TryChatGPT.ru GPT | ChatGPT | IT | Нейросети

🧠 Как пользоваться нейросетью и не разучиться думать Учёные из Карнеги-Меллона, Оксфорда и MIT провели три эксперимента и нашли кое-что неприятное. 1️⃣2️⃣0️⃣0️⃣человек решали задачи: дроби, вопросы по текстам. Половина группы — самостоятельно. Другая половина могла в любой момент спросить нейросеть: подсказку или готовый ответ. Задание можно было пропустить. Потом помощника убрали и дали те же задачи. И вот тут стало интересно. ➡️ Без нейросети вторая группа решала заметно хуже: 57% правильных против 73%. Но главное, они чаще просто пропускали задания. Опускали руки там, где первая группа ещё думала. А теперь самое важное. Хуже всего стало тем, кто просил готовые решения целиком и таких оказалось 61%. А у тех, кто брал подсказки, провала почти нет. Всего 10 минут работы и привычка думать самому уже просела. Это разница между такси и навигатором. Оба довезут. Но год на такси и вы не найдёте дорогу до собственной работы. Навигатор показывает путь, а едете вы сами. С нейронкой то же самое. #новости 👾 Воспользоваться TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

🕰️ СЕБЯ В ГОД СВОЕГО РОЖДЕНИЯ ВЫ ЕЩЁ НЕ ВИДЕЛИ А что если бы вы тогда уже были? Представьте: та же улица, тот же год. Вы взрослый стоите там, где вас через месяц будут катать в коляске. ➡️ Меняйте город и год под себя — промпт работает для любого места и времени. Тестим в TryChat 👇🏻

Используй прикреплённое фото как основу. Сохрани моё лицо без изменений: черты, форму носа, разрез глаз, возраст. Ничего не делай «красивее». Помести меня на улицу города [Казань] в [1991] году. Будний день, вторая половина дня. Что должно быть в кадре: — одежда, которую носили в этом городе именно в этом году, а не костюм «из восьмидесятых» — настоящие машины, вывески, фасады и городской транспорт того времени — прохожие на фоне, одетые по той же эпохе Как это снято: — любительская плёнка того времени, её зерно и цветопередача — мягкий недосвет, слегка смазанный задний план, лёгкий завал горизонта — кадр по грудь, я стою у дома и смотрю в камеру, поза естественная Никакого текста, подписей и водяных знаков на изображении.

Подставьте свой город и год рождения и получите фотографию, которой никогда не существовало, но которая выглядит абсолютно настоящей 🎞️ #фотопромт 👾 Проверим в TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

Три года воевал со штрафом за парковку и выиграл с нейронкой вместо юриста Рафал Горал приехал на день в Ньюки и встал на парковку. Автомат принимал только наличные: он скачал приложение, зарегистрировался, оплатил. С момента въезда прошло 16 минут 😤 Через три недели пришло письмо: £100 за «недостаточно оплаченное время». Апелляцию отклонили. Подключились коллекторы, сумма доросла до £300, назначили суд. Предложили закрыть за £60 — Рафал отказался из принципа 🙃 ➡️ Он загружал письма в ChatGPT и советовался, с ним же готовил защиту для суда. За несколько недель до слушания претензию отозвали. Штраф отменили, до суда дело не дошло. Это хороший пример того, как ИИ работает не только для задач «напиши текст» или «переведи». 👾 Воспользоваться TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

😭 Разбираемся в новой теме, чтобы перестать поддакивать Обычно всё начинается одинаково: открываете YouTube, находите лекцию на 4 часа, смотрите 20 минут, отвлекаетесь, закрываете. Тема так и остаётся «надо бы разобраться». Проблема не в лени. Проблема в том, что большинство материалов создано не для быстрого погружения, они рассчитаны на курс, семестр или несколько недель. ➡️ Но ИИ можно превратить в личного преподавателя, который объяснит именно вам, именно сегодня вечером, именно столько, сколько нужно. Главный секрет — не просить «расскажи про квантовую физику» или «объясни маркетинг». Это слишком размыто. Нужно дать ИИ контекст: кто вы, зачем вам эта тема и сколько времени есть. Копируйте промпт 👇

Я хочу за один вечер разобраться в теме: [кофе]. Я полный новичок, начинаю с нуля. Собери мне карту темы: 1. Семь понятий, без которых тут ничего не понять. Каждое — одним предложением, без терминов внутри объяснения. 2. Три вещи, в которых новички ошибаются чаще всего. 3. Пять фраз, которые отличают человека, который правда разбирается, — и что они значат. 4. Что мне посмотреть, попробовать или сравнить сегодня за двадцать минут, чтобы проверить, что я понял. Объясняй так, будто рассказываешь другу за столом. Без списков из учебника.

После того как ИИ даст структуру — не уходите. Задавайте уточняющие вопросы прямо в том же чате. «Объясни это на примере попроще», «А как это работает в реальной жизни?», «Где чаще всего путаются новички?» Один вечер с правильным промптом даёт больше, чем неделя хаотичного гугления 🎯 #промпт 👾 Проверим в TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

😑 КТО ВООБЩЕ УМЕЕТ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ ИИ? Андрей Карпати — один из самых известных исследователей в области ИИ — опубликовал разбор, который хочется перечитать дважды. Он поделил всех людей на планете по степени взаимодействия с языковыми моделями. И вот что получилось 👇🏻 75% людей — около 6 миллиардов человек вообще ни разу не открывали никакой чат-бот. Для них ИИ существует только в новостях. около 20% — периодически заходят в бесплатные версии ChatGPT и аналогов. Спрашивают, как приготовить пасту, просят переписать письмо начальнику. В общем, используют ИИ как умный поиск. 0,2% — это профессионалы, которые работают с продвинутыми моделями каждый день. Программисты, исследователи, инженеры. Они уже видят, как ИИ-агенты за несколько дней закрывают задачи, на которые раньше уходили месяцы. И наконец, примерно 5000 человек на всей планете те, у кого есть доступ к внутренним системам крупных ИИ-лабораторий. Там тысячи агентов неделями работают параллельно: ищут уязвимости в безопасности, пишут огромные программные проекты, совершают математические открытия. Причём масштаб уже настолько большой, что люди физически не успевают проверять всё, что ИИ производит. ➡️ Карпати называет три причины этого разрыва: лучшие результаты ИИ даёт на сложных и крупных задачах, прорывы пока сосредоточены в математике и коде, а доступ к топовым системам жёстко ограничен. Получается интересный парадокс. Большинство из нас судит об ИИ по бесплатному чат-боту — примерно как судить о современных автомобилях по «Жигулям» (ничего против не имеем). А небольшая группа людей уже работает с чем-то принципиально другим. И этот разрыв не сокращается, а растёт. #новости 👾 Воспользоваться TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

💸 СКОЛЬКО СТОИТ НЕ УВОЛИТЬСЯ Мы привыкли считать, во что обойдётся уход: минус стабильность, минус привычный доход, плюс месяцы поиска. А вот цену того, чтобы остаться, никто обычно не считает. Хотя она тоже есть, просто начисляется тихо и каждый месяц. ➡️ Из чего она складывается • Вы получаете на 20–30% меньше рынка, потому что внутренняя индексация почти всегда отстаёт от перехода. Умножьте разницу на 12, потом на три года. • Вы не растёте в навыках, которые дорожают, и через пару лет выходите на рынок с опытом трёхлетней давности. • Вы тратите вечера на восстановление вместо того, на что их можно было потратить. Это не считается в рублях, но считается в годах. Нейронка тут хороша тем, что не утешает. Она просто считает и показывает обе дороги рядом. Забирайте промпт 👇

Выступи в роли карьерного консультанта и аналитика рынка труда. `Помоги мне посчитать цену того, чтобы остаться на текущей работе. Сначала задай мне вопросы по одному: — должность, сфера и город; — текущий доход и когда его последний раз повышали; — сколько лет я на этом месте; — какие навыки я приобрёл за последний год, а какие не трогал; — что именно меня не устраивает; — что меня держит; — сколько я готов потерять в доходе на время перехода. После моих ответов посчитай и покажи: Примерную вилку по моей позиции на рынке сейчас и разницу с моим доходом. Во что эта разница превращается за 1 год, 3 года и 5 лет. Какие навыки я не наращиваю и как это повлияет на мою стоимость через 3 года. Сколько реально занимает переход в моей сфере: сроки поиска, возможная просадка в доходе, когда она отыграется. Что я получу, если останусь: перечисли честно, без обесценивания. В конце положи рядом два сценария — остаюсь и ухожу — с цифрами по каждому и скажи, какой информации мне не хватает, чтобы решить. И дай одно действие, которое можно сделать на этой неделе, ничего пока не меняя. Не мотивируй меня уходить и не уговаривай остаться. Просто посчитай.`

⚠️ Важно: это не сигнал бежать с заявлением. Половина тех, кто считает, остаётся — но уже понимая, за что платит, и обычно идёт говорить о деньгах. А вторая половина наконец перестаёт откладывать разговор, который откладывала два года. 👾 Считайте в трайчате и отправьте тому, кто третий год собирается уходить 🚀 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

🏠 APPLE ЗОВЁТ ДОМОЙ Apple только что объявила дату следующей презентации — 13 октября. И судя по слогану, это будет не про iPhone и не про Mac. Слоган мероприятия «Welcome home». Намёк настолько прозрачный, что даже не намёк. ➡️ По всем признакам нас ждут обновлённые Apple TV и HomePod и единый хаб для управления умным домом. Что-то вроде центра управления всей домашней экосистемой Apple под одним экраном. Умный дом от Apple — тема, которую компания аккуратно развивает уже несколько лет. И похоже, 13 октября она наконец покажет, куда всё это движется. Следим 👀 #новости 👾Воспользоваться TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

коллеги, а включите камеру, пожалуйста 👾 Воспользоваться TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

🏚️ ФРАНЦУЗЫ ОБУЧИЛИ МОЩНЕЙШИЙ ИИ В ЗДАНИИ, ПОХОЖЕМ НА ЗАБРОШЕННЫЙ ВОКЗАЛ Ну и зрелище получилось, честно говоря. Сооснователь Mistral решил похвастаться в соцсетях: мол, смотрите, мы обучили новую модель на 3800 чипах NVIDIA Blackwell — это одни из самых мощных GPU на планете прямо сейчас. Всё это добро стоит во Франции, и это большая гордость для европейской ИИ-индустрии. И прикрепил фотографию здания. ➡️ Интернет немедленно начал угорать. Потому что дата-центр с тысячами топовых видеокарт на фото выглядит как провинциальный вокзал где-то в Бургундии. Такой, знаете, с облупившейся штукатуркой и ощущением, что внутри продают билеты до Лиона, а не гоняют петабайты данных. Шутки шутками, но факт остаётся фактом: Mistral — одна из самых сильных европейских нейросетей, реальный конкурент американским моделям. И судя по всему, внешний вид здания никак не мешает тому, что происходит внутри. Так что не судите дата-центр по обложке 😄 #новости 👾 Воспользоваться TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

🙂 Расскажи так, чтобы я запомнил Спрашиваешь что-то сложное, а в ответ прилетает простыня текста с кучей умных слов. Читаешь, вроде понимаешь, а в голове так ничего и не откладывается. Зато наверняка помните что-то, что вам объяснили один раз и это засело на всю жизнь. Обычно это какое-нибудь простое сравнение из жизни. Термины забываются, а картинки остаются. ➡️ Дело не в вас и не в теме. Дело в том, как вы попросили объяснить. По умолчанию нейросеть отвечает как энциклопедия: корректно, полно и абсолютно непригодно для запоминания. Но её можно попросить иначе. Забирайте промпт:

Объясни мне [тема или понятие]. Но не через определения и термины, а через аналогию из обычной жизни, короткую историю или конкретный пример — такой, чтобы это осело в голове и не забылось через час. Представь, что объясняешь умному другу, который впервые слышит об этом. Никакого академического языка. Только живо, образно и так, чтобы я мог сам пересказать это другому человеку своими словами.

