Unicode *

НЕ ПЛАТИ ЗА OPENAI API. ИСПОЛЬЗУЙ БЕСПЛАТНО.

Уже делал похожий пост про Grok, но тут нашёл тоже самое для ChatGPT

Один репозиторий, который объединяет регистрацию ChatGPT аккаунтов + их объединение в пул + поднятие API для дальнейшего использования. — https://github.com/yukkcat/chatgpt2api Туториал: 1. Разверни chatgpt2api через Docker (агент подскажет, хех) 2. Зарегистрируй аккаунты — сервис сам работает с подтверждением почты и сохраняет данные. 3. Добавь аккаунты в пул и настрой автоматическую ротацию между ними. 4. Подними API и подключи его к своему Codex / Claude Code / Cursor как обычный OpenAI-эндпоинт.

После этих манипуляций получишь единый API, который будет распределять запросы между несколькими ChatGPT аккаунтами.

Сохраняй и делись с друзьями, чтобы не платить лишние деньги за API.

ОБХОД X API ДЛЯ ПОИСКА ПО ТВИТТЕРУ Уже делал похожий пост, но тут Коля закинул альфу. Связка двух репозиториев, которая заключается в авторегистрации Grok аккаунтов и поднятием API для их использования. Вот два репозитория: — https://github.com/xinxinshuhao-create/grok-register — https://github.com/chenyme/grok2api Туториал: 1. Разверни grok-register и нарегистрируй аккаунтов (там будут токены этих аккаунтов) 2. Разверни grok2api через Docker (агент поможет) 3. Подключи к своему Codex / Claude Code / Cursor как к обычному эндпоинту (агент тоже поможет)

После этих манипуляций будешь бесплатно использовать Grok 4.5 + 4.6 с поиском по X и по интернету

Ещё раз спасибо Коле! Легенда.

ДОРОГАЯ МОДЕЛЬ ДУМАЕТ, ДЕШËВАЯ ИСПОЛНЯЕТ Нашел скилл, который делает так, что дорогая модель проводит аудит репо (смотрит баги, безопасность, тесты, доки) и пишет план с конкретными шагами.

Дорогая модель не трогает код, а лишь пишет планы. Дешевой модели остается только исполнить план

Без привязки к модели. Работает в любом агенте с поддержкой агентных скиллов (Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity и другие) 👉 Ссылка на репозиторий

👀 Чем я занимаюсь Изредка делаю такие посты, но... Последнее время заметно меньше времени остается на контент в канал, каюсь. Мой фокус сейчас направлен на мой продукт, который я планирую выпустить в сентябре. Огромное количество работы, сожжено 200 млн+ токенов (не на разработку, а на прогоны и улучшение продукта) Подписки на ИИшки беру через GPTSubs + Тайник (Gemini на 18 месяцев за 3.7$)

Недооценил, сколько времени это может занять, но в любом случае безумно кайфую от работы над проектом

Кроме этого, начал вести свой X (Twitter) — результаты на скриншоте. Стремлюсь к монетизации (больше 50% пути уже пройдено) Кстати, если кто-то тоже занимается Твиттером или криптой, то можете удобно обменять крипту через Prosto Exchange. Вывожу крипту в рубли только через них, лучший курс + очень быстро. Кроме этого хотел бы у вас спросить: что вам нравится из контента, который я делаю, и что вы хотели бы увидеть? 🗣 У меня есть мотивация снимать видео, но пока не особо могу придумать на какую тему актуально будет моей аудитории.

Уже около 2-3 видео у меня лежат мертвым грузом, ибо мне кажется, что они недостаточно хороши (про то, как я делаю лендинги, и обзор Grok Build)

На этом всё. Скоро увидимся. Пиши комментарии. Ставь реакции 👇

ХВАТИТ ЧИТАТЬ AI-СЛОП! Каждый день одинаковые посты, которые ты уже видел десять раз.

Собрал папку с каналами, которые стоят твоего внимания

ЧТО ВНУТРИ — новые AI-инструменты — гайды и кейсы, которые можно применить — наработки в разных направлениях AI Забирай: https://t.me/addlist/DUkeWVybizAxMGRi

15 GITHUB РЕПОЗИТОРИЕВ ДЛЯ ТВОИХ ПРОЕКТОВ Ч5 Уже пятая часть подборки. Пропустил предыдущие — гляди Ч1-Ч4 в закрепе. Заметил, что мои подборки уже плагиатят в других каналах, видимо они действительно находят отклик 💀

Ради этой части отлистал и изучил больше 200 репозиториев

1. AvatarAI Грузишь фото, клонируешь свой голос с 10-секундного аудио, и модель говорит твоим лицом и голосом в реальном времени, с синхронизацией губ под речь. 2. Screenpipe Фоновый агент, который 24/7 локально записывает всё, что ты видишь, говоришь и делаешь на компьютере, и превращает это в память, по которой можно искать и строить автоматизации. 3. Bullshit Detector Скилл, который фактчекает видео, статьи, твиты и PDF. Кидаешь ссылку — получаешь разбор по каждому заявлению: подтверждено, похоже на правду, вводит в заблуждение или откровенная ложь. 4. Canonry Для работы над AEO (упоминания в ответах ИИ) в одном месте, заточено под агентов. Следит, как тебя упоминают Gemini, ChatGPT, Claude и Perplexity, подтягивает данные из Google Search Console, GA4 и Bing Webmaster. 5. Sales Skills Сотни скиллов под продажи, холодный аутрич и GTM (вывод продукта на рынок), с одним скиллом-роутером (/sales-do), который сам подбирает нужный из сотен под твою задачу. Если занимаешь продажами — то тебе понадобится. 6. AI Website Cloner Template Клонирование любого сайта в код. Даёшь ссылку — агент вытаскивает дизайн (цвета, шрифты, отступы), картинки и параллельно собирает верстку по кускам. 7. Palmier Pro Видеоредактор, заточенный под работу с ИИ, но только под macOS. Максимально удобный инструмент, если заниматься монтажем лень или нет скилла. 8. DispatchSEO Бесплатная замена платным SEObot и Outrank. Превращает твоего ИИ-агента в SEO-менеджера и всё максимально интуитивно "на автопилоте" 9. Yandex Metrica MCP MCP-сервер для Яндекс.Метрики. Спрашиваешь агента про трафик, источники, конверсии и гео текстом — вместо того чтобы копаться в дашбордах руками. 10. Vyral Content Skills Набор скиллов для коротких видео, собран на основе разбора 200 000+ вирусных тиктоков, рилсов и шортсов. Помогает с хуками, сценариями и субтитрами под конкретную платформу. 11. Coder Eval Фреймворк для бенчмарка ИИ-агентов и скиллов Claude Code: гоняет агента в изолированной песочнице по заранее описанным задачам и считает, насколько хорошо он справился. Полезно, если делаешь скиллы и хочешь понимать, реально ли они работают. 12. Anydesign Скилл, который превращает картинку, сайт или файл из Figma в структурированную дизайн-систему. Можно скопировать не весь сайт, а один конкретный элемент. 13. SkillHub 8 скиллов и MCP-сервер для агента, который сам ведёт продажу б/у вещей: готовит объявления и выкладывает их на разные площадки перепродажи. Хорошая архитектура, если хотите адаптировать под другие схожие цели. 14. Skills For Designers and Engineers Скиллы от разработчика, который работал в Vercel и Linear, про то, как принимать решения в дизайне интерфейсов и анимациях. Экспертиза упакованная в промпты для агента. 15. OpenCut Бесплатный опенсорсный видеоредактор для браузера, компа и телефона. Есть MCP-сервер для управления через ИИ-агентов для автоматического рендера видео.

OPEN-SOURCE АЛЬТЕРНАТИВЫ CLAUDE DESIGN / COWORK Перестал оплачивать подписку Claude, но эти инструменты мне всё еще нужны. Поэтому нашел альтернативы на GitHub, которые уже набрали ⭐ 80K и ⭐ 20К звёзд. OpenDesign (альтернатива Claude Design) Поддерживает Codex, Cursor, Gemini, OpenCode, Qwen и ещё 20+ CLI. Внутри: — 150 дизайн-систем — 261 плагин — 14 медиа-провайдеров — огромное количество темплейтов под разные нужды (SaaS лендинг, дашборд, мобильное приложение, карусель для соц. сетей, постеры, e-mail маркетинг и ещё куча всего)

Полная замена, которая моментами сделана даже лучше. Приложение отдельно заслуживает уважения, ибо сделано очень удобно и функционально.

OpenWork (альтернатива Claude Cowork) Доступна сразу на Windows, Linux, macOS и позволяет добавлять любого агента. Создано при поддержке OpenCode. Приложение сделано менее привычно и удобно, но для бесплатного решения очень хорошо.

Есть возможность делиться своими темплейтами, скиллами, воркфлоу по ссылке.

ТВОЙ ЧАТ С CLAUDE СЛИЛИ Совсем недавно в X (Twitter) обнаружили, что в поиске Google можно найти чаты пользователей Claude. Это очень быстро разлетелось, и Anthropic закрыли эту уязвимость, но люди успели выкачать большое количество чатов. 👉 В этом репозитории хранятся чаты юзеров: Claude, Grok, Kimi, Qwen.

Пусть это будет служить напоминанием, что не стоит писать свои секреты в чаты ИИ, ибо всё может быть слито

🔍 ГДЕ БРАТЬ ДЕШЕВЫЙ API Сейчас занимаюсь тем, что делаю один из своих сервисов, где регулярно сталкиваюсь с тем, что траты на API — безумные. Ко мне обратились ребята из AnyModel, предложив посотрудничать. Они представляют один ключ на огромное количество моделей: 🤖🎭🐳♊️ Поюзал сам, и вот мой фидбек: 1. 47 моделей по API, что впечатляет 2. Есть абсолютно разные модели: фото/видео генерация, STT/TTS и другие 3. Есть все свежие модели: Claude Opus 5, вся линейка GPT 5.6, Kimi K3 4. Цены ощутимо ниже, чем у большинства — собственно, в этом и суть этого сервиса ПРО РИСКИ. ВАЖНО! Любой сервис, который проксирует запросы к моделям — это посредник между тобой и AI. Технически они могут на своей стороне подменить или залогировать запрос.

Так что если работаешь с чем-то чувствительным — используй отдельную виртуалку и не заливай туда баланс на все деньги. Это база для любого такого сервиса, не только этого.

КАК ПОЛЬЗОВАТЬСЯ + БОНУС 1. Создаёшь аккаунт по этой ссылке 2. Пополняешь баланс в рублях 3. Копируешь API ключ За привязку телеграма и пополнения от 100 рублей по этой ссылке — до 6 миллионов токенов бонусом. Плюс в API есть бесплатные модели типа Qwen и Deepseek.

😳 ЗА КЕМ СТОИТ СЛЕДИТЬ НА GITHUB Последнее время, как заметно, я очень сильно погружён в ресерч по GitHub за крутыми инструментами, скиллами, плагинами и так далее.

Поэтому решил поделиться списком тех, за кем слежу. Вы можете смотреть на то, что они лайкают (звезды ставят) и замечать на ранних стадиях хорошие репозитории.

1. Obra (Jesse Vincent) Автор репозитория superpowers, думаю вы 100% видели этот репозиторий. Активно контрибьютит в опен-сорс. 2. Jiayuan Zhang Автор двух популярных репозиториев: andrej-karpathy-skills + multica (платформа для управления агентами) Очень активно ставит звезды (2,1к поставленных) 3. Seth Hobson Опытный инженер с 15 годами опыта за плечами. Самый популярный репозиторий agents — коллекция из 190 саб-агентов для Claude Code, которые сами делегируют друг другу задачи. Поставил 1,4к звёзд и кроме этого собрал списки, один из которых посвящен AI. 4. Rohit Ghumare Имеет за плечами крупные репозитории: agentmemory (#1 постоянная память для агентов), ai-engineering-from-scratch (обучение ML), pro-workflow (плагин для Claude Code и 32+ других агентов, который запоминает твои исправления и превращает их в правила) Крутой чувак, который ещё и пишет в своем блоге про AI. 5. Agrici Daniel Очень практичный парень, который делает инструменты для AI: claude-seo, claude-ads, claude-blog, codex-seo Кроме этого, снимает на YouTube крутые короткие видео (в среднем 5-10 минут)

OPUS 5 ВЫШЕЛ: ЧТО ИЗВЕСТНО, МОЕ МНЕНИЕ Anthropic выпустили Opus 5. Почти сравнялись с Fable 5, но за половину цены. БЕНЧМАРКИ Не буду по процентам смотреть, что лучше, а что хуже, но выделю основное: 1. В агентном кодинге обходит вообще всех, включая Fable 5, и почти в 2 раза лучше Opus 4.8 2. На решении нестандартных задач результат вышел в 3 раза выше ближайшего конкурента GPT 5.6 По бенчмаркам ближе к Fable 5, но при этом стоит дешевле в два раза. Единственное, что действительно важно в этом релизе, ибо желания сделать "лучшую модель" не было. По соотношению цены/качества для ежедневной работы в подписке — хорошая модель, но если есть вариант взять Kimi K3 или Qwen 3.8, то не особо стоит того. Цена не изменилась, стоит $5/$25 за млн токенов, как и у Opus 4.8 МОЕ МНЕНИЕ Anthropic выпустили модель на повседнев, которая стала приятным апгрейдом, если вы всё еще сидите на Claude. Теперь Fable будет переключаться не на Opus 4.8, а на Opus 5. В общем, буду тестить и позже напишу свое полное ревью. Сама модель Opus 4.8 мне понравилась, надеюсь, что Opus 5 будет такой же хорошей ;)

🤩 ТВОЙ ИИ БУДЕТ ТРАТИТЬ МЕНЬШЕ ТОКЕНОВ Наткнулся на репозиторий code-review-graph в топе GitHub за неделю. Решил потестить и поделиться фидбеком.

Коротко: это помогает построить карту проекта, чтобы ИИ не перечитывал весь код каждый раз заново на каждую задачу, а сразу знал, что с чем связано.

Решил потестить на своём проекте (который постараюсь допилить к осени). Поделюсь результатами и наблюдениями, которые не указали авторы. КАК УСТАНОВИТЬ 3 простые команды, которые можешь дать своему ИИ-агенту для установки.

pip install code-review-graph code-review-graph install --platform claude-code code-review-graph build

ЗАЯВЛЕННЫЕ ЦИФРЫ 1. ИИ читает примерно в 8 раз меньше кода 2. На больших проектах с кучей файлов читает почти в 50 раз меньше 3. На маленьких проектах наоборот, и толку от инструмента нет ЧТО Я ЗАМЕТИЛ ЛИЧНО 1. Claude меньше читает код зря. Попросил проверить последние изменения в проекте, и он сразу сказал, где и что поменяли и что из этого без теста. Раньше потребовалось бы время на изучение и поиск. 2. Заявленная скорость — не особо правдива. Один раз ответ не влез и обрезался, из-за чего карта проекта оказалась настолько подробной, что вышло слишком много текста разом. 3. Важно! Карта строится по тому, что ты ЗАКОММИТИЛ. Если у тебя есть несделанные правки, граф их не увидит. Если коммитишь редко — либо надо чаще, либо не юзай этот инструмент. 4. На мелких правках реально медленнее и тяжелее. Заметил на своём опыте. 5. Визуализация графа выглядит ужасно и бесполезно (не как в Obsidian) КОГДА СТОИТ СТАВИТЬ Если у тебя большой проект, то да, ставь, почувствуешь разницу. Но! Если у тебя мелкие проекты, то это тебе не нужно.

15 GITHUB РЕПОЗИТОРИЕВ ДЛЯ ТВОИХ ПРОЕКТОВ Ч4. В этот раз собрал: конкретные скиллы и агенты с понятным юзкейсом, а не только девопс штучки. 1. Superpowers — скиллы для ваших агентов. Абсолютная база, которая должна быть у каждого вайбкодера (использую из них брейншторм, написание плана, субагент скилл) 2. codex-first-customer-finder-skill — скилл для Codex: даёшь URL стартапа, он анализирует публичные сигналы боли и спроса, ранжирует потенциальных первых клиентов по фиту и тайминг. Этот скилл ретвиттил Грег Брокман, президент и сооснователь OpenAI 3. Horizon — свой AI-дайджест новостей: берет инфу из Hacker News, Reddit, RSS, Telegram, Twitter, GitHub, дедуплицирует и скорит через ИИ. Автоматический ИИ-RECAP персонализированный для тебя. 4. skill-validator — проверяет твои скиллы на качество и соответствие спеке: считает токены, ловит битые ссылки. 5. x-engage — авто-реплаи, следит за списком аккаунтов и тем, которые задал сам, выцепляет 5-15 постов, где реально стоит ответить прямо сейчас, пишет черновик в твоём стиле. Отлично для ферм в X. 6. telegram-mcp — 80+ инструментов для Telegram через один MCP-сервер: чтение чатов, отправка и планирование сообщений, управление группами и админкой, контакты, медиа, папки и черновики. 7. CosyVoice — опенсорсный TTS (текст-в-голос) от Alibaba на 9 языков, включая русский. Клонирует голос по короткому сэмплу, стримит с задержкой от 150мс. 8. Agentic SEO Skill — 16 саб-скиллов и 10 специализированных агентов для полного SEO-аудита + GEO/AEO под ChatGPT и Perplexity. 9. Orca — софт для параллельных агентов: гоняешь Claude Code, Codex или любой CLI-агент через свою подписку. Можно управлять с телефона, есть дизайн мод и куча других фишек. 10. OpenSEO — отличный инструмент для SEO. Приятный UI + полный контроль (из-за опенсорса). Можешь дополнить и улучшить под себя. 11. YouTube Clipper Skill — качает видео, режет по смыслу и содержанию, нарезает клипы через FFmpeg покадрово, переводит и вшивает субтитры. 12. marketingskills — 47 маркетинговых скиллов: CRO, копирайтинг, SEO и куча другого полезного. 13. notebooklm-py — неофициальный питоновский API для NotebookLM с полным программным доступом. Работает через CLI и как агентский скилл для Claude Code, Codex, OpenClaw 14. claude-video — даёт агенту «посмотреть» видео: команда /watch качает ролик, достаёт кадры, транскрибирует. Поддерживает ссылке с YouTube, URL, готового видео на компьютере. 15. head-of-content — трекает X, Instagram, TikTok и YouTube: что постят, что залетает, вытаскивает рабочие форматы хуков по реальным цифрам вовлечённости.

😐 ДЕЛИСЬ, ЧЕМ ЗАНЯТ Решил сделать для этого отдельный пост, где каждый может: — поделиться своими наработками на GitHub — тем, что сделал за последнее время — своим продуктом, который запустил — поделиться, над чем работаешь

Расскажи коротко, если есть возможность, прикрепи видео или скриншоты для наглядности

Будет интересно посмотреть, чем занимаетесь. Ссылки можно оставлять (но без скама и серых продуктов)

🤩 GITHUB-РЕПОЗИТОРИИ, КОТОРЫЕ СЭКОНОМЯТ ТЕБЕ ДЕНЬГИ И ВРЕМЯ На гитхабе есть отдельный вид репозиториев — awesome-репозитории. Это списки, куда сотни людей загружают лучшее по одной теме: — инструменты — сервисы — ссылки Я отобрал 11 таких. Внутри — ОЧЕНЬ МНОГО бесплатного: хостинги, API, скиллы, готовые агенты.

БЕСПЛАТНОЕ ВСЁ

— free-for-dev Сотни сервисов с бесплатными тарифами: хостинги, базы данных, почта, мониторинг, CI/CD. У репы жёсткое правило — только вечный free tier, триалы не берут. Подходит, чтобы не платить. — public-apis 446k+ звёзд. Полторы тысячи бесплатных API по категориям: погода, финансы, картинки, игры, новости. Вайбкодишь приложение и нужны живые данные — ищи здесь. — awesome-selfhosted Опенсорс-замены платным сервисам, которые крутишь на своём железе: аналоги Notion, Google Photos, Zapier и ещё сотни подписок, за которые можно перестать платить.

ПОД ВАЙБКОД И АГЕНТОВ

— awesome-claude-code 46k+ звёзд. Скиллы, хуки, слэш-команды, оркестраторы и плагины для Claude Code. Часть скиллов для моей подборки на 50 штук я вытаскивал именно отсюда. — skills-anthropic Официальный репозиторий скиллов, 158k+ звёзд. База, с которой стоит начать, прежде чем ставить что-то от других разработчиков. — awesome-mcp-servers 90k звёзд. Тысячи MCP-серверов — через которые твой агент подключается к внешним сервисам: браузеру, базам, таблицам, чему угодно. — awesome-codex-skills Курируемый список скиллов в разных категориях: аналитика и данные, коммуникация и написание текстов, продуктивность и конечно разработка. — awesome-codex-subagents Подборка более 130 субагентов, которые можно удобно использовать для абсолютно разных целей. Если нужно хорошее решение с коробки. Также есть примеры, чтобы ты понимал как это использовать. — awesome-llm-apps 116k+ звёзд. 100+ готовых ИИ-агентов и RAG-приложений (это когда ИИ отвечает по твоим документам) с полным кодом. Клонируешь, вставляешь API-ключ, запускаешь. Для новичка хороший способ понять, как вообще собирают агентов. — system-prompts-and-models-of-ai-tools 141k звёзд. Слитые системные промпты Cursor, Devin, Lovable, v0, Claude Code и ещё двадцати тулз. Читаешь, как топовые продукты инструктируют свои модели, и берешь как референс.

И ОДНА РЕПА, ЧТОБЫ НАЙТИ ОСТАЛЬНЫЕ

— awesome 481k+ звёзд. Список всех awesome-списков: питон, телеграм-боты, дизайн, безопасность. Если в этом посте не нашёл своё — найдёшь там.

Loop engineering: новый способ работать с Claude Code

За последнее время очень большие обороты набирает так называемый "loop engineering"

Поэтому решил сделать видео, где расскажу про: — юзкейсы — отличие от /goal — как не потерять все деньги на токены — и дам пару примеров Looper — скилл из видео 👉 Ссылка на видео