Machine Learning | یادگیری ماشین

Kanalga Telegram’da o‘tish

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Data Science | علم داده Eron9 993 Texnologiyalar & Aralashmalar4 020...

📈 Telegram kanali Machine Learning | یادگیری ماشین analitikasi

Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 34 113 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 020-o'rinni va Eron mintaqasida 9 993-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 34 113 obunachiga ega bo‘ldi.

16 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -203 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.19% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.70% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 476 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 263 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

34 113

Obunachilar

-824 soatlar

-487 kunlar

-20330 kunlar

3 476

Post ko'rishlar

~ 1 26324 soatlar

~ 1 66748 soatlar

10.19%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

34 113

Repost from N/a

🔥 مهلت محدود — با ۴۹ هزار تومان یک آموزش از فرادرس دریافت کنید! ❤️ در گام چهارم «طرح یادگیری و امید» برای تداوم مسیر یادگیری بدون توقف، تخفیف ویژه‌ای برای شما در نظر گرفتیم. 🎉 با کد تخفیف MEHR49 یک آموزش را به انتخاب خودتان با ۴۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید! 📚 دسترسی به تمامی آموزش‌ها - [کلیک کنید] 📣 این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و برای اعمال آن باید فقط یک آموزش در سبد سفارش شما باشد. 🎁 کد تخفیف اختصاصی طرح: MEHR49 🔗 مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 113

°° تعداد محدود!! همین الان شروع کن👇 @SharifGPT_Sora_bot @SharifGPT_Sora_bot

34 113

🎖️ با اولین «مهندس یادگیری ماشین کاملاً خودکار» دنیا آشنا شو! ✅ این ابزار می‌تونه کار یه تیم ML رو به تنهایی انجام بده! 👨🏻‍💻 ابزار NEO اولین «مهندس یادگیری ماشین کاملاً خودکار» دنیاست. یه جور هوش مصنوعی که خودش مثل یه ML Engineer واقعی کار می‌کنه، اونم با کمک ۱۱ تا ایجنت تخصصی که هر کدوم یه بخشی از کار رو انجام می‌دن. ✏️ تو ۷۵ مسابقه Kaggle شرکتش دادن و در ۳۴.۲٪ مواقع مدال گرفته؛ یعنی از خیلی از مهندسای ML بهتر عمل کرده و حتی از ایجنت‌های معروف هوش مصنوعی جلو زده! ✅ این ابزار دقیقاً چی کار می‌کنه؟ فقط کافیه یه تسک ML بهش بدی، مثلاً «این دیتاست رو بگیر و باهاش یه مدل بساز»، بعد خودش: 🛑 داده رو دانلود می‌کنه، 🛑 تمیزکاری و آماده‌‌ش می‌کنه، 🛑 فیچر می‌سازه، 🛑 مدل‌ها رو آموزش می‌ده و تیون می‌کنه، 🛑 و نتایج رو مقایسه می‌کنه. 🛑 حتی دیپلوی و مانیتورش هم می‌کنه! 📣 یعنی صفر تا صد پایپ‌لاین ML رو بدون اینکه تو نظارت کنی، انجام می‌ده. 🔆 خلاصه که این ابزار می‌تونه کلی از کارهای وقت‌گیر ML رو خودکار کنه و سرعت مهندس‌های ML رو چند برابر کنه. 💻 NEO 💻 NEO 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

اگر دنبال ترکیب ایده‌آل قدرت، پایداری و قیمت مناسب هستی، RTX 4090 بهترین انتخابه؛ ⚡ قوی‌ترین کارت گرافیک 24GB در جهان، مناسب برای اینفرنس و ترینینگ مدل‌های زبانی تا 30B پارامتر با توان پردازشی فوق‌العاده 82+ TFLOPS 🚀 ایران‌GPU تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی در ایران با ۵ سال سابقه فعالیت تخصصی و ۲۰+ دیتاسنتر فعال در سراسر کشور ⭐ شروعی مقرون‌به‌صرفه برای پروژه‌های هوش مصنوعی شما 📩 برای دریافت مشاوره همین حالا پیام دهید. 🔗 https://B2n.ir/wd7102