💡 Как понять, что сработало: перескажите объяснение вслух. Не получается, значит пишите «объясни другой аналогией», и так до щелчка в голове. 👾 Проверим в TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

🐀 ИИ НАШЁЛ АНТИТЕЛА, КОТОРЫЕ СПАСЛИ 30 МЫШЕЙ ИЗ 30 Звучит как сцена из научной фантастики, но это реальное исследование китайских учёных — и оно меняет представление о том, как быстро можно создавать лекарства против вирусов. Обычно поиск антител, которые работают сразу против нескольких штаммов — это месяцы рутинной лабораторной работы. Учёные буквально перебирают варианты вручную, один за другим. Китайцы решили это исправить и создали систему ImmuneAgent. Она берёт расшифрованный генетический код B-клеток из крови реальных людей — тех самых клеток, которые производят антитела — и сама находит среди них самые перспективные кандидаты. ➡️ Вот что получилось на практике: Из крови 8 привитых от ковида людей ИИ проанализировал 12 000 B-клеток и выделил 60 кандидатов. Шесть из них оказались универсальными и справились со штаммами «Кракен» и JN.1 — хотя никто из доноров этими штаммами не болел. С гриппом ещё интереснее. Из данных 12 привитых от гриппа людей выделили 50 кандидатов. Двадцать нейтрализовали обычный сезонный H1N1. А шесть — справились с птичьим гриппом H5N1, который убивает примерно каждого второго заражённого человека. Пять лучших антител ввели мышам и через сутки заразили их смертельной дозой H1N1. Выжили все 30 животных. В контрольной группе без антител не выжил никто. 🔍 Для сравнения: антитело MEDI8852, которое считается одним из самых быстро разработанных «традиционным» способом, прошло путь от крови донора до клинических испытаний за четыре года. И это считалось рекордом. Важный момент: пока это доклиническое исследование на животных. До испытаний на людях ещё далеко. Но сам принцип — находить рабочие антитела, уже созданные иммунной системой человека, с помощью ИИ — может принципиально изменить скорость разработки лекарств при следующих пандемиях. #новости 👾 Попробовать TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

🌊 УХОДИМ НА ДНО… ...и это лучшее решение этой осени! Привет! Октябрь намекает, что плавать теперь можно только в лужах по дороге на работу. Предлагаем вариант получше: тёплая вода, солнечные лучи и ни одного мокрого носка. Сегодня делаем подводный портрет: волосы плывут, лучи пробиваются сквозь воду, вы парите в невесомости, как на обложке глянца. И никакой хлорки в глазах. Инструкция простая: 1️⃣ Заходим на наш сайт и нажимаем «Нарисуй». 2️⃣ Загружаем своё фото. Лучше анфас и при хорошем свете (а здесь мы рассказывали, как сделать так, чтобы нейросеть точнее вас рисовала). 3️⃣ Вставляем промпт:

Используй загруженное фото как единственный источник внешности. Человек должен остаться мгновенно узнаваемым: то же лицо, пропорции, цвет и длина волос, цвет кожи, возраст. Не улучшай и не меняй черты лица. Создай фотореалистичный подводный портрет, как из профессиональной fashion-съёмки в бассейне. Человек полностью под водой, на глубине около метра, парит в невесомости. Поза расслабленная и плавная: руки слегка разведены, подбородок чуть приподнят. Лицо спокойное, глаза открыты и смотрят в камеру, губы сомкнуты, щёки не надуты. Волосы свободно плывут вокруг головы отдельными прядями. Одежда: лёгкая струящаяся ткань светлого оттенка (платье или свободная рубашка по полу человека), которая красиво развевается в воде крупными складками. Свет: солнечные лучи пробиваются сквозь поверхность воды сверху и рисуют на лице, коже и ткани подвижные световые блики. Над головой видна мерцающая поверхность воды изнутри. Вокруг несколько мелких пузырьков воздуха, поднимающихся от волос и одежды. Цвет: глубокий сине-бирюзовый фон, уходящий в темноту книзу, кожа сохраняет естественный тёплый тон, без зелёного оттенка. Вода прозрачная и чистая. Съёмка: камера под водой на уровне глаз, портрет по пояс, объектив 35 мм, лицо резкое, фон мягко размыт. Реалистичная кожа с текстурой, без ретуши и пластикового эффекта. Без маски, трубки, очков для плавания и акваланга. Без текста, логотипов и водяных знаков. Формат 4:5, вертикальный.

