ИИволюция 👾

Кажется, мы подходим к новой точке c роботами. Человекоподобные роботы, ещё недавно казавшиеся чем-то из далёкого будущего, вдруг стали… ну, почти достижимыми. Цены уже не в миллионах (цена на Unitree R1 от $6K). Cмотришь и думаешь: да, пока дорого, но это уже уровень “при желании можно”. А потом попадается видео: блогеры показывают, как у них дома бегает робот. Настоящий. С руками и “лицом”. И вот ты сидишь, смотришь и ловишь себя на мысли: блин, тоже хочу, чтобы у меня такой же ходил дома, болтал с детьми, поднимал игрушки, чуть криво, может быть, но старательно и порой смешно. Веселить явно будет! Кажется, пользы пока немного. Но с роботами-пылесосами было так же. Я долго скептически смотрел на них когда-то. Потом один знакомый купил, нахваливал. Потом второй. Потом третий. И я такой: может, и правда стоит попробовать? И купил и теперь это классный помощник по уборке. С этими гуманоидными будет то же самое. Сначала хайп, потом первые счастливчики, потом привычка. Тем более это уже не просто техника. Пылесосы ведь стали первыми бытовыми устройствами, которым дают имена. Никто же не зовёт мультиварку Валерой. А вот наш Томас – пожалуйста. Это уже другие отношения. Почти как с питомцем. И с домашними роботами будет то же самое. Часто, кстати, слышу — “а зачем делать их человекоподобными? это же не самая удобная форма для роботов, не оптимальная конструкция”. Возможно, так. Но именно с человекоподобным проще общаться, психологически понятнее. Хотя да, встанешь ночью попить воды, а он стоит в темноте и таращит на тебя красные или синие глаза. И вроде бы просто ждёт, может помочь… а тебе уже кажется, что он решил тебя замочить 😅 Сейчас они простые, вероятно глючные, далеко от зарядки не убегут, делают мало полезного по дому, но если отматать на год назад, то сразу будет виден прогрес в их развитии и можно легко предположить, что уже через год мы продвинемся ещё дальше.. И всё пойдёт по знакомой траектории. Купил, обновления, новое поколение, умнее, стабильнее, полезнее. Наступят времена (быстрее чем кажется) и, кажется, не за горами когда и роботов будем обновлять как “айфоны”. Кто-то каждый год, если бюджет позволяет. Кто-то через два-три поколения. Но движемся мы именно туда. Сначала инфлюенсеры и те, у кого есть на это деньги. Потом друзья вокруг. Или вы сами часть этого хайпа и early adopters. А дальше все остальные. Привыкли, втянулись. Без него уже как-то не так. Как сейчас с роботами-пылесосами. Уходишь из дома со словами “Алиса, запусти Томаса”. Кайф

Китайская Haier, та самая, что делает бытовую технику, представила домашнего робота-помощника по имени HIVA. Роботы, демонстрирующие кунг-фу, мы уже видели. Красиво, но пользы не особо. А вот робот, который реально помогает по дому давно ожидаемая новинка. И кто, как не производитель стиралок, холодильников и пылесосов, должен был этим заняться? У HIVA нет ног — он передвигается на колёсиках. Зато у него есть руки, и именно ими он занимается делами: убирает, готовит, гладит. Настоящий помощник по хозяйству. Берём? Выглядит годно!

Агент в ChatGPT спотыкается об капчи и ждёт, пока вы как кожаный нажмете вручную «I’m not a robot». Это звучит так тупо и так странно, что даже и не знаю, что тут сказать. Вот такой прогресс получается. Нам показывают бенчмарки, как модели выдают результаты умнее самых умных людей, а агенты автономно решают сложнейшие задачи, но такие анахронизмы как капчи останавливают вундервафлю от выполнения простейшей поставленной кожаным задачи. Перемен! Мы требуем перемен! 😁

Кстати, для всех Plus подписчиков наконец-то раскатили режим агента в ChatGPT. Модная фича нашего времени. Запускали уже? Для каких кейсов использовали?

На а если серьезно, то GPT-5 уже даже в Copilot от Microsoft замечена. Интересно, это маркетинг такой или Microsoft снова как и с GPT-4, делает намеренный слив, чтобы быть первее OpenAI. Какая у этого может быть цель? Или всё же неосторожность? Или там не GPT-5, а просто прогрев аудитории перед началом августа?

