Плохой менеджер Артём Арюткин

Пхахах! Чисто мы с Наташкой в старости! ❤️ - если у тебя такие же планы 😎 - если ты уже по вечерам пьешь просеко, а не вот эти вот уроки 💊 - если ты не такой и планируешь заниматься и детьми, и внуками

Ну что, думаете Хэллоуин прошел и страшилки ушли? Не тут то было! Вот вам страшилка на ночь Индекс HH - 17.8 в октябре 25-го (см. картинку 1) Для сравнения в октябре 23-го значение индекса 7.5! (см. картинку 2)

Значения Индекса: меньше или равно 1.9 — острый дефицит соискателей 2.0–3.9 — дефицит соискателей 4.0–7.9 — умеренный уровень конкуренции за рабочие места, здоровое соотношение между работодателями и соискателями 8.0–11.9 — высокий уровень конкуренции соискателей за рабочие места, рынок работодателя больше или равно 12 — крайне высокий уровень конкуренции соискателей за рабочие места

Что делать? 1. Искать свою нишу и растить в ней экспертизу. 2. Развивать нетворкинг. 3. Растить свои компетенции. 4. Брать на себя больше инициативы, чтобы расти не только вглубь, но и в ширь. 5. Помнить базовые правила финансовой гигиены (наличие подушки безопасности и т.п.). 6. Делать пет проекты.

Ну че, мы? 💯 - зачем ты выложил мое фото «удоли»! ❤️ - если ты не такой и поддержать ребят выше 😎 - если ты у мамы самый красивый/-ая

Я знаю, что вы любите хорошие подборки каналов 😈. А теперь прямая речь ребят 🎙️ 👉 LOGACH — канал от CTO T-Банка, Саша в IT 18 лет, без воды рассказывает о лидерстве, росте, технологиях и управлении.

С Сашей мы иногда пьем кофе утром (теперь и работаем рядом) и у него очень крутой взгляд на то, что такое хороший руководитель с полным осознанием всех корпоративных трудностей

————- 👉🏼 @ringova — про управление знаниями и командами: как превратить хаос в систему через документацию, коммуникацию и здравый смысл.

А с Катей мы работали и у нее талант строить хорошие процессы!

————— 👉🏼 @seryozha_typing — канал, в котором Серёжа разбирается и пытается понять, что вообще происходит в ИТ и в том числе в найме. А также делает полезные материалы и рассуждает про работу продакта и руководителя.

Ну а Серегина доска стала ТОП 1 гайд для продактов

Я знаю, что вы любите хорошие подборки каналов 😈. А теперь прямая речь ребят 🎙️ 👉 LOGACH — канал от CTO T-Банка, Саша в IT 18 лет, без воды рассказывает о лидерстве, росте, технологиях и управлении. ————- 👉🏼 @ringova — про управление знаниями и командами: как превратить хаос в систему через документацию, коммуникацию и здравый смысл. ————— 👉🏼 @seryozha_typing — канал, в котором Серёжа разбирается и пытается понять, что вообще происходит в ИТ и в том числе в найме. А также делает полезные материалы и рассуждает про работу продакта и руководителя.

Короче, мне тут пишет Егор Ганин, а о нем между прочим написано на Forbes, с предложение прочитать его книгу ««Как приготовить проект» и устоять в такой ситуации невозможно! «Как приготовить проект» - это свежая «поваренная книга» по проектной и продуктовой работе. Кратко: автор берёт хаос вашей кухни (проекты) и превращает его в систему с понятными инструментами. Лишней теории нет, упора на практику хоть отбавляй. Я бы сказал, что книга супер подойдет тем, кто только вливается в профессию проектного менеджера или впервые «примерил эту шапочку!» Что внутри по сути: 1. В книге без воды базовый набор советов, очевидный для опытного менеджера, но неочевидный для начинающего: ошибаться - это нормально, нужно выстраивать модель, в которой ты будешь учиться, опирался на данные т.п. 2. Есть QR коды, где можно найти дополнительную информацию - очень круто! Такого я не видел! 3. Чем чаще мы используем экспертные мнение, тем меньше опираемся на данные, тем слабее становится наше следующее экспертное мнение, так как мы не развиваемся! Блин, я давно искал путь сформулировать эту мысль кратко и вот оно! 4. SWOT анализ - мы стали забывать о нем. Рад, что в такой книге он появляется. Просто, хочу всем еще раз напомнить, что он супер важен! 5. Достичь идеального результата невозможно, но если делать все идеально, можно достичь отличного. 6. Сроки едут всегда и это естественно. Эту мысль я обожаю! 7. При правильной и своевременной коммуникации даже сдвиг сроков не будет считаться провалом. ТОП 1 задача менеджера - управление ожиданием! 8. Карта метрик - отличный прием! 9. Метрики должны быть перед глазами. Очевидно? Ну а вы точно так делаете? Автор рассказывает, как вывод метрик на ТВ на стену в mail привел к тому, что их начали растить 9. Не знаешь, как приоритезировать задачи? Вот тебе ссылочка, там все детали (да, RICE и ICE, и Moscow, но согласитесь, для начинающего менеджера - это топчик) 10. Не все действия, которые просят выполнить нужно выполнять. Ха-х, отличный классический совет опытного менеджера новичку. 11. Оооо, а это уже совсем нестандартно: быстрые способы оценки рынка в QR коде И то, что хочется отметить отдельно • Главная идея: проекты должны «скользить» вперёд по заранее продуманной траектории. Для этого используется авторская система «выталкивающих таблиц»: в конце я кратко о нем расскажу! • Мост между проектом и продуктом: отдельная линия: чем проектное мышление отличается от продуктового и как менеджеру прокачаться от «повара-исполнителя» до «шефа», который управляет рынком и ценностью. • Формат: не академический учебник, а набор «рецептов» и приёмов, которые можно применить сразу. «Плох тот повар, который не мечтает стать шефом». -из книги. Блин, хотелось бы видеть прямо больше примеров именно с отсылками к опыту автора: «Был вот у нас кейс Х и мы сделали Y и вот такой результат получили»! Но, если бы я на старте карьеры прочитал книгу, то много бы вопросов было снято сразу! Про выталкивающие таблицы Каждая задача в таблице имеет ровно один следующий шаг, конкретную дату и владельца (кто отвечает). Если шага нет или срок просрочен, задача автоматически помечается как «нуждающаяся в пинке» - её обсуждают первой. На ежедневных прогонах команда смотрит только на такие «застрявшие» строки и обновляет: → что сделано, → какой следующий шаг, → кто теперь отвечает. Всё строится на принципе движения по инерции: не совещания тянут проект вперёд, а маленькие, ясные действия с короткими сроками. За счёт этого проект не застывает, даже если у кого-то «завал» - система сама показывает, где застой и кого пнуть. База ли это? Да! Но делаете ли вы это каждый день? Сомневаюсь... 🔥 - если читал и зашло ❤️ - если забрал в бэклог 💊 - если читал и не зашло

Vision Canvas — это не документ, а инструмент синхронизации мозга команды. Outcome-based Roadmap Пожалуй, мой любимый. Пример: вместо «Q2 — добавить Terraform-модуль», пишешь «Q2 — сократить среднее время инфраструктурного тикета с 3 часов до 20 минут». Всё. Теперь это цель, а не фича. Такая дорожка живёт не в Jira, а в сознании команды — и связывает действия с измеримыми эффектами. 🧠 Кейсы, которые цепляют Spotify — сделал ставку на «время внимания пользователя», а не на музыку. Отсюда подкасты, соцфичи и свой рекламный рынок. Notion — перестал быть «заметками для гиков» и стал платформой для знаний, где каждый документ может стать продуктом. Яндекс.Лавка — вместо «гиперроста любой ценой» выбрала «unit-economy first» и наконец стала бизнесом, а не экспериментом. ❤️ Что реально цепляет Плейбук не про «слайды с миссией», а про выборы, которые делают стратегию управляемой. Тут есть чек-листы, типовые ошибки и форматы, которые можно пройти за день и получить план, с которым не стыдно идти на инвесткомитет. 🪫 Что можно усилить Не хватает связки с портфельными метриками — NSM, Cost per Outcome, DevEx Score. И мало про системные эффекты — как это работает в экосистеме, где у тебя 10 команд и 100 сервисов. 🚀 Как применить завтра Утром собери SCQ, выбери RGT. Днём — проведи мини-Портера и выбери 2–3 killer-фичи. Вечером — заполни Vision Canvas и напиши Outcome Roadmap. А ночью — посмотри на всё это и вычеркни половину. Потому что стратегия — это не «что добавить», а «что перестать делать». Че у вас там? 🔥 - есть стратегия 🐳 - бэклог дривен девелопмент ❤️ - как начальник скажет-девелопмент

Vision Canvas — это не документ, а инструмент синхронизации мозга команды. Outcome-based Roadmap Пожалуй, мой любимый. Пример: вместо «Q2 — добавить Terraform-модуль», пишешь «Q2 — сократить среднее время инфраструктурного тикета с 3 часов до 20 минут». Всё. Теперь это цель, а не фича. Такая дорожка живёт не в Jira, а в сознании команды — и связывает действия с измеримыми эффектами. 🧠 Кейсы, которые цепляют Spotify — сделал ставку на «время внимания пользователя», а не на музыку. Отсюда подкасты, соцфичи и свой рекламный рынок. Notion — перестал быть «заметками для гиков» и стал платформой для знаний, где каждый документ может стать продуктом. Яндекс.Лавка — вместо «гиперроста любой ценой» выбрала «unit-economy first» и наконец стала бизнесом, а не экспериментом. ❤️ Что реально цепляет Плейбук не про «слайды с миссией», а про выборы, которые делают стратегию управляемой. Тут есть чек-листы, типовые ошибки и форматы, которые можно пройти за день и получить план, с которым не стыдно идти на инвесткомитет. 🪫 Что можно усилить Не хватает связки с портфельными метриками — NSM, Cost per Outcome, DevEx Score. И мало про системные эффекты — как это работает в экосистеме, где у тебя 10 команд и 100 сервисов. 🚀 Как применить завтра Утром собери SCQ, выбери RGT. Днём — проведи мини-Портера и выбери 2–3 killer-фичи. Вечером — заполни Vision Canvas и напиши Outcome Roadmap. А ночью — посмотри на всё это и вычеркни половину. Потому что стратегия — это не «что добавить», а «что перестать делать». Че у вас там? 🔥 - есть стратегия 🐳 - бэклог дривен девелопмент ❤️ - как начальник скажет-девелопмент

Вчера я открыл для себя лучшую игру в мире - папа-холст! Папа лежит, на нем все рисуют, папа отдыхает! Есть ли минусы? Незначительные) Должен был быть человек-паук, но девочки устали и вышел дедпул 🤣

#пятничное ❤️ - если не вывозишь и надо поддержать 🔥 - если ты горишь и все горит 😱 - в смысле завтра на работу? Вы там совсем что ли!!!

На Солнце идёт дождь, и учёные наконец поняли как Да, вы всё правильно прочитали — на нашей звезде регулярно идут дожди. Правда, вместо воды с неба падают гигантские капли раскалённой плазмы. Холодные и тяжёлые сгустки материи конденсируются высоко в солнечной короне и обрушиваются вниз со скоростью сотни километров в секунду. Годами астрономы ломали головы над загадкой — как эти плазменные ливни возникают так быстро во время вспышек. И вот команда из Гавайского университета взломала код "солнечной погоды". Секрет крылся в неправильных моделях. Все существующие симуляции считали, что химический состав короны постоянен везде и всегда. Будто Солнце — это идеально перемешанный коктейль. Но реальность оказалась куда интереснее: концентрация элементов меняется и в пространстве, и во времени, особенно во время вспышек. Аспирант Люк Бенавиц с коллегами модернизировали симулятор HYDRAD — программу, которая моделирует потоки плазмы вдоль магнитных линий Солнца. Вместо статичного состава они позволили элементам с низким потенциалом ионизации свободно перемещаться и накапливаться. Команда получила результаты. Вот как рождается солнечный дождь. Горячая плазма вырывается из нижних слоёв Солнца — процесс называется хромосферным испарением — и устремляется вверх по магнитным петлям. По пути большая часть петли теряет тяжёлые элементы, но на самой вершине арки происходит обратное — их концентрация резко растёт. Избыток железа и других металлов усиливает радиационные потери именно в этой точке. Плазма на вершине петли остывает катастрофически быстро, конденсируется в капли и падает обратно на поверхность. Весь процесс занимает минуты вместо часов, как предсказывали старые модели. @nezemnoy_telegram

Тут дождь пошел у нас и все сразу начали жаловаться. А как на счет дождя на солцне😉

Мало кто знает, но я чуть не стал астрономом))) Так что, почитать Сурдина (у него классные книги) или глянуть его лекции люблю еще с 9 класса☺️

Если вы продаёте продукт всем, значит, не продадите его никому. Многие команды начинают с идеи, функции, дизайна. Они улучшают интерфейс, делают MVP, запускают рекламу и не видят роста. Зачастую проблема в фундаментальных моментах продукта. Например, в том, кому вы его продаёте! Без чёткого понимания ниши бизнес блуждает, команда размывает фокус, бюджеты тратятся в пустоту, а продукт остаётся для всех, что значит, ни для кого. 30 октября в 19:00 мск Андрей Бадин, основатель и CEO Product Lab, проведёт прямой эфир: Как найти нишу продукта, в которой будет прорыв Вы узнаете: — Почему поиск ниши, это главный, но самый недооценённый навык продакта — Как работает методология Product Focus — Какие ошибки мешают сфокусироваться и расти кратно — И как провести быструю диагностику своей текущей ниши Если вы продакт, маркетолог, руководитель направления или владелец бизнеса, этот эфир даст вам инструменты, для поиска ниши, которая приведет к прорыву. Регистрируйтесь на эфир, чтобы понять потенциал своей текущей ниши и найти ту, в которой ваш продукт сделает рывок!

Менеджер среднего звена - самый несчастный зверь корпоративной иерархии. Вот такая вот история, что на мой скоромный взгляд - менеджер среднего звена в нашем корпоративном зверинце самая тяжелая участь. Он крутится как белка в колесе, пытаясь удержать и мотивировать команду, делая вид, что он принимает хоть какие-то решения. Он должен думать про стратегию, тактику, операционку… На самом же деле - любое свое решение он валидирует с вышестоящим менеджером. Знаете как понять, что вы принимаете решения настоящие? Если вы на вход получаете бюджет и цели по заработку денег/экономии, а на выход отдаете состав команды (любой, как сами решите), нужный набор инфраструктуры и прочее. Грустно стало? Не то слово… Сейчас еще больше всем придется себя жалеть! И вот зарубились мы ту с Женей Антоновым однажды «не на жизнь, а на смерть». Говорю я, что менеджер - заменяемая AIем профессия. Вы воскликните, ой, да никогда! А давайте посмотрим фактам: 1. МакКинзи - те самые ребята, кто за пару миллионов в день рассказывают нам, как правильно работать (короче, квинтенсенция менеджмента) вошли в ТОП в мире по интенсивности использования AI (см.картинку в посте). И поверьте, эти ребята точно знают, что делают😉 2. В чем состоит большинство задач менеджера? Если метрика падает - поставь задачу экспертам ее поднять. Если метрика растет, а должна падать - поставь экспертам задачу ее направить вниз. Вы скажите: «нет, мы так точно не делаем!Все сложнее!!!» Не сложнее, простите. Просто вы примеряете на себя, а я уверен, вы тут умные, хорошие, эмпатичные менеджеры. Но большинство не такие. 3. Вы скажите: «Да никто никогда не будет слушаться компьютер!» Человек легко слушается «компьютер». Это дрессируемый навык и мы к нему все легко адаптируемся. Для этого достаточно, чтобы мы системно на протяжении какого-то времени видели, что значимое число (95+%) раз, в которых компьютер будет прав. Не верите? А вы за калькулятором проверяете?😉 Окей, про калькулятор это шутка. А как на счет: автопилота в авиации? Навигатора? Кредитного скоринг, антифрода? АБС в машине? 4. Уверен, уже наблюдается во многих корпорациях, когда число Донбара (количество подчиненных у 1 менеджера) растет, потому что контроль упрощается. Страшно? Ну немного сосет под ложечкой? Ну давайте поможет друг дружке и поймем, что тогда у нас останется? А у нас остается контекст и понимание человеческой природы. Вот именно эти навыки и нужно качать! Помните, в понедельник писал, что LLM не понимает, когда люди манипулируют? И не научится, пока мы не отдадим туда весь контекст своих мыслей. Вот тогда окончательно менеджеры перестанут быть нужны. Короче, еще больше учитесь эмпатии, учитесь удерживать в голове как можно больше контекста, учитесь выстраивать социальные связи. И помните, что вот вас не заменить, потому что вы тут собрались лучшие из лучших!

Пока я был в командировке ребята из издательства Питер прислали мне топовую книжку почитать ❤️

Хотите посоветоваться с тренером по коммуникации, будто делитесь рабочим конфликтом с другом? В среду 29 октября в 20:00 (мск) школа коммуникаций Soft Skills Lab проведет бесплатный мастермайнд, на котором вы сможете разобрать свои кейсы и задать вопросы. Тема: «Как руководителю решать конфликты в команде и вне ее?» Что будет на мастермайнде? Встреча пройдет в Zoom без заранее заготовленного сценария. Тренер Анна Мигунова разберет ваши кейсы и даст конкретные рекомендации, как действовать. Можно будет задать свои вопросы голосом и обменяться опытом с другими руководителями. Примеры запросов: «У меня в команде есть эффективный, но токсичный подчиненный…» «Постоянно ругаемся со смежниками, которые срывают договоренности» «Руководство дает моей команде неадекватную нагрузку, а я не могу отстоять интересы…» Встречу не будут записывать, чтобы вы открыто и безопасно поделились своими сложностями. 🗣️ Мастермайнд проведет Анна Мигунова — ведущий тренер Soft Skills Lab, преподаватель по переговорам в НИУ ВШЭ и Сколково, SA в Kaspersky, ex-CPO веб-студии. 👉🏻 Запустите бота, чтобы получить ссылку на Zoom.

Понимают ли LLM, когда ими манипулируют? Я не знаю, как там и что по науке, но факт в том, что наша с вами головешка очень даже анализирует в моменте времени огромное количество данных, что позволяет нам улавливать тонкости. Новое исследование из Принстона и Anthropic: «Are Large Language Models Sensitive to the Motives Behind Communication?» Ребата такие сели и решили понять: может ли ИИ отличить искренний совет от манипуляции? И ответ... не такой уж однозначный. И я короче за вас прочитал и сделал выводы для себя. Вдруг, и вам понадобится. Что проверяли? Учёные провели три серии экспериментов, где LLM нужно было отличать: 1️⃣ нейтральную информацию от намеренно «впариваемой» (как реклама), 2️⃣ совет друга, соседа или незнакомца - с разными личными выгодами, 3️⃣ реальные рекламные вставки с YouTube (NordVPN, AG1 и др.). Результаты шокируют - модели вроде GPT-4o и Claude 3.5 умеют немного отличать манипуляцию… но только в лабораторных условиях. В реальных, «шумных» сценариях (например, спонсорская интеграция на YouTube) всё рушится: корреляция с рациональной моделью падает ниже 0.2. Главный инсайт LLM пока не умеют по-настоящему читать намерения - они слишком послушны. Но если добавить в промпт простую фразу вроде “Обрати внимание на мотивы и выгоды говорящего”, результаты резко улучшаются! То есть модели могут быть бдительными, если их об этом прямо попросить. (и да, GPT-4o в этих тестах оказался самым «разумным») Почему это важно? 👉Если LLM не понимает мотивацию источника - она легко повторяет ложь, ведётся на манипуляции и делает «человеческие» ошибки. 👉🏼А теперь представьте это в корпоративном ассистенте, который читает внутренние отчёты или маркетинговые тексты… ИИ-ассистент, который помогает тебе в компании - читает отчёты, письма, маркетинговые тексты — учится на том же типе данных, что и LLM в эксперименте. А эти данные всегда написаны людьми с мотивами. 👉🏻 Когда маркетинг пишет, что «новая фича - революция» - это не факт, а намерение повлиять. 👉🏻 Когда отчёт «всё зелёное по OKR» - это тоже коммуникация с мотивацией (удержать доверие руководства, не потерять бюджет и т.д.). Если LLM не умеет видеть эти мотивы, она: - принимает пиар за правду, - усиливает внутренние искажения, - может давать советы, основанные на «манипулятивной» информации, - а потом менеджер, доверяя ассистенту, принимает решение на неверных основаниях. То есть негатив в том, что ИИ без «внимательности к мотивам» становится ретранслятором корпоративного самообмана. 💬 Что это значит для нас? 👉🏼 В будущем «внимательность к мотивам» (motivational vigilance) станет новой метрикой качества ИИ, рядом с factuality, reasoning и alignment. 👉🏼 А промпт-дизайн, делающий мотивы источников явными, - ключ к надёжным агентам. Ну если решите почитать сами, то вот вам отборнейших 40 страниц😉