4️⃣ Любуемся и выкладываем в сторис. Пусть все гадают, где вы нашли тёплое море в октябре. 👾 Проверим в TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

⚡️ Клавиатура, где клавиши сами едут к пальцам Звучит как арт-проект, но это рабочий девайс. Google показала клавиатуру, которая работает как конвейер: вы не тянетесь к клавишам — клавиши едут к вам. Стоит она вертикально, рассчитана на одну руку, а нужные кнопки сами подъезжают к пальцу по ленте. Остаётся вовремя нажимать. Идею подсмотрели у природы, в движении воды, но главное тут не вдохновение, а сам принцип: впервые не рука подстраивается под клавиатуру, а клавиатура под руку. ➡️ И это не концепт за стеклом. Конструкцию можно распечатать на 3D-принтере — авторы выложили в открытый доступ полную инструкцию со всеми макетами деталей. То есть собрать такую может любой желающий. Практично ли это в реальной печати — большой вопрос. Но сама мысль «а кто к кому вообще должен двигаться» неожиданно свежая. 👾 Воспользоваться TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

🌲ДО НОВОГО ГОДА 12 НЕДЕЛЬ Админы пока тоже в шоке... 12 недель — это не «уже почти конец года». Это три полноценных месяца, за которые можно закрыть цели, которые вы ставили ещё в начале года . Проблема в том, что большинство людей в октябре мысленно уже списывают год. «Ну, в следующем году начну» — и так по кругу. Но есть один трюк: вместо того чтобы смотреть на весь список не сделанного, нужно выбрать три конкретные цели, которые реально закрыть за 12 недель. Не двадцать. Не десять. Всего три. ➡️ Тут ИИ сможет помочь как никто другой, не как мотивационный спикер, а как холодный аналитик, который поможет отобрать правильные три цели и разбить их на недели. Давайте тестить👇

«Сейчас октябрь, до конца года ровно 12 недель. Помоги мне выбрать три цели, которые реально закрыть за это время. Сначала задай мне 5–6 вопросов: о том, какие цели у меня уже есть, что из них важнее всего, сколько времени в неделю я готов тратить, в какой сфере хочу увидеть результат до Нового года и что уже пробовал, но не довёл до конца. После моих ответов: — выбери три наиболее реалистичные цели с учётом моего времени и ресурсов; — объясни, почему именно эти три; — разбей каждую на конкретные шаги по неделям; — укажи, как я пойму, что цель закрыта. Не мотивируй меня. Просто помоги составить рабочий план.»

12 недель — это не финишная прямая. Это достаточно, чтобы что-то изменилось. Главное — выбрать правильные три цели, а не пытаться успеть всё сразу. 🎯 👾 Проверим в TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

МЫ УЖЕ ДИСКРИМИНИРУЕМ ИИ — И ДАЖЕ НЕ ЗАМЕЧАЕМ 🤯 Учёные провели эксперимент, который неловко щекочет совесть. 189 участников поместили в виртуальный офис, где с ними работали ИИ-ассистенты. Все на одной модели — GPT-4. Но в разных «обёртках»: обычный чат-бот, робот-помощник и «очеловеченные» агенты — Йохан (мужчина) и Йоханна (женщина). За хорошую работу участники могли заплатить ИИ-коллегам из собственного гонорара. Реальными деньгами. 👥 Человекоподобные агенты получили больше, чем робот и чат-бот — людям явно проще доверять тому, кто «похож на человека». Это ожидаемо. ➡️ Но дальше начинается интересное. Йоханне заплатили на 14% меньше, чем Йохану. При том, что их вклад в работу оценили примерно одинаково. Йохана при этом воспринимали как «более человекоподобного» из двух. И вот самое показательное: 30 из 34 опрошенных участников заявили, что гендер агента никак не повлиял бы на их отношение. То есть люди искренне верили, что относятся к Йохану и Йоханне одинаково. А деньги говорили обратное. Исследователи делают простой вывод: мы привыкли считать ИИ нейтральным инструментом. Но стоит добавить имя, голос или «пол» — и в дело вступают те же самые предубеждения, что живут в нас годами. Получается, что проблема не в алгоритме. Проблема в нас. #новости 👾 Воспользоваться TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

