Реальный Python

Create Decorators Using Classes in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/create-decorators-using-classes-in-python 👉 @python_real

3 Things You Might Not Know About Numbers in Python https://davidamos.dev/three-things-you-might-not-know-about-numbers-in-python/ 👉 @python_real

Пишем чистый код на Python с PIPES https://uproger.com/pishem-chistyj-kod-na-python-s-pipes/ 👉 @python_real

10 простых хаков, которые ускорят анализ данных Python Сделать анализ данных Python быстрее и лучше – мечта каждого разработчика. Вот наглядные примеры: узнайте, как добавить чуточку магии в код. В этой статье собраны лучшие советы и приёмы. Некоторые из них распространённые, а некоторые новые, но обязательно пригодятся в будущем. https://remont-komp.ru/10-prostyh-hakov-kotorye-uskorjat-analiz-dannyh/ 👉 @python_real

One-Hot Encoding in Data Science https://www.codementor.io/@abdelfettahbesbes/one-hot-encoding-in-data-science-1pe0lftu21 👉 @python_real

How to Fix: KeyError in Pandas? https://itsmycode.com/how-to-fix-keyerror-in-pandas/ 👉 @python_real

❓Хотите разобраться в основах статистики? Приходите на вебинар "Основы статистики. Генеральная совокупность и выборка", (https://otus.pw/DLE4/) который приурочен к старту онлайн-курса "Продуктовая аналитика" от OTUS. ⚡️На занятии поговорим об основных понятиях статистики, границах ее применимости. 🔥В результате урока Вы узнаете основные статистические показатели распределения и как их можно интерпретировать. После пробного урока вы сможете приобрести онлайн-курс в рассрочку. 👉Готовьте свои вопросы и регистрируйтесь на занятие: https://otus.pw/DLE4/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Встроенная база данных Python Если вы разработчик программного обеспечения, то, скорее всего, вы знакомы с невероятно легкой базой данных SQLite или даже уже использовали ее. Она содержит практически все функции реляционной базы данных и представлена всего одним файлом. https://telegra.ph/Vstroennaya-baza-dannyh-Python-05-24 👉 @python_real

4 пакета Python для причинно-следственного анализа данных Причинно-следственный анализ  —  это область экспериментальной статистики, направленная на установление и обоснование причинно-следственных связей. Использование статистических алгоритмов для доказательства причинно-следственных связей в наборе данных при строгом допущении называется эксплораторным причинно-следственным анализом (ЭПСА). https://nuancesprog.ru/p/16095/ 👉 @python_real

Быстрый старт в распределенные вычисления: 7 фундаментальных концепций Семь концепций распределенных вычислений с примерами кода на Python: кластеры, планировщики, очевидная параллельность и так далее. https://proglib.io/p/bystryy-start-v-raspredelennye-vychisleniya-7-fundamentalnyh-koncepciy-2022-08-24 👉 @python_real

Django, Celery и Redis: гайд по работе с асинхронными задачами Подробная инструкция по интеграции Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме. https://proglib.io/p/django-celery-i-redis-gayd-po-rabote-s-asinhronnymi-zadachami-2022-08-22 👉 @python_real

Запускаем Гранты на обучение в Слёрм 🏆 Десять грантов по большим программам переподготовки с дипломом: Python-разработчик и JavaScript-разработчик. Диплом, который вы получите позволяет работать по специальности «Программист», а программа дает необходимые для работы навыки и позволит претендовать на должность junior-разработчика. Грант — это ваша возможность войти в новую востребованную профессию и изменить свою жизнь. Что входит в программу переподготовки вы можете посмотреть здесь: Python-разработчик JavaScript-разработчик Чтобы закрепить полученные знания, вы создадите три проекта на Python или один большой проект на JavaScript для своего портфолио. Это поможет вам продемонстрировать свои навыки работодателям и повысить свои шансы на трудоустройство в IT-сфере. А в конце курса вы сможете сдать сертификацию по Docker, что подтвердит ваши знания и навыки в этой области. ➡️ Как принять участие? План действий: 🔹Выберите язык программирования, который хотите изучать: Python или JavaScript. 🔹Заполните форму на сайте и напишите мотивационное письмо до 13 июня. В письме расскажите, почему вам важно изучить новую IT-профессию и то, как вы будете применять полученные навыки после. 🔹Подпишитесь на наш тг-канал Слёрм. 🔹Дождитесь результатов 16 июня в нашем тг-канале и личным письмом на почту. 🏆Какие будут призы? На каждый курс Python-разработчик и JavaScript-разработчик будет по 5 призов: 🥇1-2 место — грант на бесплатное обучение по программе переподготовки. 🥉3 место — скидка 70% на обучение. 🏅4 место — скидка 50% на обучение. 🏅5 место — скидка 30% на обучение. p.s. Каждому участнику пришлем персональный бонус😮 Да прибудет с вами мотивация и удача!

Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python Если вам когда-нибудь приходилось собирать данные о своих пользователях, вы знаете, насколько это сложно. Так почему бы не попытаться создать свой собственный набор данных? https://nuancesprog.ru/p/15149/ 👉 @python_real

Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python Если вам когда-нибудь приходилось собирать данные о своих пользователях, вы знаете, насколько это сложно. Так почему бы не попытаться создать свой собственный набор данных? https://nuancesprog.ru/p/15149/ 👉 @python_real

Парсинг сайтов судов общей юрисдикции в России Статья не претендует на статус полноценного исследования и написана начинающим. Программирование - мое хобби, работаю юристом и специализируюсь на судебных спорах. https://habr.com/ru/articles/679514/ 👉 @python_real

The Magic of Matplotlib Stylesheets https://www.datafantic.com/the-magic-of-matplotlib-stylesheets/ 👉 @python_real

Как заказывали: админ-панель от Django Jet Утверждение о том, что каждый разработчик Django доволен предустановленной панелью администратора, довольно спорное. Предлагаю рассмотреть альтернативный вариант. 👉 @python_real

Привет, питонисты, приглашаем вас в волшебное приключение на Podlodka Python Crew уже 22 мая! Мы регулярно организовываем погружения в миры разнообразных технологий и в этот раз нам предстоит разобраться с магией Python. Если вы — из таинственного змеиного клана Python, присоединяйтесь. Вместе с искусными мастерами из Точка, Литрес, Novakid, winePad GmbH займёмся: 🐍 Алхимией: узнаем, как объединить asyncio и sqlalchemy; 🐍 Мастерством поединка: скрестим клинки на тему, как перекладывать json-ы, как синхронные логи влияют на асинхронное приложение и как жирные пейлоады могут положить event loop; 🐍 Зельевареньем: научимся правильно скрещивать ASGI и WSGI подходы; 🐍 Искусством исцеления: разберём боли участников от применения асинхронщины и узнаем у экспертов, как же их лечить. 🤓 Залетайте: мастера древних кланов покажут вам свои умения на реальных примерах из жизни — будет много разборов кода. 🤑 За билетом и подробностями сюда: https://podlodka.io/pythoncrew. Скидка для ранних птичек — до 15 мая!

Найти всё. Text Mining Всем добрый день! Хочу поделиться опытом анализа текста. Возьму рабочий пример документов в отношении граждан, проходящих процедуру банкротства. Задача заключается в автоматизированном сборе информации из текста 300 тыс. документов такой как: номер счета, с которого можно снять средства, разрешенная сумма, период действия. Пример интересующей меня части документа https://newtechaudit.ru/najti-vsyo-text-mining/ 👉 @python_real

Сделай то, сделай это, сделай сам Доброго времени суток Дамы и Господа! Многим приходилось сталкиваться с необходимостью анализа большого количества данных при помощи Python по запросам начальства или коллег. Однотипные запросы поступают с определенной периодичностью, и не составляет труда подставить новые данные в свой код и провести анализ. Но иногда из-за определенной нагрузки не всегда хочется заниматься таким анализом. Намного проще сделать скрипт с графическим интерфейсом, чтобы сам заказчик для анализа данных мог нажать пару кнопок и получить желаемый результат. Тем более, можно изначально вложить в интерфейс столько «хотелок» заказчика для анализа, сколько будет душе угодно. https://habr.com/ru/articles/662986/ 👉 @python_real