34 113

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

💢 هفتمین دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از داده تا تصمیم — همه‌چیز در یک مسیر حرفه‌ای 🚀 . تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یک متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره👌 🎓 توی این دوره، قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو به بینش تبدیل کنی 👇 💡 نرم افزار SQL Server: جمع‌آوری، تمیزسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل حرفه‌ای؛ نوشتن Queryهای تحلیلی و طراحی ساختار دیتابیس مناسب. ⚙️ فرآیندهای عملیاتی Data Warehouse & Modeling: تبدیل داده‌های خام به مدل‌های تحلیلی؛ طراحی Fact و Dimension و مدل‌های ستاره‌ای و گل‌برفی برای تحلیل سریع و دقیق. 🔄 فرآیندETL با SSIS: استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف؛ آماده‌سازی داده برای گزارش و داشبورد حرفه‌ای. 📊 نرم افزار Power BI: ساخت داشبوردهای پویا، تعریف KPI و Measures حرفه‌ای؛ ارائه داده‌ها به شکل بصری و تصمیم‌ساز برای مدیران. 🧠 مهارت Business Understanding & Storytelling: ترجمه داده‌ها به زبان کسب‌وکار؛ ارائه بینش‌ها در قالب داستان تحلیلی و تصمیم‌سازی هوشمند 😎 همه‌چیز پروژه‌محور و کاملاً کاربردی، از پایه تا پیشرفته ➕ اعطای گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران مخصوص کسایی که نمی‌خوان فقط ابزار بلد باشن، می‌خوان با داده ها تصمیم بسازن✔️ 🔥 اگه می‌خوای از پایه تا پیشرفته یاد بگیری چطور این مهارت‌ها رو در پروژه‌های واقعی پیاده کنی، در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران این مسیر رو قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری👀 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید. 📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #PowerBI #SQLServer #SSIS #ETL #DataWarehouse #تحلیل_داده #BusinessIntelligence

34 113

👨🏻‍💻 حدود ۱۰۰ ساعت وقت گذاشتم و یه عالمه ریپوی گیت‌هابِ یادگیری ماشین رو بررسی کردم. ⬅️ خیلیا فقط اسمشون قشنگ بود و از نظر محتوا هیچی برای ارائه نداشتن. ▶️ ولی این ۵ تا واقعاً کاربردی‌ بودن و یه سری بخش‌ها‌شون خیلی به درد ساختن پروژه‌های واقعی و پروداکشنی می‌خوره. 1️⃣ ریپوی Hands-on LLMs: کتابش رو ول کن؛ توش کلی نوت‌بوک هست که همه چی رو پوشش داده، از مقدمات مدل‌های زبانی گرفته، تا آموزش و فاین‌تیون کردنشون. فصل ۷ که درباره دیپلوی و استقرار مدل‌هاست، خیلی به درد بخوره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ ریپوی AI for Beginners: اسمش گول‌زنندس؛ اصلاً سطح مبتدی نیست، بیشتر می‌خوره به متوسط رو به بالا. یه ترکیب قشنگ از تئوری و تمرین عملی. درس ۸ که درباره الگوهای حافظه تو ایجنت‌هاست، بی‌نظیره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ ریپوی Gen AI Agents: حدود ۹۰٪ش تئوریه، ۱۰٪ش کدی که واقعاً کار می‌کنه. ولی همون ۱۰٪ هم ارزش داره کلونش کنی و نگهش داری. به ساخت ایجنت‌های GenAI و آشنایی با ابزارها و APIهای مرتبط می‌پردازه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ ریپوی Made with ML: بخش MLOps که همه معمولاً نادیده می‌گیرن رو پوشش می‌ده. چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه، دیپلوی و بعدش بهبود و ارتقا بدی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ ریپوی Prompt Engineering Guide: همه شروعش می‌کنن ولی بعد صفحه ۳ دیگه نمی‌خوننش. به‌جاش مستقیم برو سراغ تکنیک‌های پیشرفته‌ش. ✅ یه مجموعه‌یِ کامل و پربار برای هر کسی که می‌خواد تو نوشتن پرامپت‌های موثر برای هوش مصنوعی استاد بشه! آموزش‌های عملی و قدم ‌به ‌قدم. مقاله‌ها و منابع تازه و به‌روز. ویدیوهای آموزشی و کاربردی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

