Java | Вопросы собесов

Джунам тяжело, мидлам тесно, сеньорам норм - рынок java 2026

Я, Андрей Борисов, автор ютуб канала по java 16 лет опыт профессиональной разработки на java (A1 Austria Telecom Group, Qulix Systems, SDWORX) Вел 6 HIGH LOAD проектов Основатель школы JavaGuru.by 300+ учеников повысили квалификацию и перешли на современный стек, увеличив доход

Поделюсь анализом рынка, на основании опыта проведения 6 потоков по микросервисной архитектуре для повышения квалификации мидлов и 5 групп по трудоустройству мидлом за последний год Сегодня рынок стал жестче и интереснее. Java всё ещё в топе, но условия постоянно меняются. 1) Джунам тяжело, мидлам тесно, сеньорам норм Самая болезненная зона — Junior и слабый Middle: - много кандидатов - собеседования стали глубже, хотят уже system design даже Надо отметить, что прохождение собеседования это отдельный скилл, и, было достаточно случаев, когда ученик с нулевым опытом рисовал 4+ лет и залетал даже на синьорскую позицию, а с грамотным и опытным парнем мучались пол года пока прошел собес. 2) В 2025 году количество вакансий менялось волнообразно - Весной насколько помните было резкое падение количества после 2024 года - В июне-июле рынок ожил, мои ребята неплохо получали тех собесы и большинство устроились во время курса - Август-сентябрь очень мало вакансий, но в октябре стало легче, чуть хуже, но тоже нормально устроились ученики - В конце осени было совсем мало вакансий, до нового года в группе оффер получили 34% группы, остальные продолжили уже после праздников Сбербанк осенью провел оптимизацию сотрудников, довольно много java программистов с опытом вышло на рынок и плюс традиционное затишье к концу года 3) Теперь 4+ - Если в 2024 году резюме с 3+ работало, то в 2025 студенты академий заточенных конкретно на залет в ИТ, стали рисовать 4+ и резюме с 3+ стали плохо привлекать внимание HR - Если в 2025 очень редко были случаи проверки опыта, то к концу 2025 почти в половине случаев просили выгрузку с госуслуг трудовой или фото договоров ИП/ГПХ 4) Минимальный стек для собеса мидлом: - Spring / Spring Boot - микросервисные паттерны и в целом дизайн системы - Kafka/RabbitMQ - Docker + Kubernetes (хотя бы на уровне “понимаю”) - БД: PostgreSQL, Redis, Elastic - понимание CI/CD Рынок сместился от кодера к инженеру. И это главное отличие. 5) Что реально повышает шансы в 2026 - Подтверждение опыта - Реактивный стек - Опыт с high-load - Опыт в финтех - Опыт с продом: кубер, ci/cd, мониторинг, saga - Понимание архитектуры - Я лично пока не встречал ученика даже без реального опыта, который бы получив твердую мидловую квалификацию: шарит в кубере, экосистеме спринг вглубь и архитектуре и при этом не смог утроиться за пол года. Порог входа высокий, зато по сравнению с языками с низким порогом входа, при наличии реального уровня, трудоустройство гарантированно. ИТОГ: - ЗП не уменьшается. - Java в топе среди языков. - Устроиться сложно, надо учить) - IT профессии постепенно переходят в разряд обычных из хайповых, где хорошие спецы много получают, а на старте без опыта очень трудно устроиться. Здесь видео по: микросервисным паттернам SAGA и OUTBOX Apache Kafka Канал для повышения квалификации java Отзывы о курсе Профессиональная разработка микросервисов https://javaguru.by/ ❤️ Core -> Enterprise -> Bootcamp -> Микросервисы | Трудоустройство | РЕАКТИВНЫЙ СТЕК | ИТ-СТАРТАП-РЕТРИТ

🤔 Как из Spring-приложения обратиться к другому сервису? Есть несколько способов: - RestTemplate — синхронный вызов HTTP-запросов (устаревающий). - WebClient (из Spring WebFlux) — асинхронный и реактивный подход. - Feign (через Spring Cloud OpenFeign) — декларативный HTTP-клиент, автоматически связывает интерфейсы с REST-эндпоинтами. - gRPC, Kafka, AMQP — для межсервисного общения в распределённых системах. Чаще всего REST-взаимодействие строится через WebClient или Feign. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем stub отличается от mock? В тестировании разница между Stub и Mock заключается в их предназначении и способе использования. 🚩Stub (Заглушка) Stub – это простейший объект-заглушка, который возвращает заранее заданные данные. Он не проверяет, какие методы были вызваны, а просто отвечает на запросы.

class UserRepositoryStub implements UserRepository {
    @Override
    public User findById(Long id) {
        return new User(id, "Иван"); // Просто возвращает статичные данные
    }
}

🚩Mock (Макет) Mock – это объект, который имитирует поведение реального объекта и позволяет проверять вызовы методов (сколько раз был вызван, с какими аргументами и т. д.).

UserRepository userRepository = mock(UserRepository.class);
when(userRepository.findById(1L)).thenReturn(new User(1L, "Иван"));

User user = userRepository.findById(1L);

verify(userRepository, times(1)).findById(1L); // Проверяем, что метод был вызван 1 раз

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие минусы REST в высоконагруженных системах? Избыточность (HTTP-заголовки), нет стандарта версионирования, нет поддержки двунаправленной связи, сложность в контроле схем. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём различие между LeftJoin , RightJoin и InnerJoin? LEFT JOIN, RIGHT JOIN и INNER JOIN являются операциями соединения таблиц, каждая из которых используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанных столбцов между ними. Различие между этими типами соединений заключается в том, какие строки выбираются для включения в результаты запроса. 🚩INNER JOIN Возвращает только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах. Если совпадение не найдено, строки не включаются в результаты. Это наиболее часто используемый тип соединения, так как он обеспечивает строгое соответствие между таблицами. 🚩LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) Возвращает все строки из левой таблицы (ТаблицаA), а также соответствующие строки из правой таблицы (ТаблицаB). Если совпадение в правой таблице не найдено, результат будет содержать NULL на месте столбцов правой таблицы. 🚩RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) Работает аналогично LEFT JOIN, но возвращает все строки из правой таблицы (ТаблицаB), а также соответствующие строки из левой таблицы (ТаблицаA). Если совпадение в левой таблице не найдено, результат будет содержать NULL на месте столбцов левой таблицы. INNER JOIN используется для получения строк с совпадениями в обеих таблицах. LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы; если соответствий нет, вместо столбцов правой таблицы будут NULL. RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы; если соответствий нет, вместо столбцов левой таблицы будут NULL. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что известно про TargetMethod? Это понятие, связанное с рефлексией и аннотациями в Java. Оно относится к методу, к которому применяется аннотация или который вызывается через рефлексию (MethodHandle, Proxy). Используется в фреймворках (Spring, JPA) для динамического вызова методов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 После какого момента GC понимает, что нужно собирать мусор? Garbage Collector (GC) в Java начинает сборку мусора, когда объекты в памяти больше не используются и не имеют активных ссылок. 🟠Основное правило: объект считается мусором, если нет на него ссылок GC понимает, что объект можно удалить, если на него больше не ссылается ни одна переменная или он стал недостижимым.

class Demo {
    int value;
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Demo obj = new Demo(); // Создан объект в памяти (Heap)
        obj = null; // Теперь на него нет ссылки → GC его удалит
    }
}

🚩Когда GC запускается? 🟠Недостаток памяти (Low Memory) Если в куче (Heap) осталось мало свободной памяти, JVM может запустить GC. 🟠Алгоритмы JVM (GC работает автоматически) GC в Java автоматический, и его запуск зависит от алгоритма сборщика мусора. Некоторые из них: Serial GC (для маленьких программ) Parallel GC (по умолчанию в Java 8) G1 GC (по умолчанию в Java 11+) ZGC, Shenandoah GC (для высоконагруженных систем) 🚩Способы обнаружения "мусора" 🟠Счётчик ссылок (Reference Counting) Устарело, потому что не умеет работать с циклическими ссылками. 🟠Алгоритм "Reachability" (Достижимость) Основной метод, который использует GC в Java. 🟠Алгоритм достижимости (Reachability Analysis) GC начинает с корневых объектов (GC Roots) и проверяет, какие объекты достижимы. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

SIEM нового класса: строим SOC в условиях оптимизации Бюджеты урезают, кадров не хватает, а угрозы растут. 25 марта в 11:00 расскажем, как SIEM нового класса помогает снижать трудозатраты и автоматизировать 90% рутины. Обсудим: Почему детектирование без реагирования не работает и как современные SIEM решают эту задачу. Как выстроить полный и управляемый цикл работы с инцидентом в рамках единой платформы. Как Solar SIEM объединяет SIEM, SOAR и другие компоненты SOC-экосистемы, ускоряя поиск угроз в 3 раза. Для кого: Архитекторов и руководителей SOC — спланировать развитие ИБ-архитектуры Аналитиков и инженеров — сократить рутину Руководителей ИБ — оптимизировать бюджет без потери качества Зарегистрироваться #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

🤔 Что такое branch в Git? Branch — это ветка разработки, представляющая собой указатель на цепочку коммитов. Позволяет изолировать работу над задачами, не затрагивая основную ветку. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие виды тестов знаешь? В программировании существует множество видов тестирования, которые можно разделить на категории по уровню тестирования, методам выполнения и целям. Вот основные виды: 🚩По уровню тестирования 🟠Модульное тестирование (Unit Testing) Тестирование отдельных методов или классов. Цель: Проверить работу минимальных компонентов программы. Инструменты: JUnit, TestNG.

  @Test
  public void testAddition() {
      assertEquals(5, Calculator.add(2, 3));
  }
  

🟠Интеграционное тестирование (Integration Testing) Тестирование взаимодействия между модулями. Цель: Убедиться, что модули правильно работают вместе. Пример: Проверка взаимодействия сервиса и базы данных. Инструменты: Spring Test, Apache Camel Test. 🟠Системное тестирование (System Testing) Проверка всей системы как единого целого. Цель: Убедиться, что все компоненты работают вместе и система соответствует требованиям. 🟠Приемочное тестирование (Acceptance Testing) Проводится с участием клиента или конечных пользователей. Цель: Убедиться, что система удовлетворяет бизнес-требованиям. 🚩По методам выполнения 🟠Ручное тестирование (Manual Testing) Тесты выполняются вручную. Цель: Найти ошибки, которые может не уловить автоматизация. Пример: Тестировщик вручную проверяет пользовательский интерфейс. 🟠Автоматизированное тестирование (Automated Testing) Тесты выполняются автоматически с использованием скриптов и инструментов. Цель: Снизить время и затраты на повторяющиеся тесты. Инструменты: Selenium, JUnit, Appium. 🚩По целям тестирования 🟠Функциональное тестирование Проверяет, что функции системы работают как ожидалось. Цель: Убедиться в соответствии требованиям. Инструменты: Selenium, Postman. 🟠Нефункциональное тестирование Тестирование производительности (Performance Testing): Проверяет скорость, отклик и стабильность. Инструменты: JMeter, Gatling. Тестирование безопасности (Security Testing): Проверяет защиту системы. Инструменты: OWASP ZAP, Burp Suite. Тестирование удобства использования (Usability Testing): Проверяет интерфейс на удобство для пользователя. 🚩По типам тестирования 🟠Smoke Testing Быстрая проверка работоспособности ключевых функций. Цель: Убедиться, что основные функции работают, прежде чем углубляться в тесты. 🟠Регрессионное тестирование Проверяет, что новые изменения не сломали старую функциональность. Цель: Убедиться, что баги, исправленные ранее, не повторились. 🟠Тестирование черного ящика (Black Box Testing) Проверяет систему без знаний о внутреннем устройстве. Цель: Оценить функциональность с точки зрения пользователя. 🟠Тестирование белого ящика (White Box Testing) Проверяет систему с учетом внутренней структуры кода. Цель: Оценить корректность логики программы. 🚩Специальные виды тестирования 🟠A/B тестирование Проверяет, какая версия системы лучше (например, два варианта интерфейса). Цель: Повысить пользовательский опыт. 🟠Тестирование нагрузки (Load Testing) Проверяет, как система работает под большой нагрузкой. Инструменты: Apache JMeter. 🟠Тестирование на отказоустойчивость (Stress Testing) Проверяет, как система работает в условиях сверхвысокой нагрузки. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как коммитить код? - Используй понятные и осмысленные сообщения (feat: добавлен компонент, fix: починена валидация); - Следуй conventional commits при командной работе (например, feat, fix, refactor, docs); - Разделяй коммиты по смыслу — один коммит = одна логическая единица; - Проверяй код перед коммитом (git diff, git status); - Используй git commit -m "сообщение" или через git commit, чтобы открыть редактор и дать более развёрнутое описание. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Бесплатный онлайн-марафон для руководителей Два дня практических онлайн-встреч с топ-экспертами в области управления — на них расскажем, как выстроить слаженную работу сотрудников и забыть о хаосе с помощью автоматизации. Спикеры Битрикс24, SETTERS EDUCATION, «ВкусВилл» и Максим Батырев расскажут: — как обеспечить рост команды без регламентов и ручного управления — как мотивировать сотрудников и давать обратную связь — как управлять большим потоком задач и контролировать их выполнение — как выстраивать эффективную коммуникацию с командой Бонусы для всех участников: — чек-лист: «Как обезопасить команду от кибермошенников?» — бесплатная консультация по автоматизации командной работы Бесплатно. 17–18 марта. Подробная программа мероприятия и регистрация — на сайте. Узнать больше #реклама 16+ marathon.bitrix24.works О рекламодателе

🤔 Слышал ли что то про метод intern? Метод intern() в классе String используется для оптимизации памяти. Он добавляет строку в String Pool и возвращает её ссылку, если строка уже там есть. 🚩Как работает `intern()`? Без intern() – строки создаются в Heap (куче)

String s1 = new String("Hello"); // В куче (Heap)
String s2 = new String("Hello");

System.out.println(s1 == s2); // false (разные объекты)

С intern() – строки хранятся в String Pool

String s1 = new String("Hello").intern();
String s2 = new String("Hello").intern();

System.out.println(s1 == s2); // true (одна строка в String Pool)

🚩Что такое `String Pool`? Это специальная область памяти, где хранятся уникальные строковые литералы. Все строковые литералы ("Hello") по умолчанию хранятся в String Pool.

String s1 = "Hello"; // В String Pool
String s2 = "Hello"; // Ссылается на тот же объект

System.out.println(s1 == s2); // true

🚩Когда использовать `intern()`? Когда у вас много одинаковых строк в памяти (например, имена, идентификаторы). Для экономии памяти, если строки часто дублируются. В парсинге JSON, XML – одни и те же строки могут повторяться тысячи раз.

List<String> names = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    names.add(("User" + (i % 100)).intern()); // Используем String Pool
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Бесплатный курс: веб-дизайн, графика, интерфейсы Научись создавать дизайн сайтов и приложений, инфографику для карточек на маркетплейсах и работать в Figma! Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰 Этот курс для тебя, если ты: ✅ мечтаешь о новой профессии, но не знаешь, с чего начать; ✅ чувствуешь, что хочешь большего — свободы, самореализации, творчества; ✅ полный новичок и хочешь систему, а не хаос; ✅ хочешь начать зарабатывать удалённо. Зарегистрироваться #реклама 16+ ydaev.ru О рекламодателе

🤔 Чем отличается волатильность от атомарности? - Волатильность (volatile) — это гарантия того, что переменная будет читаться напрямую из памяти, а не из кеша потока. Она обеспечивает видимость изменений между потоками, но не гарантирует целостность операций. - Атомарность — это свойство, при котором операция выполняется целиком и неделимо, не может быть прервана. Например, инкремент — не атомарен без дополнительной синхронизации. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Нужны 12 человек для работы с искусственным интеллектом Требования: 18-45 лет Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги. Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например: За задание могут платить 500-10.000 рублей. 500 рублей — это около 5-30 минут. 10 000 руб. это 5-6 часов. Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д. 💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т. Мы обучим вас сами: ✅ 3 дня уроков по 30 минут ✅ Домашки с проверкой и оплатой бонусами ✅ Платим 10 тыс за каждую выполненную домашку ⚡ Набор заканчивается завтра. Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ neuromachina.ru О рекламодателе

🤔 Что такое «пространство имен» в XML? Пространство имен (namespace) в XML используется для различения одинаковых элементов с разными значениями в одном документе, чтобы избежать конфликтов между элементами разных схем. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Используешь в работе Lambda-выражения? Да, лямбда-выражения являются важной частью современной разработки на Java, и я активно их использую в своей работе. Лямбда-выражения помогают писать более лаконичный и выразительный код, особенно при работе с коллекциями и потоками данных. Вот несколько распространенных случаев использования лямбда-выражений в Java: 🟠Итерация по коллекциям Использование лямбда-выражений с методом forEach позволяет компактно и удобно итерировать по элементам коллекций.

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
names.forEach(name -> System.out.println(name));

🟠Фильтрация и преобразование коллекций С использованием Stream API и лямбда-выражений можно легко фильтровать, сортировать и преобразовывать коллекции.

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");
List<String> filteredNames = names.stream()
    .filter(name -> name.startsWith("A"))
    .collect(Collectors.toList());

filteredNames.forEach(System.out::println); // Вывод: Alice

🟠Сортировка коллекций Лямбда-выражения упрощают сортировку коллекций с использованием метода sort.

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
names.sort((name1, name2) -> name1.compareTo(name2));
names.forEach(System.out::println);

🟠Использование функциональных интерфейсов Лямбда-выражения широко используются с функциональными интерфейсами, такими как Predicate, Function, Consumer и Supplier.

// Predicate
Predicate<String> startsWithA = s -> s.startsWith("A");
boolean result = startsWithA.test("Alice"); // true

// Function
Function<String, Integer> lengthFunction = s -> s.length();
int length = lengthFunction.apply("Hello"); // 5

// Consumer
Consumer<String> printConsumer = s -> System.out.println(s);
printConsumer.accept("Hello, World!"); // Вывод: Hello, World!

// Supplier
Supplier<String> stringSupplier = () -> "Hello, Supplier!";
String suppliedString = stringSupplier.get();
System.out.println(suppliedString); // Вывод: Hello, Supplier!

🟠Параллельные вычисления Лямбда-выражения с использованием параллельных потоков позволяют легко выполнять параллельные вычисления.

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.parallelStream()
    .mapToInt(Integer::intValue)
    .sum();

System.out.println("Sum: " + sum); // Вывод: Sum: 15

🚩Пример использования в реальном проекте Предположим, у нас есть список сотрудников, и мы хотим отфильтровать и отсортировать их по имени.

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

class Employee {
    private String name;
    private int age;

    public Employee(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Employee{name='" + name + "', age=" + age + '}';
    }
}

public class LambdaExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Employee> employees = Arrays.asList(
            new Employee("Alice", 30),
            new Employee("Bob", 25),
            new Employee("Charlie", 35),
            new Employee("David", 28)
        );

        // Фильтрация и сортировка сотрудников по имени
        List<Employee> filteredAndSorted = employees.stream()
            .filter(e -> e.getAge() > 27)
            .sorted(Comparator.comparing(Employee::getName))
            .collect(Collectors.toList());

        filteredAndSorted.forEach(System.out::println);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 К каким конструкциям Java применим модификатор static? static может применяться к: - Полям (общим для всех экземпляров) - Методам (не привязанным к объекту) - Блокам инициализации (выполняемым при загрузке класса) - Вложенным классам (не требующим экземпляра внешнего класса) - Импортам (для упрощения обращения к статическим членам других классов) Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

OUTBOX pattern Недостаток коробочного решения от Spring для согласования двух разных транзакций понятен - нет 100% гарантии согласованности транзакций (В этом посте детально) Как OUBOX решает проблему согласованности транзакций в разные системы? 1) Создаем табличку outbox 2) Оставляем @ Transactional на методе как и раньше, НО ВМЕСТО ТОГО ЧТОБЫ ПИСАТЬ В КАФКУ СОЗДАЕМ ЗАПИСЬ В ТАБЛИЦЕ OUTBOX ‼️Здесь вся магия OUTBOX - теперь и первое действие и второе находятся под управлением JPA transaction manager выполняются в рамках одной транзакции. Мы заменили отправку в кафку записью в БД, сказав, что в кафку надо что-то отправить 3) Вешаем @ Scheduled на метод который будет читать табличку outbox Здесь в аннотации можем настроить периодичность чтения, по сути задержку отправки в кафку сообщения ‼️Если транзакция прошла и сообщение попало в табличку outbox мы уже гарантируем, что рано или поздно обработаем эту строку и в кафку сообщение пойдет Шедулер может выглядеть так:

@RequiredArgsConstructor
@Component
public class OutboxScheduler {
    
    private final OutboxService outboxService;

    @Scheduled(fixedDelay = 10_000)
    public void run() {
        outboxService.processAll();
    }
}

Сервис:

 @Transactional
    public void processAll() {
        outboxRepository
                .selectForProcessing()
                .forEach(this::process);
    }

    private void process(OutboxRecord outboxRecord) {
        try {
            recordProcessor.process(outboxRecord);
            outboxRepository.delete(outboxRecord);
            log.info("Processed data: {}", outboxRecord.getPayload());
        } catch (Exception e) {
            log.warn("Failed to process data", e);
        }
    }

Минусы такого подхода: 1) От задержки в обработке никуда не деться 2) Самописное решение - усложнение поддержки проекта 3) Нагрузка на базу 4) Трудности, которые надо решать разруливая доступ к outbox табличке когда есть несколько реплик микра Но и с этими недостатками можно поработать и с большего убрать! Как? Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams Здесь ВИДЕО разбор OUTBOX на youtube и rutube А здесь SAGA Как освоить микросервисную архитекруру на практике! https://javaguru.by❤️ Core -> Enterprise -> Bootcamp -> Микросервисы | Трудоустройство | РЕАКТИВНЫЙ СТЕК | ИТ-СТАРТАП-РЕТРИТ | СВОЕ ДЕЛО