uz
Feedback
Guide DAO

Guide DAO

Kanalga Telegram’da o‘tish

Guide DAO — крупнейшее комьюнити AI- и крипто-билдеров. Курсы по вайб-кодингу, AI-агентам, LLM, Solidity и DeFi: обучение через практику, проекты, нетворк и вход в AI- и крипто-индустрию. Сайт: guidedao.xyz Чат: @guidedaochat Связь: @guidedao_eth

Ko'proq ko'rsatish
4 165
Obunachilar
-124 soatlar
-167 kun
-4530 kun
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+3
1 kanalda
Avgust '26
+37
1 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+33
2 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+59
0 kanalda
Get PRO
May '26
+41
2 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+35
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+114
1 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+62
10 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+89
6 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+184
19 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+77
6 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+107
6 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+69
10 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+91
7 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+80
5 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+94
5 kanalda
Get PRO
May '25
+121
3 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+134
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+179
8 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+198
5 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+378
4 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+362
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+1 383
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+53
3 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+60
3 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+87
3 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+83
3 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+119
7 kanalda
Get PRO
May '24
+186
10 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+129
3 kanalda
Get PRO
Mart '24
+198
7 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+334
5 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+119
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+192
5 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+373
12 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+1 200
8 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
04 Sentabr0
03 Sentabr+3
02 Sentabr0
01 Sentabr0
Kanal postlari
Хотите понять, стоит ли вообще продолжать делать свой проект? Мы готовим видео, в котором Миша Ларченко и Николай Андрюхин лично разберут проекты подписчиков. Можно прислать идею, сырой прототип или уже работающий продукт. По каждому выбранному кейсу разберём, есть ли там реальная потребность, кто может за это платить, какой MVP стоит сделать первым и что нужно выкинуть, чтобы не строить лишнее. Миша посмотрит на техническую часть: насколько проект реализуем, где AI действительно ускорит разработку, не переусложнена ли архитектура и сколько всё это будет стоить в эксплуатации. Николай, Data Product & Monetization Leader в Avito и главный менеджер продукта hh Узбекистан, разберёт продуктовую сторону: рынок, спрос, монетизацию, экономику и способы проверить идею без месяцев разработки. Оставляйте свой проект в форме. Возможно, именно его мы разберём в новом выпуске и дадим конкретный план, что делать дальше👇 https://forms.gle/jnecfrDHbWYmUDbu5

2
Выложили запись стрима Ивана Балашова про Skills для Claude Code и Codex Иван прямо на проекте показывает, как создавать свои
Выложили запись стрима Ивана Балашова про Skills для Claude Code и Codex Иван прямо на проекте показывает, как создавать свои Skills и встраивать их в обычную работу. Разбирает глобальные и проектные Skills, собирает Skill для запуска и анализа тестов, показывает Superpowers, Handoff, Wayfinder, spec-first и TDD. Ещё есть рабочие примеры для деплоя, документации и переноса контекста в новый чат. Видео для тех, кто уже пользуется Claude Code или Codex и хочет один раз настроить повторяющиеся процессы под свой проект, а не каждый раз заново объяснять агенту, как запускать тесты, писать план или делать деплой. Смотреть: https://youtu.be/NMuEpIgjf54
344
3
✨ Прямо сейчас залетаем на вайбчек разгонять про щедрые сбросы лимитов кодекса и крысятничество антропика А если вы ещё не в
✨ Прямо сейчас залетаем на вайбчек разгонять про щедрые сбросы лимитов кодекса и крысятничество антропика А если вы ещё не в Guide DAO, скорее пишите нам на @guidedao_eth — созвонимся в зуме и дадим секретную скидку на вступление в комьюнити (сегодня последний день)
378
4
Вышел второй выпуск Multi-Agent Systems. Всеволод Воропаев разбирает, зачем вообще нужны LangGraph, Deep Agents и вся эта обв
Вышел второй выпуск Multi-Agent Systems. Всеволод Воропаев разбирает, зачем вообще нужны LangGraph, Deep Agents и вся эта обвязка, если базовый agent loop можно написать руками за вечер. Сам loop как раз не проблема. Проблемы начинаются потом: state, checkpoints, падения API, восстановление, traces, права доступа и попытки протестировать конкретный шаг, а не весь дорогой запуск целиком. И без фреймворк-фетиша. Где-то LangGraph реально нужен. Где-то мы просто завернули три функции в красивые абстракции и решили, что теперь у нас архитектура. Выпуск про момент, когда фраза «агент работает» уже ничего не значит. Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=7qwRu15K_uI
525
5
🔴 Уже в эфире: «Multiagent Systems» с Всеволодом Воропаевым Поговорим как оценивать и улучшать multi-agent системы с помощью
🔴 Уже в эфире: «Multiagent Systems» с Всеволодом Воропаевым Поговорим как оценивать и улучшать multi-agent системы с помощью evals, graders, traces и ablations. Разберём, как находить реальные причины failures, проверять полезность отдельных компонентов и превращать идеи из papers в гипотезы, которые проходят через измеримый optimization loop. Подключайтесь к эфиру: https://discord.com/events/864516501381316619/1534156581397205102
502
6
Matn yo'q...
1
7
🔴 Уже в эфире: «Vibe Coding» Сегодня разбираем Skills в LLM: что это такое, как создавать собственные скиллы и в каких задачах они действительно полезны. Без абстрактной теории: спикер покажет набор Skills, которыми сам пользуется каждый день в разработке. Стрим уже начался в закрытом Discord. Подрубайся прямо сейчас или оставляй заявку на сайт👇 https://guidedao.xyz/
459
8
Кто уже в Guide DAO: Очередной стрим по продвинутому вайбкодингу уже live. Иван Балашов разбирает скиллы для LLM: что это такое, как их создавать и когда применять, а также делится набором скиллов, которым сам пользуется в ежедневной разработке. Подключайтесь: https://discord.com/events/864516501381316619/1539270839948550235
1
9
Кто уже в Guide DAO: Прямо сейчас залетайте на стримы в нашем закрытом дискорде. Николай Андрюхин разбирает, как провести про
Кто уже в Guide DAO: Прямо сейчас залетайте на стримы в нашем закрытом дискорде. Николай Андрюхин разбирает, как провести продукт от задачи пользователя до запуска: исследуем проблему, оцениваем роль AI, считаем юнит-экономику и собираем продуктовую спецификацию. На стримах — никакой воды, только практика и живые кейсы. Кто ещё не в Guide DAO: газ сюда ➡️ guidedao.xyz выбирай трек «Продакт-менеджер» оставляй заявку Старт потока — 28 августа. Успевай!
481
10
Материалы по докладу с Профсоюзной 2.0 Базовый AI-стек Советую сразу поставить себе базовый набор для работы, зависит от ваши
Материалы по докладу с Профсоюзной 2.0 Базовый AI-стек Советую сразу поставить себе базовый набор для работы, зависит от ваших предпочтений, вот мой: • Herdr / cmux - несколько агентов параллельно, нормальные рестарты. Если хочется хардкора по типу tmux + vim, то herdr, если любите UI берите cmux • OpenAI Codex или Grok Build - подписки оптимальные для старта, я бы не брал сейчас клод, модели стали хуже и вероятность бана высокая. • Oh My Claude + Wayfinder + Ponytail skills - planning, critic, TDD, уменьшение лишнего кода и более предсказуемая работа агента. • MCP - сильно зависит от задач. Ставьте только то, откуда агенту постоянно нужен контекст: Linear, GitHub, docs, browser, observability, базы, внутренние API и тд. • MacWhisper или open-source аналоги - записывайте все, где вы говорите, даже если кажется, что сейчас не важный созвон, весь этот контекст может пригодиться. • Свой VPS - желательно. Удобно для удалённого доступа, туннелей, долгих процессов или просто когда ноут не на зарядке и закрыт а вы не дома. • Hermes / OpenClaw + Obsidian - заметки, материалы, транскрипты созвонов и саммари + помогает связать все части во едино. • Smithers / Inngest / Temporal - для workflow которое показывал. Зависит от того, насколько глубоко хотите погружаться. Для старта я бы брал Smithers, дальше уже смотреть в сторону Inngest или Temporal если нужно полностью свое решение. Подойдёт любая AI подписка от 100$ в месяц. С чего начать Если вы ещё не работали с агентами, не начинайте сразу с большого workflow. • Напишите короткий AGENTS.md • Научитесь работать с задачами атомарно • Разберитесь с git worktree • Дайте агенту чуть больше автономии через /goal • Потом попробуйте Ralph loop прямо внутри агента если не хочется сильно углубляться как это все разворачивать • И только когда начнёте несколько раз упираться в одни и те же проблемы - CI, ожидания, падения процесса, потеря состояния - тогда имеет смысл строить отдельный workflow. Почитайте эти материалы, очень полезно для общего понимания и если хочется посмотреть на разные точки зрения. Anthropic - Effective harnesses for long-running agents Почему долгие задачи требуют runtime вокруг модели. И почему контекст не работает на длинных задачах. https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents OpenAI - Run long-horizon tasks with Codex Почему long-running coding tasks - это не один большой prompt, а agent loop с контекстом, diff, командами и критериями остановки. https://developers.openai.com/blog/run-long-horizon-tasks-with-codex OpenAI - Harness Engineering Про отдельную роль harness engineering: как строить среду вокруг агента, чтобы он мог доводить PR до конца. https://openai.com/index/harness-engineering/ OpenAI - Symphony Свежий пример orchestration-подхода: как агенты берут задачи и доводят их до результата. https://openai.com/index/open-source-codex-orchestration-symphony/ OpenAI - Unrolling the Codex agent loop Технический разбор Codex agent loop: модели, tools, prompts, performance и orchestration. https://openai.com/index/unrolling-the-codex-agent-loop/ Addy Osmani - Agentic Code Review Про code review: что можно автоматизировать, где нужен человек, как думать про качество PR. https://addyosmani.com/blog/agentic-code-review/ Презентация и демо Демо с доклада из презы удалил: на сцене была сильно ускоренная версия, а нормальную, менее ускоренную, могу закинуть в личку - кому нужно, пишите. Всем спасибо еще раз, что пришли и слушали!
385
11
Пока мы выбирали, какой агент лучше пишет код, разработка тихо дошла до таск-трекеров для самих агентов. Иван Балашов, Head o
Пока мы выбирали, какой агент лучше пишет код, разработка тихо дошла до таск-трекеров для самих агентов. Иван Балашов, Head of Development в SOFTSWISS, больше года почти не пишет код руками. В выпуске он показывает не красивую демку, а свой реальный сетап: сессии, где агенты двое суток тащат рефакторинг, herdr, чтобы они продолжали работать в фоне, OMP с отдельным advisor, который ловит context creep, и Beads, где агенты сами забирают задачи. А потом запускает 11 сабагентов одновременно и спокойно наблюдает, как они разбирают работу между собой. Вот это уже интереснее очередного «собрал SaaS за вечер». Тут видно, как vibe coding превращается в нормальную операционку разработки. Если Claude Code у вас пока живёт в одном окне терминала, этот выпуск лучше посмотреть сейчас, а не сохранить в «потом». Полная версия курса доступна на сайте — переходите и присоединяйтесь👇 https://www.guidedao.xyz/vibe Смотреть выпуск: https://youtu.be/5KwJaGQmDHo
458
12
Кто уже в Guide DAO: Прямо сейчас залетайте на Trenches в нашем закрытом дискорде. Разбираем неделю, за которую BTC прибавил
Кто уже в Guide DAO: Прямо сейчас залетайте на Trenches в нашем закрытом дискорде. Разбираем неделю, за которую BTC прибавил больше 20%, Base открыла новый батч для проектов в AI-агентах, платежах и трейдинге, а Fidelity поставила под сомнение главный тезис AI-крипты: агенты могут принести миллионы транзакций, но вся ценность вовсе не обязательно достанется токенам. От макро и нового притока ликвидности до того, что прямо сейчас происходит в агентских тренчах. Let's fucking go! Кто ещё не в Guide DAO:  1) газ сюда https://guidedao.xyz 2) выбирай трек 3) оставляй заявку (не забудь ввести секретный промокод LIFECHANGE — скоро его здесь не будет)
551
13
Кидаем подборку от ребят из "AI для продакта". Они не обозревают ИИ, они на нём работают. Разбирают своё и чужое, всё, что помогает делать продукты лучше. Восемь постов, с которых стоит начать. ⚫️ Комментарий под постом заставил ИИ вести себя иначе ⚫️ Сбой, который не видит мониторинг, зато видит кошелёк ⚫️5145 продуктовых вакансий с hh за один день и где в них реально ИИ ⚫️ Демо-ролик на продукт агент собрал меньше чем за 20 минут, без видеогенератора ⚫️ Нейробариста «Дринкита», где ИИ чинит выбор, а не кофе ⚫️Зрелые скиллы под продуктовую разведку, после которых отчёт выходит про чужой рынок ⚫️Фреймворк PAF, банч вместо бэклога ⚫️Карпаты и вопрос, который стоит задать перед тем, как отдать задачу агенту
580
14
Год не писать код руками Не на пет-проекте. На позиции Head of Development С этого начинаем новую серию стримов Vibe Coding.
Год не писать код руками Не на пет-проекте. На позиции Head of Development С этого начинаем новую серию стримов Vibe Coding. Не «собрали приложение за один промпт», а про то, как сильные разработчики уже перестраивают реальную работу вокруг LLM. Спикер: Иван Балашов. Больше 10 лет в разработке, Ozon, DDL, сейчас SOFTSWISS. Последние полтора года он собирал свой рабочий стек, а последний год не пишет код вручную. На первом стриме Иван покажет herdr, omp и beads: как всё настроено, как он ставит задачи, контролирует результат и не даёт агентам превратить проект в кашу. Если ваш vibe coding пока заканчивается на «нагенерил, запустил, сломалось», этот стрим стоит дождаться. Старт 20.08 в 19:00 в закрытом комьюнити в дискорде Хочешь присоедениться? Оставь заявку👇 https://www.guidedao.xyz/
737
15
Прямо сейчас начинаем еженедельный вайбчек на нашем закрытом сервере. Сверим расписание на неделю, обменяемся тейками о состо
Прямо сейчас начинаем еженедельный вайбчек на нашем закрытом сервере. Сверим расписание на неделю, обменяемся тейками о состоянии AI/крипто-индустрий и познакомимся с новичками ✨ Газ, если вы уже в Guide DAO. Все киберспортсмены в сборе!
720
16
Почему AI-агенты ломаются, даже когда сама модель вроде бы нормальная? Вышел первый выпуск новой серии Multiagent Systems. Вс
Почему AI-агенты ломаются, даже когда сама модель вроде бы нормальная? Вышел первый выпуск новой серии Multiagent Systems. Всеволод Воропаев, разработчик агентных систем для технического и научного ресерча, начинает не с фреймворков, а с базового вопроса: что вообще делает LLM агентом? Одна и та же модель может остаться чатботом, стать жёстко заданным workflow или самостоятельно выбирать следующие действия. Разница во многом находится не внутри LLM, а в архитектуре вокруг неё. Главный разбор выпуска: почему плохой финальный ответ часто начинается задолго до финала. Агент может десять шагов идти правильно, затем выбрать не тот тул и дальше вполне логично работать уже из неверного состояния. Поэтому смотреть нужно не только на ответ, но и на всю траекторию: контекст, state, вызовы инструментов, обратную связь среды и трейсы. Отдельно обсуждаем runtime, верификацию, human-in-the-loop, безопасность, память и ограничения ресурсов. Это вводный выпуск, дальше будет больше практики и разборов того, как проектировать устойчивые мультиагентные системы. Серия проходит в рамках закрытого трека "Разработчик AI-агентов", присоединиться можно на сайте👇 https://www.guidedao.xyz/agents Сегодня последний день максимальной скидки 60% по промокоду LIFECHANGE https://youtu.be/1w4pejXehvM
942
17
Как понять, нужен ли AI вашему продукту? Вторая лекция от Николая Андрюхина (Avito, hh.ru) — целиком про практическое внедрен
Как понять, нужен ли AI вашему продукту? Вторая лекция от Николая Андрюхина (Avito, hh.ru) — целиком про практическое внедрение AI в продукт. На примерах GitHub Copilot, чат‑бота Air Canada и трёх гипотетических стартап‑идей разбираем: — Почему точность модели не главное — 4 ключевых вопроса перед интеграцией AI — Какие задачи отдавать AI, какие коду, а какие человеку — Формула «выигрыша от дешёвой проверки» (Verification Leverage) — Как считать юнит‑экономику AI‑фичи и оценивать риски — Пошаговый чек‑лист безопасного внедрения Полная версия курса с домашними заданиями и обратной связью доступна на сайте — переходите и присоединяйтесь https://www.guidedao.xyz/product https://youtu.be/YsDAUiEG-J4
857
18
Multi-Agent Systems: новая серия еженедельных стримов🔥 Спикер — Всеволод Воропаев. Учился в King’s College London и Imperial
Multi-Agent Systems: новая серия еженедельных стримов🔥 Спикер — Всеволод Воропаев. Учился в King’s College London и Imperial College London, работал в нескольких AI-компаниях, в том числе в исследовательской лаборатории, поддержанной OpenAI. Сейчас разрабатывает мультиагентские системы для технических и научных компаний. Один LLM-агент может собрать быстрый ответ. Но для глубокого ресерча нужна целая система: один агент декомпозирует задачу, другие ищут и анализируют источники, отдельный агент проверяет выводы, а оркестратор управляет всем процессом. На стримах разберём архитектуру таких систем: специализацию и маршрутизацию агентов, обмен контекстом, память, верификацию результатов, evals и сборку устойчивых research-пайплайнов. Без разговоров о том, что «агенты скоро сделают всё». Только инженерные решения, реальные ограничения и практика. Старт 06.08 в 20:00 Серия проходит в рамках трека "Разработчик AI-агентов", присоединиться можно на сайте👇 https://www.guidedao.xyz/agents
787
19
Вайбкодинг заканчивается там, где начинается нормальная инженерная работа. Алина — Head of Operations и ex-McKinsey — прошла наш трек Claude Code + Codex и довольно точно описала, почему «почти работает» обычно обходится дороже самой подписки на модель: https://linkedin.com/posts/alina-aseeva_web3-operations-aiagents-ugcPost-7488503176271360002-N-o7 Если тоже хотите освоить агентскую разработку без инфоцыганства — залетайте на наш сайт, выбирайте трек и вступайте в Guide DAO. Одно членство открывает доступ ко всем направлениям: от Солопренера и Продакт-менеджера до Роботикса и Биотека. Сейчас действует самая большая скидка года — 50% по промокоду LIFECHANGE, даже выше, чем на Black Friday 💛
870
20
Первая лекция еженедельной серии по курсу «Продакт-менеджер» с Николаем Андрюхиным — Data Product & Monetization Leader в Avi
Первая лекция еженедельной серии по курсу «Продакт-менеджер» с Николаем Андрюхиным — Data Product & Monetization Leader в Avito и hh.ru На практическом примере AI-функции для маркетплейса разбираем, как проверить ценность решения, избежать ложных гипотез и безопасно вывести продукт в пилот и дальнейший запуск. Полная версия курса с домашними заданиями и обратной связью доступна на сайте — присоединяйтесь https://www.guidedao.xyz/product https://youtu.be/-G7a46h4NxI
798