📂 «جزوه و بانک سؤالات یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 اگه داری برای امتحان یا مصاحبه ML آماده می‌شی، این فایل یه جزوه‌ی کامله که از ریاضیات و تئوری احتمالات شروع می‌کنه و تا الگوریتم‌های پیشرفته‌تر و کاربردهای واقعی یادگیری ماشین پیش می‌ره. ✏️ ساختار جزوه شامل ۵ بخشه و هر بخش چندین سؤال و مبحث کلیدی رو با توضیح، فرمول و مثال یاد میده. ✅ مبانی ریاضی و احتمالاتی ✅ رگرسیون و کاهش بُعد ✅ طبقه‌بندی و شبکه‌های عصبی ✅ ارزیابی، بهبود مدل و خوشه‌بندی ✅ مباحث پیشرفته و کاربردی یادگیری ماشین 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

💢 با توجه به تکمیل سریع ظرفیت کد ۱ و استقبال بی‌نظیر علاقه‌مندان، رونمایی از کد ۲ دوره جامع مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دانشگاه تهران آغاز می‌شود‼️ 📌 این دوره ۱۵۰ ساعته، طراحی شده تا شرکت‌کنندگان به‌صورت کاملاً کاربردی با ساخت دستیار هوشمند، پیاده‌سازی مدل‌های زبانی، پرامپت‌نویسی حرفه‌ای، تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند RAG و معماری‌های مدرن هوش مصنوعی آشنا شوند.

✨ ~~در واقع این دوره، درباره یه ابزار نیست؛~~ درباره ساختن دستیار هوشمندیه که هر روز کنارت باشه و کارت رو چند سطح ببره بالاتر☄️

💯 محوریت دوره، تبدیل دانش به مهارت عملی است؛ چه در مسیر توسعه محصول، چه مدیریت، چه کسب‌وکار و چه فعالیت تخصصی در صنایع مختلف💼 🚀 اگر قصد دارید نقش فعال‌تری در آینده هوش مصنوعی داشته باشید و از این تحول جهانی جا نمانید، ثبت‌نام در کد ۲ اکنون در دسترس است. ⬅️ شروع موج جدید ثبت‌نام فقط برای ده نفر اول با ۴۹ میلیون ریال تخفیف تماس با ما: 📞 09377516759 یا با تکمیل فرم ثبت‌نام https://tehrandata.org/courses/llm/ 🎉 علاوه بر تخفیف، با ما میتونید بصورت کاملا رایگان ۴۰ ساعت پایتون که پیش نیازشه رو هم آموزش ببینید و تضمینی سرعت جذب و استخدام خود را ارتقا دهید ☄️ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #مدل_زبانی #هوش_مصنوعی #rag #پرامپت_نویسی #یادگیری_عمیق #ai #ماشین_لرنینگ

34 113

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

🎓 دوره جامع شبکه‌های عصبی عمیق با پایتون (Build, Train and Evaluate Deep Neural Networks) مدرسین دوره: سعید مجیدی : متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا کاوه مهدویانی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین در شرکت آمازون، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه تورنتو بهنام بهین آیین: پژوهشگر و متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین در شرکت Insight Data Science، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه کویینز کانادا مژگان سعیدی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق در دانشگاه استنفورد سرفصل‌های کلیدی: ✅آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی ✅یادگیری نحوه‌ی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون و PyTorch ✅طراحی و آموزش شبکه‌های کانولوشن (CNN) برای تحلیل داده‌های تصویری ✅شناخت و پیاده‌سازی شبکه‌های بازگشتی (RNN) ✅آشنایی با سازوکار توجه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) ✅یادگیری ساخت مدل‌های مولد ✅آشنایی با شبکه‌های عصبی گراف 💥 این دوره یک مسیر آموزشی کاربردی و به‌روز است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق همراهی می‌کند. ⭐ ویژه دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسین یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، سایر علاقه‌مندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق 🕖 یکشنبه‌ها: ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰ 📆 شروع دوره از ۱۶ آذر ۱۴۰۴ 🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی 👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام: 🔗 d-learn.ir/dpnn?utm=dsdv پشتیبانی: ✔️ t.me/dlearnsup 📞02188349244 📱09103209837 🔺@dlearn_ir

34 113

🚨خبر فوري 💠استراليا به خانواده ها اقامت دائم ميده! 🔺تحصیل در سومین مقصد مهاجرتی دانشجویان 🔺دریافت اقامت دائم خانوادگی بعد 3 سال 🔺پذیرش از دانشگاه‌های برتر با رنک زیر 100 جهان 💠@adabvisa 📮اگه ميخواي رايگان مشاوره بشي، بزن رو لينك زير👇🏻 https://survey.porsline.ir/s/ZsSJvYOv

34 113

🖥 نقشه‌ راه یادگیری ماشین از صفر 👨🏻‍💻 اگه قرار بود امسال از صفر یادگیری ML رو شروع کنم، اصلاً وقتمو با ویدیوهای رندوم یوتیوب یا آموزش‌های مختلف هدر نمی‌دادم. ▶️ از همون اول می‌رفتم سراغ یه سری ریپوی گیت‌هاب که مسیر یادگیری رو درست و منظم چیدن؛ از صفرِ صفر می‌برتت جلو تا آخرش بتونی سیستم‌های هوش مصنوعی واقعی بسازی که تو دنیای واقعی به درد می‌خورن. 🕑 مبانی یادگیری ماشین 1️⃣ ریپوی AI for Beginners: قشنگ ترکیب تئوری و تمرین‌های عملیه. 2️⃣ ریپوی 100Days of ML Code: یه برنامه منظمِ روزانه که از مفاهیم ساده می‌ری سمت الگوریتم‌های پیشرفته. 3️⃣ ریپوی ML for Beginners: با دیتاست‌های واقعی و مثال‌های کاربردی، ML رو جا می‌اندازه برات. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🕗 تسلط بر یادگیری عمیق 1️⃣ ریپوی NN: Zero to Hero: شبکه عصبی رو از صفر می‌سازی و واقعاً می‌فهمی چی به چیه. 2️⃣ ریپوی DL Paper Implementations: کلی مقاله بی‌نظیر رو تبدیل کرده به کد آماده اجرا. 3️⃣ ریپوی Deep Learning Models: پیاده‌سازی معماری‌های مهم با PyTorch/TensorFlow. ➖ ➖ ➖ 🕙 سیستم‌های سرچ/بازیابی و RAG 1️⃣ ریپوی RAG Techniques: تکنیک‌های پیشرفته و سطح سازمانی RAG. 2️⃣ ریپوی RAGFlow: یه موتور RAG اُپن‌سورس که سندها رو خوب می‌فهمه. 3️⃣ ریپوی Awesome RAG: لیستی از بهترین ابزارها و فریم‌ورک‌های RAG. ➖ ➖ ➖ 🕧 ایجنت‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون 1️⃣ ریپوی AI Agent Projects / UseCases: کلی نمونه واقعی از کاربرد ایجنت‌ها. 2️⃣ ریپوی GenAI Agents: آموزش قدم‌به‌قدم ساخت ایجنت. 3️⃣ ریپوی Awesome AI Agents: بهترین منابع و فریم‌ورک‌های ایجنت‌ها. 4️⃣ ریپوی Hands-On LLMs: ساخت، فاین‌تیون و دیپلوی LLMها. 5️⃣ ریپوی AI Project List with code: پروژه‌های فوق‌العاده برای رزومه و مصاحبه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

