Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

System.currentTimeMillis или System.nanoTime? В Java есть два стандартных способа проведения операций со временем, и не всегда ясно, какой из них следует выбрать. ➡️ Метод System.currentTimeMillis() возвращает текущее количество миллисекунд с начала эры Unix в формате Long. Его точность составляет от 1 до 15 тысячных долей секунды в зависимости от системы. long startTime = System.currentTimeMillis(); long estimatedTime = System.currentTimeMillis() — startTime; ➡️ Метод System.nanoTime() имеет точность до одной миллионной секунды (наносекунды) и возвращает текущее значение наиболее точного доступного системного таймера. long startTime = System.nanoTime(); long estimatedTime = System.nanoTime() — startTime; Таким образом, метод System.currentTimeMillis() лучше применять для отображения и синхронизации абсолютного времени, а System.nanoTime() для измерения относительных интервалов времени.

RecursiveTask RecursiveTask является частью фреймворка Fork/Join в Java, введенного в Java 7. Этот фреймворк предоставляет удобный способ распараллеливания выполнения задач. RecursiveTask является подклассом ForkJoinTask. Он предназначен для использования вместе с пулом Fork/Join (ForkJoinPool) и предоставляет специальные методы для разделения задачи на подзадачи и объединения результатов.

Array или ArrayList? Выбор между Array и ArrayList зависит от специфики задачи Java, которую вы хотите решить. Запомните следующие особенности этих типов: — Массив имеет фиксированный размер, и память для него выделяется во время объявления, а размер ArrayList может динамически меняться. — Массивы Java работают намного быстрее, а в ArrayList намного проще добавлять и удалять элементы. — При работе с Array скорее всего возникнет ошибка ArrayIndexOutOfBoundsException. — ArrayList может быть только одномерным, когда массивы Java могут быть многомерными.

Реализуйте простой кэш на Java. Класс должен поддерживать операции добавления значения по ключу, получения значения по ключу и удаления значения по ключу. Кэш должен иметь фиксированный размер, и при превышении этого размера он должен удалять самый старый элемент. Как вы обеспечите оптимальную производительность операций? Решение: Кэш будет представлять собой обобщенный класс SimpleCache, который может хранить пары ключ-значение. Размер кэша будет ограничен, чтобы избежать переполнения. В случае превышения размера, самый старый элемент будет удаляться. Для хранения данных будем использовать HashMap (cache), так как это обеспечит эффективный доступ к значениям по ключу. Для отслеживания порядка ключей (чтобы определить самый старый элемент) будем использовать Queue (keyQueue), в данном случае LinkedList. Инициализируем кэш. Конструктор SimpleCache принимает максимальный размер кэша и инициализирует cache и keyQueue. Добавляем элемент в кэш и при добавлении элемента проверяем, не превышен ли максимальный размер. Если превышен, вызываем метод evictOldest для удаления самого старого элемента. Добавляем новый элемент в cache и помещаем ключ в keyQueue. Получаем элемент по ключу. Если элемент существует в кэше, перемещаем соответствующий ключ в конец keyQueue (чтобы отметить последнее использование) и возвращаем значение. Удаляем элемент из cache и соответствующий ключ из keyQueue. Получаем самый старый ключ из начала keyQueue, удаляем соответствующий элемент из cache.

Что такое сигнатура метода? Это уникальная строка, которая описывает типы и порядок аргументов, а также возвращаемый тип метода. Сигнатура используется компилятором Java для различения методов с одинаковым именем, но отличающихся по своим параметрам.

Может ли метод принимать аргументы переменной длины? В Java метод может принимать переменное количество аргументов двумя основными способами: — Используя массив в качестве параметра. При определении метода указывается, что один из параметров — это массив некоторого типа. При вызове метода в этот параметр можно передать массив нужной длины. — Используя специальный синтаксис с многоточием. При определении метода один из параметров объявляется с многоточием после типа. Это говорит компилятору, что это параметр переменной длины. При вызове в него можно передать сколько угодно аргументов указанного типа. Таким образом метод становится более гибким и его можно вызывать с разным количеством аргументов в зависимости от ситуации. Это избавляет от необходимости перегружать метод для разного числа параметров.

⚡️Proglib запускает канал про ИИ для генерации звука Там мы будем рассказывать про все существующие нейросети, которые генерируют музыку и голос — с пошаговыми инструкциями, инструментами и лайфхаками. ⭐️генерация голоса и музыки ⭐️замена и перевод речи ⭐️распознавание звуков 👉Подписывайтесь!

Как узнать значение конкретного символа строки, зная его порядковый номер в строке? Чтобы узнать значение конкретного символа в строке по его порядковому номеру, можно воспользоваться методом charAt(int index) класса String. Этот метод возвращает символ, расположенный в строке по указанному индексу. Индексы нумеруются от 0 до длины строки минус 1. Если переданный индекс находится вне диапазона длины строки, будет выброшено исключение IndexOutOfBoundsException.

Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику! Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/12f47906 Что вас ждет: – Вводный урок от CPO курса – Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск – Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы. ⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/12f47906

Что такое «фреймворк Fork/Join»? Фреймворк Fork/Join, представленный в JDK 7, — это набор классов и интерфейсов позволяющих использовать преимущества многопроцессорной архитектуры современных компьютеров. Он разработан для выполнения задач, которые можно рекурсивно разбить на маленькие подзадачи, которые можно решать параллельно. • Этап Fork: большая задача разделяется на несколько меньших подзадач, которые в свою очередь также разбиваются на меньшие. И так до тех пор, пока задача не становится тривиальной и решаемой последовательным способом. • Этап Join: далее (опционально) идёт процесс «свёртки» — решения подзадач некоторым образом объединяются пока не получится решение всей задачи. Решение всех подзадач (в т.ч. и само разбиение на подзадачи) происходит параллельно. Для решения некоторых задач этап Join не требуется. Например, для параллельного QuickSort — массив рекурсивно делится на всё меньшие и меньшие диапазоны, пока не вырождается в тривиальный случай из 1 элемента. Хотя в некотором смысле Join будет необходим и тут, т.к. всё равно остаётся необходимость дождаться пока не закончится выполнение всех подзадач. Ещё одно замечательное преимущество этого фреймворка заключается в том, что он использует work-stealing алгоритм: потоки, которые завершили выполнение собственных подзадач, могут «украсть» подзадачи у других потоков, которые всё ещё заняты.