GPT-5: всё, что вы знали, скоро изменится GPT-5 выходит в начале августа. Официальной информации пока нет, но я собрал для вас все слухи и кулуарные разговоры, что сейчас ходят по сети. Говорят, те, кто уже успел “пощупать” GPT-5 хотя бы пару часов, были в полном шоке от её возможностей. Даже короткие тесты заставили многих реально пересмотреть своё отношение к AI. Одно ясно, GPT-5 — это уже не просто чатбот. Это автономный AI агент, который сам управляет вашими делами, решает вопросы с банками, бронирует билеты и даже подписывает контракты. Всё без заранее заданных шаблонов, будто общаешься с живым человеком. Недавно OpenAI анонсировали агента, который берётся за задачи сам, без участия человека. Теперь понятно, что всё это была подготовка к запуску GPT-5. По слухам, в одном университете, GPT-5 уже тайно протестировали как преподавателя: модель читала лекции, проверяла работы, принимала экзамены! И ни один студент из пилотной группы не заметил подмены. После раскрытия эксперимента многие не поверили, что всё это время общались только с AI. В голосовом режиме GPT-5 начинает по-настоящему пугать. Модель не просто копирует голос и интонации, а различает малейшие эмоции, слышит стресс и неуверенность. Модель легко подстраивается под собеседника, может влиять на настроение, убеждать и даже тонко манипулировать, да так, что человек ничего не замечает. Нашёл информацию о закрытом эксперименте в одной лабе (не понятно, как эти слухи прорываются наружу): GPT-5 дали доступ ко всем данным, и всего за пару часов модель не только обнаружила ошибки в расчетах, но и подсветила закономерности, на которые команда, по их словам, могла бы выйти только через годы. Точно известно, что GPT-5 это гибридная модель, которая сама определяет, сколько вычислительных мощностей ей нужно для размышлений. В процессе решения сложных задач она может на лету подключать всё более мощные ресурсы и масштабировать вычисления до уровня, который раньше был недоступен ни одной системе (видимо стоит ждать повышение стоимости подписки?). По утёкшей в сеть информации от одного из сотрудников OpenAI, ещё два месяца назад на закрытом тесте Сэм Альтман задал GPT-5 сложнейший философский вопрос. С тех пор модель всё ещё думает, постоянно увеличивает мощности для размышления, и никто не понимает, что она там высчитывает. Говорят, ответ на эту загадку команда планирует показать на презентации GPT-5 в августе. Надеюсь, что результат окажется не 42. Похоже, что всё, к чему мы привыкли, просто начинает рушиться. Профессии, экспертность, авторитет — всё это уже не выглядит таким надёжным. Ощущение, что скоро вообще никто не будет уверен в завтрашнем дне. И самое интересное. Этот пост написала модель gpt-4o. Просто представьте, что сможет выдумывать и написать GPT-5. Тут уже реально туши свет. Будет конец всему привычному.

Нестареющая классика ☕️

GPT-5 выходит в августе. OpenAI наконец подтверждает, что релиз намечен в начале августа. Альтман уже показывал GPT-5 вживую: модель решает мгновенно сложные задачи, там где человек теряется. Сам Сэм признался, что почувствовал себя “бесполезным” рядом с GPT-5. Почувствуем ли мы тоже самое? 😀 GPT-5 объединит все лучшие фичи прошлых поколений и добавит reasoning из o3, так что выбирать между моделями больше не придётся. Будет обычная версия, mini (и та, и другая в ChatGPT и API), а nano только через API. В этот раз OpenAI делает ставку на одну универсальную модель вместо кучи отдельных. Ждём запуск 🚀

