SQL для тестировщика

13 упражнений по SQL с решениями #почитать Поработаем с SQL и T-SQL. С помощью этих упражнений будем создавать различные запросы SQL и T-SQL, чтобы отточить навыки работы с запросами. ⏱Поупражняться

🔥 Getting Started with SQL and Databases ▪️Автор: Mark Simon ▪️Год издания: 2023 🟡 ▪️Страниц: 400 ▪️Аннотация: "Изучите основы написания SQL-скриптов. Используя стандартный SQL в качестве отправной точки, эта книга научит писать на различных популярных диалектах SQL, включая PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Microsoft SQL Server, Oracle и SQLite. Книга начинается с общего введения в SQL и охватывает основные концепции. Затем Марк Саймон рассказывает о принципах работы баз данных и о том, как создаются таблицы баз данных. Он научит вас фильтровать данные с помощью предложения WHERE, работать с NULL, числами, датами и строками. Также вы научитесь сортировать результаты с помощью ORDER BY, сортировать и фильтровать данные. К концу книги вы будете знать, как вставлять и обновлять данные, а также подводить итоги с помощью агрегатных функций и групп." ⏱Скачать книгу

▫️ Скилл “DataBases” в QA . Оксана Мельникова #посмотреть На примерах. ⏱Смотреть на YouTube ⏱20 минут

Погружение в мир NoSQL #почитать NoSQL, или "нереляционная" база данных, представляет собой подход к хранению и извлечению данных, который отличается от традиционной реляционной модели SQL. Эти базы данных часто используются для работы с большими объемами неструктурированных или полуструктурированных данных. ⏱Читать статью

Современные варианты баз данных Uproger

Бесплатный курс для QA Automation от Ozon «Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Python» это: 🔹Два месяца онлайн-занятий в удобное вечернее время 🔹Менторство от экспертов и тьюторов 🔹Опыт тестировщиков лидирующего e-com с настоящим highload 🔹Офферы в Ozon для лучших выпускников Чтобы попасть на курс — нужно пройти отборочный контест 11 февраля Узнать подробности и подать заявку

Темпоральные типы в PostgreSQL #почитать Часто мы начинаем сверять данные из разных мест, и они почему-то оказываются разными. Мало кто явно указывает часовой пояс при указании времени, что впоследствии приводит к ошибкам. Например, если в общий лог пишут и из Москвы, и из Новосибирска, а часовой пояс не указан, трудно понять, какое событие когда произошло. У меня была ситуация, когда я работал в международной компании с серверами по всему миру. Паника из-за неверного построения отчётов там возникала дважды в сутки. Сначала поднимались московские менеджеры и ругались, что цифры получаются не те. Мы поправляли часовые пояса, и всё было хорошо до тех пор, пока не просыпались менеджеры в Сан-Франциско. Они тоже выдвигали претензии по цифрам, мы снова исправляли время, но после этого опять «уезжала» Москва. ⏱Читать статью

❓ Стоит ли идти в автоматизацию тестирования на Python в 2024? 👌🏻 Расскажет опытный эксперт на бесплатном открытом уроке от OTUS, где мы: - поговорим о профессии и основных задачах; - расскажем, какие навыки нужны для работы, какие перспективы профессии и требования к кандидатам на собеседованиях в данный момент; - обсудим современные технологии и преимущества автотестов. 📆 Встречаемся 24 января в 20:00 мск в рамках курса «Python QA Engineer». Чтобы занять место на занятии и получить запись, пройдите короткое тестирование и зарегистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/4VOt/ 👈🏻

Организация SQL скриптов крупного проекта #почитать Опыт по организации кода поддержки структуры базы данных долговременных крупных проектов с небольшим уклоном в сторону PostgreSQL. ⏱Читать статью

▫️ Решение заданий из онлайн-тренажера SQL Academy #посмотреть Плейлист из 76 задач. ▫️ Смотреть на YouTube

Шпаргалка по SQL и NoSQL Your Go-To Quick Reference Guide for SQL & NoSQL 50 страниц (на английском) ⏱Скачать

▫️ Понедельничное. История возникновения SQL #посмотреть Содержание: ▫️Развитие систем хранения данных ▫️Эволюция моделей данных ▫️Система управления базами данных ▫️Как возникли реляционные структуры ▫️Реляционная алгебра ▫️Истоки SQL ▫️Целостность данных ⏱Смотреть на YouTube ⏱1 час 30 минут

Postgres 15. Первое знакомство Авторы: П. Лузанов, Е. Рогов, И. Лёвшин Год издания: 🟡2023 Страниц: 176 🟡На русском Аннотация: "Эту небольшую книгу мы написали для тех, кто только начинает знакомиться с PostgreSQL. Из нее вы узнаете: ▪️ Что вообще такое этот PostgreSQL. ▪️ Что нового появилось в версии PostgreSQL 15. ▪️ Как установить PostgreSQL на Linux и Windows. ▪️ Как подключиться к серверу, начать писать SQL-запросы, и зачем нужны транзакции. ▪️ Как продолжить самостоятельное изучение языка SQL с помощью демобазы. ▪️ Как использовать PostgreSQL в качестве базы данных для вашего приложения. ▪️ Без каких минимальных настроек сервера не обойтись, в том числе при работе с 1С. ▪️ Про полезную программу pgAdmin. ▪️ Про дополнительные возможности: полнотекстовый поиск, формат JSON, доступ к внешним данным. ▪️ Какие есть образовательные ресурсы, как стать сертифицированным специалистом. ▪️ Как быть в курсе происходящего. ▪️ И немного про компанию Postgres Professional. Мы надеемся, что наша книга сделает ваш первый опыт работы с PostgreSQL приятным и поможет влиться в сообщество пользователей этой СУБД. Желаем удачи!" ⏱Скачать книгу

▫️ PostgreSQL для начинающих — сложные SELECT’ы #почитать В этой лекции углубимся в расширенные возможности SELECT: ▫️как "сложить" и "вычесть" выборки (UNION/INTERSECT/EXCEPT) ▫️как запомнить их и использовать повторно (даже в рекурсивных запросах) ▫️что дают оконные функции (WINDOW) и соединения (JOIN) ⏱Почитать практикум или ▫️ Посмотреть на YouTube

Что вы должны знать о PostgreSQL? Расскажем на бесплатном открытом уроке «B-tree индексы в PostgreSQL» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - рассмотрите один из самых распространенных типов индекса b-tree в PostgreSQL; - изучите один из наиболее эффективных способов оптимизации производительности базы данных; - узнаете, как работают индексы в базе данных и сможете эффективно применять их в разных ситуациях. 📅 Встречаемся 17 января в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». После урока вы сможете стать студентом программы в рассрочку. 🌐 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/ctOvJ5 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KWF9W

Ознакомительное. Базы данных, актуальные в 2024 году #почитать 1. MySQL – The Classic, надежный дедушка баз данных 2. MongoDB – NoSQL Hipster Kid, крутая NoSQL база 3. PostgreSQL – The Sophisticated One, идеальное сочетание производительности, функциональности и элегантности 4. Oracle – The Enterprise Behemoth, сын маминой подруги, который получает одни пятерки 5. Cassandra – Distributed Dynamo, королева пчел распределенных баз данных 6. Redis – The Speedster, который может бегать быстрее Усейна Болта, жонглируя горящими бензопилами 7. MariaDB – MySQL’s Open-Source Sibling, опенсорсный оптимизированный MySQL 8. SQLite – The Lightweight Champion, мощный и легкий, самодостаточный бессерверный 9. YugabyteDB – The Postgres Powerhouse, лучшее от PostgreSQL с распределенным магическим соусом 10. Neo4j – All About Relationships, делает сложные взаимоотношения похожими на детскую игру 11. Dolt – Git Meets Database World, позволяет отклониться от нормы 12. CockroachDB – NewSQL Innovator, мощное решение NewSQL с нуля для облачных сред 13. Planetscale – Scaling MySQL to Infinity, помните проблемы YouTube с масштабированием MySQL? Проблему решили с помощью Planetscale 14. Google Cloud Spanner – The Global Database, нужны согласованные данные на разных континентах? 15. Xata – Spreadsheet-like Simplicity, привносит простоту уровня электронных таблиц в реляционные базы 16. Amazon Aurora – AWS’s Database Darling, мощь MySQL и PostgreSQL в экосистеме AWS 17. Microsoft SQL Server – The Trusted Workhorse, этот конь тянет уже несколько десятилетий 18. Apache HBase – Big Data Behemoth, для тех, кто имеет дело с огромными объемами неструктурированных данных 19. TimescaleDB – Time Series Titan, функционал PostgreSQL с временнЫми рядами 20. FaunaDB – Serverless Superstar с распределенной обработкой транзакций онлайн + ACID 21. InfluxData – DevOps Dynamo, для мониторинга метрик и событий в инфраструктуре 22. Memgraph – Graph Database Prodigy, высокопроизводительная база данных графов in-memory для аналитики в реальном времени 23. Riak KV – Key-Value Connoisseur, распределённая NoSQL база данных типа ключ-значение(key-value) 24. KeyDB – Redis on Steroids, берет все, что вы любите в Redis, и добавляет новые возможности 25. MeiliSearch – Full-Text Search Extraordinaire, быстрый, простой ⏱Читать статью с комментариями и примерами SQL-кода