💻 دوره جامع آموزش Power BI؛ دوره‌ای کاربردی و پروژه‌محور برای تحلیل داده‌ها و ایجاد گزارشات و داشبوردهای تعاملی. 👤 مدرس: فرشاد کریمی نیا 🖋 این دوره با تخفیف ویژه در سایت نماتک و از طریق لینک زیر در دسترس است: https://namatek.com/Course/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d9%be%d8%a7%d9%88%d8%b1-%d8%a8%db%8c-%d8%a2%db%8c/ ✅ شما می توانید با وارد نمودن این کد از تخفیف مجدد، استفاده نمایید: kariminia 🎯 ویژگی های دوره: 🔸 کیفیت بالای ضبط و تجهیزات حرفه ای محتوای جامع و کاربردی 🔸 سناریوهای جامع، مثالهای فراوان و جزوه کامل 🔸 دسترسی و پشیتبانی مادام‌العمر بدون نیاز به تمدید سالانه 🔸 فروم اختصاصی جهت سوالات و اشتراک گذاری تجربیات 🔸 استفاده از منابع معتبر و بروز بروز نماییهای منظم 🔸 تضمین دوره و گارانتی شصت روزه ❓لطفا سوال ها و نظرات خود را در خصوص دوره آموزشی با ما در میان بگذارید. 📍 جهت کسب اطلاعات بیشتر در خصوص دوره می‌توانید به وب سایت نماتک و یا پیج اینستاگرام مراجعه نمایید: 👇🏻 https://www.instagram.com/farshadkariminiya?igsh=d3dicng3bnJwZzVn 📍پیج لینکدین: https://www.linkedin.com/in/farshadkariminiya/

34 113

🤖 فرمول یه پرامپت خوب برای GPT-5 چطوریه؟ 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای یه پرامپت خفن برای GPT-5 بنویسی، معمولاً باید این ۶ تا بخش رو داشته باشه تا بهترین خروجی رو بهت بده. 🔢 نقش (Role) ⬅️ اول باید مشخص کنی مدل قراره چه نقشی رو بازی کنه؛ مثلاً یه «برنامه‌نویس» یا یه «متخصص داده». 🔢 وظیفه (Task) ⬅️ صاف و پوست‌کنده بهش بگو دقیقاً چی می‌خوای برات انجام بده. هدف یا خروجی موردنظرت رو واضح براش توضیح بده. 🔢 زمینه و اطلاعات لازم (Context) ⬅️ هر چیزی که برای جواب درست لازمه رو در اختیارش بذار. مثل توضیحات اضافه، محدودیت‌ها، مثال‌ها یا هر اطلاعات پس‌زمینه‌ای. 🔢 نحوه استدلال (Reasoning Instruction) ⬅️ بهش بگو قبل از جواب دادن فکر کنه و مرحله ‌به ‌مرحله پیش بره. می‌تونی ازش بخوای که روند استدلالش رو هم توضیح بده. 🔢 فرمت خروجی (Output Format) ⬅️ مشخص کن جواب رو دقیقاً چه شکلی می‌خوای. بولت‌پوینت؟ مرحله‌به‌مرحله؟ جدول؟ پاراگراف ساده؟ هرچی مدلی می‌خوای واضح بهش بگو. 🔢 شرایط توقف (Stop Conditions) ⬅️ حد و مرز جواب رو تعیین کن. مثلاً محدودیت تعداد کلمه، یا اینکه فقط تا یه مرحله خاص ادامه بده. 📄 GPT-5 Breakdown 📄 GPT-5 Breakdown 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

Repost from Go Casts 🚀

حراج جمعه واقعی اگه دارین فکر می‌کنین backend و golang یاد بگیرین و حرفه‌ای‌تر بشین، شاید الان وقتشه. دوره +‌ تیمسازی بکند و گولنگ Go Casts ۱۲ میلیون ← ۲.۹۹ میلیون فقط تا یکشنبه شب ۹ آذر کد تخفیف: GO75 لینک خرید 🔗 https://shop.gocasts.ir/product/go توضیحات تکمیلی سایت https://gocasts.ir همه چیز در مورد دوره و تیمسازی در این پست توضیح داده شده https://t.me/gocasts/434 تو این پست هم میتونید فیدبک های دوره و تیمسازی و استخدام بچه هارو بخونید https://t.me/gocasts/441 دوستانی که در خرید دوره تردید دارند میتونن برای مشاوره کوتاه تلفنی، فرم زیر رو پر کنند که باهاشون تماس بگیرم https://survey.porsline.ir/s/ATeQL4b4 @gocasts

34 113

📍 «نقشه‌راه ساخت ایجنت‌های AI» 👨🏻‍💻 یه نقشه‌راه ۱۰ هفته‌ای برای کسایی که می‌خوان ایجنت‌های هوش مصنوعی یا اپلیکیشن‌های AI رو از صفر بسازن و در نهایت تو یه محیط واقعی دیپلوی کنن. ▶️ مسیرش چهار مرحله‌ایه: اول مبانی، بعد ساخت و یکپارچه‌سازی مدل، ساخت اپ، و آخر سر دیپلوی و پایش تو محیط واقعی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

🩸 فقط با یک خط کد بین مدل‌های هوش مصنوعی جابه‌جا شو! 👨🏻‍💻 الان هر شرکت (گوگل، OpenAI ،Anthropic و بقیه) API خودش رو داره و هر کدوم یه مدل نوشتاری متفاوت دارن. ▶️ اگر بخوای بینشون جابه‌جا بشی، معمولاً باید کلی کد عوض کنی. اما any-llm این مشکل رو حل می‌کنه. ✏️ یه ابزار اُپن‌سورس که یه رابط یکپارچه بهت می‌ده و باهاش می‌تونی با همه‌ی ارائه‌دهنده‌های مدل‌های هوش مصنوعی کار کنی. 🔹 رابط یکپارچه: فقط یک تابع برای همه‌ی مدل‌ها. مدل رو با تغییر یک string عوض می‌کنی. 🔹 مناسب توسعه‌دهنده‌ها: type hint کامل، خطاهای واضح و مستند. 🔹 مستقل از فریم‌ورک: تو هر پروژه‌ای کار می‌کنه. 🔹 استفاده از SDKهای رسمی: وقتی SDK رسمی وجود داره، پس دقیق و قابل اعتماده. 🔹 نیاز به هیچ پراکسی یا سرور واسط نداره. ┌ 🥵 any-llm ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

Repost from WECAMP

⭐ ثبت‌نام کمپ «توسعه عامل‌های هوش مصنوعی» وی‌کمپ آغاز شد! در این کمپ سه ماهه، شما از کار با مدل‌های زبانی خام فراتر می‌روید و می‌آموزید چگونه سیستم‌های عاملیت‌محور (Agentic Systems) بسازید؛ سیستم‌هایی که می‌توانند اهداف را تحلیل و برنامه‌ریزی کنند، از ابزارها استفاده کنند، حافظه داشته باشند و در قالب چند عامل (Multi-Agent Systems) با یکدیگر همکاری کنند. 📝سرفصل‌های دوره مبانی هوش مصنوعی و LLMها، مهندسی پرامپ تا سطح پیشرفته، اصول سیستم‌های Agentic، استدلال و تصمیم‌گیری در Agentها، ساخت Agentهای عملیاتی و ابزارمحور (توسعه با CrewAI و LangGraph)، سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent)، استقرار در پروداکشن، توانمندی‌های پیشرفته و پروژه نهایی 🔢ویژگی‌های دوره مدت زمان: ۱۲ هفته، شروع از دی‌ماه مدل برگزاری: آنلاین و حضوری (تهران) مخاطب: توسعه‌دهندگان پایتون با دانش پایه ظرفیت: محدود اگر می‌خواهید در موج جدید AI - یعنی Autonomous & Agentic AI - از مصرف‌کننده مدل‌ها به سازنده سیستم‌های هوشمند تبدیل شوید، این کمپ مسیر حرفه‌ای شماست. 🔹ثبت‌نام: wecp.ir/ai 🔴کد تخفیف ثبت‌نام زودهنگام: STARTAI 🔺امکان پرداخت اقساطی/اعتباری از درگاه دیجی‌پی ارتباط با ما: 👍 @wecamp_support ☎️ 02182802264 📩 we@wecamp.pro 🖥 wecamp.pro/contact ✅@wecamppro | وی‌کمپ

