uz
Feedback
Fara Code | برنامه نویسی

Fara Code | برنامه نویسی

Kanalga Telegram’da o‘tish

جایی که صفر و یک‌ها خوش می‌گذره! 📘 books & codes 🧠 tips & tricks 🎉 fun for devs 👥 group: @FaraCodeGp 🧑‍💻 admin: @worlddhello

Ko'proq ko'rsatish
3 166
Obunachilar
-124 soatlar
+107 kunlar
+3130 kunlar
Postlar arxiv
کتابخانه‌های پایتونی در دنیای هک 👽 1. Requests 2. Cryptography 3. Python-Nmap 4. Impacket 5. Scapy 6. RawSocketPy 7. Pylibne
کتابخانه‌های پایتونی در دنیای هک 👽 1. Requests 2. Cryptography 3. Python-Nmap 4. Impacket 5. Scapy 6. RawSocketPy 7. Pylibnet #نکته #دانستنی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

💢 کدتونو با هر زبان برنامه‌نویسی وارد این سایت AI code translator کنید تا GPT اون رو به زبان دیگه‌ای تحویل بده! #هوش_مصنوعی #AI @Learrning_Python

دستورات مهم پکیج منیجر PIP 💎 🔸 pip install package name - نصب پکیج 🔸 pip list - نمایش تمام پکیج‌های نصب شده 🔸 pip freeze req.txt - نصب چند پکیج با هم در فایل req.txt 🔸 pip show package name - نمایش اطلاعاتی از پکیج 🔸 pip uninstall package name - حذف یک پکیج #نکته #آموزش #ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ▪️🐍 @Learrning_Python🐍▪️

[معرفی ابزارهای پایتونی] این قسمت: PyDev 🌙 اگر که با IDE اکلیپس کار کرده باشین احتمالا از این محیط برنامه‌نویسی هم خوشتون بی
[معرفی ابزارهای پایتونی] این قسمت: PyDev 🌙 اگر که با IDE اکلیپس کار کرده باشین احتمالا از این محیط برنامه‌نویسی هم خوشتون بیاد. pydev توسط شرکتی که اکلیپس رو ساخته، منتشر شده و علاوه بر اینکه شما میتونید توش پایتون بنویسید، میتونید از jython و iron python هم استفاده کنید. همچنین این IDE یه سری آپشن‌های بیشتر مثل کار با جنگو و... هم داره که میتونید توی سایتش ببینید: 🔗: https://www.pydev.org/ این محیط برای تمام سیستم‌عامل‌ها هست و رایگانم هست... #معرفی_ابزار #ide #pydev #ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

[معرفی منبع آموزشی] وبسایت learnpython 🤓 🌐 learnpython.org این وبسایت منبع بسیار خوبیه برای اینکه به شما پایتون پایه رو یاد
[معرفی منبع آموزشی] وبسایت learnpython 🤓 🌐 learnpython.org این وبسایت منبع بسیار خوبیه برای اینکه به شما پایتون پایه رو یاد بده. فقط کافیه یکم زبان انگلیسی بلد باشین. همچنین در ادامه آموزش پایتون پایه، آموزش پانداس و نام‌پای هم وجود داره. #معرفی_وبسایت #آموزش #منبع_آموزشی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ▪️🐍 @Learrning_Python🐍▪️

