Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Что выведет код? 👾 — 9876543210 👍 — (987) 654-3210 🥰 — 987-654-3210 ⚡️ — (98) 765-4321 Библиотека задач по Python

🙈 Что скрывает дисперсия: разгадка секрета точных ML-моделей Представьте, что вы строите модель, которая прекрасно работает на тренировочных данных, но стоит подать ей новые примеры... и всё рушится. Знакомо? За этим почти всегда скрывается неправильное обращение с дисперсией. 🧐 Но что, если есть простая формула, способная: • Мгновенно определить, насколько «разбросаны» ваши данные • Значительно улучшить точность ваших ML-моделей • Помочь обнаружить аномалии, которые вы раньше не замечали В нашем вебинаре мы раскрываем все секреты дисперсии — без сложных терминов и занудных объяснений. Вы узнаете, почему дисперсия — как соль: без нее все пресно, а с переизбытком — несъедобно. Хотите узнать, как находить идеальный баланс в своих моделях, причем тут Random Forest и много другого о Data Science? ➡️Тогда смотрите бесплатный вебинар от Proglib: https://proglib.io/w/15c473e

📚 13 ресурсов, чтобы выучить математику с нуля — подборка, которую просили Хочешь прокачаться в математике для Data Science, ML или просто чтобы понимать, что происходит в формулах. Лови список лучших источников, которые собрали на Proglib. ➡️ Что внутри: • Книги: от Пойи и Перельмана до Хофштадтера • Советы: как учить, с чего начать, как не сдаться • Математика для Data Science: разбор тем и формул • Ссылки на форумы и задачи • Как не бояться, если всё кажется сложным • Что читать, если ты гуманитарий и страдал от школьной алгебры ✍️ Простой язык, много примеров и ноль академического занудства. 🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования» 👉 Читай статью тут

Что выведет код? 👾 — [‘user1’, ‘user2’] 👍 — [‘user2’, ‘user1’] 🥰 — [‘user1’] ⚡️ — [‘user1’, ‘user1’] Библиотека задач по Python

Записка на двери: ушёл на One Day Offer для NLP-специалистов — буду поздно и, возможно, с оффером мечты! 19 апреля Сбер приглашает амбициозных спецов стать частью команды стратегии и развития Сбера, чтобы создавать инновации. Хочешь сказать: «Да, я тот самый автор GigaChat/Llama/Falcon/AI-помощника»? Велком на One Day Offer!

Что выведет код сверху? 👾 — 24 👍 — 1 🥰 — 0 ⚡️ — 120 Библиотека задач по Python

🆒 Собираем идеальный GUI на Python: 8 библиотек 2025 года ➡️ Tkinter — просто и по делу ➡️ PyQt — строго и функционально ➡️ Kivy — на мобилку и не только Мы собрали лучшие библиотеки для создания графических интерфейсов на Python в 2025 — от классики до свежих решений. 🐸 Хотите красивый и удобный UI? Начните с этого списка: https://proglib.io/sh/8Z6Yl7fMgS Библиотека питониста

Напишите однострочник, который будет подсчитывать количество заглавных букв в файле В этом однострочнике мы открываем файл ‘filename.txt’ и пробегаемся по всем его строкам и символам в каждой строке. Для каждого символа, который является заглавной буквой метод isupper() возвращает True, и мы добавляем 1 к счетчику с помощью функции sum(). В конце, num_uppercase будет содержать количество заглавных букв в файле.

Что выведет код сверху? 👾 — True 👍 — False 🥰 — 4 ⚡️ — 8 Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху? 👾 — 1 1 1 1 👍 — None 🥰 — 1.111 ⚡️ — 1111.0 Библиотека задач по Python

⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика? Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации. Чтобы реально что-то «увидеть» за большим массивом цифр, букв и других структур, нужно привести это к максимально простому и наглядному виду. Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas, да и в целом в Python, это можно сделать за несколько строк кода. Простой пример - иногда для фильтрации строк по какому-то агрегированному признаку в SQL нужно написать 3 подзапроса, а в Pandas это можно сделать за 2 строки. Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней. Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative. За неделю обучения вы: 🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д. 🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж. 🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети 🕗 Обучение проходит на платформе школы 😶Начать учиться Pandas

Что выведет код сверху? 👾 — 0 1 👍 — 1 2 🥰 — Error Библиотека задач по Python

🧐 Разбираемся: FAANG — не мечта, а капкан Раньше работа в Google или Meta казалась вершиной айтишной карьеры. Сейчас — всё чаще звучат слова «стресс», «сокращения», «выгорание». ➡️ В статье разбираем — Почему бывшие сотрудники бегут из FAANG — Как изменилась культура внутри Big Tech — Где теперь искать стабильность и уважение — Реальные комментарии от действующих инженеров — И что на самом деле стоит за блестящей обёрткой FAANG Если вы всё ещё решаете LeetCode ради «заветной должности» — обязательно прочитайте нашу статью. 📎 Ссылка 🔵 Включайся в обучение и устраивайся куда хочешь, тебя ждет продвинутый этап нашего курса «Алгоритмы и структуры данных»

Что выведет код сверху? 👾 — True 👍 — False 🥰 — Error ⚡️ — Другое Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху? 👾 — 5 👍 — 10 🥰 — 15 ⚡️ — 25 Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху? 👾 — 3:27 👍 — 2:8 🥰 — 8 ⚡️ — 27 Библиотека задач по Python

⚡️ В чем разница между модулем, пакетом и библиотекой? Модуль — это просто файл Python, который предназначен для импорта в скрипты или в другие модули. Он содержит функции, классы и глобальные переменные. Пакет — это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их. Библиотека — это набор пакетов. Библиотека задач по Python

✍🏻 Что такое и чем отличается old-style от new-style classes? — Old-style классы наследуются непосредственно от объекта класса type. New-style классы наследуются от объекта класса object. — New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают. — В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов. — New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их. Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами. Библиотека задач по Python

Чемпионат для подростков по 14 направлениям от «Алабуга Политех»☺️ Программирование и Битва роботов, Экономика и Юриспруденция, 3D моделирование и Английский язык и многое другое, чтобы каждый нашел свою дисциплину. Для участия тебе нужно☺️ ☺️Оставь заявку на сайте😀 ☺️Пройди заочный этап на HR-платформе: Business Cats до 1,0 по «Общению» и «Аналитике» для оплаты дороги туда и обратно😀 ☺️Приезжай на чемпионат😀 Мы предлагаем тебе☺️ ☺️Общий призовой фонд турнира составляет 450 000 рублей😀 ☺️Проживание и дорога бесплатно😀 ☺️Возможность поступить в «Алабуга Политех»😀 Участвуй в турнире от образовательного центра мирового уровня и получай призы и преимущество в поступлении☺️ Реклама. ООО "Медиа ГУРУ", ИНН 7725710297. Erid 2VtzqvpAdnG

🤖 IT-выживание 2025: как не вылететь с рынка труда в эпоху LLM В 2025-м айтишникам приходится несладко: старые скиллы уже не в цене, LLM наступают на пятки, а работодатели хотят все и сразу. 👍 Делимся инсайдами, как выжить в новой реальности и не потерять работу в эпоху тотальной оптимизации. 👉 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/zEruLHxYno Библиотека дата-сайентиста