DevOps | Вопросы собесов

🤔 Как linux выбирает, какой из процессов завершить? Она использует механизм, известный как OOM Killer (убийца процессов при нехватке памяти), для завершения процессов с целью освобождения памяти. Выбор процесса для завершения базируется на ряде критериев, чтобы минимизировать влияние на работу системы. 🚩Как работает OOM Killer? 🟠Очки OOM (OOM Score) Каждому процессу присваиваются очки OOM, которые рассчитываются на основе нескольких факторов, таких как: Объем памяти, используемой процессом. Приоритет процесса. Важность процесса для системы (например, системные демоны имеют более низкие очки). 🟠Формула расчета OOM Score Основной фактор при расчете очков - это объем потребляемой процессом памяти. Чем больше памяти потребляет процесс, тем выше его OOM Score. Операционная система также учитывает приоритет процесса (nice value) и некоторые другие параметры. 🟠Принудительное завершение Процесс с наибольшим OOM Score считается наименее критичным для системы и завершается первым. 🚩Пример расчета OOM Score 🟠Вот пример того, как может быть рассчитан OOM Score (упрощенный) Процесс A использует 1 ГБ памяти. Процесс B использует 2 ГБ памяти. Процесс C использует 500 МБ памяти, но это критический системный процесс. 🟠OOM Score для этих процессов может выглядеть так Процесс A: 300 Процесс B: 600 Процесс C: 100 (низкий, так как процесс критический) 🚩Настройка OOM Killer Администраторы могут влиять на работу OOM Killer, настраивая параметры OOM Score для конкретных процессов с помощью файлов в каталоге /proc. Например, для изменения приоритета процесса:

echo -1000 > /proc/<PID>/oom_score_adj

🚩Логирование и мониторинг При срабатывании OOM Killer соответствующие сообщения записываются в системный журнал (обычно /var/log/syslog или /var/log/messages), что позволяет администраторам анализировать причины и предпринимать меры по предотвращению в будущем. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как использовать темплейты Helm? Темплейты находятся в директории templates/ и содержат шаблонизированные YAML-файлы, в которых можно: - Использовать переменные из values.yaml - Применять условные конструкции, циклы, функции Go-шаблонов Ты можешь: - Генерировать манифесты: helm template - Переопределять значения при установке: helm install --set key=value Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 При попытке создания файла на диске на linux ошибка что места нет проверяете место есть с чем это может быть связано Если при создании файла в Linux появляется ошибка, что места нет, но df -h показывает свободное место, проблема может быть в следующем: 🚩Закончились inodes Inodes – это структуры, которые хранят метаданные о файлах. Даже если есть свободное место, но inodes кончились, новые файлы создать нельзя.

df -i

Найти каталоги с множеством маленьких файлов:

  find /path -xdev -type f | wc -l  # Количество файлов в каталоге
  

🚩Ограничение дискового квотирования (quota) В системе могут быть настроены дисковые квоты, которые ограничивают использование диска для пользователя или группы.

quota -v

🚩Заполнен раздел `/var`, `/tmp` или `/home` В системе может быть несколько дисковых разделов (/, /var, /home и т. д.). Если один из них заполнен, в него нельзя записывать файлы.

df -hT

🚩Файловая система смонтирована в режиме `read-only` Если файловая система перешла в режим «только для чтения» (read-only) из-за ошибки или сбоя, запись на неё невозможна.

mount | grep ' ro,'

Если файловая система смонтирована с `ro`, значит, запись запрещена. Перемонтировать диск:

  mount -o remount,rw /path
  

Проверить диск на ошибки:

  dmesg | tail -20  # Лог ошибок
  fsck /dev/sdX  # Проверка диска

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Гайд для РОПов по проведению эффективных вебинаров Как руководителям отделов продаж увеличить количество успешных сделок при том же объеме лидов с помощью вебинаров? Гайд от МТС Линк по обучающим вебинарам для отделов продаж. ✅ В гайде: - Как эффективнее прокачивать скиллы менеджеров и закрывать больше сделок за меньшие сроки; - Как организовать тренинг так, чтобы участники действительно подключились и дошли до финального модуля; - Как выявить слабого менеджера и улучшить его показатели; - Как сэкономить время на организации вебинара и пригласить всех участников в 2 клика. Бонус внутри: 5 прикладных советов по контролю внимания участников во время вебинара ✨ Скачайте гайд бесплатно по ссылке Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