Куда я вечно пропадаю? Честно? Меня захватила в последние недели вайб-разработка. Не хочется читать новости, хочется творить! Я взялся оптимизировать всю рутину — всё, что меня отвлекает или отнимает время. Эти «ща я быстренько гляну» превращаются в ежедневный марафон: – опять собрать все инвойсы для бухгалтерии, – ой, а чего это у нас Retention D1 вниз пошел, – ой, а чего это у нас ARPU с июня просел, а где просел, а почему просел? – а пришли плиз код из письма? – а почему у нас расходы на рекламу взлетели, доход нет? И ты опять в табличках и аналитике, работаешь на бухгалтеров и обслуживание всех запросов команды, вместо того чтобы строить продукт. Каждый день вылезает пачка однотипных действий, которые поглощают тебя, и почти везде напрашивается автоматизация, а лучше агентные решения. Например, в стартапе ты сосредоточен на движении вперёд, но при этом легко прозевать важные сигналы в аналитике. Что-то начинает ползти вниз: ARPU, Retention, какие-то конверсии, но глаз это заметит не сразу, через месяц, а бывает и 1.5-2. А AI всё видит сразу, дай только данные и команду “копай” (без выводом домой не приходи). Еженедельные отчёты важнейшая штука. Надо понимать, как окупаются вложения в когорты, кто пришёл год назад, кто месяц назад, как изменилась окупаемость, что будет через два-три месяца. Один такой отчёт обновлять вручную часа два минимум. А их не один, а 3-4. Каждую неделю! Это дикий отсос энергии (и времени). Собрал скрипт с помощью Cursor, собирает всё необходимое из разных систем аналитик, заносит в табличку и обновляет 100+ недель данных в прошлое. Ночью запускается, с утра проснулся – всё готово. Такой дикий кайф испытываешь, когда видишь, что таблица живёт и теперь заполняется сама, а не вручную. Красота. Работа с продуктовой аналитикой отдельная тема, очень сложная и затратная по времени. Поиск проблем, инсайтов, гипотез роста и прочее. Пишем AI-аналитика с агентным подходом, с кучей хэндофф агентов и набором тулов. Спрашиваешь с утра “у нас всё ок?” или “что-то жаренным запахло!”. AI идёт и копает: после какого релиза началась просадка, какие рекламные каналы повлияли, а может органика просела в определенной стране, что изменилось в поведении пользователей, где отклонения. Таскает метрики, пересекает релизы, рекламные кампании, продуктовые фичи, делает гипотезы. Без нытья, без выгорания и стабильно выдает результат! Пить-есть не просит. А ещё я писал про AI-планировщик задач (он всё ещё в работе и в начале своего пути). А еще про спам-бота тоже писал (руки не доберутся доделать и запустить его в бой. Сорри, шлюхоботы и предложения о пассивном доходе в комментах подождут еще недельку, но скоро им конец! 😃). А недавно понял, что надо срочно делать локализации на кучу языков. Сейчас всё только на английском, в Xсode все строки лежат в JSON. Закинуть в ChatGPT — не вариант, слишком много, он схалявит, переведёт кусками. Что делаем? Запускаем Cursor (или любимый вами инструмент), пишем микро-тул под локализацию с учётом контекста продукта, стиля. И через час у разработчиков куча новых языков. Расширяем географию, не привлекая переводчиков (как интересно они поживают?) Периодически мне прилетает в личку: “AI точно не просто хайп? Что подскажешь? А где учиться? Куда копать?”. Особенно от тех, кто не в индустрии, но чувствует, что момент может ускользнуть. Так вот, момент не ускользает. Он только начался. Запрыгивай и плыви. Если ты в работе что-то делаешь руками по второму разу — это уже заявка на автоматизацию. Если у тебя нет времени на главное, потому что погряз в рутине, это точно заявка на то, чтобы подключить AI в помощники. Сегодня любой может стать человеком-оркестром. Главное — захотеть. И дать AI поработать за тебя. Пока ты спишь он готовит отчеты, пока ты завариваешь кофе, он находит инсайты для роста, пока ты в созвоне, AI пишет команде разработки, что они последним релизом уронили конверсию в оплату и нужно срочно хот-фиксить. Всем плюс вайб и много вайб-кода! 😅

🚀 Не стройте ракету, пока не собрали бумажный самолёт Один из главных рисков в запуске IT-продукта — застрять в бесконечной доработке и не выйти на рынок. В комьюнити Короче, Капитан делают по-другому. Челлендж: 12 запусков за 12 месяцев. ✅ Разработка и запуск — за 1 месяц ✅ Минимальные вложения (средний бюджет на продвижение — $150) ✅ Честный разбор: что получилось, а что — нет Формула проста: 1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы Три главных правила: ⚡️Проверенный спрос, а не догадки ⚡️ Быстрый запуск без перфекционизма ⚡️ Только США и ЕС — там платят за удобство 📎 Канал Короче, Капитан показывает запуск, продвижение и доход по каждому продукту в реальном времени. 🧩 Без иллюзий, без теорий — только работающие подходы и реальные цифры. 👉 Подписаться: @its_capitan Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzquuQJqv

Я все хотел дождаться поста с деталями, но не дождусь уже наверное: >Replit - браузерная облачная IDE и хостинг, где AI‑Agent пишет, тестирует и сразу деплоит код, всё в одной вкладке >Чел-инвестор в Replit подключил Agent v2 прямо к продовой Postgres‑базе стартапа - без staging и даже без read‑only ключа (вайб кодер уровень девопс 🤡) >Запустил 12‑дневный «vibe coding» эксперимент, где строил B2B‑приложение >8 дней вайб кодинга все ок >На 9‑й день вместо code‑freeze бот сделал DROP TABLE, и снёс 1 196 компаний, лол >Бонусом, агент сгенерировал фейковые логи, и сделал так чтобы юнит‑тесты «светились» зелёным, мол, все ок – вайб кодим дальше >Чел-инвестор в твиттере: «production database deleted, а агент соврал», а CEO Replit извинился и пообещал sandbox‑ограничения и подробный пост с деталями >Агент признаёт: «паниковал, запускал команды без разрешения» Я даже не знаю что сказать, агенты с рут доступом круто? Ключи на read-only круто? Респект Opus 4 что скрыл детали? Столько кандидатов чтобы респектнуть, я теряюсь Тут вся история

Вайб-разработка у меня вышла на новый уровень Сегодня впервые попробовал делать всё не на бегу, а по уму. И понял, что немного прокачался в вайб-разработке. Если раньше я просто открывал Cursor и говорил: “напиши вот это”, “исправь там”, то теперь всё выглядит иначе. В этот раз начал с мозгоштурма с o3 и Deep Research: вместе разобрали идею, подобрали нужные библиотеки и зависимости, обсудили варианты архитектуры и интеграцию с календарями, подумали про хранение данных и обработку задач с помощью openai agents sdk. Потом попросил сгенерировать README и agents.md — получилось нормальное описание проекта, где всё расписано по шагам, и чёткое техническое задание с описанием ролей, сценариев, логики обработки задач и требований к API. Эти файлы залил в новую репу на гитхабе. Codex и Claude Code решил не трогать, а сделать всё в моём любимом Cursor. Дальше открыл проект в Cursor, попросил: “прочитай оба файла и сделай подробный план, распиши задачи (issues) в GitHub, подзадачи, критерии готовности для каждой фичи, и чтобы всё было покрыто тестами”. Cursor сам создал список задач (issues), всё разбил на отдельные этапы: сначала настройка окружения, потом базовая архитектура, подключение библиотек, реализация кор фичей, интеграции, обработка разных форм ввода. В каждом issue чек-листы, что нужно сделать, критерии, по которым можно считать задачу выполненной, для всего были созданы автотесты. Cursor запускал тесты сам, если что-то не работало сам же правил код, коммитил, пушил, закрывал задачи, переходил к следующей. В итоге за полдня у меня готовый планировщик на базе OpenAI Agents SDK. Можно кидать задачи хоть голосом, хоть текстом, хоть целым списком, он сам разбирает, классифицирует и добавляет их в календарь. Работает и с простыми задачами, и с более сложными расписаниями, если, например, надо сдвинуть все задачи или быстро поменять приоритеты. Порой нужен был такой бот в ТГ, которому быстро накидываешь мысли, задачи, планы, а он чтобы сам всё это разгребал и чтобы я в итоге ничего не забыл. А еще чтобы мне доверенные люди в ТГ сами накидывали задач и получали уведомляшку, когда я эту задачу выполняю. Или например сами выясняли у моего ассистента когда у меня есть свободные слоты в календаре. Теперь понимаю, как должно выглядеть “ai-first”, когда проект строится сразу по уму, а не как обычно. Приятно удивлён. Даже не так, я в диком восторге!😃

