uz
Feedback
Python Hub - сборище Питонистов

Python Hub - сборище Питонистов

Kanalga Telegram’da o‘tish

Уголок счастья для любого питониста. Сотрудничество или заказы: @leshunist https://shcoder.dev - студия разработки ShcoderDevelopment https://t.me/pythonhub_chat - чат

Ko'proq ko'rsatish
1 715
Obunachilar
-324 soatlar
-107 kunlar
-1130 kunlar
Postlar arxiv
Видео про SQLite вам зашло. А есть, кто хотел бы посерьезней базу поюзать? 🤨 Нужен ли еще гайд по тому, как это все на серваке удаленно раскатить? Или бесплатные уже развернутые варики?🆓 https://youtu.be/gcHmYfmczvE

💎 Дораскрыл тему с криптой в телеге. Можете делать переводы, можете формировать чеки. Должно быть более понятно. Как насчет написать казино криптой? 💵💵💵 https://youtu.be/vx3-yzMm3Hw

Когда-то сидел пару месяцев на StackOverflow, есть даже какая-то статистика 😊 Интересно, есть тут те, кто отвечает/отвечал н
Когда-то сидел пару месяцев на StackOverflow, есть даже какая-то статистика 😊 Интересно, есть тут те, кто отвечает/отвечал на вопросы тут.😐 p.s. до того я всегда думал, кто же отвечает на вопросы🧐🧐🧐

Запилил короткий ролик про создание WebApp с хостингом на PythonAnywhere. Написано на Flask, поэтому в целом будет работать относительно стабильно. Вопросы в комментах приветствуются. 🙂 p.s. В дальнейшем будем юзать скорее всего другие стеки https://youtu.be/RFq9K8dwxQk

Остались тут еще добры молодцы, кто пишет на Pygame? Теперь можно конвертнуть игру в браузерную! Ура! 👏 А еще... выложить на бесплатный гитхаб хостинг. Теперь можно играть самому или пошарить игру с друганами. И для этого вообще не надо знать ничего про веб разработку. Гоу тестить! 🔥 https://youtu.be/oq9L79kMjPE

🧠 Docker — чуть глубже, но всё так же понятно или: что вообще такое контейнер, образ и volume? 👀 Пост с интро про Docker со
🧠 Docker — чуть глубже, но всё так же понятно или: что вообще такое контейнер, образ и volume? 👀 Пост с интро про Docker собрал много лайков — значит, тема зашла! А теперь давай разберёмся, как это всё реально работает, и зачем вообще столько терминов. 🧱 Контейнер, образ, volume… эээ, что? Поясняю простым языком 👇 ➡️ Образ (image) Это как заготовка для пиццы — рецепт, ингредиенты, всё по списку. 📦 Пример: ты делаешь образ на базе Python 3.11, с Flask и твоими файлами. Он не запущен, он просто лежит — готов к использованию. ➡️ Контейнер (container) Это как пицца в печи — вот он, запущенный проект. 📌 Контейнер создаётся на основе образа. Ты можешь из одного образа запускать 10 контейнеров — каждый будет отдельным экземпляром. ➡️ Volume Это как внешний жёсткий диск, куда контейнер сохраняет данные. 💾 Пример: у тебя внутри контейнера база данных. Без volume — данные пропадут при остановке. С volume — всё сохранится между перезапусками. 😐 Кейсы из жизни: 📍 Кейс 1: “У нас баг только на проде” Ты запускаешь один и тот же контейнер на dev и prod. Всё одинаково. Проблема? Возможно, прод-контейнер не подключен к нужному volume, или использует старый образ. 📍 Кейс 2: “Нужен Postgres для проекта” С Docker тебе не нужно ставить Postgres себе на ноут. Ты просто делаешь:
docker run --name mydb -e POSTGRES_PASSWORD=123 -d postgres
И он работает — в контейнере, изолированно. Никакого конфликта с системой. 📍 Кейс 3: “Бэкаперим данные” Ты монтируешь volume, и теперь база хранится не внутри контейнера, а снаружи. Можно делать бэкапы, переносить между машинами — как хочешь. 🤔 А что такое docker-compose? Если у тебя не один контейнер, а несколько (например, веб-приложение + база + redis) — писать по 100 команд неудобно. 📄 docker-compose.yml — это файл, который описывает всё сразу: какие образы запускать какие порты пробросить какие volume использовать как всё связать между собой 💬 И ты запускаешь всё одной командой:
docker-compose up
Ты больше не тратишь время на настройку. Ты просто описываешь систему — и она работает везде одинаково. Продложаем про докер?

🧐 Меня постоянно спрашивают про бесплатный хостинг. Говорят, что PythonAnywhere плох. 🔥 Поэтому вот вам свеженкий вариант фри хоста! Жду аплодисменты и лайки под видос! https://youtu.be/I82PPmakKDM

🐳 Docker — в чём магия контейнеров и почему это 🔥 must-have❗️ Слышал про Docker, но до сих пор не понял, зачем он нужен? Ил
🐳 Docker — в чём магия контейнеров и почему это 🔥 must-have❗️ Слышал про Docker, но до сих пор не понял, зачем он нужен? Или думаешь, что это «что-то для DevOps»? Сейчас всё разложу по полочкам — будет понятно даже если ты только начал кодить 👇 🎁 Представь: твой проект — это коробка с Lego Ты собрал красивый замок (проект), поставил его на стол (твой комп). Всё работает. Но теперь ты хочешь: ➡️Перекинуть замок другу — и у него не хватает деталей (зависимостей). ➡️Поставить его на полку в другой комнате — и там другой размер стола (окружение). ➡️Запустить сразу 10 таких замков — и вдруг всё ломается. Docker решает это навсегда. 🐳 Что такое Docker? Это контейнеризация. Docker упаковывает твой проект со всеми зависимостями: библиотеками, окружением, системными настройками — и превращает в контейнер, который можно запускать где угодно. 📦 Контейнер — это как мини-компьютер внутри твоего компа, где всё настроено именно под твой проект. ❓ Зачем нужен Docker? 🚫 Больше никаких “у меня не работает, а у тебя работает” ⚙️ Всё окружение проекта — в одной команде docker run 🌍 Переезд на сервер — в пару кликов 🧪 Можно тестить, не ломая свою систему 🔁 Легко клонировать проекты и передавать команде 🔐 Изоляция = безопасность 🔥 Пример: Python-проект с Flask Обычно:
pip install flask
python app.py
С Docker:
FROM python:3.10
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]
Затем:
docker build -t myapp .
docker run -p 5000:5000 myapp
📦 И вуаля! Flask-приложение запускается даже на пустом сервере. ➡️Почему тебе стоит начать с Docker уже сегодня? ➡️Он сэкономит тебе часы — буквально. ➡️Ты начнёшь думать как профессиональный разработчик. ➡️И это must-have навык в любом резюме. 👍 лайк, если интересна тема докера и нужно больше примеров и деталей

💾 MongoDB + Python: твой проект на стероидах Ты всё еще хранишь данные в SQLite, а может, ковыряешься с PostgreSQL? 😅 Давай поговорим про MongoDB — NoSQL-базу, которая может прокачать твой Python-проект за пару строчек кода. 🔍 Зачем вообще MongoDB? MongoDB — это документо-ориентированная база данных, где данные хранятся в формате JSON-подобных документов (BSON). Представь, что можешь запихнуть любой Python-словарь прямо в базу, без лишних "таблиц", "схем" и всей этой SQL-бюрократии. Идеально для: ➡️ Быстрого старта проектов ➡️ Гибких структур данных (например, если у разных пользователей — разные поля) ➡️ Прототипирования и MVP 📦 Установка и подключение 1. Установи библиотеку:
pip install pymongo
2. Простой пример подключения:
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["my_database"]
collection = db["users"]

collection.insert_one({"name": "Alice", "age": 30})
print(collection.find_one({"name": "Alice"}))
🤔 MongoDB vs SQLite vs PostgreSQL — кто победит?
| MongoDB    | NoSQL | Гибкость, масштабируемость 💡 | Нет SQL, не для сложных связей |
| SQLite     | SQL   | Встроен, легкий, zero setup ⚙️| Не годится для больших данных  |
| PostgreSQL | SQL   | Мощный, строгий, надёжный 🏗  | Требует настройки и схем       |
🧠 Вывод: Берешь MongoDB, если тебе нужна гибкость, динамика и хочешь двигаться быстро. SQLite — хорош для тестов и мини-приложений. PostgreSQL — топ для enterprise-решений, где важна строгость, связи и контроль. 📚 На заметку * Используй ORM MongoEngine для MongoDB, если хочешь больше "структуры" * Mongo отлично себя чувствует на Heroku, Atlas и в Docker * Можно спокойно хранить JSON, массивы, вложенные документы — и никаких JOIN'ов 😎 🎯 Итого MongoDB + Python = 🔥 combo.

☺️Пропал на неделю, но запилил что-то интересное. 😳😳😳А ну ка прочекайте и одобрите! https://youtu.be/uDi-zYV3e1o

🕸 Есть, кто пишет на Django? https://youtu.be/o9l9hU9r8Nk

Разбор выражения x > y and x or y👨‍💻 Вычисление x > y x = 5, y = 3 x > y возвращает True. Вычисление x > y and x: x > y равно True, поэтому результатом and будет второй операнд — x (равно 5). Вычисление (x > y and x) or y: Результат (x > y and x) равен 5. 5 является "истинным" значением, поэтому оператор or возвращает первый операнд — 5. Итоговый результат: Значение переменной z становится равным 5, и это значение выводится на экран.

Что выдаст код выше?
Anonymous voting

💩 Тут вы лайки ставить можете, а под видео нет 🤦‍♂️🤦‍♂️🤦‍♂️
1110000 1101111 1110011 1110100 1100001 1110110 100111 100000 1101100 1101001 1101011 1100101

А вы вообще тестируете свой код? 🤝Если да, то как? https://youtu.be/TIQf7xOcLLQ

Новый способ монетизации своих ботов без всяких ЮР. лиц, ип, ОАО, ЗАО бещеки и так далее. https://youtu.be/SWD0LZwc_kQ

🌟 Global и Nonlocal в Python 🌟 Привет, питонисты! 👋 Сегодня разберём тему, которая частенько вызывает головную боль даже у
🌟 Global и Nonlocal в Python 🌟 Привет, питонисты! 👋 Сегодня разберём тему, которая частенько вызывает головную боль даже у опытных разработчиков — области видимости переменных и ключевые слова global и nonlocal. 🤔 В чём суть? Представьте, что вы пишете функцию внутри функции (да, такое бывает!), и вам нужно изменить переменную "снаружи". Без special words Python скажет: "Неа, не получится!" 😅 🎯 Как это работает? ✨ Global:
x = 5  # глобальная переменная

def change_x():
    global x  # говорим Python, что хотим менять глобальную x
    x = 10    # теперь работает!

change_x()
print(x)  # выведет 10
🎈 Nonlocal:
def outer():
    counter = 0  # переменная внешней функции
    
    def inner():
        nonlocal counter  # хотим менять counter из outer
        counter += 1      # работает!
    
    inner()
    print(counter)  # выведет 1

outer()
⚡️ Важные моменты: ➡️ Global можно использовать для создания новых переменных ➡️ Nonlocal работает только с существующими переменными ➡️ В Python 3.13 пофиксили баги с global в блоках else и except 🚫 Типичные ошибки: ❌ Неправильно:
def bad_function():
    print(x)    # ошибка!
    global x    # global нужно объявлять до использования
    x = 10
✅ Правильно:
def good_function():
    global x
    print(x)    # теперь всё ок
    x = 10
🛠 Полезные инструменты: Чтобы проверить, какие переменные у вас есть:
print(globals())  # все глобальные переменные
print(locals())   # все локальные переменные
💡 Практические советы: - ✨ Используйте global только когда действительно необходимо - ✨ Nonlocal отлично подходит для счетчиков и аккумуляторов - ✨ Всегда документируйте использование global и nonlocal в комментариях - ✨ Старайтесь минимизировать использование глобальных переменных

Что выдаст код выше?
Anonymous voting