ЭнерджиIT - нейросети, технологии и IT

Обратите внимание: наглядный рост моделей LLM в рейтинге ELO за последние 15 месяцев Прекрасно! 👉 Энерджит - Подписаться

«Warhammer 40 000: Пробуждение» — вышла превосходная короткометражка, созданная поклонниками, посвящённая космодесантникам. Авторы работали над фильмом целых ЧЕТЫРЕ ГОДА. Сюжет: космодесантники из ордена Темных Ангелов ведут борьбу с пробудившимися некронами, однако за их спинами зреет предательство со стороны врагов. Посмотреть в 4K с русскими субтитрами можно здесь. 👉 Энерджит - Подписаться

В Техасе мы стали свидетелями настоящего киберпанка. Некоторый бандит решил устроить перестрелку с полицией. Полицейские не раздумывая вызвали робота-сапера для его задержания. Преступник выскочил и попытался накрыть машину чем-то вроде тряпки, но робот быстро стряхнул её и выпустил слезоточивый газ прямо в комнату через окно. Это принудило его покинуть укрытие, после чего робот немного толкнул его и прижал к стене, чтобы упростить процесс ареста. Оператору робота большой респект за его мастерство! Здесь можно узнать больше. 👉 Энерджит - Подписаться

Студенты и школьники, у нас есть для вас отличная новость: Идеальная нейронная сеть для учёбы — StudyChat! Искусственный интеллект способен справиться с ОГРОМНЫМ объёмом информации, извлечь из него всё необходимое, структурировать данные и превратить процесс обучения в увлекательное приключение. Вот основные функции всего за одну минуту: • Нейронка создает тесты для укрепления усвоенного материала. Их количество совершенно НЕОГРАНИЧЕНО; • Она самостоятельно генерирует шпаргалки и составляет ПОДРОБНУЮ дорожную карту обучения; • В резюме ИИ предлагает только ключевые моменты — никакой воды, идеальный вариант для повторения; • Предоставляется голосовой помощник-репетитор: нейронка беседует с вами как ЖИВОЙ ПРЕПОД; • Отлично разбирается в русском языке — проблем с учебниками из РФ не возникнет! Получайте свою мощную инструмент здесь. 👉 Энерджит - Подписаться

Полезная находка: я обнаружил утилиту Meshrabiya, которая позволяет различным устройствам делиться файлами в одной сети Wi-Fi, причем без необходимости подключения к интернету. Каждое устройство получает виртуальный IP-адрес и общается с другими на скорости до 300 Мбит/с. Ссылка на GitHub. 👉 Энерджит - Подписаться

Создатели шутеров, наконец, обратили внимание на физику 😂 👉 Энерджит - Подписаться

Тот самый коллега, который достиг статуса сеньора в возрасте 20 лет. 👉 Энерджит - Подписаться

Все изменения и функции перед выходными выглядят следующим образом. 👉 Энерджит - Подписаться

По данным РКН, до 80% всех глобальных запросов на удаление контента с YouTube поступает из России. В первой половине 2023 года российские государственные органы зарегистрировали беспрецедентное количество жалоб — свыше 28 тысяч, что в четыре раза превышает общее количество жалоб из остальных стран вместе взятых. Если рассматривать все сервисы Google за последние 13 лет, Россия составляет более половины всех заявленных жалоб. Когда жалобы становятся основной твоей деятельностью и ты в этом добиваешься успеха ☕️ 👉 Энерджит - Подписаться

Вы будете поражены, но это всего лишь обычные коты из Беларуси! 😂 👉 Энерджит - Подписаться

Что-то интересное на горизонте: вышел трейлер сериала Sweetpea («Сладкая горошинка»), который рассказывает о офисном работнике, решившемся на УБИЙСТВО из-за того, что все вокруг им пренебрегают. Главную роль исполнила Элла Пернелл (из «Fallout» и «Шершней»). Премьера этой черной комедии запланирована на 10 октября. 👉 Энерджит - Подписаться

Выходные – отличное время, чтобы ознакомиться с полезными материалами. На этот раз мы подготовили для вас список ресурсов по теме GPU и CUDA. Вот что мы собрали: ⚙️ Знаменитая книга Programming Massively Parallel Processors (PMPP). Это истинная классика. Скачать ее можно здесь. ⚙️ Основы GPU: видео, которое поможет погрузиться в базовые концепции. ⚙️ Рекомендуем любые видеоматериалы с YouTube канала CUDA MODE (все новинки на канале). ⚙️ Документация Nvidia, без нее никуда. ⚙️ Для более опытных пользователей: CUDA C++ Programming Guide. 👉 Энерджит - Подписаться

Зумеры активно обсуждают — это игра о скачущем петушке, которая вновь стала популярной благодаря маске в TikTok. Управление в ней происходит только с помощью голоса. Это намного сложнее и интереснее, чем простые кликеры. 👉 Энерджит - Подписаться

Qualcomm ПРИОБРЕТАЕТ Intel. WSJ только что опубликовал эксклюзивные детали сделки. Ключевые моменты: • Qualcomm уже сделал своё предложение несколько дней назад. • Сделка обещает быть МАСШТАБНОЙ и может потрясти всю индустрию. • Qualcomm выбрал момент, когда Intel находится в отчаянном положении — компания испытывает серьёзные проблемы. • Процессоры Intel Core 13-го и 14-го поколений резко теряют качество, а CEO Intel начал выражать свои переживания в Твиттере после падения акций. • Ожидается, что ответ по сделке поступит в ближайшее время. • Если Intel будет продана конкурентам, это кардинально изменит ландшафт больших технологий. ЧТО ПРОИСХОДИТ. 👉 Энерджит - Подписаться

После недавнего ребрендинга PayPal в Твиттере снова возникли вопросы о том, чем же занимаются современные логотипные дизайнеры на протяжении всего дня. Тим Урбан резюмировал:

Современные графические дизайнеры просто открывают новый файл, устанавливают шрифт 80 размера, вводят название компании, и логотип, по сути, готов.

❤️ — и где он ошибается 😭 — я дизайнер, и это именно так 👉 Энерджит - Подписаться

Ничего особенного, просто нейросети продвигают ОГНЕМЁТ. Убедили, нужно покупать. 👉 Энерджит - Подписаться

Даже самые современные языковые модели способны давать ответы без ошибок лишь в 35% случаев 😯. Это выяснили ученые из университетов Корнелла и Вашингтона. Исследование показало, что большинство предыдущих тестов на галлюцинации были неактуальными, так как содержали, в основном, вопросы, на которые можно было получить ответы в Википедии. Все модели так или иначе обучались на данных из этой энциклопедии, что создавало ситуацию, похожую на «тестирование на обучающем наборе». Чтобы избежать этой проблемы, ученые разработали свой собственный бенчмарк с вопросами, не связанными с Википедией, и результаты оказались неожиданными. Эксперименты проводились как на открытых, так и на закрытых моделях. Вот некоторые интересные выводы: ⚪️ Выяснилось, что количество параметров не влияет на уровень галлюцинаций в ответах. Например, Claude 3 Haiku давал неадекватные ответы так же часто, как и Claude 3 Opus. ⚪️ Модели от OpenAI показали наименьший уровень галлюцинаций, следом идут Google, а затем Anthropic. ⚪️ Однако Claude оказался в числе лидеров, но, возможно, совершенно незаслуженно. Дело в том, что он просто отказывался отвечать на множество вопросов (зафиксировав ответ на лишь 72% из них). В чем же заключается проблема? Авторы отмечают, что процесс обучения моделей структурирован так, что они становятся жертвами закона Гудхарта (когда метрика становится целью, она перестает быть надежной метрикой). Как с этим бороться – пока не ясно, но без новых идей и подходов явно не обойтись. 👉 Энерджит - Подписаться

Сеньор рассказал о своей деятельности. 👉 Энерджит - Подписаться

Диалог типичных айтишников с вашего офиса. Загадка исчезающей еды разгадана. 👉 Энерджит - Подписаться

Когда уверился, что никто не наблюдает. 👉 Энерджит - Подписаться