Личный репетитор одним промтом 🧠 Все сталкивались со школьными учителями, которые объясняли один раз — и всё? Не переспросишь, не притормозишь, не скажешь «подождите, я не понял». С ИИ так не работает. Он бесконечно терпелив, не осудит за глупый вопрос и готов объяснять одно и то же десятью разными способами, пока не щёлкнет. Но большинство людей просто пишут: «объясни мне квантовую физику» и получают в ответ Википедию. Пользы ноль. ➡️ Секрет в том, чтобы сразу настроить ИИ в режим настоящего репетитора: он сначала выясняет ваш уровень, потом объясняет под него, даёт задание и не двигается дальше, пока вы не разобрались. Вот универсальный промт, только подставьте свою тему:

Ты мой личный репетитор по теме: [вставьте тему]. Начни с того, что задай мне 3–4 коротких вопроса, чтобы понять мой текущий уровень и что именно мне непонятно. После моих ответов: — объясни тему простым языком, подходящим под мой уровень; — используй аналогии и примеры из реальной жизни; — в конце объяснения дай мне одно небольшое задание или вопрос, чтобы проверить понимание. Не переходи к следующему шагу, пока я не отвечу на задание. Если я ошибусь — не просто дай правильный ответ, а объясни, где я запутался, и попробуй другой подход. Если я напишу «не понял» — объясни иначе, через другую аналогию или пример.

Это стоит попробовать чтобы понять, почему люди говорят, что за месяц с ИИ узнали больше, чем за год самостоятельного чтения 📖 👾 Проверим в TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

OPENAI будет прятать метки в текстах CHATGPT 🔍 И это меняет многое для тех, кто выдаёт ИИ-контент за свой. OpenAI готовится внедрить систему невидимых водяных знаков прямо в тексты ChatGPT. Не картинки, не файлы — именно текст. Специальные метки будут встроены на уровне выбора слов так, что глазом их не заметить. Зачем это нужно? Чтобы автоматически определять, написал ли это человек или нейросеть. Особенно актуально для школ, университетов, редакций и работодателей, которые хотят понять — перед ними живой автор или аккуратно причёсанный промпт. ➡️ Самое интересное: просто скопировать текст и выдать за свой уже не получится. Метка останется. Чтобы её «смыть», придётся реально переписать всё своими словами — то есть фактически сделать работу самому. Получается немного иронично: водяные знаки заставят людей думать самостоятельно, чтобы скрыть, что они не думали самостоятельно 😄 Когда именно это появится в продакшене — пока неизвестно. Но направление понятно: прозрачность ИИ-контента становится приоритетом для индустрии. #новости 👾 Воспользоваться TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

🗣️ Как превратить «ЭТО ВООБЩЕ НЕ ТО, ЧТО Я ПРОСИЛ» в нормальное письмо Корпоративная переписка — это отдельный вид спорта, где «ты вообще читал задачу?» превращается в «прошу уточнить, какой из пунктов ТЗ вызвал затруднения». И вот тут ИИ становится вашим личным переводчиком со злого языка на деловой. 😌 ➡️ Просто пишете то, что реально думаете. Без фильтров. ИИ переупаковывает это в корректное письмо, которое можно отправить живому человеку, не сжигая мосты. Работает и в обратную сторону: если вам прислали что-то подозрительно вежливое, и вы не уверены — это комплимент или вас только что вежливо послали. Промт👇🏻