🤔 Kubernetes Control Plane и Worker Node — кто за что отвечает? - Control Plane — управляет кластером, принимает решения, следит за состоянием. - Worker Node — выполняет рабочие задачи, т.е. подами и контейнерами. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Где бы хранил tfstate если много разрабов? Файл terraform.tfstate содержит текущее состояние инфраструктуры. Если его неправильно хранить, возможны конфликты и повреждение данных. 🚩Плохие решения Локально (terraform.tfstate в репозитории) Потеря данных, если разработчик сменит машину. Конфликты, если несколько человек применяют terraform apply. Невозможно откатиться к старому состоянию. Не поддерживает блокировки (terraform lock). Возможны проблемы с одновременным доступом. 🚩Лучшие решения для хранения `tfstate` 🟠S3 + DynamoDB (AWS) → Самый популярный способ S3 хранит tfstate, а DynamoDB предотвращает конфликты.

terraform {
  backend "s3" {
    bucket         = "my-terraform-state"
    key            = "prod/terraform.tfstate"
    region         = "us-east-1"
    encrypt        = true
    dynamodb_table = "terraform-lock"
  }
}

🟠Terraform Cloud/Enterprise → Официальное SaaS-решение Terraform Cloud хранит tfstate в облаке HashiCorp.

terraform {
  backend "remote" {
    hostname     = "app.terraform.io"
    organization = "my-org"
    workspaces {
      name = "my-workspace"
    }
  }
}

🟠Google Cloud Storage (GCS) + Firestore (GCP) Для GCP аналог AWS S3 — это Google Cloud Storage (GCS), а DynamoDB заменяется Firestore.

terraform {
  backend "gcs" {
    bucket  = "my-tfstate-bucket"
    prefix  = "terraform/state"
  }
}

🟠Azure Storage + Azure CosmosDB (Azure) Для Azure можно использовать Azure Storage и блокировки через Azure CosmosDB.

terraform {
  backend "azurerm" {
    resource_group_name  = "my-rg"
    storage_account_name = "myterraformstate"
    container_name       = "tfstate"
    key                  = "prod.terraform.tfstate"
  }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Отличия монтирования дисков к виртуалке и к контейнеру? - Виртуальная машина (VM): - Подключается как полноценный виртуальный диск. - Обычно требует перезапуска и настройки в гипервизоре. - Может использовать собственную файловую систему. - Контейнер (Docker): - Монтирование происходит на уровне хоста (bind mount или volume). - Не требует перезапуска контейнера. - Более гибкое и динамичное подключение к каталогам. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как определить ресурс, который необходим одной node? Чтобы определить нагрузку на Node и правильно выделить ресурсы, нужно: Проверить текущее потребление ресурсов (CPU, RAM, диски)* Оценить нагрузку от подов (requests и limits) Использовать мониторинг (Prometheus, Grafana, kubectl top) 🚩Проверить нагрузку на Node (`kubectl top node`) Команда

sh  
kubectl top nodes  

Вывод

NAME        CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%  
node-1      500m         25%    2Gi             50%  
node-2      1000m        50%    4Gi             80%  

🚩Проверить потребление ресурсов подами (`kubectl top pods`) Команда

sh  
kubectl top pods --all-namespaces  

Вывод

NAMESPACE   POD            CPU(cores)   MEMORY(bytes)  
default     web-app-1      250m         256Mi  
default     web-app-2      300m         512Mi  
monitoring  prometheus-1   600m         1Gi  

🚩Анализ `requests` и `limits` подов Команда

sh  
kubectl describe node node-1  

Вывод (пример секции Allocatable)

Allocatable:  
  cpu:                4  
  memory:             8Gi  
  pods:               110  

Проверить requests и limits у подов

sh  
kubectl describe pod my-pod  

Вывод

Requests:  
  cpu:     500m  
  memory:  1Gi  
Limits:  
  cpu:     1  
  memory:  2Gi  

🚩Использование Prometheus и Grafana для анализа нагрузки Prometheus-запросы для анализа Node Средняя загрузка CPU за 5 минут

promql  
avg(rate(node_cpu_seconds_total[5m])) * 100  

Среднее использование памяти

promql  
avg(node_memory_Active_bytes) / avg(node_memory_MemTotal_bytes) * 100

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Бесплатный курс по дизайну: веб, графический и UX/UI Научись создавать дизайн сайтов и приложений, инфографику для карточек на маркетплейсах и работать в Figma! Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰 Этот курс для тебя, если ты: ✅ мечтаешь о новой профессии в digital, но не знаешь, с чего начать; ✅ чувствуешь, что хочешь большего — свободы, самореализации, творчества; ✅ полный новичок и хочешь систему, а не хаос; ✅ хочешь начать зарабатывать удалённо. Зарегистрироваться #реклама 16+ ydaev.ru О рекламодателе

🤔 Какие параметры файловой системы могут влиять на выбор файловой системы? Файловая система выбирается по ряду параметров: - Тип нагрузки – большие файлы (XFS, ZFS) или много мелких файлов (EXT4, Btrfs). - Журналирование – влияет на отказоустойчивость (XFS, EXT4). - Снапшоты – нужны ли сохранения состояний файлов (Btrfs, ZFS). - Шифрование – встроенная защита данных (ZFS, LUKS). - Резервирование пространства – например, XFS и ZFS резервируют место. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие join бывают? В реляционных базах данных, операции объединения (JOIN) позволяют объединить строки из двух или более таблиц на основе связанных между собой столбцов. Существует несколько типов JOIN, каждый из которых имеет свои особенности и применим для разных ситуаций. Рассмотрим основные типы JOIN: 🟠INNER JOIN Объединяет строки из обеих таблиц, если они удовлетворяют условию объединения. Когда необходимо выбрать только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.

SELECT *
FROM таблица1
INNER JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если соответствующей строки в правой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов правой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы и соответствующие данные из другой таблицы, если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
LEFT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если соответствующей строки в левой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов левой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы (правой) и соответствующие данные из другой таблицы (левой), если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
RIGHT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN) Возвращает все строки, когда есть совпадения либо в левой, либо в правой таблице. Если строки не соответствуют в одной из таблиц, для этой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из обеих таблиц, независимо от того, есть ли соответствующие строки в другой таблице.

SELECT *
FROM таблица1
FULL JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠CROSS JOIN Возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть все возможные комбинации строк из обеих таблиц. Когда необходимо создать комбинации всех строк из обеих таблиц. Используется редко и с осторожностью, так как может привести к очень большому количеству строк.

SELECT *
FROM таблица1
CROSS JOIN таблица2;

🟠SELF JOIN Применяется для объединения таблицы самой с собой. Обычно используется для сравнения строк внутри одной и той же таблицы. Когда необходимо сопоставить строки одной таблицы друг с другом, например, для анализа иерархий или поиска парных записей.

SELECT A.*
FROM таблица A, таблица B
WHERE A.ключ = B.ключ;

🟠NATURAL JOIN Автоматически объединяет таблицы по всем столбцам с одинаковыми именами и типами данных. Когда у таблиц есть столбцы с одинаковыми именами, и нужно объединить их без явного указания условий объединения.

SELECT *
FROM таблица1
NATURAL JOIN таблица2;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Курс "Дизайн карточек для WB и Ozon". Бесплатно и с нуля Дизайнер карточек для маркетплейсов — востребованная и доходная профессия 💰 Научись ей бесплатно! - Бесплатный доступ - Разбор ДЗ от наставника - Мощные кейсы в портфолио Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе

🤔 Что такое мидл? Мидл (middle engineer) — это разработчик, который уже не нуждается в постоянном менторстве, но ещё не руководит другими. Он уверенно решает задачи, понимает архитектуру и знает best practices. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

📺 База 1000+ реальных собеседований На программиста, тестировщика, аналитика, проджекта и другие IT профы. Есть собесы от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д. 🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!

🤔 Что такое cherry pick? Это команда в системе контроля версий Git, которая позволяет выбрать отдельные коммиты из одной ветки и применить их к другой ветке. Это полезно, когда вы хотите перенести конкретные изменения (коммиты) в текущую ветку, не выполняя слияние всей ветки. 🚩Когда используется 🟠Применение отдельных изменений Когда нужно перенести конкретные исправления или функции из одной ветки в другую, не сливая все изменения из исходной ветки. 🟠Быстрое исправление ошибок Когда найденное исправление в одной ветке нужно срочно применить в другой, например, из ветки разработки в ветку релиза. 🟠Избежание сложного слияния Когда слияние всей ветки может привести к конфликтам или нежелательным изменениям, cherry-pick позволяет аккуратно перенести только нужные коммиты. 🚩Примеры использования 🟠Простого `cherry-pick` Перенос одного коммита из другой ветки.

# Переключитесь на ветку, куда вы хотите применить изменения
git checkout target-branch

# Выполните cherry-pick коммита
git cherry-pick <commit-hash>

🟠Применения нескольких коммитов Перенос нескольких коммитов из другой ветки.

# Переключитесь на ветку, куда вы хотите применить изменения
git checkout target-branch

# Выполните cherry-pick нескольких коммитов
git cherry-pick <commit-hash-1> <commit-hash-2> <commit-hash-3>

🟠Применения диапазона коммитов Перенос диапазона коммитов из другой ветки.

# Переключитесь на ветку, куда вы хотите применить изменения
git checkout target-branch

# Выполните cherry-pick диапазона коммитов
git cherry-pick <start-commit-hash>..<end-commit-hash>

🚩Разрешение конфликтов 1⃣Разрешите конфликты в файлах. 2⃣Добавьте изменения в индекс

git add <filename>   

3⃣Завершите процесс cherry-pick

git cherry-pick --continue   

🚩Прерывание Если вы хотите прервать процесс cherry-pick, можно использовать команду

git cherry-pick --abort

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

VK RecSys Challenge — решите задачу холодного старта Привет! Открываем регистрацию на VK RecSys Challenge – соревнование по разработке рекомендательных систем. Задача – решить одну из ключевых проблем рекомендаций: как показать пользователю ролик, который он точно посмотрит, даже если никто этот ролик не видел. Вам предстоит поработать с реальным датасетом VK-LSVD: 40 миллиардов обезличенных пользовательских взаимодействий и 20 миллионов коротких видео. Ждём студентов, исследователей, ML-инженеров – всех, кому интересен мир рекома. Формат участия: - индивидуально или в команде до 4 человек - 5 сабмитов в день - призовой фонд – 2 500 000 рублей Приём заявок – до 15 декабря Подробности и регистрация – по ссылке Зарегистрироваться #реклама 16+ dev-events.com О рекламодателе

🤔 Как откатить Helm-релиз? С помощью команды: helm rollback <release-name> <revision-number> Можно также узнать список доступных ревизий через: helm history <release-name> Это позволяет быстро вернуться к рабочей версии, если обновление прошло неудачно. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается образ от контейнера? Образ (Image) – это шаблон, из которого создаются контейнеры. Контейнер (Container) – это запущенный экземпляр образа. 🚩Что такое образ (Image)? Образ – это неизменяемый шаблон с установленным ПО Содержит все файлы, библиотеки и зависимости Может храниться в реестре (Docker Hub, GitHub Container Registry, ECR)

docker pull nginx:latest

Пример списка образов

docker images

Пример создания образа через Dockerfile

FROM ubuntu:latest
RUN apt update && apt install -y nginx
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

docker build -t my-nginx .

🚩Что такое контейнер (Container)? Контейнер – это запущенный экземпляр образа Может изменять файлы и состояние, но это не сохраняется в образе Изолирован, но использует ядро ОС хоста

docker run -d --name web -p 80:80 nginx

Пример списка контейнеров

docker ps

Пример остановки контейнера

docker stop web

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 Начните прямо сейчас ⚡ Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Когда методы REST используются? REST-методы применяются при работе с веб-API. Выбор метода зависит от задачи: - GET — при запросе информации; - POST — при создании данных (регистрация, форма); - PUT — при обновлении ресурса полностью; - PATCH — для изменения конкретных полей; - DELETE — при удалении данных. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний