد شرایط زیر باشد: 1.متغیر مستقل باید همبستگی معناداری با متغیر میانجی داشته باشد. 2.متغیر میانجی باید همبستگی معناداری با متغیر وابسته داشته باشد. 3.هرگاه مسیرهای a و b کنترل شوند؛ رابطه بین متغیر مستقل و وابسته که پیشتر معنادار بوده؛ دیگر معنادار نباشد؛ ضمن اینکه هرگاه مسیر c صفر باشد؛ قوی‌ترین رابطه‌ی میانجی نمایان خواهد شد.
241
12
❓ ضریب همبستگی چه اطلاعاتی به ما نمی دهد؟ ❌ ضرایب همبستگی مانند پیرسون، نمی توانند روابط غیر خطی (مانند روابط منحنی) را محاسبه کنند ❌ وجود همبستگی و رابطه بین دو متغیر، به معنای رابطه علت و معلولی بین آن ها نیست.
260
13
♻️ آیا پرسشنامه های طیف لیکرت، کیفی هستند؟♻️ بله، هرکدام از سوالات این پرسشنامه نمونه، کیفی هستند اما وقتی این ۵ سوال را ترکیب کرده و نمره کل مقیاس بیرونی سازی را بدست بیاوریم، میتوانیم نمره کل را کمّی (فاصله ای/نسبی) در نظر بگیریم و از آزمونهای پارامتریک استفاده کنیم https://t.me/accept_irr
295
14
Matn yo'q...
263
15
توضیح روایی و پایایی
1
16
❌پذیرش تضمینی مقالات علمی پژوهشی گرید الف و ب مورد تایید وزارتین برای رشته های معماری شهرسازی عمران هنر الکترونیک علوم انسانی فنی مهندسی مدیریت حقوق علوم سیاسی روانشناسی تاریخ جغرافیای سیاسی ادبیات علوم پزشکی پیراپزشکی
276
17
❎علت برتری رگرسیون بر فرایند های مانند ANOVA چیست؟ در ANOVA از متغیر های دسته بندی(categorical) استفاده می کنیم مثلا ۳ گروه شرکت کننده و مقایسه آنها با هم انجام می شود. خوب اشکال این امر چیست؟ با این کار(دسته بندی افراد) محقق مقدار زیادی واریانس یا به زبان ساده تر اطلاعات مفید را از دست می دهد. اما در رگرسیون ما از تمام اطلاعات موجود در داده ها استفاده کرده و مقدار دقیق تری واریانس را در متغیر وابسته پیش بینی می کنیم. دو مقدار R2 و adjusted R2 به صورت دقیق این واریانس را مشخص می کنند. لازم به ذکر است در adjusted R2 ما کاملا تعداد متغیر ها و حجم نمونه را در دقت کار خود در نظر گرفته باعث دقیق تر شدن قابل ملاحظه نتایج می شود. Sources: Plonsky, L., & Oswald, F. L. (2017). Multiple regression as a flexible alternative to ANOVA in L2 research. Studies in Second Language Acquisition, 39, 579–592. Plonsky, L., & Ghanbar, H. (2018). Multiple regression in L2 research: A methodological synthesis and guide to interpreting R2 values. The Modern Language Journal, 102(4), 1-19.
257
18
🎓 نگران پایان‌نامه، پروپوزال یا مقاله نباشید! اگر به دنبال یک همراه مطمئن برای انجام پژوهش‌های علمی خود هستید، ما در کنار شما هستیم. ✅ مشاوره تخصصی نگارش پایان‌نامه، پروپوزال و مقاله ✅ تحلیل آماری با SPSS، R، STATA، PLS, Python, AMOS و سایر نرم‌افزارها ✅ ورود داده از پرسشنامه به Excel ✅ مشاوره رایگان انتخاب مجله و تبدیل پایان‌نامه به مقاله 🔹 رعایت کامل اصول علمی و اخلاق پژوهش 🔹 تحویل به‌موقع و پشتیبانی تا پایان کار 📩 برای دریافت مشاوره و استعلام هزینه، همین حالا پیام دهید. تمرکز شما روی یادگیری؛ پژوهش با ما.
242
19
💢3 اصل مهم در تفسیر ضریب همبستگی💢 1) معنی دار بودن رابطه اگر سطح معنی داری (مقدار p) کمتر از 05/. (پنج صدم) شود، وجود رابطه تایید می شود 2) جهت رابطه علامت منفی به معنای رابطه معکوس است. نبود علامت یعنی رابطه مثبت و هم راستا است 3) شدت رابطه مقدار ضریب همبستگی اگر: کمتر از 03/. یعنی رابطه ضعیف بین 03/. تا 06/. رابطه متوسط بیشتر از 06/. یعنی رابطه قوی است
242
20
https://t.me/accept_irr
398