Alfa Advanced Analytics

Откройте в себе Альфа-Ген! В ЦПА каждый знает, как это — быть умным и свободным. Теперь предлагаем вам проверить себя и помочь как можно большему числу жителей раскрыть их уникальность и потенциал в нашей новой игре. Успеете выполнить миссию до 31 октября — распространяйте Альфа-Ген и получите шанс выиграть классные девайсы. Начать можно по ссылке ⚡️ Если понравится менять мир с командой Альфа-Банка, присоединяйтесь к команде и голосуйте за нас в рейтинге лучших работодателей страны. 🔥 — если участвуете в игре

Персонализируем сайт для каждого посетителя 🤝 Привет, я Илья Быстров, специалист по анализу данных в Хабе Общекорпоративных функций.  В Альфе мы развиваем идею о том, что каждый пользователь должен получать уникальный опыт, даже в неавторизованной зоне — на главном сайте банка. Персонализация стала возможна благодаря интеграции с Альфа-Метрикой, которая позволяет анализировать поведение пользователей в реальном времени и применять алгоритмы на основе Reinforcement Learning. Кроме того, мы открыли новые возможности для использования потоковых потребителей Kafka и других моделей, которые работают постоянно, а не по запросу или через Airflow. Это особенно важно для внедрения RL-моделей, так как они требуют непрерывной работы. Теперь мы можем эффективно использовать RL-алгоритмы в наших процессах 🚀 На карточках рассказали о нашем пути: от первых шагов до обработки 50 000 сообщений в секунду и внедрения первой Stream-модели. #aaa_hardposting

Ждём вас в команде ❤️ На карточках делимся подробностями вакансий, а чтобы узнать больше и откликнуться, переходите по ссылкам: 👨‍💻 Руководитель центра компетенций NLP — смотреть 👨‍💻 Руководитель направления разработки MLOps сервисов — смотреть 👨‍💻 Старший инженер данных — смотреть 👨‍💻 Старший системный аналитик MLOps — смотреть 👨‍💻 Старший эксперт сплит-тестирования — смотреть 👨‍💻 Старший специалист по интеллектуальному анализу данных (Розничный бизнес) — смотреть #aaa_career

Пополняем банкоматы с помощью ИИ 🤖 Наличные деньги постепенно уходят в прошлое, но иногда без них всё же не обойтись. Для банков банкоматы остаются важным звеном — они приносят доход, но требуют регулярного обслуживания и затрат. Альфе удалось внедрить искусственный интеллект для оптимизации загрузки банкоматов. Теперь мы можем поддерживать достаточный запас наличных и при этом снижать расходы на их обслуживание 🎯 Как нам это удалось? Читайте в нашей новой статье на VC.ru. Самые важные детали уже собраны на карточках 👆 #aaa_hardposting

Делаем ваш день веселее 🔥 На этой неделе команда MLOps взяла в свои руки ведение канала, и в завершение мы приготовили для вас мемы по мотивам наших рабочих будней. Узнали себя? 🤔 Ставьте нам 🤣, если подборка понравилась. Наша неделя подошла к концу, но мы ещё не прощаемся. #aaa_fun

Поговорим о работе? Во второй день нашего ведения канала решили рассказать вам, чем мы занимаемся в Альфе 🔥 Наша команда поддерживает и развивает системы жизненного цикла моделей: 🎯 Feature Store — супермаркет факторов для обучения и применения моделей 🎯 СИМ — система исполнения моделей, централизованная платформа для применения моделей машинного обучения 🎯 MDP — централизованная платформа для разработки и обучения моделей 🎯 MMS — система управления жизненным циклом внедрения моделей машинного обучения 🎯 СИАНС — система исполнения алгоритмов и немодельных сервисов Прямо сейчас мы решаем ряд задач: 🤝 Доработка инфраструктуры под highload модели 🤝 Эффективное управление вычислительными ресурсами 🤝 AutoML 🤝 RAG-pipeline Вы тоже делитесь в комментариях, чем занимаетесь на работе, будем читать 👇 P.S. На фото мы на ежегодной стратегической сессии команды.

Как вам день с нашей командой? 😎 — отлично! 👨‍💻 — классно, работаю и смотрю ваш лайф 🤯 — какие кружки, дайте закрыть дедлайны…

Кто-то работает из офиса, кто-то из дома, а кто-то уже с утра приехал в Старт Хаб на Красный Октябрь и уже делится нашим опытом на конференции Scoring Day 🔥 Слушаем, как Екатерина Лазаричева, руководитель Управления технологий машинного обучения, рассказывает о реализованном нами пайплайне для каскадных онлайн-моделей.

Всем привет! Наша команда занимается развитием инфраструктуры для разработки и исполнения ML-инструментов. MLOps — это подход, который объединяет сбор данных, их предварительную обработку, обучение моделей, развертывание их в промышленной среде и обеспечение бесперебойной работы. Сегодня мы покажем, как проходит наш рабочий день, и снимем много лайва 🤝

Такого ещё у нас не было 😱 Продолжаем пробовать новое. Теперь каждый месяц будем отдавать на неделю ведение канала командам Центра продвинутой аналитики. Передаём слово ребятам, скорее смотрите 👇

Есть что обсудить! Пробуем новую рубрику, в которой делимся свежими новостями и мнением эксперта о них 🤝 Сегодня говорим про новую языковую модель OpenAI o1. Модель натренирована для сложной аргументации и «размышляет» над ответом, прежде чем его сгенерировать. OpenAI o1 превосходит ChatGPT-4 по 53 из 57 показателей. Особенно заметны улучшения в математике и написании кода. Спросили у Александра Сенина, старшего специалиста по разработке нейронных сетей, что он думает о новинке:

Выпуск новой модели ИИ OpenAI o1 — важное событие для индустрии. Теперь ИИ может «подумать» перед тем, как ответить, что позволяет решать более сложные задачи. Это похоже на работу человека: если попросить математика решить задачу мгновенно, результат будет хуже, чем если дать ему время на размышления. Точно так же работает и новый ИИ. Результаты впечатляют: OpenAI o1 решает 83% задач на Международной математической олимпиаде (в отличие от 13% у предыдущей версии) и превосходит 89% программистов на платформе Codeforces (против 11% ранее). Теперь ИИ растёт не только по числу параметров, но и по времени, которое он тратит на размышления. Чем дольше ИИ «думает», тем лучше отвечает. Со временем опенсорсные модели достигнут уровня новой закрытой модели OpenAI, и мы сможем использовать функционал размышлений ИИ для решения наших задач.

Что думаете про свежий релиз от OpenAI? Где бы вы применили новую модель? Делитесь своим мнением в комментариях 👇 #aaa_experts

Вопросы? На все ответим! Недавно мы выпустили новый образовательный курс «AutoML in Practice» на платформе ods.ai. Если по ходу просмотра у вас возникли вопросы, задавайте их в комментариях к этому посту. Наши эксперты ответят и всё разъяснят. А если ещё не приступали к изучению, скорее начинайте! Самые быстрые уже на лидерборде 🎯 Что такое лидерборд? Это онлайн-доска, где отображаются результаты прохождения тестов. 30 ноября мы покажем рейтинг и наградим тех, кто забрался выше всех 🔥 Смотреть курс 🔗 #aaa_hardposting

Подводим итоги конкурса на лучший IT-мем 💃🏼 Мы получили много забавных шуток, но победителей определили вы — по наибольшему количеству реакций в комментариях. 🥇 Первое место @mrukly 🥈 Второе место @qs0kx 🥉 Третье место @catmanchkin Скоро свяжемся с вами, чтобы отправить подарок. Поздравляем победителей и благодарим всех, кто делился мемами — было весело и креативно ❤️ #aaa_fun

А у нас конкурс проходит 🎯 У вас ещё есть время отправить в комментарии любимый IT-мем и проголосовать за понравившиеся шутки коллег. P.S. А мы смеёмся уже который день над вашими мемами 🫶