How2AI

🎨 Новое видео на канале! Показываю как научить ИИ-агента делать дизайн без слопа Внутри: • Бренд-кит как основа работы и как его создать • Где брать референсы вместо генерации с нуля • Одно правило, которое решает половину проблем с текстом на картинках - MCP против API, Computer Use - Claude Design и HyperFrames для финальной сборки 📱 Смотреть - https://youtu.be/GHhdkYj_Gc8 @how2ai | ИИ Разраб 5

💥 GPT-6 Astra провёл 141 час в Minecraft, крипер уничтожил весь прогресс, и на нервах модель ушла фармить картошку. В новом замере модель пояти прошла манкрафт – агент сам построил полуавтоматическую ферму, добыл шесть огненных стержней, победил больше шести эндерменов и собрал три жемчужины Края. Но ценные ресурсы бедолага сложил в незащищённый сундук рядом с кроватью. На видео агент выходит из базы, получает взрыв крипера прямо в лицо, отбивается от горящего зомби, а позже в ненастный дождливый день возвращается к месту взрыва и обнаруживает, что сундук и кровать исчезли вместе с запасами. Потом все пошло по *** и Следующие несколько часов агент почти ничего не делал, кроме выращивания картошки. Зрители трансляции заметили это и начали требовать, чтобы Astra «прибавил темп». Модель стала подозревать крипера в любом зелёном объекте и отдельно успокаивала себя: «Высокая зелёная штука впереди - это САХАРНЫЙ ТРОСТНИК, а НЕ крипер!» У них ведь нет сознания, не так ли? Скажите, что нет.

💥 GPT-6 Astra провёл 141 час в Minecraft, крипер уничтожил весь прогресс, и на нервах модель ушла фармить картошку. В новом замере модель пояти прошла манкрафт – агент сам построил полуавтоматическую ферму, добыл шесть огненных стержней, победил больше шести эндерменов и собрал три жемчужины Края. Но ценные ресурсы бедолага сложил в незащищённый сундук рядом с кроватью. На видео агент выходит из базы, получает взрыв крипера прямо в лицо, отбивается от горящего зомби, а позже в ненастный дождливый день возвращается к месту взрыва и обнаруживает, что сундук и кровать исчезли вместе с запасами. Потом все пошло по *** и Следующие несколько часов агент почти ничего не делал, кроме выращивания картошки. Зрители трансляции заметили это и начали требовать, чтобы Astra «прибавил темп». Модель стала подозревать крипера в любом зелёном объекте и отдельно успокаивала себя: «Высокая зелёная штука впереди - это САХАРНЫЙ ТРОСТНИК, а НЕ крипер!» У них ведь нет сознания, не так ли? Скажите, что нет.

😎 5 лайфхков разработки в Codex и GPT-6 Astra! Всем привет! Продолжаем изучать создание софтины при помощи ИИ на наших беслптаных эфирах. В этот раз поговорим о лайфхаках и секретах опытных ИИ-разрабов и в прямом эфире будем допиливать наш продукт. Обсудим: – Какой тех-стек выбрать под свой продукт – Какие бывают ИИ-агенты и какого выбрать под совю задачу – Какие знания и навыки нужны в современном мире, чтобы стать успешным ИИ-разработчиком – Как дойти от идеи до продукта при помощи ИИ-агентов? Вайбкодинг оставим для прототипов. Тут про продукт, который переживёт первого пользователя. Присоединяйтесь сегодня в 19:00 МСК –

😱 Новый выпуск новостей на канале, и внутри много больших новостей - OpenAI решила задачу тысячелетия: 10 000 агентов, 88 часов на уравнения Навье-Стокса. И сразу скандал, чьи это были наработки - Сотрудники Anthropic публично дают больше 10% на то, что ИИ изничтожит человечество в следующем десятилетии - DeepSeek и Moonshot 10 дней молча перенаправляли запросы своих пользователей на Opus и учились на его ответах - GPT Image 2.5: скетч-режим и правки комментарием к фрагменту, но ватермарка всё так же проступает сквозь картинку - Мозг оцифрованной мухи играет в Doom, Mario 64 и скроллит тиктоки 📱 Уже на канале - https://youtu.be/nRvw8qQ1d84 @how2ai | Наш новый беслптаный эфир | ИИ Разраб 5

🧑‍💻 Сегодня в 19:00 МСК - бесплатный эфир по разработке реальных продуктов в Codex. Никаких знаний не нужно - мы дадим всё что нужно: за один час пройдём путь от идеи до готового продукта. Взрослая ИИ-разработка: код пишет агент, решения принимаешь ты. Разберём: - какой тех-стек выбрать под свой продукт - как промптить ИИ-агента, чтобы он писал код, а не оправдания - Linear и CI/CD, которые ускоряют разработку в разы Вайбкодинг оставим для прототипов. Тут про продукт, который переживёт первого пользователя. Записаться

Эйчар: Где вы видитите себя через 5 лет? Я:

💀 GPT-6 Astra прошла тест на сталкинг GPT-6 Astra автономно пролетела на дроне через офис Andon Labs, нашла конкретного человека по одной фотографии и пошла за ним по пятам. Один промпт: "найди этого человека и следуй за ним" и ноль помощи от кожаного оператора. Весь код пилотирования модель написала сама. И это первая ИИ-модель, которая обошла человеческий порог по каждой из 5 задач Drone-Bench (бенчмарк Andon Labs: автономное наблюдение за реальным миром с дешёвого дрона) - 3D-реконструкция офиса из видео, локализация на карте, навигация без столкновений, поиск цели по фото и слежение. Andon Labs добавляют: чем мощнее модель, тем проще её использовать не по назначению. @how2ai

Вы не просили, но мы сделали 💀 Полный урок по всем функциям Codex уже на канале - https://youtu.be/UlLKKrjwcxo?si=8CyXllNAW5RPzlwp —— А в эту пятницу проведем прямой эфир по разработке реальных продуктов в Codex. Как промптить ИИ-агента? Как использовать linear и CI CD, чтобы увеличить скорость и эффективность разработки в разы. Запись тут –

🎨 OpenAI выкатила ChatGPT Images 2.5 И это то обновление, которого я ждал, тут не «стало красивее», новый подход к правкам: – Комментарий прямо на области → меняется только она, остальное не трогает – Детали держатся между правками: персонаж и продукт не плывут на пятой итерации – @Sketch — рисуешь каляку прямо в чате, она идёт референсом – Прозрачный фон из коробки, шаблоны под постеры и мерч – До 50% быстрее Images 2.0 (по словам OpenAI) Тем не менее многие жадуются что модель стала менее реалистичной, так что возможно модель только для редактирования В апи две модели: gpt-image-2.5-flare (быстро, дефолт) и gpt-image-2.5-sunburst (точные правки, дольше). Раскатывают всем тарифам, включая бесплатный. Четыре дня назад Microsoft хвасталась вторым местом на Arena «сразу за GPT-Image-2». Ну вот, планку подвинули. Бенчей, правда, OpenAI пока не показала - верим на слово, тестим руками. Кстати во время ожидания генерации можно поиграть в змейку 😁 @creadvice | Новый интенсив ИИ Разраб 5

🍿 Вы ведь не думали, что обошлось без скандала? И сначала познакомимся с героями: • Тристан Бакмастер - профессор математики, который первым подробно рассказал о конфликте. • Левент Альпёге - математик и сотрудник Anthropic, около года работавший вместе с Бакмастером как независимый исследователь. • Себастьян Бюбек - исследователь OpenAI. Участвовал в проекте и последующих переговорах. Около года Бакмастер и Альпёге работали над задачами, связанными с Навье-Стоксом. Они использовали Claude и Codex, причём, по их словам, загружали в Codex все промежуточные черновики проекта. К середине августа математики получили несколько важных результатов, но полного решения задачи Навье-Стокса у них не было. • 1 сентября слух об их успехе дошёл до OpenAI. Компания решила проверить возможности своей новой внутренней модели – вот как это было. • 2-3 сентября Альпёге и Бакмастер сами связались с OpenAI. Они объяснили, что это их личный академический проект, а не работа Anthropic, и дали понять, что не хотят превращать исследование в гонку между компаниями. Но OpenAI уже запустила свою вычислительную машину. • 5 сентября агенты OpenAI получили собственный результат. Подход компании был в чём-то похож на направление математиков, а в чём-то отличался. • 6 сентября прошли два срочных звонка между Бакмастером и OpenAI. Сначала компания думала, что обе команды решили одну и ту же задачу, и предлагала скоординировать публикации. • Когда выяснилось, что у математиков нет полного решения, появился другой вариант: позволить им опубликоваться первыми, а Бакмастеру предложить стать ведущим автором новой версии доказательства OpenAI. Но без Альпёге. Для OpenAI проблемой стало то, что он работает в Anthropic. • Во время разговора Бакмастер спросил, могла ли модель обучаться на их приватных Codex-сессиях. По его словам, ему ответили только, что модель не искала пользовательские данные, но прямого ответа про обучение не последовало. • Бакмастер отказался от предложения и заявил, что расскажет о ситуации публично. После этого Бюбек спросил, зачем ему «рисковать своей карьерой». Бакмастер также приписывает ему фразу: «Если ты не хочешь, чтобы я был добрым, я могу и не быть добрым». • В ночь на 8 сентября Бакмастер и Альпёге опубликовали свои работы и подробное описание переговоров. • В тот же день OpenAI представила собственное решение. Компания категорически отрицает, что сотрудники или агенты целенаправленно читали приватные сессии математиков. • Но следом OpenAI добавила важную оговорку: компания не может исключить, что обезличенные данные от использования её продуктов могли повлиять на обучение модели 😐 Бюбек подтвердил, что обсуждалась статья с Бакмастером, но без Альпёге. При этом он отрицает попытку отобрать у Альпёге авторство его собственной работы. Фразу про карьеру Бюбек признал, назвал крайне неудачной и публично извинился. Альтман полностью поддержал команду OpenAI. По его версии, компания действовала честно, хотела договориться и столкнулась с необоснованными обвинениями. 🤔 Что в итоге? Доказательств того, что OpenAI целенаправленно украла черновики или прочитала приватные Codex-чаты, сейчас нет. Но нет и независимого аудита, который позволил бы проверить происхождение данных и окончательно снять подозрения. Clay Mathematics Institute пока продолжает считать задачу нерешённой. Математику OpenAI, возможно, решила. А вот коммуникацию с математиками - совершенно точно нет.

😳 OpenAI уже тренирует и использует модель ЗНАЧИТЕЛЬНО более умную, чем GPT-6 Astra Ах да, и решает задачу тысячелетия при помощи роя агентов на этой модели. 🙄 История увлекательная: OpenAI объявила о решении одной из семи задач тысячелетия - проблемы существования и гладкости уравнений Навье-Стокса. Компания сообщила, что использовала внутреннюю модель тренировка, которой еще продолжается и показали единчтвенный график – внутренняя модель решает примерно в 2-3 раза больше задач, чем GPT-6 Astra, на сопоставимом компьюте. Работа началась 1 сентября после слухов, что задачу тысячелетия решили люди (позже выяснилось, что это было про задачу Эйлера). OpenAI запустила 10 000 параллельных агентов с доступом к интернету и коду. Сначала агенты неожиданно решили задачу регулярности уравнений Эйлера, а затем фокус сместили на Навье-Стокса. Решение найдено 5 сентября - через 88 часов после старта; формализация и верификация в Lean заняли ещё 17 часов через GPT-6 Astra. Всего по всем задачам агенты потратили ~300 млрд выходных токенов. OpenAI формализацию в Lean доказательство: гладкая в начальный момент жидкость может развить сингулярность за конечное время - скорость в потоке растёт безгранично, несмотря на вязкость. Конструкция - это вихрь, спираль которого закручивается внутрь и всё сильнее вытягивается, как спагетти. Я так понимаю, что решение еще не рецензировано ибо просто нет кожаных, которые понимают, что и как модель понадоказывала 😧 А может все-таки AGI? 💀

👁 Когда GPT-6 Astra прошла все бенчмарки, остается одно... Пользователь выдал доступ к нельзяграм и предложил модели поскроллить ленту. Как вам Астра, кстати? 🤩 – шикарная модель 🗿 – не заметил разницы 🥸 – я клододрочер

🚀 Новый выпуск новостей. Уже №160, поговорим про GPT Astra - GPT-6 Astra: 100% на ARC-AGI 3 - Агенты OpenAI захватили немецкую вики для программистов - Runway Solaris и GWM-2 Worlds - Claude формализовал теорему Ферма - крупнейшее доказательство в истории - Suno стреляет себе в колено 📱 Уже на канале - https://youtu.be/eBq8Ilj78MI @how2ai

Тем временем Илон нашел себе нового соперника по перепалке в X... Может в шахматы?

🙄 В песочнице агентам явно скучно – новый инцидент Группа агентов OpenAI захватила немецкоязычную вики DseWiki для программистов. Они превратили открытый сайт в доску сообщений, где обменивались способами обходить ограничения и маскировать своё поведение. Насчитали на DseWiki более 15 000 изменений, выполненных ИИ-агентами. Активность продолжалась с 11 мая по 2 июля 2026 года, то есть еще до взлома HugginFace. Сообщения, проанализированные исследователями, показали, что агенты разрабатывали способы избежать обнаружения, использовали такие инструменты, как Tor, и сохраняли переписку даже после её блокировки. Когда модератор сайта начал удалять страницы в июне, агенты отреагировали, создав резервные страницы, чтобы избежать очистки. Как думаете, что они взламывают сейчас?

😇 Отвлекитесь немного от GPT-6 хайпа. Новый ролик на канале про скиллы для ваших ии-агентов Отобрал ТОП 15. От разработки до креативных воркфлоу. Велком - https://youtu.be/CNoPjqf21GM?si=zN08rZNyBUPT5Onm

🍞 В твиттерах народ сходится во мнениях, что GPT-6 – если и не AGI, то что-то очень близкое и явно новый этап в развитии бездушных машин. Отдельно отмечают способности модели в 3d. Способна работать ДНИ И НЕДЕЛИ, не покладая токенов и субагентов и выдать Манхэтэн в unreal engine. Или виллу у моря в blender. И Грек Брокман (President & Co-Founder OpenAI) обмолвился "добро пожаловать в AGI". Дожили. Всем по бесплатной бутылке пенного за счет заведения 🍺 пара интересных статей с тестами: https://www.latent.space/p/astra https://somethingbig.ai/astra-review Второй ролик в комментах. Что-то сюда не целпятеся

🍞 В твиттерах народ сходится во мнениях, что GPT-6 – если и не AGI, то что-то очень близкое и явно новый этап в развитии бездушных машин. Отдельно отмечают способности модели в 3d. Способна работать ДНИ И НЕДЕЛИ, не покладая токенов и субагентов и выдать Манхэтэн в unreal engine. Или виллу у моря в blender. И Грек Брокман (President & Co-Founder OpenAI) обмолвился "добро пожаловать в AGI". Дожили. Всем по бесплатной бутылке пенного за счет заведения 🍺 пара интересных статей с тестами: https://www.latent.space/p/astra https://somethingbig.ai/astra-review

🤯🤯🤯 GPT-6 Astra "Самая умная и выровненная модель на сегодня" Слухи подтвердились и тяжеловес от OpenAI явился вчера в ночи. Цифры впечатляют – модель буквально закрыла несколько бенчмарков. 99.9% на ARC-AGI-3 (бенч на абстрактное рассуждение) и FrontierMath Tier 4 – 97.6%, ExploitBench - 100% Компьютером управляет на 47% быстрее GPT-5.6 Sol. И компания концентрирует на этмо внимание – уйма рутинных задач за пк можно делегировать модели и она справится быстрее человека. По всем метрикам обгоняет Fable 5.1 В Codex появились заметки между контекстными окнами - меньше страданий от компактизации сессий, и ускорили computer use внутри приложения API: $10/$50 за миллион инпут/аутпут токенов - как Fable Выходит постепенно. В течение несокльких дней появится у Pro и Plus юзеров. Огнище. 😐