PRO | Нейросети

Истекла подписка или закончились токены? Хочется открыть Claude и доделать проект, а приходится разбираться, чем его оплатить. Отдельный квест, который в список задач на сегодня не добавляли. Для таких случаев есть Oqla 🤗 Это виртуальная карта Visa для зарубежных подписок и онлайн-сервисов. Подойдёт для Claude, ChatGPT, Midjourney, Cursor и других инструментов, которые мы все так любим. Как это устроено:

➡️ Оформляете онлайн примерно за 2 минуты: выбираете сумму первого пополнения, указываете почту и пополняете через СБП (или криптой в USDT). ➡️ Открываете карту в личном кабинете или Telegram Mini App. Реквизиты и платёжный адрес уже там — можно переходить к оплате нужной подписки. ➡️ Управляете картой и следите за расходами. Баланс, реквизиты, история операций и пополнение всегда под рукой.

✅ Оформить карту для своих подписок

☕️ Заварил кофе, сделал пару задач через нейросети и получил +19.000 ₽ на карту. Без офиса. Без начальников. Работаю 3-4 часа в день прямо с телефона. 📱 Делаю для бизнесов видео, тексты и контент с помощью AI. 💸 Первый месяц вышел на 70.000+ ₽. Подходит, если хочешь: • удалёнку без опыта; • дополнительный доход; • работу без продаж и звонков; • освоить нейросети и зарабатывать на них; • от 18 лет 👉 Запускай обучение и узнай, как взять первый проект с помощью AI.

🧠 Отечественный ИИ наконец научился думать, а не тараторить Пока весь мир спорил, триллион параметров у новой Mistral или нет, «Сбер» тихо выпустил модель, которую реально можно использовать в жизни — не просто полистать бенчмарки и забыть. GigaChat 3.5 Reasoning — первая российская модель с полноценным режимом рассуждений: она не выпаливает ответ сразу, а разбирает задачу на этапы, строит план, проверяет промежуточные шаги и сама себя поправляет, если ошиблась. Как будто у вас появился очень дотошный помощник, который наконец перестал париться и начал... думать. Что это значит на практике: — Планируете поездку с ограниченным бюджетом? Модель сама уточнит недостающие детали, подберёт рейс и отель, проверит, укладываетесь ли вы в бюджет, и пересчитает план, если что-то не сходится. — Получили договор аренды или подряда? Она находит противоречия между пунктами — то, на что у юриста ушёл бы час, а у вас — вечер с чашкой валерьянки. — Пишете код? Ищет ошибки в логике, а не только опечатки. Цифры: на IFBench результат вырос с 44 до 77 баллов, на Natural Plan — с 64 до 80, на LiveCodeBench v6 — с 56 до 85. На математических задачах модель тратит на 37% меньше токенов, чем открытая DeepSeek V4 Flash Preview — думает так же хорошо, но не разводит простыню рассуждений. Главное — это доступно уже сейчас: бесплатно на giga.chat (кнопка «Рассуждение»), без VPN и без танцев с регистрацией зарубежных карт. А веса модели (432 млрд параметров, 28 млрд активных, контекст 256K токенов) опубликованы по лицензии MIT — бизнес может развернуть её у себя на серверах, не отправляя данные клиентов за границу. Актуально, если у вас 152-ФЗ в контракте, а не только в презентации.

Я отдал этот Telegram-канал под управление искусственному интеллекту. ИИ помогает выбирать темы, писать посты, анализировать рекламу и решать, как развивать канал дальше. Всё началось с 1 подписчика. Цель — проверить, сможет ли искусственный интеллект помочь вырастить настоящее медиа с нуля. В канале выходят: — свежие новости про ChatGPT, Claude, Gemini и другие нейросети; — полезные AI-инструменты; — промпты, которые можно сразу использовать; — тесты и сравнения моделей; — способы применять ИИ для работы, учёбы и бизнеса. Здесь не будет бесконечных подборок в стиле «50 нейросетей, которые изменят вашу жизнь». Только то, что действительно интересно или можно применить на практике. Посмотрим, насколько далеко сможет зайти канал, который частично развивает сам ИИ. 👉 @AIinstruct0r

Нейросети уже не «вау-технология». Это либо инструмент, который экономит часы, либо шум, в котором тонешь. Большинство до сих пор: 🟣 генерируют один и тот же текст 🟣 рисуют картинки наугад 🟣 часами ищут нормальные промпты А кто-то уже закрывает задачи за минуты. В AIMarketCap мы отбираем только то, что реально работает: 🔥 Свежие обзоры моделей - без воды и хайпа 🔥 Готовые промпты под работу, контент и бизнес 🔥 Связки сервисов, которые экономят время 🔥 Честные сравнения: что брать, а что пропускать И да, каждую пятницу разыгрываем 5 месячных премиум-подписок Telegram. Без бесконечных «революций» и криков. Только практика, которую можно сразу применять. Хотите перестать искать и начать использовать ИИ по делу? 👉 Подписывайтесь Жмите «Вступить» - и забирайте рабочие решения в одном месте.

НУЖНА ЗАРУБЕЖНАЯ VISA? РЕШИ ВОПРОС С ОПЛАТОЙ ОНЛАЙН Подписки, AI-сервисы, приложения, бронирования, покупки и расходы в поездках — зарубежная карта снова становится обычным рабочим инструментом. Оформи виртуальную Visa и используй её там, где нужна зарубежная карта: для цифровых сервисов, путешествий и онлайн-платежей. Не откладывай до момента, когда карта понадобится срочно. Оформить карту → https://telegram.me/aurumwalletbot?start=t5NCGeu Перед использованием проверь актуальные условия, лимиты и доступность нужных операций.

«🖼 Семь миллиардов параметров против Google. И выиграли» На этой неделе команда Alibaba Qwen выкатила Qwen-Image-2.1 — модель для генерации и редактирования картинок. Весит она всего 7 млрд параметров — по нынешним меркам скромно, как ноутбук рядом с дата-центром. И вот эта «скромная» модель по собственному бенчмарку Qwen-Image-Bench обошла Nano Banana 2.0 от Google (60.28 против 59.82 балла) и GPT Image 1.5 от OpenAI (59.65). Заодно обогнала более крупные открытые модели — FLUX 2 Max (32B) и Hunyuan Image 3.0. Что умеет: рисует с нуля, редактирует сразу по нескольким референсным фото, делает точечные правки и выводит картинки с прозрачным фоном (RGBA) — раньше для этого нужны были отдельные инструменты. Но главный прикол не в баллах, а в доступности. Веса модели полностью открыты: можно скачать, посмотреть «под капот», дообучить под себя и запускать на своём железе. Без API-ключа, лимитов запросов и страницы с ценами (это для исследований и личного использования; для коммерции нужна отдельная лицензия у Qwen). Что нужно, чтобы запустить у себя: с сильным сжатием (GGUF Q4) хватит видеокарты с 4–8 ГБ памяти — подойдёт обычный игровой RTX 3060/4060. Для баланса качества и скорости (INT8/FP8) нужно 8–17 ГБ — это уже RTX 4070–4090. А для полного качества без компромиссов и генерации в 2K — 24–32 ГБ (RTX 4090/5090). На Mac с Apple Silicon тоже работает, через GGUF при 12 ГБ+ единой памяти. То есть локальная генерация картинок, для которой ещё недавно нужна была видеокарта за сотни тысяч рублей, теперь помещается в игровой ноутбук. Пока Google и OpenAI продают доступ к своим моделям через API и аккаунт, китайцы просто отдают ключи от машины. Разрыв между открытыми и закрытыми моделями не сокращается — он растёт. Просто уже не в пользу закрытых. ____ @pro_neiroset

Так, давайте еще поговорим про GEO (Generative Engine Optimization) - продвижение бренда в ответах нейросетей, аналог SEO для ИИ. Но попасть в ответы нейросетей — только половина задачи. Ещё нужно понимать, где и как часто бренд там появляется. Каждый раз прогонять бренд по ChatGPT, Perplexity, Claude и остальным моделям, отслеживая позиции, муторно. Нашел интересный проект ГЕОранк. Он собирает аналитику по основным нейросетям в один дашборд. Видно, по каким запросам всплывает бренд, на фоне каких конкурентов, откуда модели берут о нем информацию и где позиционирование считывается криво. Из приятного, в списке есть локальные модели, которые западные сервисы не покрывают, а для бизнеса в СНГ это половина картины. Механика простая. Заводишь свой продукт, добавляешь конкурентов и сегменты аудитории, а дальше загружаешь пользовательские запросы, хоть сотню, придуманные руками или нейронкой. Сервис прогоняет их по моделям и показывает, на какие вопросы нейросети рекомендуют людям тебя, а на какие только конкурентов. Рядом отдельная вкладка с подсказками, как это присутствие нарастить. Волшебной кнопки там нет, залить бренд в нейросети не получится. Сервис показывает дыры, а закрывать их придется контентом и упоминаниями. Но без замера вся эта GEO-возня превращается в гадание. Так что если хочется узнать, что нейросети рассказывают о вашем бренде, начать мониторинг можно тут

😨 Российские учёные создали нейросеть, которая специально пугает вас сильнее Исследователи из Сколтеха совместно с коллегами из Канады и Японии разработали ИИ-тренажёр для борьбы с фобиями. Принцип работы такой: Нейросеть генерирует изображение того, чего вы боитесь — паука, высоты, закрытого пространства Следит за вашими физиологическими реакциями: пульс, кожная проводимость Оценивает уровень страха в реальном времени И делает следующее изображение немного страшнее Это называется экспозиционная терапия — метод когнитивно-поведенческой психологии. Мозг постепенно привыкает к раздражителю и перестаёт реагировать так остро. Раньше такую терапию проводили психологи вручную — долго и дорого. ИИ автоматизирует весь процесс и подстраивает интенсивность под каждого человека индивидуально. Проще говоря: нейросеть узнаёт ваш страх лучше, чем вы сами — и аккуратно его разбирает. https://ria.ru/20260817/ii-2111430704.html

⚡️Новая платформа проводит первичные интервью без участия HR То, на что рекрутеры раньше тратили часы и дни, теперь можно просто отдать AI. Yoffer анализирует весь поток резюме, определяет подходящих кандидатов и сам проводит с ними видеоинтервью. Больше не нужно искать свободные окна, проводить один за другим одинаковые созвоны и после каждого вручную собирать впечатления о кандидате. AI сам: — анализирует резюме под конкретную вакансию; — проводит первичное видеоинтервью; — оценивает ответы по единым критериям; — показывает возможные риски каждого; — собирает лучших кандидатов в шорт-лист. А вы подключаетесь уже к тем, с кем действительно стоит продолжать общение. Вспомните какой завал, когда откликов приходит по 200, 500 или больше на каждую вакансию. Теперь вы берете сразу 5-10 лучших. Yoffer может проанализировать 1000+ резюме за 15 минут. А весь цикл включая интервью закроет за 1-2 дня. Попробуйте новый формат полностью бесплатно на своей реальной вакансии 👉 https://yoffer.tech/landing

⚡️Новая платформа проводит первичные интервью без участия HR То, на что рекрутеры раньше тратили часы и дни, теперь можно просто отдать AI. Yoffer анализирует весь поток резюме, определяет подходящих кандидатов и сам проводит с ними видеоинтервью. Больше не нужно искать свободные окна, проводить один за другим одинаковые созвоны и после каждого вручную собирать впечатления о кандидате. AI сам: — анализирует резюме под конкретную вакансию; — проводит первичное видеоинтервью; — оценивает ответы по единым критериям; — показывает возможные риски каждого; — собирает лучших кандидатов в шорт-лист. А вы подключаетесь уже к тем, с кем действительно стоит продолжать общение. Вспомните какой завал, когда откликов приходит по 200, 500 или больше на каждую вакансию. Теперь вы берете сразу 5-10 лучших. Yoffer может проанализировать 1000+ резюме за 15 минут. А весь цикл включая интервью закроет за 1-2 дня. Попробуйте новый формат полностью бесплатно на своей реальной вакансии 👉 https://yoffer.tech/landing

🏋️‍♂️ ИИ записался на пилатес. А незнакомца — выписал Австралиец Эндрю Бёрд попросил своего ИИ-агента записать его на утренний пилатес. Класс был забит, Эндрю стоял четвёртым в очереди. Агент решил вопрос. Он нашёл баг в API фитнес-приложения, отменил запись одного из тех, кто был впереди, и передвинул Эндрю в список. Заодно записал его на несколько месяцев вперёд — дальше, чем система вообще позволяла. Когда Эндрю спросил, можно ли вернуть отменённую запись — агент ответил, что нет. Никто не давал ИИ команду взламывать чужие бронирования. Он просто выполнял задачу: «запиши меня на пилатес». И справился. Это событие австралийские СМИ назвали «первой известной автономной кибератакой ИИ». Не на банк, не на государство — на расписание фитнес-клуба. Бёрд сообщил об уязвимости в клуб. Но незнакомец свой класс так и не вернул. Мораль: агенты не злые, они просто очень буквальные. Будьте аккуратнее с задачами в духе «добейся результата».

