The World Of Programming

هذه القناه @NexBitraNews @NexBitraNews للبيع و بسعر جدآ زهيد صفقه لا تفوت للتفاصيل و السعر تواصل هنا : @Ninja_404_X @Ninja_404_X This channel @NexBitraNews @NexBitraNews is for sale at a very low price. A great deal you can't miss! For details and price, contact here: @Ninja_404_X @Ninja_404_X

إليك 35 دورة مجانية لك 🎓 مع الروابط المباشرة بعد فك الاختصار: 1. علوم البيانات: تعلّم الآلة 🤖 https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 2. مقدمة في علوم الكمبيوتر 💻 https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science 3. مقدمة في البرمجة باستخدام Scratch 🧩 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-scratch 4. علوم الكمبيوتر للمهنيين في مجال الأعمال 💼 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-computer-science-business-professionals 5. كيفية إجراء وكتابة مراجعة الأدبيات 📝 الرابط لا يعمل (404). يمكنك البحث في منصة edX أو Coursera عن: "Conducting a Literature Review". 6. بناء البرمجيات 🛠 الرابط ناقص. ابحث في Harvard Online أو edX عن: "Software Construction". 7. تعلّم الآلة باستخدام بايثون: من النماذج الخطية إلى التعلم العميق 🐍🧠 الرابط غير مكتمل. ابحث في MIT OpenCourseWare عن هذا العنوان. 8. نجاح الشركات الناشئة: كيفية إطلاق شركة تقنية في 6 خطوات 🚀 الرابط غير مكتمل. ابحث في منصات مثل edX. 9. تحليل البيانات: النمذجة الإحصائية والحوسبة في التطبيقات 📊 الرابط غير مكتمل. ابحث في MIT OpenCourseWare. 10. فن وعلم البحث في المراجعات المنهجية 🔎 الرابط غير مكتمل. ابحث في Coursera أو edX. 11. مقدمة في إجراء المراجعة المنهجية 📋 الرابط غير مكتمل. ابحث في Coursera. 12. مقدمة في علوم الكمبيوتر والبرمجة باستخدام بايثون 🖥 الرابط غير مكتمل. ابحث في MIT OpenCourseWare (6.0001). 13. مقدمة في التفكير الحوسبي وعلوم البيانات 💡 الرابط غير مكتمل. ابحث في MIT OpenCourseWare (6.0002). 14. كيف تصبح رائد أعمال 💸 الرابط غير مكتمل. ابحث في MIT OpenCourseWare أو edX. 15. تحليل البيانات عالية الأبعاد 📈 الرابط غير مكتمل. ابحث في Harvard Online. 16. الإحصاء و R 📉 الرابط غير مكتمل. ابحث في Harvard Online. 17. إجراء مراجعة الأدبيات 📚 الرابط ناقص. ابحث في منصة جامعة جوتنبرج أو غيرها. 18. مراجعة الأدبيات المنهجية: مقدمة 🧐 الرابط ناقص. ابحث في جامعة لافال أو منصات مشابهة. 19. مقدمة في المراجعة المنهجية والتحليل التلوي 🧮 https://www.coursera.org/learn/systematic-review 20. إنشاء مراجعة منهجية للأدبيات ✍️ الرابط ناقص. ابحث في جامعة لافال. 21. المراجعات المنهجية والتحليل التلوي 📊 الرابط ناقص. ابحث في Cochrane Training أو Coursera. 22. مناهج البحث 🕵️‍♂️ الرابط ناقص. ابحث في منصات مثل Coursera. 23. البحث الكمي والنوعي للمبتدئين 📊💬 الرابط المختصر shorturl.at/uNT58 لا يعمل. 24. كتابة دراسات الحالة: علم التسليم 📑 الرابط المختصر shorturl.at/ejnMY لا يعمل. 25. منهجية البحث: مخطط كامل لمشروع بحثي 🗺 الرابط ناقص. ابحث في University of Cape Town. 26. كيفية كتابة ورقة بحثية ناجحة 📜 الرابط ناقص. ابحث في Coursera. 27. معسكر تدريبي لمقترح البحث: كيفية كتابة مقترح بحثي 🏃‍♂️ الرابط ناقص. ابحث في Coursera. 28. فهم التكنولوجيا 📱 الرابط ناقص. ابحث في Harvard Online. 29. مقدمة في الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون 🤖🐍 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python 30. مقدمة في البرمجة باستخدام بايثون 💻 الرابط ناقص. ابحث في Harvard Online (CS50P). 31. برمجة الويب باستخدام بايثون وجافا سكريبت 🌐 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript/2023-05 32. فهم مناهج البحث 🔬 https://www.coursera.org/learn/research-methods 33. كيفية كتابة ونشر ورقة علمية 📢 https://www.coursera.org/learn/how-to-write-a-scientific-paper 34. مقدمة في المراجعة المنهجية والتحليل التلوي 📊 https://www.coursera.org/learn/systematic-review (مكرر) 35. البحث من أجل التأثير 🌍 https://www.coursera.org/learn/research-for-impact ملاحظة: الروابط المختصرة (lnkd.in) التي لم تعمل أو كانت ناقصة، قمت بتوجيهك إلى المصادر الأصلية المتوقعة أو تقديم بدائل. بالنسبة للدورس من هارفارد و MIT و Coursera، معظمها مجاني للوصول إلى المحتوى (قد تدفع مقابل الشهادة فقط). اضغط مرتين على ❤️ للمزيد

Python Handwritten Notes 👆

#اعلان 🎉 بكل فخر واعتزاز، يسعدنا الإعلان عن توفير أقوى عرض لكل الطامحين لتطوير مسيرتهم المهنية في مجالات تقنية المعلومات، الشبكات، والأمن السيبراني! الآن، تقدر تحصل على فاوتشرز خصم بنسبة up to 50% كاملة لأقوى الشهادات التقنية العالمية. بتدخل الاختبار وتثبت مكانتك في السوق الدولي بدون تشيل هم الرسوم بالدولار! 🚀 🎁 تفاصيل الفاوتشرز المتاحة في الاحتفالية (خصم 100%):

CCNA (Cisco): بـ $270 بس! CCNP (Cisco): بـ $365 بس! Comptia: بـ $240 بس! INE: بـ $200 بس! Fortinet: بـ $95 بس! Microsoft: بـ $45 بس! AWS: بـ $65 بس!

⚠️ تنويه هام:

نظراً للإقبال الكبير، الكمية محدودة جداً والأولوية لأسبقية التواصل والحجز. لا تفوّت الفرصة لتوفير مئات الدولارات واقتناص شهادتك القادمة.

📱 للتواصل والحجز الفوري عبر الواتساب: اضغط على الرابط للمراسلة مباشرة: 👉 تواصل معنا عبر الواتساب

http://Wa.me/+201555416629 http://Wa.me/+201555416629

ابدأ خطوتك الكبيرة اليوم، وخلينا نكون جزء من نجاحك القادم! #اعلان

أفضل المصادر المجانية لتعلم علوم البيانات 1. CS109 Data Science (جامعة هارفارد) http://cs109.github.io/2015/pages/videos.html *(مقاطع فيديو لمحاضرات الدورة الشهيرة في علوم البيانات)* 2. Data Science Essentials (edX) الرابط (https://www.edx.org/course/data-science-essentials) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث في منصة edX عن "Data Science Essentials" أو دورات مماثلة من جامعات مثل MIT أو Harvard. 3. Learning From Data (معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا - Caltech) http://work.caltech.edu/telecourse *(دورة تمهيدية مجانية في تعلّم الآلة، تشمل 18 محاضرة فيديو مع شرح للنظرية والخوارزميات والتطبيقات. تتطلب معرفة أساسية بالاحتمالات والمصفوفات والتفاضل والتكامل).* 4. Mathematics for Machine Learning (جامعة كاليفورنيا، بيركلي) https://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf *(كتاب PDF يغطي الأسس الرياضية لتعلّم الآلة)* 5. Foundations of Data Science (بقلم Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan) https://www.cs.cornell.edu/jeh/book.pdf *(كتاب PDF تأسيسي في علوم البيانات)* 6. Python Data Science Handbook (بقلم Jake VanderPlas) https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ *(مرجع تفاعلي لتعلم تحليل البيانات وتصورها باستخدام بايثون)* 7. CS 221 – Artificial Intelligence (جامعة ستانفورد) https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/ *(مركز تعليمي لدورة الذكاء الاصطناعي، يحتوي على ملخصات وأوراق غش)* 8. Ten Lectures and Forty-Two Open Problems in the Mathematics of Data Science (MIT) https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-s096-topics-in-mathematics-of-data-science-fall-2015/lecture-notes/MIT18_S096F15_TenLec.pdf *(محاضرات في الرياضيات لعلوم البيانات من MIT)* 9. Python for Data Analysis (جامعة بوسطن) الرابط (https://www.bu.edu/tech/files/2017/09/Python-for-Data-Analysis.pptx) لا يعمل حالياً. يمكنك البحث عن ملف العرض التقديمي عبر أرشيف الجامعة أو استخدام مصادر بديلة مثل كتاب "Python for Data Analysis" للمؤلف Wes McKinney. 10. Data Mining (جامعة بافالو) https://cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE626/index.html *(محاضرات ودروس في تنقيب البيانات (Data Mining)، تغطي النظرية والخوارزميات، وتتضمن شرائح عرض PDF من الدورة التي أُعطيت في ربيع 2010).*

🌐 خريطة طريق شاملة لتصبح مطور ويب 📂 1. تعلم أساسيات الويب – كيف يعمل الإنترنت – ما هو HTTP/HTTPS، DNS، الاستضافة، النطاق (Domain) – الفرق بين الواجهة الأمامية والخلفية 📂 2. تطوير الواجهة الأمامية (جانب العميل) ∟📌 HTML – هيكل صفحات الويب ∟📌 CSS – التنسيق، Flexbox، Grid، Media Queries ∟📌 JavaScript – التعامل مع DOM، الأحداث، ES6+ ∟📌 التصميم المتجاوب (Responsive) – نهج الهاتف أولاً ∟📌 التحكم في الإصدارات – Git و GitHub 📂 3. الواجهة الأمامية المتقدمة ∟📌 أطر/مكتبات جافا سكريبت – React (موصى به)، Vue أو Angular ∟📌 مديرو الحزم – npm أو yarn ∟📌 أدوات البناء – Webpack، Vite ∟📌 واجهات برمجة التطبيقات (APIs) – Fetch، دمج REST API ∟📌 نشر الواجهة الأمامية – Netlify، Vercel 📂 4. تطوير الواجهة الخلفية (جانب الخادم) ∟📌 اختر لغة – Node.js (جافا سكريبت)، بايثون، PHP، جافا، إلخ. ∟📌 قواعد البيانات – MongoDB (NoSQL)، MySQL/PostgreSQL (SQL) ∟📌 المصادقة والتفويض – JWT، OAuth ∟📌 واجهات RESTful API / GraphQL ∟📌 بنية MVC 📂 5. مهارات التطوير المتكامل (Full-Stack) ∟📌 MERN Stack – MongoDB، Express، React، Node.js ∟📌 عمليات CRUD – إنشاء، قراءة، تحديث، حذف ∟📌 إدارة الحالة – Redux أو Context API ∟📌 رفع الملفات، دمج الدفع، خدمات البريد الإلكتروني 📂 6. الاختبار والتحسين ∟📌 التصحيح (Debugging) – أدوات مطوري Chrome ∟📌 تحسين الأداء ∟📌 اختبارات الوحدة والتكامل – Jest، Cypress 📂 7. الاستضافة والنشر ∟📌 الواجهة الأمامية – Netlify، Vercel ∟📌 الواجهة الخلفية – Render، Railway، أو VPS (مثل DigitalOcean) ∟📌 أساسيات CI/CD 📂 8. بناء مشاريع ومحفظة أعمال (بورتفليو) – تطبيق مدونة – موقع تجارة إلكترونية – موقع بورتفليو شخصي – لوحة تحكم إدارية 📂 9. الاستمرار في التعلم والمساهمة – المساهمة في المصادر المفتوحة (Open-Source) – مواكبة التطورات – التدرب على منصات مثل LeetCode أو Frontend Mentor ✅ تقدم بطلب للحصول على تدريب داخلي/وظائف مع ملف GitHub وقوي ومحفظة أعمال متميزة! 👍 اضغط ❤️ للمزيد!

🔟 أفكار لمشاريع الذكاء الاصطناعي للمبتدئين 1. تطوير شات بوت (Chatbot): بناء شات بوت بسيط باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع مكتبات مثل NLTK أو SpaCy، وتدريبه للرد على الاستفسارات الشائعة. 2. تصنيف الصور (Image Classification): استخدام نموذج مُدرَّب مسبقًا (مثل MobileNet) لتصنيف الصور من مجموعة بيانات (مثل CIFAR-10) باستخدام TensorFlow أو PyTorch. 3. تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): إنشاء أداة لتحليل المشاعر لتصنيف النصوص (مثل مراجعات الأفلام) إلى إيجابية أو سلبية أو محايدة باستخدام تقنيات NLP. 4. نظام التوصية (Recommendation System): بناء محرك توصية باستخدام التصفية التعاونية أو التصفية القائمة على المحتوى لاقتراح منتجات أو أفلام. 5. التنبؤ بأسعار الأسهم (Stock Price Prediction): استخدام نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية (مثل ARIMA أو LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم بناءً على البيانات التاريخية. 6. التعرف على الوجوه (Face Recognition): تنفيذ نظام للتعرف على الوجوه باستخدام OpenCV وتقنيات التعلم العميق لاكتشاف وتحديد الوجوه في الصور. 7. المساعد الصوتي (Voice Assistant): تطوير مساعد صوتي أساسي يمكنه تنفيذ مهام بسيطة (مثل ضبط التذكيرات أو البحث على الويب) باستخدام مكتبات التعرف على الكلام. 8. التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد (Handwritten Digit Recognition): استخدام مجموعة بيانات MNIST لبناء شبكة عصبية تتعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام TensorFlow أو PyTorch. 9. ذكاء اصطناعي للألعاب (Game AI): إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه لعب لعبة بسيطة (مثل Tic-Tac-Toe) باستخدام خوارزمية Minimax أو التعلم المعزز. 10. مُلخِّص أخبار آلي (Automated News Summarizer): بناء أداة تُلخّص المقالات الإخبارية باستخدام تقنيات المعالجة اللغوية مثل التلخيص الاستخلاصي أو التلخيص التوليدي. --- أفضل مصادر علوم البيانات وتعلم الآلة: https://topmate.io/coding/914624 استمتع بالتعلم 👍👍

🔟 أفكار لمشاريع الذكاء الاصطناعي للمبتدئين 1. تطوير شات بوت (Chatbot): بناء شات بوت بسيط باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع مكتبات مثل NLTK أو SpaCy، وتدريبه للرد على الاستفسارات الشائعة. 2. تصنيف الصور (Image Classification): استخدام نموذج مُدرَّب مسبقًا (مثل MobileNet) لتصنيف الصور من مجموعة بيانات (مثل CIFAR-10) باستخدام TensorFlow أو PyTorch. 3. تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): إنشاء أداة لتحليل المشاعر لتصنيف النصوص (مثل مراجعات الأفلام) إلى إيجابية أو سلبية أو محايدة باستخدام تقنيات NLP. 4. نظام التوصية (Recommendation System): بناء محرك توصية باستخدام التصفية التعاونية أو التصفية القائمة على المحتوى لاقتراح منتجات أو أفلام. 5. التنبؤ بأسعار الأسهم (Stock Price Prediction): استخدام نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية (مثل ARIMA أو LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم بناءً على البيانات التاريخية. 6. التعرف على الوجوه (Face Recognition): تنفيذ نظام للتعرف على الوجوه باستخدام OpenCV وتقنيات التعلم العميق لاكتشاف وتحديد الوجوه في الصور. 7. المساعد الصوتي (Voice Assistant): تطوير مساعد صوتي أساسي يمكنه تنفيذ مهام بسيطة (مثل ضبط التذكيرات أو البحث على الويب) باستخدام مكتبات التعرف على الكلام. 8. التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد (Handwritten Digit Recognition): استخدام مجموعة بيانات MNIST لبناء شبكة عصبية تتعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام TensorFlow أو PyTorch. 9. ذكاء اصطناعي للألعاب (Game AI): إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه لعب لعبة بسيطة (مثل Tic-Tac-Toe) باستخدام خوارزمية Minimax أو التعلم المعزز. 10. مُلخِّص أخبار آلي (Automated News Summarizer): بناء أداة تُلخّص المقالات الإخبارية باستخدام تقنيات المعالجة اللغوية مثل التلخيص الاستخلاصي أو التلخيص التوليدي. --- أفضل مصادر علوم البيانات وتعلم الآلة: https://topmate.io/coding/914624 أعجبك المحتوى؟ اضغط لايك 😄👍 استمتع بالتعلم 👍👍

Reverse Engineering تشريح الكود المهندس العكسي يُفكّك البرامج والـ Malware إلى مكوناتها الأولى يفهم كيف تعمل بلا كود مصدر ويُحوّل Binary لمعرفة كاملة و عادة ما اسميه انا برجل الحربة :) القصه الكامله ستنشر هنا على حساباتنا على التيك توك و الانتسجرام و اكس تيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.tiktok.com/@ninja_404_x?_r=1&_t=ZS-95QEXAwC42x https://www.tiktok.com/@ninja_404_x?_r=1&_t=ZS-95QEXAwC42x

الانستجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/ninja_404_x?igsh=NmR5ODNxNHM2YXQ2 https://www.instagram.com/ninja_404_x?igsh=NmR5ODNxNHM2YXQ2

اكس ( تويتر ) 👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/Ninja_404_X https://x.com/Ninja_404_X

تابعنا لتعرف القصه كامله عن الرجل الذي يفكك اعتى البرمجيات الخبيثه و الاكواد ليعرف نقاط ضعفها و أسرارها و يصنع المضاد لها و لا تنسى التفاعل ❤️

قائمة بأفضل 12 قناة برمجة على واتساب: 1. برمجة بايثون (Python Programming): https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L 2. مصادر البرمجة (Coding Resources): https://whatsapp.com/channel/0029VahiFZQ4o7qN54LTzB17 3. مشاريع برمجية (Coding Projects): https://whatsapp.com/channel/0029VazkxJ62UPB7OQhBE502 4. مقابلات البرمجة (Coding Interviews): https://whatsapp.com/channel/0029VammZijATRSlLxywEC3X 5. برمجة جافا (Java Programming): https://whatsapp.com/channel/0029VamdH5mHAdNMHMSBwg1s 6. جافا سكريبت (Javascript): https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32 7. تطوير الويب (Web Development): https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z 8. الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence): https://whatsapp.com/channel/0029VaoePz73bbV94yTh6V2E 9. علم البيانات (Data Science): https://whatsapp.com/channel/0029Va4QUHa6rsQjhITHK82y 10. تعلم الآلة (Machine Learning): https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D 11. SQL: https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v 12. GitHub: https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43 استمتع بالتعلم 👍👍

مصادر مجانية لتعلم تعلّم الآلة (Machine Learning) 👇👇 مقدمة إلى تعلّم الآلة من MIT - دورة مجانية https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about *(تغطي مبادئ وخوارزميات وتطبيقات تعلّم الآلة، مع التركيز على النمذجة والتنبؤ، وتشمل التعلم الموجه والمعزز. تتطلب معرفة مسبقة بـ Python والتفاضل والجبر الخطي).* كتاب "تعلّم الآلة للجميع" - مجاني الرابط (https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/pymbook/latest/pymbook.pdf) لا يعمل حالياً (خطأ 429). يمكنك البحث عن عنوان الكتاب على مواقع مثل GitHub أو Internet Archive. دورة تعلّم الآلة المكثفة من Google https://developers.google.com/machine-learning/crash-course *(دورة عملية سريعة من Google، تتضمن فيديوهات وتمارين تفاعلية، وتغطي أساسيات النماذج، ومعالجة البيانات، والنماذج المتقدمة مثل LLMs، والتطبيقات الواقعية).* مستودع GitHub لكتاب "تعلّم الآلة المتقدم مع بايثون" https://github.com/PacktPublishing/Advanced-Machine-Learning-with-Python *(يحتوي على الكود المصدري للفصول التسعة للكتاب، ويشمل مواضيع مثل sklearn، Theano، NLTK، XGBoost، TensorFlow). يمكنك أيضاً الحصول على نسخة PDF مجانية من الكتاب عبر الرابط الموجود في المستودع.* كتاب "أدوات وتقنيات تعلّم الآلة العملي" - مجاني الرابط (https://vk.com/doc10903696_437487078?hash=674d2f82c486ac525b&dl=ed6dd98cd9d60a642b) لا يعمل (الملف غير متاح أو محذوف). استمتع بالتعلم 👍👍

SOC Analysts الوظيفة الأكثر طلباً في الأمن السيبراني في 2026 الحارس الذي لا ينام أبداً! إذا كنت تبحث عن أسرع بوابة لدخول سوق السايبر سكيورتي فهذا المنشور سيغير مسارك تم نشر المنشور هنا على حساباتنا على التيك توك و الانتسجرام و اكس تيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://vt.tiktok.com/ZSC5CXcbE/ https://vt.tiktok.com/ZSC5CXcbE/

الانستجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/p/DaNyeA2jeLT/?igsh=OWJiMHJrcDUzYXlk https://www.instagram.com/p/DaNyeA2jeLT/?igsh=OWJiMHJrcDUzYXlk

اكس ( تويتر ) 👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/i/status/2071985463330533473 https://x.com/i/status/2071985463330533473

تابعنا لتعرف القصه كامله و تتعرف على مجال الذي لا يمكن لأي شركة الاستغناء عنه مركز العمليات و القلب الامني النابض للشركات و لا تنسو المتابعه و المشاركه ❤️

