Python Hub - сборище Питонистов
Kanalga Telegram’da o‘tish
Уголок счастья для любого питониста. Сотрудничество или заказы: @leshunist https://shcoder.dev - студия разработки ShcoderDevelopment https://t.me/pythonhub_chat - чат
Ko'proq ko'rsatish1 715
Obunachilar
-324 soatlar
-107 kunlar
-1130 kunlar
Postlar arxiv
Видео про SQLite вам зашло. А есть, кто хотел бы посерьезней базу поюзать? 🤨
Нужен ли еще гайд по тому, как это все на серваке удаленно раскатить? Или бесплатные уже развернутые варики?🆓
https://youtu.be/gcHmYfmczvE
💎 Дораскрыл тему с криптой в телеге.
Можете делать переводы, можете формировать чеки.
Должно быть более понятно. Как насчет написать казино криптой? 💵💵💵
https://youtu.be/vx3-yzMm3Hw
Когда-то сидел пару месяцев на StackOverflow, есть даже какая-то статистика 😊
Интересно, есть тут те, кто отвечает/отвечал на вопросы тут.😐
p.s. до того я всегда думал, кто же отвечает на вопросы🧐🧐🧐
✅ Запилил короткий ролик про создание WebApp с хостингом на PythonAnywhere.
Написано на Flask, поэтому в целом будет работать относительно стабильно.
Вопросы в комментах приветствуются. 🙂
p.s. В дальнейшем будем юзать скорее всего другие стеки
https://youtu.be/RFq9K8dwxQk
❓ Остались тут еще добры молодцы, кто пишет на Pygame?
Теперь можно конвертнуть игру в браузерную! Ура! 👏
А еще... выложить на бесплатный гитхаб хостинг. Теперь можно играть самому или пошарить игру с друганами.
И для этого вообще не надо знать ничего про веб разработку. Гоу тестить! 🔥
https://youtu.be/oq9L79kMjPE
🧠 Docker — чуть глубже, но всё так же понятно
или: что вообще такое контейнер, образ и volume?
👀 Пост с интро про Docker собрал много лайков — значит, тема зашла!
А теперь давай разберёмся, как это всё реально работает, и зачем вообще столько терминов.
🧱 Контейнер, образ, volume… эээ, что?
Поясняю простым языком 👇
➡️ Образ (image)
Это как заготовка для пиццы — рецепт, ингредиенты, всё по списку.
📦 Пример: ты делаешь образ на базе Python 3.11, с Flask и твоими файлами.
Он не запущен, он просто лежит — готов к использованию.
➡️ Контейнер (container)
Это как пицца в печи — вот он, запущенный проект.
📌 Контейнер создаётся на основе образа.
Ты можешь из одного образа запускать 10 контейнеров — каждый будет отдельным экземпляром.
➡️ Volume
Это как внешний жёсткий диск, куда контейнер сохраняет данные.
💾 Пример: у тебя внутри контейнера база данных. Без volume — данные пропадут при остановке.
С volume — всё сохранится между перезапусками.
😐 Кейсы из жизни:
📍 Кейс 1: “У нас баг только на проде”
Ты запускаешь один и тот же контейнер на dev и prod. Всё одинаково.
Проблема? Возможно, прод-контейнер не подключен к нужному volume, или использует старый образ.
📍 Кейс 2: “Нужен Postgres для проекта”
С Docker тебе не нужно ставить Postgres себе на ноут.
Ты просто делаешь:
docker run --name mydb -e POSTGRES_PASSWORD=123 -d postgres
И он работает — в контейнере, изолированно.
Никакого конфликта с системой.
📍 Кейс 3: “Бэкаперим данные”
Ты монтируешь volume, и теперь база хранится не внутри контейнера, а снаружи.
Можно делать бэкапы, переносить между машинами — как хочешь.
🤔 А что такое docker-compose?
Если у тебя не один контейнер, а несколько (например, веб-приложение + база + redis) — писать по 100 команд неудобно.
📄 docker-compose.yml — это файл, который описывает всё сразу:
какие образы запускать
какие порты пробросить
какие volume использовать
как всё связать между собой
💬 И ты запускаешь всё одной командой:
docker-compose up
Ты больше не тратишь время на настройку.
Ты просто описываешь систему — и она работает везде одинаково.
Продложаем про докер?❓🧐 Меня постоянно спрашивают про бесплатный хостинг.
Говорят, что PythonAnywhere плох.
🔥 Поэтому вот вам свеженкий вариант фри хоста!
Жду аплодисменты и лайки под видос!
https://youtu.be/I82PPmakKDM
🐳 Docker — в чём магия контейнеров и почему это 🔥 must-have❗️
Слышал про Docker, но до сих пор не понял, зачем он нужен? Или думаешь, что это «что-то для DevOps»?
Сейчас всё разложу по полочкам — будет понятно даже если ты только начал кодить 👇
🎁 Представь: твой проект — это коробка с Lego
Ты собрал красивый замок (проект), поставил его на стол (твой комп). Всё работает.
Но теперь ты хочешь:
➡️Перекинуть замок другу — и у него не хватает деталей (зависимостей).
➡️Поставить его на полку в другой комнате — и там другой размер стола (окружение).
➡️Запустить сразу 10 таких замков — и вдруг всё ломается.
Docker решает это навсегда.
🐳 Что такое Docker?
Это контейнеризация.
Docker упаковывает твой проект со всеми зависимостями: библиотеками, окружением, системными настройками — и превращает в контейнер, который можно запускать где угодно.
📦 Контейнер — это как мини-компьютер внутри твоего компа, где всё настроено именно под твой проект.
❓ Зачем нужен Docker?
🚫 Больше никаких “у меня не работает, а у тебя работает”
⚙️ Всё окружение проекта — в одной команде
docker run
🌍 Переезд на сервер — в пару кликов
🧪 Можно тестить, не ломая свою систему
🔁 Легко клонировать проекты и передавать команде
🔐 Изоляция = безопасность
🔥 Пример: Python-проект с Flask
Обычно:
pip install flask
python app.py
С Docker:
FROM python:3.10
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]
Затем:
docker build -t myapp .
docker run -p 5000:5000 myapp
📦 И вуаля! Flask-приложение запускается даже на пустом сервере.
➡️Почему тебе стоит начать с Docker уже сегодня?
➡️Он сэкономит тебе часы — буквально.
➡️Ты начнёшь думать как профессиональный разработчик.
➡️И это must-have навык в любом резюме.
👍 лайк, если интересна тема докера и нужно больше примеров и деталей💾 MongoDB + Python: твой проект на стероидах
Ты всё еще хранишь данные в
SQLite, а может, ковыряешься с PostgreSQL? 😅
Давай поговорим про MongoDB — NoSQL-базу, которая может прокачать твой Python-проект за пару строчек кода.
🔍 Зачем вообще MongoDB?
MongoDB — это документо-ориентированная база данных, где данные хранятся в формате JSON-подобных документов (BSON).
Представь, что можешь запихнуть любой Python-словарь прямо в базу, без лишних "таблиц", "схем" и всей этой SQL-бюрократии.
Идеально для:
➡️ Быстрого старта проектов
➡️ Гибких структур данных (например, если у разных пользователей — разные поля)
➡️ Прототипирования и MVP
📦 Установка и подключение
1. Установи библиотеку:
pip install pymongo
2. Простой пример подключения:
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["my_database"]
collection = db["users"]
collection.insert_one({"name": "Alice", "age": 30})
print(collection.find_one({"name": "Alice"}))
🤔 MongoDB vs SQLite vs PostgreSQL — кто победит?
| MongoDB | NoSQL | Гибкость, масштабируемость 💡 | Нет SQL, не для сложных связей |
| SQLite | SQL | Встроен, легкий, zero setup ⚙️| Не годится для больших данных |
| PostgreSQL | SQL | Мощный, строгий, надёжный 🏗 | Требует настройки и схем |🧠 Вывод: Берешь MongoDB, если тебе нужна гибкость, динамика и хочешь двигаться быстро. SQLite — хорош для тестов и мини-приложений. PostgreSQL — топ для enterprise-решений, где важна строгость, связи и контроль. 📚 На заметку * Используй ORM
MongoEngine для MongoDB, если хочешь больше "структуры"
* Mongo отлично себя чувствует на Heroku, Atlas и в Docker
* Можно спокойно хранить JSON, массивы, вложенные документы — и никаких JOIN'ов 😎
🎯 Итого
MongoDB + Python = 🔥 combo.☺️Пропал на неделю, но запилил что-то интересное.
😳😳😳А ну ка прочекайте и одобрите!
https://youtu.be/uDi-zYV3e1o
Разбор выражения
x > y and x or y👨💻
Вычисление x > y
x = 5, y = 3
x > y возвращает True.
Вычисление x > y and x:
x > y равно True, поэтому результатом and будет второй операнд — x (равно 5).
Вычисление (x > y and x) or y:
Результат (x > y and x) равен 5.
5 является "истинным" значением, поэтому оператор or возвращает первый операнд — 5.
Итоговый результат:
Значение переменной z становится равным 5, и это значение выводится на экран.💩 Тут вы лайки ставить можете, а под видео нет
🤦♂️🤦♂️🤦♂️
1110000 1101111 1110011 1110100 1100001 1110110 100111 100000 1101100 1101001 1101011 1100101
❔А вы вообще тестируете свой код?
🤝Если да, то как?
https://youtu.be/TIQf7xOcLLQ
Новый способ монетизации своих ботов без всяких ЮР. лиц, ип, ОАО, ЗАО бещеки и так далее.
https://youtu.be/SWD0LZwc_kQ
🌟 Global и Nonlocal в Python 🌟
Привет, питонисты! 👋 Сегодня разберём тему, которая частенько вызывает головную боль даже у опытных разработчиков — области видимости переменных и ключевые слова global и nonlocal.
🤔 В чём суть?
Представьте, что вы пишете функцию внутри функции (да, такое бывает!), и вам нужно изменить переменную "снаружи". Без special words Python скажет: "Неа, не получится!" 😅
🎯 Как это работает?
✨ Global:
x = 5 # глобальная переменная
def change_x():
global x # говорим Python, что хотим менять глобальную x
x = 10 # теперь работает!
change_x()
print(x) # выведет 10
🎈 Nonlocal:
def outer():
counter = 0 # переменная внешней функции
def inner():
nonlocal counter # хотим менять counter из outer
counter += 1 # работает!
inner()
print(counter) # выведет 1
outer()
⚡️ Важные моменты:
➡️ Global можно использовать для создания новых переменных
➡️ Nonlocal работает только с существующими переменными
➡️ В Python 3.13 пофиксили баги с global в блоках else и except
🚫 Типичные ошибки:
❌ Неправильно:
def bad_function():
print(x) # ошибка!
global x # global нужно объявлять до использования
x = 10
✅ Правильно:
def good_function():
global x
print(x) # теперь всё ок
x = 10
🛠 Полезные инструменты:
Чтобы проверить, какие переменные у вас есть:
print(globals()) # все глобальные переменные
print(locals()) # все локальные переменные
💡 Практические советы:
- ✨ Используйте global только когда действительно необходимо
- ✨ Nonlocal отлично подходит для счетчиков и аккумуляторов
- ✨ Всегда документируйте использование global и nonlocal в комментариях
- ✨ Старайтесь минимизировать использование глобальных переменных
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