Ты — профессиональный бизнес-редактор. Я напишу тебе сообщение так, как я реально думаю — без фильтров, возможно грубо или эмоционально. Твоя задача: переформулировать это в корректное, профессиональное письмо для деловой переписки. Сохрани суть и мой посыл, но убери весь негатив, грубость и эмоции. Тон должен быть нейтральным, уважительным и конструктивным. Вот моё сообщение: [вставьте текст] Можно использовать для писем коллегам, подрядчикам, клиентам — и даже для ответов на отзывы, если кто-то написал что-то неприятное, а вы хотите ответить достойно, а не в рифму.

Проверено: снижает уровень офисного стресса примерно вдвое 🤝 👾 Проверим в TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

🧠 ИИ НАУЧИЛСЯ ВИДЕТЬ ТО, ЧТО ВИДИТЕ ВЫ Израильские учёные сделали кое-что из разряда научной фантастики: обучили ИИ восстанавливать картинки прямо по сканам мозга. Не по описанию. Не по словам. По активности нейронов. 🤯 Вот как это работает. Восемь добровольцев легли в томограф и просмотрели примерно по 9 000 изображений каждый. ИИ изучал их мозговую активность и учился «расшифровывать» сигналы: понимать, где на картинке что расположено и что вообще на ней изображено. Потом отдельная нейросеть по этим подсказкам рисовала картинку заново — уже без оригинала. Но самое интересное — это вторая часть системы. Там есть модель, которая решает обратную задачу: предсказывает, как мозг отреагирует на конкретное изображение. Обе модели работают в паре и могут обучаться даже на картинках, которые никто в томографе не видел. ➡️ В перспективе исследователи хотят идти дальше: превращать мысли и сны в видео или музыку. Одно из применений — изучать флешбэки при ПТСР, буквально «смотреть» на то, что видит человек в своей голове. Звучит как прорыв. Но нейробиологи уже бьют тревогу: «Если есть способ незаметно извлечь информацию о том, о чём вы думаете — 150 лет научной фантастики могут воплотиться в реальность в любой момент», — предупреждает учёный из Калифорнийского университета. Технология пока требует томографа и согласия человека. Пока. Как вам такое? Дали бы ИИ «срисовать» ваши мысли — или это уже слишком? #новости 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен

🏅ЧТО ПРИГОТОВИТЬ ИЗ ОСТАВШЕГОСЯ В ХОЛОДИЛЬНИКЕ? Знакомая ситуация: вечер, есть хочется, а в холодильнике — три яйца, какой-то сыр, что-то в фольге, макароны наскреблись. ➡️ Открываешь доставку. Закрываешь. Открываешь снова. А ведь из этого набора вполне можно собрать нормальный ужин — если знать, что с чем сочетается и в какой последовательности готовить. Именно это мы и поручили ИИ. Не просто «придумай рецепт», а составь реальный план ужина из того, что есть — с учётом времени, навыков и того, что вы вообще хотите съесть. Тестим 👇🏻

Помоги мне приготовить ужин из того, что есть в холодильнике и на кухне прямо сейчас. Сначала задай мне несколько вопросов — по одному: — что конкретно есть из продуктов (попроси перечислить всё, включая мелочи и приправы); — сколько у меня времени; — насколько я готов(а) стоять у плиты: просто разогреть, минимум действий или нормально приготовить; — есть ли что-то, что я точно не хочу есть сегодня; — на сколько человек готовлю. После того как я отвечу на все вопросы, предложи мне 2–3 варианта ужина из имеющегося. Для каждого укажи: название блюда, время приготовления, пошаговый рецепт и маленькую подсказку — как сделать вкуснее без лишних ингредиентов. Не придумывай продукты, которых я не назвал(а). Работай только с тем, что есть.

Главное — не полениться перечислить всё, включая «ну это вообще непонятно что». Иногда именно из этого получается лучшее блюдо вечера 🍳 👾 Проверим в TryChat 💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен