uz
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Kanalga Telegram’da o‘tish

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machine Learning | یادگیری ماشین analitikasi

Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 34 074 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 002-o'rinni va Eron mintaqasida 10 020-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 34 074 obunachiga ega bo‘ldi.

23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -239 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.41% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 089 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 502 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

34 074
Obunachilar
+124 soatlar
-497 kunlar
-23930 kunlar
Postlar arxiv
یک فرصت عالی برای ورود به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دوره آنلاین و فشرده پایتون(فقط ۴ ساعت) ✅ مشخصات دوره: 🗓 تاریخ: یکشنبه و سه‌شنبه | ۲۵ و ۲۷ آبان ⏰ ساعت: ۱۹:۰۰ الی ۲۱:۰۰ 🖥 بستر: آنلاین گوگل میت 👥 ظرفیت: محدود (به دلیل ماهیت تعاملی و بستر برگزاری) شهریه : سیصد و پنجاه هزار تومان(میدونم باور نکردنیه و خیلی کمه. فقط یک ورودیه برای فیلتر شدن افراد بی انگیزه که در دوره های رایگان الکی ثبت نام می کنن و در کلاس حاضر نمیشن!) این دوره به صورت کاملاً عملی برگزار می‌شود پیش‌نیاز: آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی بعد از ثبت نام لینک کانال تلگرام کلاس برای شما ارسال می شود. تمامی مراحل ثبت نام در لینکدین است. اطلاعات تکمیلی در لینکدین https://www.linkedin.com/posts/fshirafkan_pythonforai-ai-ml-activity-7395006829631565824-nGOM?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABs1yJIBI4gsAsgOpJs8U9JCNLuhcBDBD8Y

📣 ثبت‌نام دوره‌های برنامه‌نویسی کوئرا کالج با قیمت قبلی به مدت محدود 🎁 قیمت دوره‌‌‌های کوئرا کالج به روز شده اما می‌تونی با
📣 ثبت‌نام دوره‌های برنامه‌نویسی کوئرا کالج با قیمت قبلی به مدت محدود 🎁 قیمت دوره‌‌‌های کوئرا کالج به روز شده اما می‌تونی با تخفیف ویژه دوره‌ها رو با همون قیمت قبلی تهیه کنی. 🔥 این فرصت ویژه به مدت محدود فعاله، پس اگه به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خودت هستی همین الان اقدام کن و از قیمت‌های قبلی بهره‌مند شو! 💳 امکان پرداخت در ۴ قسط 🔗 https://quera.org/r/ajobr

Repost from N/a
🔴 حالا شد ۸۰۰ آموزش — همه چی برای یادگیری آماده‌ست... 🎁 ۸۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی در فرادرس ‼️ ✅ جدیدترین آموزش‌های اضافه شده
🔴 حالا شد ۸۰۰ آموزش — همه چی برای یادگیری آماده‌ست...   🎁 ۸۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی در فرادرس ‼️   جدیدترین آموزش‌های اضافه شده به جشنواره شگفتی 👇   🔶 کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون   🔶 تحلیل شبکه های اجتماعی با نرم افزارهای Gephi و Pajek   🔶 هوش مصنوعی + حل تست کنکور ارشد   🔶 آموزش یادگیری ماشین به زبان R   🔶 انیمیشن سازی با هوش مصنوعی Spine + ساخت کاراکتر   ➕ لیست ۱۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید]   🔗 دسترسی به تمامی ۸۰۰ آموزش [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

📚 «ریاضیات مورد نیاز یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 این کتاب به‌جای اینکه فقط فرمول‌های خشک و پیچیده رو توضیح بده، با زبونی ساده نشون می‌ده هر بخش از ریاضی دقیقاً چطوری تو ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین کاربرد داره. ▶️ سراغ مهم‌ترین مفاهیم ریاضی مورد نیاز برای یادگیری ماشین می‌ره. از جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال گرفته تا آمار و احتمال، بهینه‌سازی و نظریه اطلاعات. ⬅️ هر فصل پر از مثال عددی، نمودارها و تمرین‌های کدنویسی با پایتونه تا مفاهیم از حد تئوری فراتر برن و تو عمل هم قابل لمس باشن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from N/a
🔴 بیش از ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی در فرادرس! ⏰ فرصت را از دست ندهید؛ یادگیری با تخفیف استثنایی رو به پایان است! 🔶 تحلیل و پی
🔴 بیش از ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی در فرادرس!   ⏰ فرصت را از دست ندهید؛ یادگیری با تخفیف استثنایی رو به پایان است!   🔶 تحلیل و پیش‌بینی داده‌  با PyCaret در پایتون   🔶 کار با Tkinter و SQLite3 در Python   🔶 آموزش کار با داده ‎های اکسل در پایتون   🔶 آموزش بهینه سازی با پایتون   🔶 هدوپ – تجزیه و تحلیل کلان داده با Hadoop   📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

هکاتون «هوش‌امن»! وقتشه از کدهایی که نوشتی محافظت کنی 💪 🔥 با آموزش‌های تخصصی، رقابت با حرفه‌ ای‌ های هوش مصنوعی و بیش از 💰
هکاتون «هوش‌امن»! وقتشه از کدهایی که نوشتی محافظت کنی 💪 🔥 با آموزش‌های تخصصی، رقابت با حرفه‌ ای‌ های هوش مصنوعی و بیش از 💰۱۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی 💡 از ۱۷ آبان آموزش‌ ها شروع میشه، بعدش دو مرحله مقدماتی داریم و فینال هیجان‌انگیز از ۸ تا ۱۴ آذر برگزار میشه! 👥 تیم‌ هاتون باید ۳ یا ۴ نفره باشه، ولی اگه تیم نداری، می‌ تونی با بقیه کوئرایی‌ ها تیم تشکیل بدی! 🏆 تیم‌ های برتر میرن برای برنامه‌های توانمندسازی مرکز تحقیق و نوآوری همراه اول. 📍به‌صورت آنلاین در کوئرا 🔗 ثبت‌نام از لینک زیر 👇 https://quera.org/events/mci-0408

👨🏻‍💻 اگه داری با مدل‌های زبان بزرگ (مثل GPT یا Claude) تو مقیاس واقعی و در محیط تولید کار می‌کنی، باید فراتر از پرامپت فکر
👨🏻‍💻 اگه داری با مدل‌های زبان بزرگ (مثل GPT یا Claude) تو مقیاس واقعی و در محیط تولید کار می‌کنی، باید فراتر از پرامپت فکر کنی و بری سراغ مهندسی زمینه (محتوا) (Context Engineering). 🏷 یعنی فقط به نوشتن پرامپت خوب بسنده نکنی، بلکه مدیریت داده، حافظه، و رفتار مدل رو طوری مهندسی کنی تا سیستم‌هات تو هر ابعادی درست و پایدار عمل کنن. ▶️ این ریپوی گیت‌هاب به طور جامع، روش‌ها و تکنیک‌های واقعی برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و حرفه‌ای LLM رو جمع‌آوری کرده. یه مرجع کامل از مقاله‌ها، فریم‌ورک‌ها و راهنماهای پیاده‌سازی برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی در سطح تولید. ⚡️ Awesome Context Engineering ⚡️ Awesome Context Engineering 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا ا
💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگه‌ای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی: مشتری‌های بین‌المللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن! اما سوال اینجاست: ✅ چطور باید وارد بازار بین‌المللی بشی؟ ✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسب‌تره؟ ✅ چطور تحریم‌ها رو دور بزنی؟ ✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟ 📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بین‌المللی 🗓  دوشنبه 19 آبان ⏰ ساعت 7 شب 🎫 لینک ثبت‌نام رایگان https://links.etekanesh.com/F123

📚 جزوه «یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 تو این جزوه قرار نیست فقط فرمول حفظ کنی! قراره یاد بگیری چطور از مدل‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین برای حل مسائل واقعی استفاده کنی. ▶️ از رگرسیون و طبقه‌بندی گرفته تا درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی و روش‌های یادگیری بدون نظارت، هر بخش با مثال، فرمول و کد پایتون توضیح داده شده تا یادگیریت هم مفهومی باشه، هم عملی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

