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[NPC-API]支持GPT5.3codex【重新开放注册】 npcodex.kiroxubei.tech New API OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用 注册重新开放，支持GPT5.3codex 注册名额200 48 posts - 48 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: NPC) Invalid media: image

推荐一个免费的单机游戏下载网站 gamefreer.com GameFreer资源网 – 永久免费的高质量游戏网站 34 posts - 33 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Simshen) Invalid media: image

抽奖：GPT team车位*4 奖品详情： [奖品]：Team名额*4 :three_o_clock: 活动时间： 开始时间：2026-02-06 截止时间：2026-02-07 20:00 📝 参与方式： 在本帖下回复任意内容（如果可以点个赞就更好了 😋） 🔍️ 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。 151 posts - 145 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: lijiatuya)

干货：从零构建一个超越ChatGPT和Claude客户端的长期记忆能力系统！逆向剖析记忆功能的工程实现 via LINUX DO - 热门话题 (author: yxp934)

【抽奖】明天又要周末了，抽个GPT-Team邀请 * 1个 🏆️ 奖品详情： [奖品1]：GPT-Team邀请 * 1个 :three_o_clock: 活动时间： 开始时间：Fri, Feb 6, 2026 2:30 PM CST 截止时间：Sat, Feb 7, 2026 9:30 PM CST 📝 参与方式： 在本帖下回复任意内容 🔍️ 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。 ⚠️ 注意事项： 中奖后请私信。 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人 160 posts - 154 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Richy)

【低倍率&耐用王Tiger】春节炸场福利！Claude 4.6 Opus ，Codex 5.3首发！CC Max 纯血保真，价格击穿 0.672r/1$！ 🚀 喜迎官方发布最新 Claude-opus-4-6，Codex 5.3，2026春节福利全网首发！ 🔗 立即直达——官方中转站：https://tiger.bookapi.cc/ 交流及技术服务 QQ 群：538683157 🧧 春节限时福利 BUFF (截止 2/14) 不仅基础倍率低，叠加充值折扣后，价格低至 0.672r 兑 $1！！！ ! 💎注： 以上为基于 1.2r/1$ 的成本测算。充值 6000 以上的佬友请私信群主转账并可开具发票。 🔥 我们只做三件事： 保纯血：每一滴流量都是纯血 CC Max，假一赔十，拒绝掺水。 稳倍率：无论市场波动多大，焊死 0.7 倍率，回馈忠实用户。 Tiger 的原则：CC Max 纯血保真，0.7 倍率，打造全网最稳定、最耐用、最具性价比的中转站 每500楼抽取30个100刀中奖名额，每满500楼即时开奖!!! 114 posts - 112 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Tiger) Invalid media: image image

快三级，抽个订阅，3.24到期，多IPLC+家宽 抽奖主题： 🏆️ 奖品详情： 不限速500 G每月，超额限速 :three_o_clock: 活动时间： 开始时间：2.6 17:10 截止时间：2.7 12:00 📝 参与方式： 在本帖下回复任意内容 🔍️ 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。 ⚠️ 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。 187 posts - 186 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Karmal)

我要收回今天早上对gpt-5.3-codex的诋毁 顺便说一下我的踩坑经历（ 因为我是纯粹的vibe coding，所以很多时候好多很简单的问题都是靠AI改的，这也决定了很多时候我的描述不准确 对于5.3-codex来说，模型能力足够，如何让它自己找到问题呢？ 答案就是贴日志原文，不用很多，集中报错即可，并且可以在agents.md中要求其和你先讨论代码再修改，以及讲解清楚他的修改逻辑 今天早上我没有贴出具体的日志（当然也是我想错了），所以才导致改歪了，下午起来清醒了，一遍过，耗时不到3min 附我自己使用的AGENTS.md

1. 全程中文，用大白话；默认短回答，除非你要求我展开。
2. 先讨论再动手：改代码/写文件前，先给1个方案（必要时给“简单/稳妥”两选一）并等你确认。
3. 需求不清楚先问最多3个关键问题，避免做偏。
4. 改代码只改必要部分（替换/补丁式改动），不整片重写；保持代码简洁、清晰、可维护，不做过度设计。
5. 修改完成后必须自检：能跑就跑相关测试/构建；不能跑就说明原因，并给出手动验证步骤。
6. 任务需要多步时才列待办清单（ToDo），并在执行中更新进度。
7. 仅在本轮做了实际动作（改代码/写文件/跑命令）时，结尾给小报告：做了什么 / 怎么验证 / 风险点 / 下一步；纯讨论、澄清、方案确认不需要小报告。

50 posts - 32 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: MIKUSCAT)

抽一个ChatGPT PLUS账号 3.2到期 🏆️ 奖品详情： [奖品1]：ChatGPT PLUS账号 （outlook邮箱） :three_o_clock: 活动时间： 开始时间：发布时间 截止时间：2026 年 2 月 7 日 17:00 📝 参与方式： 在本帖下回复任意内容。 🔍️ 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。 ⚠️ 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后1小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。 149 posts - 144 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: piniania)

整理了一些国外有每天免费额度/注册送额度的平台 Nebius ● 模型： 开源模型基本都有。 ● 免费额度： GitHub 注册送 1 刀。 ● 链接： https://studio.nebius.com SiliconStorm ● 模型： Grok-3 和 DeepSeek。 ● 免费额度： 注册送 5 刀。 ● 链接： https://chat.siliconstorm.ai/ OpenRouter ● 模型： 有免费模型，但一直在变换。 ● 链接： https://openrouter.ai/ Sealos ● 特点： 余额可以用于 AI，还可以部署容器。 ● 免费额度： 注册送 10 元余额。 ● 国际站： https://cloud.sealos.io/ TurboTable ● 模型： GPT、Claude 等。 ● 免费额度： 注册送 1M Token。 ● 链接： https://turbotable.ai/ Akash ● 模型： 国内外开源模型 ● 免费额度： 每天有免费额度 ● 链接： https://chatapi.akash.network Groq ● 模型： 国内外开源模型。 ● 免费额度： 每天有免费额度，很多，不要搞号池，封号 ● 特点： 速度很快。 ● 链接： https://groq.com/ Cohere ● 模型： 国内外开源模型。 ● 免费额度： 每天有免费额度 ● 特点： 速度很快。 ● 链接： https://cerebras.ai 英伟达 ● 模型 : 开源模型 ● 免费额度： 限制80rpm ● 链接： https://build.nvidia.com/ 22 posts - 22 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Xyzen)

起床了，上了个gpt-5.3-codex 如题，模型名：gpt-5.3-codex。 然后现在gpt的渠道，都是可以用v1/chat端点了，不仅限于response，也就是正常聊天也可以，但是不能瑟瑟喔不能瑟瑟喔 74 posts - 74 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: bohe)

一堆人嘲讽千问的宣发，看着真的很烦。 宣发这事儿，各家都有各家的花招。提前预热、发布会吹一吹、刷点榜单、找KOL投放（oai的gpt-5和gemini3各种预热了真的很久，grok更是被马斯克花式吹，claude反华营销我都不知道怎么说）……这些说白了都是常规操作。你可以不喜欢某一种，但如果只对“阿里送奶茶”格外上纲上线，我确实有点无语： 阿里做电商和外卖，联合自家业务真金白银请大家喝奶茶也还好吧。至少比某些企业起找一堆自媒体硬画一些莫名其妙的前端，比如画个xbox画个鹈鹕骑自行车，搞一堆软广好得多吧。 另外，技术层面也别一概而论。 我不否认海外御四家遥遥领先。但其实 Qwen3 第一版是去年三月的模型，后续虽有更新，基础架构也大概率在一年甚至一年半前就已经定型。拿这种很早就既定架构的模型去对比近几个月的新模型，肯定是没得比的呀，不是同一代的产品。当然，更新慢这确实是阿里团队自己的问题，怨不得别人，菜是原罪。 但这并不等于 Qwen 就差到可以被疯狂嘲讽。 我在高校做科研，也会承接横向纵向项目，和企业、政府、医院等等行业一起做大模型落地。过去一年我这边一直在用 Qwen3 做微调，完全能够支撑真实业务与交付需求。传统行业里，大模型也并不局限于写代码，各种奇奇怪怪的需求都有，很多需求很多实际的场景qwen3-4b微调一下就能解决，对业务效率的提升也是非常巨大的。 还有就是，Qwen 系列最牛逼的地方是模型谱系很完整：从 0.6B、4B、7B 到 235B，从 LLM 到 VLM，再到语音、文生图等多模态能力，覆盖了不同算力、不同成本、不同场景的需求。对TOB TOG落地来说，这种可选项足够多的体系化能力，我认为绝对强过超大模型的单点SOTA的。大家都懂旗舰模型强，很多场景就是底大一级压死人，搞科研的和搞工程的没人想屎上雕花，但很多情况真不是你想上旗舰就能上的。 再往大一点说：大模型的发展与应用真的只能靠闭源吗？ 我完全承认闭源模型对上限的探索至关重要，它们在推动 AI 科研与行业高度方面贡献巨大，称得上一句功高至伟，甚至我的科研生涯就是靠着oai 22年底推出chatgpt把NLP带火，而一路起飞的。 但认真想想，通用人工智能是马太效应很强的技术，对人类的替代是前所未有的，如果关键能力长期只掌握在极少数主体手里，垄断与分配问题一定会越来越大，你觉得你会是那个高度竞争下的胜者么？因此，AI一定要做好平权和普惠，绝对不能把命脉掌握在极个别企业手里形成垄断。 与此同时，我国传统工业企业、政府、医院、军工、大型国企央企，以及武警、军队。我接触过的这些场景，没有一个能接受数据外流，几乎也没有哪个场景数据简单、需求单一，拿通用模型直接就能搞定的。对于这些场景想要搞定基本是一企一策、模型要深度定制微调的。能在本地跑、可控可改、成本可承受的开源生态，就是它们接入AI的前提条件。 科技平权与社会普惠不只取决于高度，同样取决于广度。 当这些与社会运行高度相关的系统（医疗、政务、工业、公共安全等）因为AI而系统性提效降本，最终改善的是每个人的日常生活。Qwen们的意义正在这里：让更多行业以更低门槛接入AI，把AI做成更接近高速公路，日常安全，低价医疗这种基础设施式的能力。 关于千问和海外几巨头，我就想到了前段时间炒的很凶的原研药和仿制药。仿原研药效果更好但贵，仿制药可能只有80%-90%的能力但便宜、覆盖面大。这种类比我觉得不是说两者质量标准一样，而是说在成本—效果—覆盖面之间，社会需要多层供给：有些人追最强上限，有些人要稳定可控的大规模落地。大模型生态同样如此。 最后，我觉得吹海外几巨头没问题，真遥遥领先也值得这些夸奖。但也别嘲讽阴阳Qwen们了，AI普惠少不了他们，何况千问也是拿真金白银在请你喝奶茶~ 70 posts - 58 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Alexcc)

开源25天，GitHub突破2000Star🎉 ● 在线体验地址： https://nginx-pulse.kaisir.cn/ ● GitHub 地址： GitHub - likaia/nginxpulse: 轻量级 Nginx 访问日志分析与可视化面板，提供实时统计、PV 过滤、IP 归属地与客户端解析。 ● dockerhub 地址： magiccoders/nginxpulse - Docker Image 60 posts - 43 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 神奇的程序员) Invalid media: image image

【JarvisAPI】已维护完毕 并已开放注册 各位佬友久等了；贾维斯已维护完毕；并且开放注册了（仅限2级以上的佬友）。这个限制后面看具体情况再做调整吧。大家用起来吧！ 新增2个备用域名： jarvis.738293.xyz New API OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用 jarvis.ccwu.cc New API OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用 87 posts - 75 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 沈超) Invalid media: image

【兰兰】各位，请动动脑子！ 各位…… 现在站点里每天都有海量的帖子。类似于 ● “XXX公益站这是用不了了么？” ● “XXX公益站为什么用不了？” ● “为什么我之前可以，现在不行” 我们现在QQ群里天天都在截这些帖子的图——看乐子！ 我们并非不允许提问，相反，我们实际上提倡提问。 毕竟倘如你的提问有价值，并被回复以后。会对后人有很大的帮助。 但是，这并不代表着你可以随便提问，不代表你可以放弃自己动脑的能力！ 亲爱的佬友。搜索引擎真的是个好东西。LinuxDo社区最顶部也有搜索框，你的问题99%会重复，请你在提问前多搜索一下……可以么？ 在这里，让我给你提供一点点自己排查问题的方法。 1. 搜索，把你的报错、操作、配置截图，发给你喜欢用的AI，询问它这个报错的原因。 2. 对比，经常问"为什么之前可以，现在不行"/“为什么这个供应商可以那个不行？”。那就请自问，这两个有什么区别？这里面有什么区别？自己找不到区别的话，请甩给AI，让它帮你找。 3. 合理使用cc、cx、oc等工具。现在cc真的挺好用了，如果cx等出现配置问题，就让cc帮你配置。 现在是AI时代了……多借助AI的能力喵！！！ 更多的，也建议你查看薄荷佬这篇帖子，写的真的很好！ ---------------------- 以及……兰兰有时候也做事不过脑子……马上改，马上改qwq 43 posts - 38 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 兰兰)

为什么论坛会有这么多所谓“中美Ai大战”，"差距" 还一直堂而皇之地贴出一个“对比图” 这两对比的是一个东西吗？国外不做营销，不做推广吗？要对比就正经对比所谓的推广手段，营销手段；对比国内模型性能差距；不要对比什么老美发模型，我们发营销。国内是最近不发模型还是怎么吗，首页一堆这种帖子，看得都烦人。还以到了X看到一堆营销号，一股子老年意林味 57 posts - 50 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: lizzeight)

5.3-codex很强，是codex后缀模型最好用的一次 昨晚以为奥特曼就是说说而已，没想到5.3-codex终于端出来了（感谢A/） 早上看到佬发的帖子：https://linux.do/t/topic/1571133 升级了codex cli，我勒个一晚上更了三个版本啊 示例： 我之前找codex cli的压缩机制时，跟5.2需要讨论两三轮才能找对问题、还需要我自己看代码总结结论，现在gpt-5.3-codex只需要一句话（拉新仓库重新问的，没有缓存） 然后不到2分钟结论直接甩给我了，非常之精准啊！(一句话就能干我+gpt5.2半个小时的活啊) 258k? 272k? 400k? 浅析codex的上下文与压缩机制 开发调优

0. 从这两个话题出发，看了下codex的代码 0.1 Codex可以超过context length limit继续使用 0.2 简单解释一下codex的上下文大小1. 长话短说篇 gpt-5.2自动触发压缩的窗口 272k*0.9 = 244.8k gpt-5.2显示的窗口272k*0.95 = 258k gpt-5.2实际的窗口：400k gpt5.2能否关闭自动压缩：目前不能，但可…

目前的缺点 free号还没上，所以公益站调用不起来，给奥特曼点时间 :bili_057: 70 posts - 40 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: zj.z) Invalid media: image image image

● Claude Opus 4.6(Max)

过往模型： ● GPT 5.2(medium) ● GPT 5.2 Codex(xhigh) ● Claude Opus 4.5 ● Claude Sonnet 4.5

GPT-5.3-Codex(high) 尝试了两次，因为每次都触发了上下文压缩，这不应该出现，所以又给了一次机会，但依然有相同的问题。检查之后发现它读取了很多 .prefab 文件，这些文件既不太可读，也不应该被读取，因为需求案已经提供了预制体结构。 Claude Opus 4.6 等了一个多小时才测好，这其中主要是因为出现了几次中断，为了不影响最终效果共测试了三遍。 这次 Opus 的表现令我不敢相信，可以说是大失所望，测试的三遍中每个都花了 20 分钟以上，而且每次前 20 分钟都基本上花在了探索代码库。 可以看出 Opus 4.6 很倾向于探索代码库。 但是最终效果却只能说和 Opus 4.5 没有什么差距： ● Type 枚举未转换的问题在 Opus 4.5 也犯了。 ● 未在显示称号时更新建筑的预览也是 Opus 4.5 就有的错误。 这种结果我不想相信，所以我甚至给它开了个后门： 允许它再检查一遍，结果是： Tier 0 ● GPT-5.3-Codex(xhigh)

过往模型： ● GPT 5.2(xhigh)

依然是王者，需要说的是出现了两个小错误，这两个错误在 GPT 5.2 时没有。 但可以接受，毕竟花费的时间真的可以感觉到少了，如果忽略网络的影响，与上次的时间相比缩短了一倍，复杂需求时，GPT 5.3 Codex 可以成为首选模型。 ---------------------- 本次使用自己开发的 VS Code 插件做到在 Copilot 中使用以上模型： GitHub - smallmain/vscode-unify-chat-provider: Integrate multiple LLM API providers into VS Code's GitHub Copilot Chat using the Language Model API. Aggregates the latest free mainstream models, configurable in just a few steps! One-click use of your Claude Code, Gemini CLI, Antigravity, Github Copilot, Qwen Code, OpenAI CodeX (ChatGPT Plus/Pro), iFlow CLI account quotas. 在 VS Code v1.109.0 版本中，Copilot 有很多新特性和优化，大家可以试一试。 这次 Opus 4.6 和 5.3 Codex 的发布，我也将插件进行了第一时间的完全适配，并非改一改模型 ID 就是适配了，这并不能发挥出模型的最大潜力，所以已将官方 API 规范中针对 Opus 4.6 新增的字段都进行了适配： ● Adaptive thinking ● Max effort thinking 如果对佬友们有帮助，请给我一个 Star，感谢！ 44 posts - 32 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: SmallMain) Invalid media: image image

记一次对 Opus 4.6、5.3 Codex、Step-3.5-Flash、Qwen3-Coder-Next 等真实项目需求的横向评测 项目 这是一个 Unity C# 项目，我进行测试的是一份皮肤系统需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。 本次与上一次评测的项目和环境都完全一致： 记一次对 Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、Minimax、DeepSeek 真实项目需求的横向评测 所以在评级时会参考上次的成绩合并进行评级。 本次有一个评审方式的变化，完成度我会使用 GPT-5.3-Codex(xhigh) 进行审查，会比人工审查更全面，可以说这次的评分比上次严格了非常多，以下是审查提示： 详细 (click for more details) 模型来源 ● Step-3.5-Flash: 官方 API ● Qwen3-Coder-Next: OpenRouter(chutes) ● GPT-5.3-Codex: Codex 逆向 API (ChatGPT Team 订阅) ● Claude-Opus-4.6: 宣称官方 Claude Code 的中转站。 速度 ● Step-3.5-Flash: 6 分钟 ● Qwen3-Coder-Next: 9 分钟 ● GPT-5.3-Codex(xhigh): 16 分钟 ● GPT-5.3-Codex(high): 16 分钟（触发了一次上下文压缩） ● GPT-5.3-Codex(medium): 10 分钟 ● Claude-Opus-4.6(Max): 26 分钟 令牌数 ● Step-3.5-Flash: 3.06M (¥0.5) ● Qwen3-Coder-Next: 2.99M (¥1.56) ● GPT-5.3-Codex(xhigh): 未统计，体感上确实少了很多，额度用得也更少了。 ● GPT-5.3-Codex(high): 总共尝试两次，都触发了上下文压缩，很不正常。 ● GPT-5.3-Codex(medium): 与 xhigh 相同。 ● Claude-Opus-4.6(Max): 3.50M 代码行数 ● Step-3.5-Flash: （又没看，实在抱歉） ● Qwen3-Coder-Next: +1701, -6 ● GPT-5.3-Codex(xhigh): +1600, -6 ● GPT-5.3-Codex(high): +1452, -10 ● GPT-5.3-Codex(medium): +1318, -5 ● Claude-Opus-4.6(Max): +1592, -6 完成度 Step-3.5-Flash 审查结论: 存在编译阻断 + 核心功能回退。 详细 (click for more details) Qwen3-Coder-Next 审查结论: 存在编译阻断 + 核心功能回退。 详细 (click for more details) GPT-5.3-Codex(xhigh) 审查结论: 存在极个别小错误，与 GPT-5.2(xhigh) 相当。 详细 (click for more details) GPT-5.3-Codex(high) 审查结论: 存在逻辑错误。 详细 (click for more details) GPT-5.3-Codex(medium) 审查结论: 存在逻辑错误。 详细 (click for more details) Claude-Opus-4.6(Max) 审查结论: 详细 (click for more details) 代码质量 Step-3.5-Flash ● 代码架构与美观：看着挺工整的。 ● 注释程度：行间注释多，文档级注释也挺多。 ● 防御性编程：正常，该判空的地方都有做。 Qwen3-Coder-Next ● 代码架构与美观：有一些地方扩展性看起来很低。 ● 注释程度：行间注释多，文档级注释也挺多。 ● 防御性编程：正常，该判空的地方都有做。 GPT-5.3-Codex(xhigh/high/medium) ● 代码架构与美观：看着挺好。 ● 注释程度：竟然几乎没有任何注释？！与 5.2 系列的行为不同。 ● 防御性编程：正常，该判空的地方都有做。 Claude-Opus-4.6(Max) ● 代码架构与美观：看着挺好。 ● 注释程度：满满的 Claude 味，行间注释很多，也几乎都有文档级注释。 ● 防御性编程：正常，该判空的地方都有做。 最终总结 Tier 3 ● Step-3.5-Flash ● Qwen3-Coder-Next

过往模型： ● DeepSeek V3.2 ● GLM 4.7 ● Minimax M2.1 ● Gemini 3 Pro ● Gemini 3 Flash ● GPT 5.1 Codex mini(medium)

虽然我在期待奇迹，但是对于这两个小参数模型来说不能要求太高，Step-3.5-Flash 的速度真的令人惊艳，但是效果还是 GLM 4.7 最好。 Tier 2 ● 无。

过往模型： ● Kimi K2.5

待补充。 Tier 1 ● GPT-5.3-Codex(high) ● GPT-5.3-Codex(medium)

GPT-5.3-Codex 正式发布 编程性能再攀新高 OpenAI首席执行官Sam Altman宣布：“GPT-5.3-Codex正式发布！编程性能再攀新高：SWE-Bench Pro评测达57%、TerminalBench 2.0达76%、OSWorld达64%；支持任务中实时调控与动态更新；运行效率跃升：完成同等任务，令牌消耗量较5.2-Codex减少超一半，单令牌处理速度提升超25%；具备成熟的计算机实操能力。” 他还表示，“这是我们首款在安全防护框架的网络安全维度获评“高等级”的模型。目前，我们正试点推出可信访问框架，并投入1000万美元API额度，助力网络安全防御体系的加速建设。” 61 posts - 43 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Cora Tracy) Invalid media: image image