34 113

🚨 الگوریتم XGBoost چطور کار می‌کنه و کی باید ازش استفاده کنیم؟ 👨🏻‍💻 الگوریتم یادگیری ماشین XGBoost بر پایه‌ی درخت تصمیمه. اما نکته‌ی مهمش اینه که درخت‌ها رو پشت ‌سرهم می‌سازه: هر درخت جدید میاد و اشتباهاتِ درخت قبلی رو اصلاح می‌کنه. ▶️ به این روش می‌گن «بوستینگ». یعنی ساختن یه مدل خیلی قوی از ترکیب کلی مدل‌های ضعیف‌تر. ❤️ چی باعث میشه XGBoost این‌قدر محبوب و قوی باشه؟ 🔹 خیلی سریع و دقیق کار می‌کنه. 🔹 منظم‌سازی داره؛ یعنی از بیش‌برازش جلوگیری می‌کنه. 🛑 از گرادیان درجه دوم استفاده می‌کنه: آموزش دقیق‌تر و بهتر. 🛑 با مقادیر گمشده مشکلی نداره و خودش مدیریت‌شون می‌کنه. 🛑 محاسبات موازی انجام می‌ده و روی دیتاست‌های بزرگ فوق‌العاده سریعه. 📼 ویدئویی که دبالا گذاشتم نشون می‌ده که: مدل چطور یاد می‌گیره، درخت‌های جدید اضافه می‌کنه، و سطح تصمیم‌گیریش کم‌کم دقیق‌تر و واضح‌تر می‌شه. 🎯 الگوریتم XGBoost وقتی عالیه که: ✅ داده‌ها ساختارمند باشن (عددی + دسته‌ای) ✅ دقت مدل از قابل‌توضیح بودنش مهم‌تر باشه ✅ داده‌ها مقادیر گمشده یا الگوهای نویزی داشته باشن ✅ لازم باشه مدل در مقیاس بزرگ، سریع آموزش داده بشه ❗️ اما اگه شفافیت مدل مهم باشه (مثلاً بخوای دقیق بگی مدل چطور تصمیم گرفته)، مدل‌هایی مثل درخت تصمیم ساده یا رگرسیون خطی گزینه‌های بهتری هستن. 💻 XGBoost 💻 XGBoost 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

🏷 جزوه «ریاضیات ML و دیپ ‌لرنینگ» 👨🏻‍💻 جزوه‌یِ «مبانی ریاضی یادگیری ماشین و دیپ‌لرنینگ» اخیراً بروزرسانی شده و تقریباً ۴۰ صفحه بیشتر از نسخه‌ی قبلی شده! ▶️ این جزوه داره کم‌کم تبدیل می‌شه به یه راهنمای ریاضیِ جامع که بین آنالیز کلاسیک، بهینه‌سازی، و معماری‌های مدرن دیپ‌لرنینگ ارتباط برقرار می‌کنه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

وقتشه کارهات رو اتومات کنی! 🔥فقط ۲۴ ساعت فرصت داری که دوره اتوماسیون با n8n رو با ٪۵۰ تخفیفِ بلک‌فرایدی کوئرا ثبت‌نام کنی! ✅ توی این دوره با تمرین و پروژه‌های متعدد یاد می‌گیریم چطور فرآیند‌های خودکار بسازیم، مثل: - ربات تلگرامی تولید و ارسال پست - پردازش فایل‌های PDF با مدل‌های زبانی - ربات تلگرامی نمایش قیمت لحظه‌ای ✨ بدون پیش‌‌نیاز 💳 امکان پرداخت قسطی ‼️ الان با تخفیف ثبت‌نام کن و هر زمان که خواستی دوره‌ها رو ببین! 🔗 https://quera.org/r/8ha89