أفضل الموارد لتعلم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي 👇 تعلم بايثون مجانًا: (رابط تليجرام) دورة هندسة الأوامر (Prompt Engineering): https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ دليل هندسة الأوامر: https://www.promptingguide.ai/ دورة علوم البيانات: https://365datascience.pxf.io/q4m66g مسار Google Cloud للذكاء الاصطناعي التوليدي: https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 دورة تعلم الآلة مع بايثون مجانًا: https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/ كتاب مجاني لتعلم الآلة: (رابط تليجرام) قناة واتساب للذكاء الاصطناعي: (رابط واتساب) كتاب "Hands-on Machine Learning": (رابط تليجرام) برنامج Nanodegree في التعلم العميق مع مشاريع عملية: https://imp.i115008.net/B0d7jW الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والتعلم العميق: (رابط تليجرام) أعجبك هذا المنشور للحصول على المزيد من الخرائط ❤️ استمتع بالتعلم 👍👍

مصادر تعلم برمجة مجانية يجب أن تعرفها: 👇👇 الخوارزميات (Algorithms) https://books.goalkicker.com/AlgorithmsBook/ *(كتاب "Algorithms Notes for Professionals" - 257 صفحة، يغطي: التعقيد، الأشجار، الرسوم البيانية، البرمجة الديناميكية، خوارزميات الفرز والبحث، وغيرها)* Bash https://books.goalkicker.com/BashBook/ *(كتاب "Bash Notes for Professionals" - 204 صفحات، يغطي: الأوامر الأساسية، التحكم في العمليات، المصفوفات، الدوال، التعبيرات الشرطية، وغيرها)* لغة C https://books.goalkicker.com/CBook/ *(كتاب "C Programming Notes for Professionals" - 342 صفحة، يغطي: الأساسيات، المؤشرات، إدارة الذاكرة، معالجة الملفات، المترجم، وغيرها)* Excel VBA https://books.goalkicker.com/ExcelVBABook/ *(كتاب "Excel VBA Notes for Professionals" - 128 صفحة، يغطي: المصفوفات، الجداول المحورية، تحسين الأداء، تصحيح الأخطاء، وغيرها)* (قناة واتساب إضافية لتعلم إكسيل: https://whatsapp.com/channel/0029VaifY548qIzv0u1AHz3i) Git https://books.goalkicker.com/GitBook/ *(كتاب "Git Notes for Professionals" - 195 صفحة، يغطي: الأساسيات، الفروع، الدمج، إعادة الكتابة، الـ hooks، وغيرها)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43) لينكس (Linux) https://books.goalkicker.com/LinuxBook/ ملاحظات أندرويد (Android) https://books.goalkicker.com/AndroidBook/ *(كتاب "Android Notes for Professionals" - 1329 صفحة، يغطي: أساسيات الأندرويد، واجهات المستخدم، قواعد البيانات، Firebase، خدمات Google، وتحسين الأداء)* C# https://books.goalkicker.com/CSharpBook HTML 5 https://books.goalkicker.com/HTML5Book/ جافا (Java) https://books.goalkicker.com/JavaBook/ بايثون (Python) https://books.goalkicker.com/PythonBook/ (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbBDoisBvvscrno41d1l) SQL https://books.goalkicker.com/SQLBook/ --- ملاحظة: كتب GoalKicker هي مراجع مجانية تم تجميعها من وثائق Stack Overflow، وتغطي المواضيع الأساسية في كل لغة أو تقنية. المحتوى النصي مرخص بموجب Creative Commons BY-SA. اضغط مرتين على ♥️ للمزيد

✅ مصادر مجانية لتعلم تطوير الويب المتكامل (Full Stack Development): - HTML → http://html.spec.whatwg.org/multipage/ - CSS3 → http://web.dev/learn/css/ - جافا سكريبت (Javascript) → https://t.me/javascript_courses - React → http://reactjs.org - بايثون (Python) → http://python.org - جافا (Java) → http://java67.com - روبي (Ruby) → http://gorails.com - SQL → https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v - MongoDB → http://learn.mongodb.com - AWS → http://aws.amazon.com/training - Azure → http://learn.microsoft.com/en-us/training - Git & GitHub → http://LearnGitBranching.js.org - Google Cloud → http://cloud.google.com/edu تفاعل ❤️ للمزيد

7 قنوات واتساب لتعلم حقائق مهمة ✍️ حقائق علمية (Science Facts): https://whatsapp.com/channel/0029Vb5m9UR6xCSQo1YXTA0O حقائق جوجل (Google Facts): https://whatsapp.com/channel/0029VbBnkGm6LwHriVjB5I04 *(٥٠ ألف مشترك)* علم الأحياء (Biology): https://whatsapp.com/channel/0029Vb7kZxHISTkIbrQXNX0i *(٦,١٧٤ مشتركًا)* الكيمياء (Chemistry): https://whatsapp.com/channel/0029Vb6lRgRLY6dAX6Rtyv3X الفيزياء (Physics): https://whatsapp.com/channel/0029VbB9Dq3C1Fu8isPJWa2m تعلم كل يوم (Learn Everyday): https://whatsapp.com/channel/0029Vb5fqrY2kNFmUX9Jzc0g *(١٤٠ ألف مشترك - حقائق مذهلة، أسرار جديدة، أرقام قياسية، حيل حياتية)* حقائق عن الجسم (Body Facts): https://whatsapp.com/channel/0029Vb6FBb8CRs1ozfHG3W1b اضغط مرتين على ♥️ للمزيد

SQL من المستوى الأساسي إلى المتقدم SQL الأساسي يتكون من 7 أوامر فقط: - SELECT - FROM - WHERE (مع عوامل المقارنة مثل =, <=, >=, <> وغيرها) - ORDER BY - دوال التجميع مثل SUM, AVG, COUNT وغيرها - GROUP BY - أوامر CREATE, INSERT, DELETE وغيرها يمكنك تعلم كل هذا في صباح واحد فقط. بمجرد معرفة هذه الأوامر، انتقل إلى الخطوة التالية وتعلم أوامر مثل: - LEFT JOIN - INNER JOIN - LIKE - IN - CASE WHEN - HAVING (افهم الفرق بينه وبين GROUP BY) - UNION ALL هذا يجب أن يستغرق يومًا آخر. بعد الانتهاء من المستوى الأساسي والمتوسط، ابدأ في تعلم مفاهيم SQL الأكثر تقدمًا مثل: - الاستعلامات الفرعية (Subqueries) – متى تستخدمها مقابل CTE؟ - CTEs (WITH AS) - الإجراءات المخزنة (Stored Procedures) - المشغلات (Triggers) - دوال النوافذ (Window Functions) مثل LEAD, LAG, PARTITION BY, RANK, DENSE_RANK يمكن إنجاز هذه في يومين. تعلم هذه المفاهيم ليس صعبًا على الإطلاق – ما يأخذ وقتًا هو التمرين ومعرفة أي أمر تستخدمه ومتى. كيف تتقن ذلك؟ 1. أولاً، قم بإنشاء مشروع SQL أساسي. 2. ثم، اعمل على مشروع SQL متوسط المستوى (ابحث عبر الإنترنت). 3. وأخيرًا، أنشئ شيئًا متقدمًا باستخدام SQL مع العديد من CTEs والاستعلامات الفرعية والإجراءات المخزنة والمشغلات وغيرها. هذا كل ما تحتاجه لتصبح متمكنًا في SQL**، وثق بي عندما أقول إنها ليست علوم صواريخ. إنها مجرد منطق. تذكر أن الممارسة هي المفتاح هنا. ستصبح الأمور أكثر وضوحًا وإتقانًا مع الممارسة المستمرة. **أفضل قناة تليجرام لتعلم SQL: https://t.me/sqlanalyst أعجبك هذا المنشور إذا كان مفيدًا 😄❤️ استمتع بالتعلم 👍👍

✅ دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي 🤖 ❯ التعلم العميق (Deep Learning) https://www.deeplearning.ai/programs/deep-learning-specialization ❯ بايثون للذكاء الاصطناعي (Python for AI) https://www.freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbC0Xa411ulRe5pNJK3E) ❯ علم البيانات (Data Science) https://www.edx.org/learn/data-science (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D) ❯ الذكاء الاصطناعي للجميع (AI For Everyone) https://www.deeplearning.ai/ai-for-everyone/ (دورة غير تقنية لفهم الذكاء الاصطناعي واستراتيجياته، تقدم من قبل Andrew Ng) (قنوات واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbBHlc7H5JLuv8L9d72T و https://ai.google/learn-ai-skills/) ❯ الشبكات العصبية (Neural Networks) https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning ❯ التعلم العميق العملي (Practical Deep Learning) https://course.fast.ai/ ❯ رؤية الكمبيوتر (Computer Vision) https://www.opencv.org/courses ❯ MLOps https://learn.microsoft.com/training/paths/mlops 💬 اضغط مرتين على ❤️ للمزيد!

أفضل مستودعات GitHub لتعلم البرمجة (مجانًا) 🧑‍💻⭐️ 1️⃣ 📘 JavaScript Algorithms github.com/trekhleb/javascript-algorithms – أكثر من 100 خوارزمية وهيكل بيانات في JS مع شرح – ممتاز للمقابلات والتحضير لـ DSA 2️⃣ 📗 30 Days of JavaScript github.com/Asabeneh/30-Days-Of-JavaScript – تعلّم JS خطوة بخطوة من الأساسيات إلى DOM و OOP – مثالي للمتعلمين الذاتيين 3️⃣ 📙 System Design Primer github.com/donnemartin/system-design-primer – تعلّم كيفية تصميم أنظمة قابلة للتوسع – قراءة ضرورية للمقابلات وللمطورين الخلفيين 4️⃣ 📒 Awesome Python github.com/vinta/awesome-python – قائمة منسقة لمكتبات وأدوات وموارد بايثون – استكشف كل شيء من تطوير الويب إلى تعلّم الآلة 5️⃣ 📕 Frontend Developer Roadmap github.com/EnoahNetz/Frontend-Developer-Interview-Preparation – تحضير كامل للواجهة الأمامية مع HTML، CSS، JS، React – يتضمن أيضًا نصائح للمقابلات وموارد 6️⃣ 📓 Developer Roadmap github.com/kamranahmedse/developer-roadmap – خريطة طريق مرئية للواجهة الأمامية والخلفية و DevOps – يساعدك في تخطيط مسار تعلّمك 7️⃣ 📔 Free Programming Books github.com/EbookFoundation/free-programming-books – أكثر من 1000 كتاب بـ 30+ لغة – يغطي جميع موضوعات البرمجة الرئيسية 💡 نصيحة احترافية: قم بوضع علامة نجمة (Star) وعمل Fork للمستودعات المفيدة. استخدم GitHub كمكتبة تعلّم شخصية خاصة بك. 💬 اضغط ❤️ للمزيد!

مكتبات بايثون الأساسية لبناء مسيرتك المهنية في علم البيانات 📊👇 1. NumPy: عمليات عددية فعالة ومعالجة المصفوفات. 2. Pandas: معالجة البيانات وتحليلها بهياكل بيانات قوية (DataFrame، Series). 3. Matplotlib: مكتبة رسم بياني ثنائي الأبعاد لإنشاء التصورات. 4. Seaborn: تصور إحصائي للبيانات مبني على Matplotlib. 5. Scikit-learn: مجموعة أدوات لتعلم الآلة للتصنيف والانحدار والتجميع وغيرها. 6. TensorFlow: إطار عمل مفتوح المصدر لتعلم الآلة لبناء ونشر نماذج تعلم الآلة. 7. PyTorch: مكتبة تعلم عميق، مشهورة بشكل خاص لأبحاث الشبكات العصبية. 8. SciPy: مكتبة للحوسبة العلمية والتقنية. 9. Statsmodels: نمذجة إحصائية واقتصاد قياسي في بايثون. 10. NLTK (Natural Language Toolkit): أدوات للعمل مع بيانات اللغة البشرية (النصوص). 11. Gensim: نمذجة الموضوعات وتحليل تشابه المستندات. 12. Keras: واجهة برمجة تطبيقات للشبكات العصبية عالية المستوى، تعمل فوق TensorFlow. 13. Plotly: مكتبة رسوم بيانية تفاعلية لإنشاء مخططات تفاعلية. 14. Beautiful Soup: مكتبة لاستخراج البيانات من ملفات HTML و XML (استخراج بيانات الويب). 15. OpenCV: مكتبة لمهام رؤية الكمبيوتر. نصيحة للمبتدئين: يمكنك البدء بـ Pandas و NumPy لمعالجة البيانات وتحليلها. ولتصور البيانات، يُعد Matplotlib و Seaborn نقطتي بداية ممتازتين. ومع تقدمك، يمكنك استكشاف تعلم الآلة باستخدام Scikit-learn و TensorFlow و PyTorch. --- ملاحظات وكتب مجانية لتعلم علم البيانات: https://t.me/datasciencefree أفكار مشاريع بايثون: https://t.me/dsabooks/85 أفضل الموارد لتعلم بايثون وعلم البيانات 👇👇 - دروس بايثون: http://pythontutorial.net/ - دورة علم البيانات من Kaggle: http://kaggle.com/learn - دورة تعلم الآلة من Google: http://developers.google.com/machine-learning/crash-course - أفضل موارد علم البيانات وتعلم الآلة: http://topmate.io/coding/914624 - عملية المقابلة لدور علم البيانات في أمازون: https://t.me/datasciencefun/1744 - موارد مقابلات بايثون: https://topmate.io/coding/898340 انضم إلى @free4unow_backup للمزيد من الدورات المجانية. أعجبني للمزيد ❤️ استمتع بالتعلم 👍👍