معرفی ماژول math ماژول math  یک ماژول داخلی پایتون است که کافیست آنرا import کنیم : import math توابع  ()min و ()max با توابع ()min و ()max می توانیم کمترین و بیشترین مقدار را در مجموعه ای قابل پیمایش از اعداد را پیدا کنیم. مثال: در این مثال کمترین مقدار x و بیشترین مقدار y را از طریق توابع ()min و ()max به دست آورده ایم. x = min(5, 10, 25) y = max(5, 10, 25) print(x) print(y) copy تابع ()abs تابع ()abs مقدار مطلق (مثبت) عدد مشخص شده را برمیگرداند. مثال: در این مثال با تابع ()abs یک عدد منفی به عدد مثبت تبدیل شده است. x = abs(-7.25) print(x) copy تابع ()pow تابع pow(x,y) مقدار x به توان y میرساند و آن را برمیگرداند. مثال: در این مثال با استفاده از تابع ()powعدد 4 را به توان 3 رسانده است. x = pow(4, 3) print(x) copy ماژول ریاضی پایتون و همچنین گفتیم که به جز توابع بالا ماژولی گسترده برای انجام عملیات ریاضی و گسترش این توابع در پایتون وجود دارد که در ادامه آن را بررسی و تعدادی از متدها و ثابت های آن را به شما معرفی می کنیم. برای استفاده از این ماژول باید ابتدا آن را import کنیم. import mathcopy وقتی ماژول ریاضی را وارد کردید، می توانید از متدها و ثابت های آن استفاده کنید. متد ()math.sqrt به عنوان مثال متد ()math.sqrt جزر یک عدد را برمیگرداند. مثال: در این مثال با استفاده از ماژول ()math.sqrt جزر عدد 64  را برگردانده ایم. import math x = math.sqrt(64) print(x) copy متدهای ()math.ceil و ()math.floor متد ()math.ceil یک عدد را به نزدیک ترین عدد صحیح سمت بالا گرد می کند و متد ()math.floor یک عدد را به نزدیک ترین عدد صحیح به سمت پایین گرد می کند و آن را برمیگرداند. مثال: در مثال زیر مقدار x با استفاده از متد ()math.ceil به سمت بالا و مقدار y با متد ()math.floor به سمت پایین، به نزدیک ترین عدد صحیح گرد کرده اند و نتیجه را در خروجی برگردانده است. import math x = math.ceil(1.4) y = math.floor(1.4) print(x) # returns 2 print(y) # returns 1 ثابت math.pi ثابت math.pi مقدار pi(3.14) را برمیگرداند. مثال: در این مثال مقدار pi را با استفاده از ثابت math.pi به متغیر x انتساب داده و آن را چاپ کرده است. import math x = math.pi print(x) #ماژول #معرفی @Learrning_Python

💵 سیستم درآمد زایی توییتر : توییتر هنوز جزئیات دقیق نحوه‌ی محاسبه‌ی درآمد تبلیغاتی را منتشر نکرده است، اما طبق برآوردی که ان
💵 سیستم درآمد زایی توییتر : توییتر هنوز جزئیات دقیق نحوه‌ی محاسبه‌ی درآمد تبلیغاتی را منتشر نکرده است، اما طبق برآوردی که انجام دادیم، سازندگان می‌توانند با هر 100 هزار دنبال‌کننده، 1000 دلار درآمد داشته باشند 🫴 شرط هایی که توییتر برای این سیستم درآمد زایی ارائه داده، در زیر نوشته شده است👇 اما همه‌ی این شرایط برای کسی که اشتراک توییتربلو دارد، برداشته میشود 1. داشتن حداقل 10 هزار دنبال‌کننده 2. داشتن 5 میلیون بازدید ماهانه، از سه ماه گذشته 3. داشتن یک حساب Stripe 4. داشتن یک ایمیل تأیید شده، پروفایل، بیوگرافی و تصویر هدر با احراز هویت دو مرحله‌ای @Learrning_Python   ✓

♨️ پشتیبانی از زبان فارسی به صورت رسمی به هوش مصنوعی Adobe Firefly اضافه شد #هوش_مصنوعی #ai @Learrning_Python
♨️ پشتیبانی از زبان فارسی به صورت رسمی به هوش مصنوعی Adobe Firefly اضافه شد #هوش_مصنوعی #ai @Learrning_Python

وقتایی قراره #شاداب کد‌بزنی پلی کن👨‍💻 #music @Learrning_Python

از این عکسا دوست دارید؟🫢🫣 #wallpaper @Learrning_Python @python_develops
+4
از این عکسا دوست دارید؟🫢🫣 #wallpaper @Learrning_Python @python_develops

🧨نظرسنجی جدید 2023 استک اورفلو درباره محبوب ترین تکنولوژی ها و فریم ورک های وب https://survey.stackoverflow.co/2023/#overvie
🧨نظرسنجی جدید 2023 استک اورفلو درباره محبوب ترین تکنولوژی ها و فریم ورک های وب https://survey.stackoverflow.co/2023/#overview #news @Learrning_Python

توابع مفید پایتونی 😇 این قسمت: تابع map 💎 ✖️ توضیحات: با استفاده از تابع map شما میتونید یه تابع خاص رو، روی عناصر یک لیست (یا هر چیز قابل شمارشی) اعمال کنید. مثلا یه تابع داشته باشید که عدد رو میگیره و به توان 2 میرسونه حالا میتونید تمام اعضای یه لیست رو توان 2 کنید. ترکیب تابع map با تابع لامبدا خیلی حرفه ای میشه... ✖️ نحوه استفاده: nums = [1,2,3,4] res = map(lambda x:x*2,nums) print(list(res)) اگر این کد رو بنویسید و اجرا کنید میبینید که لیست جدیدی که به وجود میاد و توی خط آخر پرینتش کردیم، توان 2 اعداد لیست nums هستش... #نکته #آموزش ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

♨️ بررسی بخش های مختلف یک URL 🔅 #url #بررسی #نکته @Learrning_Python
♨️ بررسی بخش های مختلف یک URL 🔅 #url #بررسی #نکته @Learrning_Python

🌟 هوش مصنوعی ChatGPT OpenAI برای اولین بار شاهد کاهش ترافیک کاربران است 😲 - بر اساس داده های شرکت تجزیه و تحلیل اینترنتی Si
🌟 هوش مصنوعی ChatGPT OpenAI برای اولین بار شاهد کاهش ترافیک کاربران است 😲 - بر اساس داده های شرکت تجزیه و تحلیل اینترنتی Similarweb، ترافیک جهانی موبایل و دسکتاپ به وب سایت ChatGPT در ماه ژوئن 9.7 درصد کاهش یافته است که اولین کاهش در تعداد کاربران برای چت بات است. #هوش_مصنوعی @Learrning_Python

یکی دو هفته هست کنار پایتون در مورد اخبار تکنولوژی و بعضی از ترفند هارو هم گذاشتم تو چنل؛ اگر این روند رو دوست دارید لطفا تو کامنت ها بگید تا ببینم ادامه بدم یا نه. ممنون❤️ @Learrning_Python @python_develops

🧨 نظرسنجی 2023 استک اورفلو درباره محبوب ترین زبان ها و تکنولوژی های سال 2023 https://survey.stackoverflow.co/2023/#overview
🧨 نظرسنجی 2023 استک اورفلو درباره محبوب ترین زبان ها و تکنولوژی های سال 2023 https://survey.stackoverflow.co/2023/#overview #news @Learrning_Python

میدونین jetbrains پلی‌لیست اسپاتیفای مخصوص کدینگ داره؟ 😍 موقع کدنویسی نیازه یه چیز آرامش بخش گوش کنیم. 🌐 https://open.spoti
میدونین jetbrains پلی‌لیست اسپاتیفای مخصوص کدینگ داره؟ 😍 موقع کدنویسی نیازه یه چیز آرامش بخش گوش کنیم. 🌐 https://open.spotify.com/user/31wtooekigsgd6objezm7wf3kdrm #music @Learrning_Python

خاموش کردن کامپیوتر با پایتون VS خاموش کردن کامپیوتر با سی پلاس پلاس 🤭👨‍💻 البته شما همون لاین اول اخر پایتونم بزنی جوابه (
خاموش کردن کامپیوتر با پایتون VS خاموش کردن کامپیوتر با سی پلاس پلاس 🤭👨‍💻 البته شما همون لاین اول اخر پایتونم  بزنی جوابه (: #مقایسه #سورس_کد #سورس ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

دانلود کتاب Head First Python توضیحات در بالا 👆 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

[کتاب‌های پایتونی🐍] معرفی کتاب: Head First Python 🖲 با کتاب Head First Python، شما به سرعت مبانی پایتون، کار با توابع و ساخ
[کتاب‌های پایتونی🐍] معرفی کتاب: Head First Python 🖲 با کتاب Head First Python، شما به سرعت مبانی پایتون، کار با توابع و ساختمان‌های داده‌ی آن را فرا خواهید گرفت. سپس شما به سراغ ساخت برنامه‌ی وب مختص به خودتان می‌روید، با مدیریت پایگاه داده آشنا می‌شوید، استثناها را مدیریت می‌کنید و  با داده‌ها سرو کله می‌زنید. 🔋 اگر شما کنجکاو هستید که چه کارهایی را با context manager ها، decorator ها، comprehension‌ها و generator‌ها می‌توان انجام داد، در این کتاب همه‌ی این مطالب را خواهید یافت. ویرایش دوم این کتاب یک تجربه‌ی کامل یادگیری هست که در تبدیل شدن به یک برنامه نویس واقعی پایتون کمک می‌کند. 🔻 دانلود کتاب در پست بعدی 🔻 #کتاب #معرفی_کتاب ➖➖➖➖➖➖➖ ▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️