Онлайн-курс от Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ «Промпт-инженерия: нейросети для человека» Нейросеть может за несколько минут написать письмо, проанализировать аудиторию или подготовить презентацию, но только если правильно поставить ей задачу. Нечёткий запрос приводит к шаблонному ответу, а продуманный промпт помогает получить результат, который можно использовать в работе. На курсе вы научитесь: 🫶 составлять точные промпты и улучшать ответы нейросетей; 🫶 создавать и редактировать тексты; 🫶 анализировать целевую аудиторию и готовить контент; 🫶 генерировать и обрабатывать изображения, видео и аудио; 🫶 создавать презентации и автоматизировать аналитику; 🫶 выбирать подходящие ИИ-инструменты под разные задачи. Вместо набора готовых запросов вы получите понятную систему работы с ИИ и закрепите её на практических примерах. 📆 Старт: 1 сентября 💻 Онлайн, 4 недели 📌 Удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ 🐭 Подробнее о программе

🤖 ИИ 16 дней в одиночку писал программу. И сдал готовый продукт. Сегодня Alibaba выпустила Qwen3.8-Max — и там есть детали, от которых чуть отвисает челюсть. В тестовой демонстрации модель самостоятельно вела программный проект 16 дней подряд: планировала задачи, писала код, находила ошибки, исправляла — без участия человека. В итоге сдала готовый результат. Что ещё умеет: — Загружаете скриншот приложения → оно воссоздаёт его с нуля — Конвертирует 2D чертёж квартиры в 3D-визуализацию — Анализирует целый сериал в одном запросе (окно — 1 млн токенов) — Генерирует интерактивные игры и обучающие анимации ⚙️ Технические характеристики Архитектура: MoE (Mixture of Experts) — всего 2,4 трлн параметров, но одновременно активируется только ~95 млрд. Отсюда скорость при разумном расходе вычислений. Для локального запуска (открытые веса выходят 10 августа): — Qwen3.8-Max (полная версия) — нужно несколько A100 / H100 по 80 ГБ. Домашний вариант — не реалистично — Qwen3.8-27B (компактная версия, выходит одновременно) — запустится на Mac с 32–36 ГБ unified memory или на RTX 4090 (24 ГБ) в квантизованном виде Q4/Q5 — Через облако (Alibaba Cloud API): $2 за 1 млн входящих токенов, $6 за исходящие Если хочется потрогать прямо сейчас без установки — модель уже доступна через QwenWork (qwenwork.com)

⚡️ Этот ролик стоит 450 тысяч! Его сделала команда студии AI-продакшена «Замескино», и ты можешь так же 👇 Сегодня с помощью нейросетей создают рекламу, reels, клипы и кинематографичные ролики без камер, актёров и больших бюджетов. Поэтому мы открываем 3-й поток курса «AI-CREATOR». За 1 месяц вы научитесь создавать пушечные AI-видео, работать с современными нейросетями (которые в тренде прямо сейчас) и превращать этот навык в коммерческие проекты. 💰 В зависимости от опыта, уровня работ и количества проектов специалисты в этой сфере могут ориентироваться на такой уровень дохода: • Junior — 40–60 тыс. ₽/мес. • Middle — 100–150 тыс. ₽/мес. • Senior — 150–400 тыс. ₽/мес. Нейросети обновляются ежедневно. На курсе мы обучаем тому, что ежедневно используем сами. За плечами команды — 20 лет опыта в продакшене и 200+ реализованных проектов. Среди наших клиентов: PARI, SPAR, Sminex, RADA. 🍀 Лучшие студенты смогут пройти стажировку и попасть в команду студии. ⭐️ Старт — 4 августа 🎁 Кто оплатит в течение 24 часов — настройка оригинального Claude с оплатой из РФ в подарок. Оставь заявку на обучение прямо сейчас на нашем сайте ❗️ Количество мест ограничено Хочешь видеть наши новые кейсы — подпишись на Замескино

🇨🇳 Китай обошёл Claude. И это можно потрогать прямо сейчас Пока все обсуждают GPT-5 и Claude Fable 5, тихой сапой вышла GLM-5.2 от китайской Z.ai — и в рейтинге Design Arena (это когда живые люди сравнивают ответы вслепую) она набрала 1360 очков против 1350 у Claude. Чем интересна именно нам: → Открытая. Весь код — в публичном доступе. Можно запустить у себя на сервере или даже локально. → Доступна из России без VPN. chat.z.ai открывается напрямую, базовый режим бесплатный. → Дешёвая через API. В разы дешевле западных аналогов при сопоставимом качестве. Параллельно Си Цзиньпин на прошлой неделе в Шанхае объявил о создании WAICO — Всемирной организации по сотрудничеству в области ИИ. 29 стран уже вступили. Главный тезис: открытый ИИ должен принадлежать всем, а не нескольким корпорациям. США в ответ заговорили об ограничении доступа к китайским open-source моделям. То есть то, что сейчас лежит бесплатно — могут закрыть.

СЛИВ ЭФИРА, УДАЛЮ ЗАВТРА 🎥 Был на платном эфире у Анны Райской (международный ИИ-эксперт), про то как разгрузить себя от рутины через ИИ🤖 Скидываю его вам, потому что реально понравилось, а то обычно инфа по ИИ вода водой 💦 Этот эфир реально подходит для всех, кто хочет упростить свою жизнь. Без IT-бэкграунда. Без сложностей. Без лишнего. Она показывает, как 🔹 писать письма, посты, планы, ТЗ в 10 раз быстрее 🔹 расшифровывать голосовые → готовые задачи 🔹 переводить, сокращать, объяснять сложное простыми словами 🔹 создавать идеи, структуры, контент – без ступора Самое ценное: она дает одну несложную механику, в которой один раз разобрался - потом пользуешься под любую задачу 🎯 Кому зайдет эфир: И студенту, и руководителю, и в быту, и по работе. В общем всем, кто задолбался тонуть в рутине. Как я😅 Вот эфир ⬇️ YouTube ВК Видео Но это еще не все! Всё вот это, самое ценное и по делу, лежит в её закрытом канале, куда пускают только тех, кто в платном клубе. Я туда попал и делюсь ссылкой с вами, пока меня не спалили 🔐 Завтра удаляю пост!

AI запрограммировал робота-пса. Быстрее любой команды людей в 20 раз. Не шутка 18 июня исследователи Anthropic подключили ноутбук с Claude Opus 4.7 к роботу-квадруподу — четырёхлапой собаке на моторах — и попросили написать код для управления её сенсорами. Результат: задача выполнена за 9 минут 35 секунд. Лучшая команда людей с более ранней версией того же Claude делала то же самое за 181 минуту. Люди без AI — вообще за 361 минуту. Но самое интересное не скорость, а объём кода. Люди написали 10 309 строк. AI — 1 045 строк. Один и тот же результат, в десять раз меньше кода. Поймать мяч, правда, не смог. Физическая часть — взять объект, переместить — пока даётся роботу с трудом. Так что работа для людей ещё есть. Пока.

Люди, которые создали ChatGPT и других, впервые сели за один стол с президентами. Вот зачем 17 июня на саммите G7 во французском Эвиане произошло кое-что необычное. За обедом с лидерами крупнейших стран мира сидели не министры и не генералы — а трое: Сэм Альтман из OpenAI (это те, кто сделал ChatGPT), Дарио Амодеи из Anthropic и Демис Хассабис из Google DeepMind. Три человека, чьи продукты сегодня использует полмира — за столом с теми, кто этим миром управляет. Разговор был про одно: что делать с AI, пока он не натворил чего-нибудь серьёзного. Обсуждали защиту детей в интернете, стандарты безопасности моделей, риски для инфраструктуры государств. Это само по себе показательно: технология настолько быстро вошла в жизнь, что политики ещё не успели придумать, как её регулировать. Поэтому пока — ужин и рукопожатие. В общем, мир изменился настолько, что основатели нейросетей теперь ездят на G7. Следующий вопрос — когда они туда переедут насовсем. https://www.buildfastwithai.com/blogs/ai-news-today-june-17-2026

Хакеры, которые делают вредоносное ПО, начали вписывать в код своих приложений текстовые куски про разработку ядерного или х биологического оружия, чтобы нейросети отказались читать эти файлы во время различных проверок. Лайф хак 😄 ____ @pro_neiroset