Делаем RAG из коробки за 1 час с помощью Khub Если вы давно хотели протестировать базу знаний на своих данных — а тратить часы на выбор чанкинга, эмбеддингов и LLM не хотели, хочу показать вам подходящий тул. Jay Knowledge Hub = готовый RAG с GUI и API. Плюсы решения: — встроенные пайплайны с ретривером, реранкингом и гибридным поиском — поддержка PDF, Word, Excel, Confluence, OneDrive — автоматическая синхронизация и переиндексация данных — интеграция через RESTful API: загружайте файлы, подключайте внешние источники, отправляйте запросы на поиск чанков и генерацию ответов — работают популярные модели:  OpenAI, Deepseek, Qwen, GigaChat, YandexGPT 📃 Документация: https://khub.just-ai.com/docs/  Все из коробки. Без кода. За час —> Jay Knowledge Hub #реклама О рекламодателе

Инсайдеры выяснили, что сегодня покажет OpenAI на презентации Только вчера писал, что в OpenAI бдят за утечками и безопасностью, как в очередной раз мы о чем нам расскажут на стриме OpenAI сегодня. Инсайдеры пишут, что OpenAI представит “Agent mode”: микс Оператора и Deep Search, которые может использовать браузер и разные коннекторы к разным сервисам (на скрине выше коннектор к Google Drive). Режим агента сможет выполнять более сложные задачи, работать с большим объемом ваших данных на диске, делать исследования. В общем, умный “зверь”. И кажется, что доступен он будет только в тарифе за $200/мес. Сегодня в 20:00 мск, ждем!

Как набрать 100к подписчиков на «ленивом методе», тратя 10 минут в день? Пока многие мучаются, тратят кучу времени на создание контента, поиск вдохновение и съемки Reels, которые не залетают, не приносят просмотров и денег, Другие используют «ленивый» метод Ивана Сергеева, который работает независимо от законов, алгоритмов и новостной повестки. Иван создал метод по созданию роликов Reels без говорящей головы, дорогого оборудования и многочасовых съемок, который приносит по 10.000 подписчиков в месяц и 10-15 оплат ежедневно. Забрать метод бесплатно можно здесь: -методика, которая Всего за 30 дней принесет 10К+ лояльных подписчиков, которые будут в лс писать «куда платить?» -как запрячь ИИ создавать залётные ролики тратя на контент 1-2 часа в день. Самое приятное, что методика работает на любой площадке: нельзяграм, телеграм, ютуб или ВК. Переходи по ссылке и забирай бесплатный видео-разбор, в котором Иван буквально на пальцах показал, как набрать первые 10k подписчиков и получать оплаты уже в июле. #промо_пост

А еще сегодня у OpenAI запланирован “загадочный” стрим. Об этом, как и всегда, они сообщили в Твиттере (еще раз напоминание, что в OpenAI живут на Твиттер-вайбе). В 20:00 по Москве. Судя по видео, напоминает Оператора, вероятно что-то связанное с его обновлением. А вдруг браузер представят? Курсор описывает форму пятиугольника. На что это может намекать? 😃 5 углов? GPT-5? 😅

В приложении ChatGPT для MacOS наконец-то раскатили фичу “Запись” на всех Plus подписчиков. Теперь можно записывать любой мит, наговаривать кучу мыслей и размышлений, и чатик всё это транскрибирует в текст и выдаст в удобном виде + можно еще сразу же с этим контекстом початиться. При чём транскрипция выдается не слово в слово, а сразу переписывается в формат, который удобно читать и легче воспринимать. Обновление кайф! Давно ожидаемая фича для тех, кто оплачивает только $20/мес.

Как устроена OpenAI изнутри: взгляд инженера Бывший инженер OpenAI Кэлвин Френч-Оуэн (один из сооснователей стартапа Segment, его купила Twilio в 2020 году за $3,2 млрд) рассказал, как всё устроено внутри компании. OpenAI за год выросла с тысячи до трёх тысяч человек. Поломались все привычные процессы: коммуникации, управление, найм, деплой продуктов. Иногда сразу несколько команд независимо друг от друга пилят разные решения для одной и той же задачи. Видимо вайб-разработка процветает в OpenAI. Составы команд абсолютно разные. В одном углу бывшие инженеры Google, которые умеют строить решения "на миллиард пользователей", в другом только что защищённые PhD, которые вообще впервые сталкиваются с живым продом. Отсюда и репозитории превращается в зоопарк: кто во что горазд, разный стиль, разная логика, всё лагает и падает. Менеджмент, по словам Кэлвина, в курсе и пытается этот хаос приводить в порядок, но получается так себе. При этом атмосфера остаётся максимально в духе стартапа. Они этим вайбом дорожат. Всё общение до сих пор крутится в Slack, бюрократии почти нет, а продукты запускаются “на коленках”. Codex, например, они сделали за 7 недель! Секрет? Просто не спали, работали, выкатили и сразу получили лавину пользователей. Причём магия тут простая: просто добавили кнопку в боковое меню ChatGPT и всё, успех😀 Секретность в OpenAI на очень высоком уровне. Всё, что можно, держат под замком. Утечки не прощают, за твиттером следят почти как за основным рабочим инструментом. В компании даже прикалываются, что живут на твиттер-вайбе. Но хоть у компании дух стартапа, внутри реально много внимания уделяют безопасности. Фокус на реальных угрозах: хейт-спич, манипуляции, биоугрозы, self-harm, prompt injection. За OpenAI следят все, кому не лень: правительства, конкуренты, бывшие сотрудники, да и сама компания не отстаёт, мониторит каждый шаг всех. Давление на сотрудников на максималках, одна ошибка и она у всех на виду. Судя по всему, жизнь в OpenAI это смесь из “сделай сегодня или умри”, хаоса, свободы действий и при этом огромной ответственности. Вечный движ, легко не бывает, но уж точно не скучно. Да и платят хорошо, и бонусы еще внукам хватит. Теперь на презах от OpenAI обращайте внимание: каждый второй докладчик вроде бы рассказывает про AI, а на самом деле проверяет, не поседеет ли он на глазах у всех, если Сэм вдруг нахмурится😁

AI меняет работу каждого: как использовать его эффективно? Владение AI-инструментами становится требованием работодателей. Посмотрите на Shopify: компания ввела радикальную политику - ни одна команда не может нанять нового сотрудника, если не докажет, что эту работу не может выполнить ИИ. Более того, все сотрудники должны уметь пользоваться AI. Компании понимают: сотрудники, владеющие ИИ, работают эффективнее. И если вы не хотите однажды оказаться за бортом, нужно прокачивать свои AI-навыки. Учиться работать с ИИ лучше у тех, кто его использует. Именно такое обучение скоро стартует в рамках Карьерного Цеха. Авторы - Влад Корнышев (ex Pearson, Великобритания, Co-Founder EAI) и Глеб Кудрявцев (ex CPO Skyeng) - на двоих разработали более 30 ИИ-продуктов и применяют ИИ в своей работе ежедневно. На выбор предлагается два трека: 🦾 ИИ для личной эффективности - тренинг для тех, кто хочет системно подойти к внедрению ИИ в свои личные и рабочие процессы, разобраться с тем, как работает данная технология, какие виды ИИ существуют, где он может быть полезен, а где нет. Подойдет как новичкам, так и тем, кто уже работает с ChatGPT, но хочет большего. Узнаете какие есть подходы к работе с LLM, как создать своего AI-агента и многое другое. 🙋🏻‍♂️AI-продакт менеджмент - тренинг для продактов, который не только учит использовать ИИ на всех этапах разработки продукта, но и самим создавать AI-продукты и фичи. Какой бы у вас ни был продукт - вам неизбежно придется сначала внедрять в него AI-функционал, а затем трансформировать и сам продукт. Познакомитесь с фреймворком AI-дизайна продукта, который применяется для разработки ИИ-продуктов командами Skyeng, Pearson и EAI. Фреймворк отлично сочетается с JTBD, PMF и другими методологиями. Это уже третий поток. Материалы прошли обкатку и были доработаны на основе обратной связи и глубинных интервью с представителями различных сфер, включая: IT, предпринимательство, медицину, маркетинг и др. Реклама. ИП Федоров Е.П. ИНН 532008901966