👨‍💻جایی برای تبدیل شدن به یه برنامه‌نویس حرفه‌ای! ❗️آخرین فرصت ثبت‌نام کوئرا بوت‌کمپ، دوره‌های فشرده برای ورود به بازارکار
👨‍💻جایی برای تبدیل شدن به یه برنامه‌نویس حرفه‌ای! ❗️آخرین فرصت ثبت‌نام کوئرا بوت‌کمپ، دوره‌های فشرده برای ورود به بازارکار با آموزش تخصصی و کاربردی توسط اساتید مطرح 📜 مدرک معتبر 🎯 منتورینگ اختصاصی 🤝 کار تیمی و شبکه‌سازی ✔️ تمرین و پروژه هدفمند 💳 امکان پرداخت قسطی مسیرهای کوئرا بوت‌کمپ: ✔️ Programming with Python ✔️ Front-End Development (React) ✔️ Software Engineering with Golang ✔️ Data Analysis ✔️ Artificial Intelligence 🔗 https://quera.org/r/m65hp

📖 «چرا فاصله در یادگیری ماشین مهمه؟» 👨🏻‍💻 توی خیلی از مدل‌های یادگیری ماشین، لازمه بدونی دو تا داده چقدر به هم شبیه‌ان یا چقدر فرق دارن. همین اندازه‌گیری فاصله بین داده‌ها می‌تونه نتیجه‌ی مدل رو حسابی تغییر بده! 🏷 این جزوه یه خلاصه‌ی دقیق از مهم‌ترین توابع فاصله توی مدل‌های یادگیری ماشینه. همراه با فرمول، توضیح و مثال‌های واقعی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

💯 دوره‌ی ۱۲ ساعته «ساخت مدل‌های زبانی از صفر!» 👨🏻‍💻 بیشتر دوره‌ها فقط یاد می‌دن چطور APIها رو فراخوانی کنی، یا یه کتابخون
💯 دوره‌ی ۱۲ ساعته «ساخت مدل‌های زبانی از صفر!» 👨🏻‍💻 بیشتر دوره‌ها فقط یاد می‌دن چطور APIها رو فراخوانی کنی، یا یه کتابخونه‌های آماده رو ایمپورت کنی، یا حتی از روی آموزش‌ها کپی کنی. ✏️ ولی هیچ‌وقت توضیح نمی‌دن واقعاً داخل مدل چی می‌گذره! مثلاً اگه بپرسی “مکانیزم توجه دقیقاً چطوری کار می‌کنه؟”، سکوت مطلق همه جا رو فرا می‌گیره! ⬅️ این دوره‌ی ۱۲ ساعته سباستین راشکا متخصص یادگیری ماشین، دوره‌ای که هیچ شباهتی به اون‌چه که تا حالا دیدی نداره! چون: 🔹 مدل‌های ترنسفور رو خط ‌به ‌خط از پایه می‌سازه، نه با import کردن چیزای آماده. 🔹 مکانیزم توجه رو جوری توضیح می‌ده که بچه‌ی پنج ساله هم بفهمه (و بالاخره منم فهمیدم 😄) 🔹 فقط نمی‌گه “چطوری embedding کار می‌کنه”، بلکه می‌گه چرا کار می‌کنه! 🔹 و حتی بخش backpropagation رو هم از صفر پیاده‌سازی می‌کنه! بخشی که معمولاً همه ازش می‌گذرن. ▶️ وقتی یه روز GPT-5 کدت رو خراب کنه، تو می‌تونی درستش کنی، چون فقط نحوه‌ی استفاده از مدل‌های زبانی رو یاد نگرفتی، بلکه یاد گرفتی چطوری بسازیشون.💪 🖥 Build a Large Language Model 🖥 Build a Large Language Model 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

ایران‌GPU تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی ایران با بیش از ۵ سال سابقه فعالیت حرفه‌ای و با پشتوانه‌ی بیش از ۲۰ دیتاسنتر فعا
ایران‌GPU تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی ایران با بیش از ۵ سال سابقه فعالیت حرفه‌ای و با پشتوانه‌ی بیش از ۲۰ دیتاسنتر فعال در سراسر ایران ⚡️ قدرت پردازش، پایداری و مقیاس‌پذیری واقعی برای تیم‌ها، پژوهشگران و سازمان‌های حرفه‌ای AI 🤖 💡 شروعی مقرون‌به‌صرفه برای پروژه‌های هوش مصنوعی شما 📩 همین حالا درخواست مشاوره را ثبت کنید! https://B2n.ir/qz9613

📔 «استنباط علّی در یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 این جزوه برای کسایی که با یادگیری ماشین آشنان، ولی هنوز با مفاهیم «علیت» سر و کار نداشتن. هدفش اینه که نشون بده استدلال علّی چطوری می‌تونه کمک کنه مدل‌هامون بیرون از داده‌هایی که باهاشون آموزش دیدن هم درست کار کنن! همون مشکل معروفِ تعمیم‌پذیری خارج از توزیع. ✏️ بعدشم می‌ره سراغ استنباط علّیِ فعال و غیرفعال و نشون می‌ده چطور می‌تونیم این مفاهیم رو توی چالش‌های واقعی ML به کار ببریم تا مدل‌هامون تصمیم‌های دقیق‌تر و قابل‌اعتماد‌تری بگیرن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔵 هکاتون رایگان کوئرا و همراه اول: رقابت کن و برنده شو! 🏆 هکاتون هوش‌ِ امن | وقتش رسیده از کدهایی که نوشتی محافظت کنی! 💥 ت
🔵 هکاتون رایگان کوئرا و همراه اول: رقابت کن و برنده شو! 🏆 هکاتون هوش‌ِ امن | وقتش رسیده از کدهایی که نوشتی محافظت کنی! 💥 توی این هکاتون چی منتظرته؟ 🔸آموزش‌های تخصصی و چندین مرحله مسابقه جذاب در زمینه‌ی AI Security و توانمندسازی مدل‌های بزرگ زبانی. ✨ چرا باید توی این هکاتون شرکت کنی؟ 🔸آموزش‌های تخصصی 🔸 بیش از ۱۰۰ میلیون تومان جوایز نقدی و جوایز جذاب دیگه 🔸 گواهی رسمی همراه اول و کوئرا 🔸رقابت با حرفه‌ای‌های هوش‌مصنوعی 👨‍🏫 ثبت‌نام به صورت‌ تیم‌های ۳ یا ۴ نفره. 🚀 تیم‌های برتر کاندیدای حضور در برنامه‌های توانمندسازی مرکز تحقیق و نوآوری همراه اول خواهند بود. 🔗 https://quera.org/r/vous3

⭕️ این کتاب تعاملی رایگان، شیوه‌ی یادگیری «جبر خطی» رو از پایه برات عوض می‌کنه! 👨🏻‍💻 برخلاف کتاب‌های معمولی که فقط پر از فرمول و شکل‌های ثابتن، این یکی پر از تصویرهای تعاملی و زنده‌ست. — یعنی می‌تونی با مفاهیم بازی کنی! مثلاً: ✅ بردارها رو بچرخونی، صفحه‌ها رو حرکت بدی. ✅ ماتریس‌ها و مقادیر ویژه رو ببینی چطوری در لحظه روی فضا تأثیر می‌ذارن. ✅ حتی با یه بازی ساده نشون می‌ده بازتاب بردارها چطوری کار می‌کنه! 🏷 نکته جالبش اینه که از مثال‌های ملموس و تجربه محور شروع می‌کنه و بعد سراغ فرمول و نظریه می‌ره. یعنی مسیر یادگیری برعکسه کتابایی هست که همیشه دیدیم. ⬅️ ۱۰ فصل داره، از بردار و ماتریس گرفته تا بردار ویژه و مقدار ویژه، و هر فصل با یه بازی یا انیمیشن قابل تعامل همراهه. ⬅️ تمرین‌هاش همراه پاسخ کامله که برای خودآموزها عالیه. ⬅️ اُپن‌سورسم هست و دائم داره آپدیت می‌شه. 📚 Immersive Linear Algebra 📚 Immersive Linear Algebra 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🚀 از داده تا موفقیت؛ دانشمند داده شو! 📊 هر داده یه دنیای پنهان از فرصت‌هاست… با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فر
🚀 از داده تا موفقیت؛ دانشمند داده شو! 📊 هر داده یه دنیای پنهان از فرصت‌هاست… با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فرصت‌ها رو پیدا کنی و تبدیل به یکی از پرتقاضاترین متخصص‌های بازار کار بشی! 💡✨ ✅ یادگیری عملی پایتون برای تحلیل داده‌ها 🐍 ✅ کشف دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🤖 ✅ اجرای پروژه‌های واقعی برای ورود حرفه‌ای به بازار کار 📈 ⏰ ظرفیت محدود ـ همین امروز قدم اول رو بردار و آینده‌ت رو با داده‌ها بساز! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/bu2408 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

📚 جزوه «یادگیری بدون‌نظارت» 👨🏻‍💻 مجموعه‌ی کاملی از مفاهیم، الگوریتم‌ها و مثال‌های واقعی، تا هر کسی بتونه یادگیری بدون‌نظارت رو هم بفهمه هم تو پروژه‌های واقعی پیاده کنه. ⬅️ توضیحات ساده، مثال‌های واقعی و تمرکز روی کاربرد، این جزوه رو به یه راهنمای بی‌نظیر برای درک و اجرای الگوریتم‌های یادگیری بدون‌نظارت تبدیل کرده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from N/a
💎 آموزش‌های پایتون فقط با ۸۹ هزار تومان در فرادرس!   ⭐️ جشنواره «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری   💻 شما می‌توانید آموزش‌های پرطرفدار پایتون را تنها با ۸۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید و مهارت‌های خود را در برنامه‌نویسی، وب، ربات‌سازی، داده‌کاوی و بازی‌سازی به سطح حرفه‌ای برسانید.   🔸 مثال‌های عملی در Python   🔸 ساخت ربات تلگرام با Python   🔸 طراحی گرافیکی با PyQt و QT Designe   🔸 برنامه نویسی پایتون با Visual Python   🔸 کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون   🔸 فریمورک تحت وب Django با پایتون   🔗 لیست سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

📃 ۶ تا از مهم‌ترین روش‌های منظم‌سازی ⬅️ در یادگیری ماشین 1️⃣ روش L1 (LASSO) ⬅️ این روش بعضی از وزن‌های مدل رو به صفر نزدیک م
📃 ۶ تا از مهم‌ترین روش‌های منظم‌سازی ⬅️ در یادگیری ماشین 1️⃣ روش L1 (LASSO) ⬅️ این روش بعضی از وزن‌های مدل رو به صفر نزدیک می‌کنه، یعنی ویژگی‌های بی‌اهمیت رو حذف می‌کنه. ▶️ وقتی می‌خوای ویژگی‌های غیرضروری رو خودکار حذف کنی، از این روش استفاده کن. 2️⃣ روش L2 (Ridge) ⬅️ وزن‌ها رو کوچک‌تر می‌کنه ولی هیچ‌کدوم رو حذف نمی‌کنه. ▶️ وقتی می‌خوای مدلت منظم‌تر بشه ولی همه‌ی ویژگی‌ها حفظ بشن، این گزینه خوبیه. 3️⃣ روش Elastic Net ⬅️ ترکیبی از L1 و L2ئه. یعنی هم بعضی ویژگی‌ها رو حذف می‌کنه (مثل L1) هم وزن‌ها رو ملایم‌تر تنظیم می‌کنه (مثل L2). ▶️ وقتی می‌خوای ویژگی‌های مهم بمونن ولی هم‌زمان با داده‌های مشابه هم، هماهنگ بمونه، از این استفاده کن. 4️⃣ روش Dropout ⬅️ تو شبکه‌های عصبی، بعضی از نورون‌ها رو موقع آموزش به‌صورت تصادفی غیرفعال می‌کنه. ▶️ این باعث می‌شه مدل به چند نورون خاص وابسته نشه و جلوی بیش‌برازش گرفته بشه. 5️⃣ روش Pruning ⬅️ یعنی حذف شاخه‌های ضعیف از درخت تصمیم یا نورون‌های اضافی از شبکه‌ی عصبی. ▶️ وقتی مدل خیلی پیچیده شده، با این روش ساده‌تر و سبک‌ترش می‌کنی. 6️⃣ روش Subsampling ⬅️ هر بار فقط از یه بخش تصادفی از داده‌ها یا ویژگی‌ها استفاده می‌کنه. ▶️ این کار باعث می‌شه مدل عمومی‌تر یاد بگیره و اگه مدل بوستینگ داری، از بیش‌برازش جلوگیری کنه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa