Code Ukraine // Програмування
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Code Ukraine // Програмування analitikasi
Code Ukraine // Програмування Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 714 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 352-o'rinni va Ukraina mintaqasida 3 867-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 714 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -141 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.92% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.71% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 188 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 054 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, linux, claude, розробка, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
int fibonacci(int n) {
if (n <= 1) return n; // Базовий випадок
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); // Рекурсія
}
⚠️ Проте цей підхід неефективний для великих n, бо виконує багато повторних обчислень. Для оптимізації можна використовувати мемоізацію або ітеративний підхід.
Де застосовується рекурсія?
✅ Обхід дерев і графів (DFS)
✅ Сортування (QuickSort, MergeSort)
✅ Задачі на пошук (бінарний пошук)
✅ Розбиття задач (наприклад, Ханойські вежі )
🚀 Рекурсія – потужний інструмент, але важливо пам’ятати про базовий випадок, щоб уникнути нескінченного виклику функції!
Яку цікаву задачу на рекурсію ти бачив?👇
Code Ukrainetocolab" в URL після "github" - і ноутбук одразу відкривається в Colab
Запам'ятовуємо і користуємося ✌️
Code Ukraine∞).
2️⃣ Для кожної вершини k перевіряємо, чи можемо покращити шлях між i та j, проходячи через k.
3️⃣ Оновлюємо значення у матриці, якщо знаходимо коротший шлях.
⏳ Часова складність: O(n³) – потрібно перевірити всі n × n комбінації через n вершин.
🏆 Коли використовувати?
✅ Коли потрібно знайти найкороткі шляхи між всіма вершинами (наприклад, в логістиці або маршрутизації).
✅ Коли граф невеликий (до ~500 вершин) – для великих графів краще використовувати Дейкстру або Беллмана-Форда.
Знаєш, де ще може стати в нагоді Флойд-Воршелл? Напиши в коментарях! 💬
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
