DevOps | Вопросы собесов

🤔 Как реализовать логику CI/CD при работе с Git Flow? В Git Flow для каждой ветки (feature, develop, release, hotfix) можно настроить отдельные CI/CD pipeline. Например, для ветки develop автоматизируется сборка и тестирование, а для release — развёртывание на staging. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

📺 Уникальная база IT собеседований 456+ реальных собеседований на программиста, тестировщика, аналитика и прочие IT профы. Есть собесы от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д. 🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!

🤔 Как дебажить поды в Kubernetes? Когда под (Pod) не работает или ведёт себя странно, нужно уметь его дебажить. 🟠Проверить статус пода Сначала смотрим, работает ли под вообще

kubectl get pods

🟠Посмотреть логи контейнера Если под запустился, но работает странно, смотрим логи:

kubectl logs pod-name

Если в поде несколько контейнеров:

kubectl logs pod-name -c container-name

Если под перезапускается, а нам нужны старые логи:

kubectl logs pod-name --previous

🟠Проверить события (`describe`) Смотрим подробную информацию о поде:

kubectl describe pod pod-name

🟠Зайти внутрь контейнера (`exec`) Если под запущен, можно подключиться внутрь и посмотреть файлы, процессы:

kubectl exec -it pod-name -- /bin/sh

Если в контейнере есть только bash:

kubectl exec -it pod-name -- /bin/bash

Полезные команды внутри контейнера:

ps aux           # Смотрим запущенные процессы  
netstat -tulnp   # Проверяем открытые порты  
env              # Проверяем переменные окружения  
cat /etc/resolv.conf  # Проверяем DNS  

🟠Проверить манифест пода (`get pod -o yaml`) Если под ведёт себя странно, можно посмотреть его полное описание:

kubectl get pod pod-name -o yaml

🟠Проверить ресурсы (describe node) Иногда под не запускается из-за нехватки CPU или памяти. Проверяем узел (node):

kubectl describe node node-name

Если проблема с ресурсами, будет что-то вроде:

Warning  FailedScheduling  insufficient memory

🟠Проверить сеть (`nslookup`, `ping`, `curl`) Если под не может достучаться до сервиса, тестируем сеть:

kubectl exec -it pod-name -- nslookup service-name
kubectl exec -it pod-name -- ping 8.8.8.8
kubectl exec -it pod-name -- curl http://service-name:8080

🟠Дебажить с помощью `kubectl debug` (Kubernetes 1.23+) Если под не стартует, можно запустить дебажный контейнер

kubectl debug pod-name -it --image=busybox

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Service mesh: тренд, необходимость или хайп? Приглашаем обсудить это на бесплатном вебинаре от учебного центра Слёрм. Что будет на вебинаре: ➡️ посмотрим на service mesh с разных точек зрения: эксплуатации и разработки; ➡️ обсудим, какие преимущества дает service mesh и какие у него особенности; ➡️ определим основные понятия и посмотрим на примеры реализации service mesh. И еще, кстати, разберём, бесплатен ли service mesh и какова его реальная цена. Эксперты встречи — спикеры курсов Слёрма: — Павел Лакосников, TeamLead SLA в Авито — Георг Гаал, CTO, Aenix Когда: 19 февраля в 19:00 👉 Занять место на вебинаре — через бота. Реклама. ООО "СЛЁРМ". ИНН 3652901451.

🤔 Что будет, если остановить Docker контейнер, данные пропадут или нет? Если данные хранятся в монтированных volume, они сохраняются, даже если контейнер остановлен. Если данные находятся внутри контейнера, они будут потеряны после удаления контейнера. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какой инструмент нам может помочь в снятии метрик с продукта? Если вам нужно собирать метрики (нагрузка, ошибки, задержки, бизнес-показатели) с вашего продукта, то вот лучшие инструменты 🟠Prometheus + Grafana Prometheus – база данных временных рядов (time-series DB) для хранения метрик. Grafana – мощная визуализация метрик. Метрики собираются экспортерами (node_exporter, blackbox_exporter и т. д.). Данные хранятся в Prometheus. Grafana показывает красивые графики.

rate(http_requests_total[5m])  # Запросы в секунду за 5 минут

🟠Zabbix Устанавливается агент на сервер (zabbix-agent). Сервер собирает метрики и генерирует алерты. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

⚡️Вся База по IT в одном месте! Надоело читать мусорные статьи и бред из ChatGPT? Нам тоже, поэтому мы создали IT Базу Знаний, где вручную отбираем всё самое вкусное из мира IT 🧑‍💻 🖥 Python: @python_baza 👩‍💻 Frontend: @frontend_baza 👩‍💻 Backend: @backend_baza 🎨 Дизайн: @design_baza 📚 Книги: @archive_baza 👩‍💻 Топ GitHub: @main_it_baza ⏲️ Ссылки на каналы будут доступны ещё 48 часов, успей забрать лучшее из мира IT в Телеге 👌

🤔 Как в Docker Swarm делать автоскейлинг и возможно ли это? Автоскейлинг в Docker Swarm отсутствует на уровне платформы. Его можно реализовать с помощью внешних инструментов, таких как Docker API, скрипты или сторонние решения для мониторинга нагрузки и автоматического увеличения количества реплик. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как посмотреть размер папки на диске? Для того чтобы узнать размер папки на диске, можно воспользоваться различными методами в зависимости от операционной системы. Вот несколько способов для наиболее распространённых ОС: 🚩Windows 🟠Использование проводника (Explorer) Откройте Проводник Windows. Наведите на папку, размер которой вы хотите узнать. Кликните правой кнопкой мыши и выберите "Свойства". В открывшемся окне "Свойства" вы увидите размер папки в разделе "Размер". 🟠Использование командной строки Откройте командную строку (Cmd) или PowerShell. Введите следующую команду, заменив ПутьКПапке на путь к интересующей вас папке:

du -sh ПутьКПапке   

Для PowerShell можно использовать

      Get-ChildItem ПутьКПапке -Recurse | Measure-Object -Property Length -Sum
   

🚩macOS и Linux Использование терминала Откройте терминал. Введите команду du, чтобы узнать размер папки. Вот пример команды, которая показывает размер папки в читаемом виде (суммарный размер всех файлов)

du -sh /путь/к/папке   

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём главное отличие Docker Swarm от Kubernetes? Это встроенная в Docker система оркестрации контейнеров, упрощённая и быстрая в настройке. Kubernetes, в свою очередь, предоставляет более мощные функции, такие как автоскейлинг, управление состоянием приложений, мониторинг и более сложная система работы с ресурсами. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего используется clickhouse? ClickHouse – это высокопроизводительная колоночная база данных для аналитики. Она предназначена для быстрого выполнения аналитических запросов на больших объемах данных (миллиарды строк). Используется в BI-системах, логировании, мониторинге и обработке событий. 🚩Основные возможности 🟠Очень быстрые запросы за счёт хранения данных по колонкам и сжатия. 🟠Отлично масштабируется работает на одной машине или в кластере. 🟠Поддержка SQL работает с привычными SQL-запросами. 🟠Хорош для real-time аналитики обработка миллионов событий в секунду. 🟠Без индексов использует Primary Key + MergeTree, что упрощает оптимизацию. 🟠Хорошее сжатие данных благодаря специальным алгоритмам хранения. 🚩Где используется? 🟠Аналитика и отчёты BI-системы (анализ продаж, маркетинга, поведения пользователей). Агрегация данных по времени (финансы, реклама, ретеншн). 🟠Логирование и мониторинг Хранение логов (NGINX, Kubernetes, Clickstream). Аналитика событий в реальном времени. 🟠IoT и Big Data Обработка телеметрии с датчиков. Анализ поведения пользователей в приложениях. 🟠Пример работы с ClickHouse 1⃣Создание таблицы

CREATE TABLE visits (
    user_id UInt32,
    url String,
    duration UInt32,
    event_time DateTime
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY event_time;

2⃣Вставка данных

INSERT INTO visits VALUES (1, 'https://example.com', 30, now());

3⃣Аналитический запрос (например, среднее время посещения сайта)

SELECT url, AVG(duration) 
FROM visits 
GROUP BY url 
ORDER BY AVG(duration) DESC;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Все новости из мира программирования на этом канале @umnyiprogrammist Подписывайтесь, чтобы не упустите ничего важного Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как версионировать несколько ролей на Ansible в банковском секторе? Версионирование ролей осуществляется через Git, используя теги для указания стабильных версий. Можно создать отдельные репозитории для каждой роли либо хранить их в монорепозитории, где каждая роль имеет свой файл версионирования. Также целесообразно использовать Ansible Galaxy для удобства управления. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Как масштабировать команду? — Нанять аутсорс А как проще всего работать с аутсорсерами? — В Битрикс24 Коллабах. Это платформа для работы с внешними специалистами внутри вашего Битрикс24. Выглядит как чат, только удобнее. Встроены задачи, встречи, файлы. Для коротких и долгосрочных проектов. Особенно удобно для взаимодействия команд, где обсуждается несколько параллельных задач. Узнать больше #реклама 16+ collabs.bitrix24.ru О рекламодателе

🤔 Что такое basic auth? Basic Auth (Basic Authentication) – это простой метод аутентификации HTTP-запросов. Он используется для ограничения доступа к ресурсам, отправляя логин и пароль в заголовке запроса. 🟠Как работает Basic Auth? Клиент делает запрос к серверу. Сервер отвечает 401 Unauthorized и требует аутентификацию:

   HTTP/1.1 401 Unauthorized  
   WWW-Authenticate: Basic realm="Restricted Area"
   

Клиент кодирует логин и пароль в Base64 и отправляет их в заголовке:

   Authorization: Basic dXNlcm5hbWU6cGFzc3dvcmQ=
   

🟠Пример запроса с Basic Auth В curl

curl -u username:password http://example.com/protected

В Python (requests):

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

response = requests.get("http://example.com/protected", auth=HTTPBasicAuth("username", "password"))
print(response.text)

В JavaScript (fetch):

fetch("http://example.com/protected", {
  headers: {
    "Authorization": "Basic " + btoa("username:password")
  }
})
.then(response => response.text())
.then(data => console.log(data));

🚩Минусы ➖Не безопасен без HTTPS данные передаются в открытом виде (Base64 — это не шифрование!). ➖Логин и пароль передаются в каждом запросе что делает систему уязвимой. ➖Нет механизма разлогинивания браузеры кэшируют креды, и их сложно сбросить. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Ищу работу пол года Практически под каждым постом в этом канале я вижу комментарии от людей, которые ищут работу по полгода. Это перерастает в обсуждение того, как нужно (или не нужно) искать работу, почему процесс найма сломан и как они откликались на фейковые вакансии. Честно говоря, искать работу полгода — это нонсенс. Очевидно, что человек делает что-то не так. Главная ошибка, которую совершают многие, — это создание иллюзии поиска работы. То есть человек вроде бы ищет работу, но делает это неэффективно, тратя время на нецелевые действия. Например: ➖ Просматривает вакансии перед откликом. ➖ Пытается понять, подходит ли он под вакансию. Если считает, что не подходит — не откликается. ➖ Пишет сопроводительные письма (иногда даже уникальные под каждую вакансию). ➖ Заполняет анкеты, проходит тесты. Все эти действия отнимают время, но не приводят к результату. Почему это не работает? HR-менеджер не может вручную отсмотреть 2000 откликов, оценить каждое резюме и прочитать сопроводительные письма. Поэтому компании используют ATS-системы (системы автоматического подбора), которые анализируют резюме и определяют процент его соответствия вакансии. Что делать, чтобы повысить шансы? 1️⃣ Добавить ключевые навыки в резюме — и в основной текст, и в теги. Возьмите их с easyoffer.ru 2️⃣ Убрать нерелевантный опыт, оставить только подходящий. 3️⃣ Оформить опыт так, чтобы он выглядел релевантным. Если у вас его нет, укажите проекты, стажировки или другой опыт, который можно представить как работу от 1 года. Если опыт слишком большой, сузьте его до 6 лет. 4️⃣ Откликаться на все вакансии без разбору. Если вы Junior, не ищите только стажер или Junior-вакансии — пробуйте везде. Не отказывайте себе сами, пусть это решит HR 5️⃣ Сделать резюме публичным, потому что HR-менеджеры часто ищут кандидатов не только среди откликов, но и в базе резюме. 6️⃣ Используйте ИИ по минимуму – ATS-системы считывают это и помечают "сгенерировано ИИ" ‼️ Главное правило: чем больше откликов — тем выше шанс получить оффер. Делайте резюме удобным для ATS-систем, и вас заметят. 1. Посмотрите видео о том как я вывел свою резюме в Топ1 на HH 2. Посмотрите видео как я нашел первую работу 3. Прочитайте этот кейс про оптимизацию резюме Если прям вообще тяжело. Создайте несколько разных резюме. Создайте 2, 3 да хоть 10 резюме. Настройте авто-отлики и ждите приглашения на собесы. Не нужно создавать иллюзию поиска работы, сделайте несколько простых и актуальных действий.

🤔 Каким бы образом организовали дистрибуцию нескольких ролей на Ansible в банковском секторе? Для дистрибуции ролей в банковском секторе важно учитывать стандарты безопасности и централизованное управление конфигурациями. Роли можно распределять по окружениям (dev, staging, prod) с использованием динамических инвентаризаций. Каждая роль должна быть изолирована, иметь чёткие зависимости и документацию для поддержки. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему выстрелил terraform а не salt? Terraform стал популярнее, чем SaltStack, потому что он лучше решает задачи управления инфраструктурой как кодом (IaC) и обеспечивает декларативный и удобный подход. 🟠Разделение инфраструктуры и конфигурации Terraform = управление инфраструктурой (создание виртуальных машин, баз данных, сетей и т. д.). SaltStack = управление конфигурацией (разворачивание ПО, управление пользователями, файлами и т. д.). 🚩Почему Terraform выстрелил? В современном DevOps важнее быстро и гибко создавать инфраструктуру (AWS, Kubernetes, облака). Salt же больше заточен под настройку серверов, но это стало второстепенным. 🟠Декларативный подход Terraform = декларативный язык HCL (HashiCorp Configuration Language)

  resource "aws_instance" "web" {
    ami           = "ami-123456"
    instance_type = "t2.micro"
  }
  

🟠Лёгкость и отсутствие агентов Terraform = не требует агентов, просто вызывает API облачных провайдеров. Salt = требует установки Salt Master и Minion'ов на серверах. 🟠Популярность облаков (AWS, Azure, GCP, Kubernetes) Terraform нативно интегрируется с облаками (AWS, GCP, Azure, Kubernetes). Salt тоже умеет работать с облаками, но его основное применение – настройка серверов. 🟠Лучшая экосистема и поддержка сообщества - У Terraform больше модулей и провайдеров. - Salt – сложнее настроить для облаков, и сообщество у него меньше. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): БАЗА (4687 видео/книг): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++ (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (174 видео, 91 книги) — DevOps (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (163 видео, 29 книги) — Linux (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (137 видео, 93 книги) — DS/ML (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (129 видео, 73 книги) — QA (213 видео, 63 книги) — Rust (121 видео, 24 книги) — 1С (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложено в Telegram

🤔 В чём отличие команд docker stop и docker pause? 1. docker stop: - Корректно завершает процесс внутри контейнера. - Отправляет сигнал SIGTERM, а затем SIGKILL, если процесс не завершился. 2. docker pause: - Приостанавливает выполнение всех процессов в контейнере с помощью cgroups. - Контейнер остается активным, но процессы заморожены. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний