DevOps FM
Kanalga Telegram’da o‘tish
♾️ Канал для тех, кто живёт слиянием разработки и эксплуатации (DevOps) и сис. администрированием. Новости, статьи, практики, инструменты и развлекательный контент. Cloud Native, Docker, Kubernetes, БД, мониторинг и пр. По вопросам — к Ладе @b_vls
Ko'proq ko'rsatish5 279
Obunachilar
+124 soatlar
+237 kunlar
+5030 kunlar
Postlar arxiv
5 279
DevOps FM празднует!
🎙Завтра, 22.11.25, исполняется 4 года с тех пор, как мы делимся с вами свежими релизами и подборками из мира DevOps и администрирования!
Спасибо, что читаете нас, даёте обратную связь в комментариях, ставите реакции и репостите актуальные материалы 💟А мы продолжим совершенствоваться: делать посты еще полезнее и увлекательнее :)
Мы всегда рады услышать ваше мнение: по всем пожеланиям и предложениям пишите в комментарии или напрямую → @b_vls.
Cделаем DevOps FM лучше вместе 🤝
5 279
Сбой Cloudflare, EOL Ingress NGINX и релиз Sprout
Свежий новостной дайджест от DevOps FM.
⏺Масштабный сбой в облаке – Cloudflare
Cloudflare объявила, что сбой 18 ноября, из-за которого частично не работали ChatGPT, Claude, Spotify, X и другие сервисы, был вызван latent bug в компоненте, который отвечает за защиту от ботов. Пользователи по всему миру наблюдали ошибки 500 Internal Server Error при попытке зайти на сайт. Подробнее о проблеме здесь.
⏺Ingress NGINX уходит в прошлое: что нас ждёт
В настоящий момент проект находится на best-effort-поддержке, а уже в марте 2026 года поддержка Ingress NGINX будет остановлена, дальнейшие релизы, исправление багов прекращаются. Репозитории GitHub сохранятся в режиме read-only. SIG Network и Security Response Committee рекомендуют всем пользователям немедленно начать миграцию на Gateway API или другой Ingress-контроллер. Почему – читайте здесь.
⏺Edera выпускает open-source версию Sprout
Edera, компания известная своими решениями в области безопасности, такими как Protect Kubernetes, анонсировала выход open-source версии Sprout, загрузчика ОС на базе Rust. По словам Edera, Sprout обеспечивает высокий уровень безопасности, запуск системы за <50 мс и простой механизм управления для любой ОС, про особенности читайте здесь.
#Cloudflare #Sprout #Rust #NGINX
5 279
Как работать с Docker Networking: концепции и применение
👩💻Автор статьи описывает классический случай из практики с Docker: разработчик запускает контейнер, подключается к нему через
localhost и…возникает проблема. Веб-сервис развёрнут в одном контейнере, БД — в отдельном. Как настроить сетевое взаимодействие между ними?
На деле Docker уже делает всю работу – ниже расскажем об основном, подробнее найдете в статье.
👀Почему проблема возникла?
При установке Docker создает дефолтный сетевой мост (network-bridge), где он выстраивает коммуникацию по временным IP таким образом, что многоконтейнерные приложения становятся неудобными: разработчик не находит сервисы по имени, и каждый перезапуск меняет адреса контейнеров.
⏺Как решать?
Для устранения проблемы автор предлагает использовать user-defined bridge сети. При создании такой сети Docker автоматически включает внутренний DNS, и контейнеры получают постоянные hostname. Всё, что потребуется от разработчика – запустить контейнеры и подключить их к одной сети, чтобы приложение могло обращаться к базе по имени к БД, независимо от IP и рестарта контейнера.
Контейнеры с user-defined bridge
services:
app2:
image: nginx
networks:
- mybridge
app3:
image: alpine
command: ["sh", "-c", "while true; do sleep 3600; done"]
networks:
- mybridge
networks:
mybridge:
driver: bridge
Контейнер со статическим IP и объявленная сеть
Для выполнения данного решения разработчик создает пользовательскую bridge-сеть с объявленным пулом адресов (subnet) и назначением контейнеру фиксированного IPv4 через ipv4_address. Так, мы обеспечиваем предсказуемую адресацию, полезную для интеграции с системой, которая зависит от IP. При этом сеть сохраняет встроенный DNS Docker, позволяющий обращаться к контейнерам по имени.
services:
app:
image: nginx
networks:
custom_net:
ipv4_address: 172.20.0.10
networks:
custom_net:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.0.0/24
🚀Вывод: для многоконтейнерных приложений не стоит использовать дефолтный bridge. Создавайте собственные сети или пользуйтесь Docker Compose, чтобы надёжно связать сервисы по их именам, а не по временным IP-адресам.
#devops #docker #dockercompose #networking #containers5 279
Как работать с Docker Networking: концепции и применение
👩💻Автор статьи описывает классический случай из практики с Docker: разработчик запускает контейнер, подключается к нему через
localhost и…возникает проблема. Веб-сервис развёрнут в одном контейнере, БД — в отдельном. Как настроить сетевое взаимодействие между ними?
На деле Docker уже делает всю работу – ниже расскажем об основном, подробнее найдете в статье.
👀Почему проблема возникла?
При установке Docker создает дефолтный сетевой мост (network-bridge), где он выстраивает коммуникацию по временным IP таким образом, что многоконтейнерные приложения становятся неудобными: разработчик не находит сервисы по имени, и каждый перезапуск меняет адреса контейнеров.
⏺Как решать?
Для устранения проблемы автор предлагает использовать user-defined bridge сети. При создании такой сети Docker автоматически включает внутренний DNS, и контейнеры получают постоянные hostname. Всё, что потребуется от разработчика – запустить контейнеры и подключить их к одной сети, чтобы приложение могло обращаться к базе по имени к БД, независимо от IP и рестарта контейнера.
Контейнеры с user-defined bridge
services:
app2:
image: nginx
networks:
- mybridge
app3:
image: alpine
command: ["sh", "-c", "while true; do sleep 3600; done"]
networks:
- mybridge
networks:
mybridge:
driver: bridge
Контейнер со статическим IP и объявленная сеть
Для выполнения данного решения разработчик создает пользовательскую bridge-сеть с объявленным пулом адресов (subnet) и назначением контейнеру фиксированного IPv4 через ipv4_address. Так, мы обеспечиваем предсказуемую адресацию, полезную для интеграции с системой, которая зависит от IP. При этом сеть сохраняет встроенный DNS Docker, позволяющий обращаться к контейнерам по имени.
services:
app:
image: nginx
networks:
custom_net:
ipv4_address: 172.20.0.10
networks:
custom_net:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.0.0/24
🚀Главный вывод: для многоконтейнерных приложений не стоит использовать дефолтный bridge. Создавайте собственные сети или пользуйтесь Docker Compose, чтобы надёжно связать сервисы по их именам, а не по временным IP-адресам.
#devops #docker #dockercompose #networking #containers5 279
Пятничная подборка: Jupyter, оптимизация ИИ-нагрузок в Kubernetes и облачные тренды
Сегодня в эфире подборка подкастов, в которых эксперты обсуждают эволюцию Project Jupyter, распределение расходов ИИ-сервисов в новой версии Kubernetes, тренды ИИ в облаке.
⏺DOP 324:Kubernetes Resource Right-Sizing and Scaling with Zesty
Приглашенный гость Омар Хамерман, IT-архитектор Zesty.co, совместно с ведущими Дарином Поупом и Виктором Фарциком говорят о возможностях управления нагрузками ИИ в Kubernetes версии 1.33. Основное внимание уделяют автоматическому масштабированию. Послушать можно здесь.
⏺From Physics to the Future: Brian Granger on Project Jupyter in the Age of AI
Брайн Грэнджер совместно с главным редактором издания The New Stack (TNS) рассмотрели развитие архитектуры Jupyter, построенной на модульных и расширяемых компонентах, роль ИИ-агентов в разработке приложения. Больше подробностей тут.
⏺The CloudCast: AI & Cloud Trends for October 2025
Брайн Грэйсли и Брэндон Уичард разобрали тренды за последний месяц: анонсы от провайдеров, изменения в экосистемах OpenAI и вопросы безопасности облачной инфраструктуры. Подробнее здесь.
🔈Желаем приятного прослушивания и дежурств без алертов!
#kubernetes #jupyter #cloud #подкасты
5 279
Инфраструктура для ИИ-сервисов: Linkerd получает MCP, Европа — свою LLM, GitHub — центр управления агентами
Всем DevOps! По традиции, делимся новостями. В прошлый раз у нас сработал алерт: часть источников устарела. Починили, обновили, задеплоили новую срединедельную подборку — свежие релизы и актуальные данные.
⏺Linkerd — поддержка MCP
Buoyant (BTI) объявила о планах добавить в Linkerd поддержку протокола MCP, чтобы сервис-меш управлял агентским ИИ трафиком: обеспечивал наблюдаемость (метрики использования ресурсов, инструментов и запросов), детальную политику авторизации для всех вызовов MCP, и защиту через идентификаторов рабочей нагрузки. По словам компании, это снизит потребность в отдельных прокси и инструментах мониторинга, а больше деталей об анонсе можете найти здесь.
⏺EuroLLM: шаг ЕС к независимой цифровой среде
В Европе появился EuroLLM — открытая языковая модель многоязычной (multilingual) LLM, рассчитанная на 24 официальные языка ЕС. EuroLLM подходит для локальных экспериментов, кастомизации и повышенной прозрачности, необходимых в рамках политики повышения цифровой автономности. Подробнее об особенностях здесь.
⏺Agent HQ от GitHub: единый инструмент для работы с ИИ-агентами
GitHub запустил Agent HQ – инструмент для работы с ИИ-агентами. Идея проста: вместо работы с каждым агентом отдельно, теперь можно назначать задачи, отслеживать их выполнение и управлять поведением ИИ из одного интерфейса. В ближайшие месяцы на GitHub станут доступны агенты от OpenAI, Google, Anthropic, Cognition и других, всё это в рамках подписки Copilot Pro+. Про формат подписки здесь.
#Linkerd #EuroLLM #AgentHQ #DevOps
5 279
В гостях хорошо, а дома Astra Linux
⌨️Мир меняется, и мы уже наблюдаем переход с зарубежного софта на российские программные разработки. Сегодня поговорим об одной из альтернатив: отечественная ОС Astra Linux.
В чём особенность?
Astra Linux – первая в топ-5 ОС по результатам рейтинга cnews. Из параметров оценки у Астры высокое количество партнерских совместимых программных продуктов, максимальный уровень безопасности (ФСТЭК, встроенные СЗИ), что обеспечивает стабильность работы ИТ-структур.
❔В каких вариантах представлена?
⁃ Astra Linux Common Edition, ОС общего пользования, доступная для физических лиц, неактуальна, не получает обновления. Более подробную информацию по установке и настройке читайте здесь
⁃ Astra Linux Special Edition, ОС специального назначения, подходит для различных процессорных архитектур: Х86-64, ARM, «Эльбрус». Для желающих узнать об установке, настройке и сопровождении – справочная здесь. Ниже речь пойдет именно об этом варианте ОС.
⬇️Как установить?
Перед началом работы потребуется компьютер для загрузки ISO-образа и записи технологического диска на USB-накопитель.
⁃ Подключите USB-накопитель к компьютеру
⁃ Скопируйте ISO-образ технологического диска на USB
Для Astra Linux используйте команду:
sudo dd if=<имя_ISO-образа> of=/dev/<имя_накопителя>
⚙️Как настроить Astra Linux?
⁃ Войдите в сессию администратора с высоким уровнем целостности.
⁃ Подключите USB-накопитель с ISO-образом технологического диска.
⁃ Примонтируйте накопитель:
sudo mount /dev/sdb1 /mnt
⁃ Выполняйте сценарии настройки (USB-накопитель примонтирован в /mnt)
📎Что дальше?
Как осуществить индивидуальную настройку пользователей читайте тут
Данные о настройке модельного подключения найдёте здесь
Что думаете об отечественных ОС? Насколько интересны обзоры Альта, Ред ОС и ОСновы?5 279
Когда стоит внедрять mypy в Python-проект?
👤В продолжении темы поста о типизации и контроле скриптов, публикуем обсуждение на Reddit: имеет ли смысл подключать type hints и mypy или проще с самого начала выбрать язык со статической типизацией?
Что говорят коллеги?
Tinche_: Невозможно свести всё к одному аргументу — слишком много переменных. Python — не только про динамическую типизация. Был у меня случай, руководил крупным проектом с десятками миллионов долларов прибыли. В ходе работы я мигрировал от неаннотированного кода к почти полной типизации на уровне аннотаций с mypy. Получил с этого плюшки, но для такого перехода опыт и план обязательны IWasGettingThePaper: Типы не устраняют баги навсегда и не заменяют тесты. MyPy помогает выявить часть ошибок, не так много, как хотелось бы, и улучшает читаемость кода, но статическая проверка — не серебряная пуля DadAndDominant: Как человек не рождается взрослым, так и компании развиваются постепенно. На старте важнее всего быстрое прототипирование, пусть даже что-то работает лишь в 90% случаев — это всё равно позволяет выпускать продукт. Когда проект разрастается, увеличивается кодовая база, нанимаются новые люди, а технический долг начинает съедать время разработчиков, приходят автоматические тесты, гайды по стилю и mypy — без них уже сложнее нормально релизить. Ну и есть другие факторы при выборе языка, так что всё зависит от контекста.💬Итак, никаких категоричных решений, только прагматичный подход: продолжайте использовать Python из-за широкой экосистемы и доступности специалистов, а type hints и mypy внедряйте по случаю, когда проект масштабируется, растёт команда и требуется предсказуемость. На каких этапах вы внедряете type hints и mypy? #Python #mypy #reddit
5 279
Что нового в релизах и инструментах: Vitess, Copilot и Monarch
🚀Традиционно публикуем срединедельный дайджест новостей, чтобы оставаться в курсе важных обновлений.
⚫️ Vitess 23.0.0 — операционная наблюдаемость и стабильное масштабирование
Команда Vitess представила новую основную версию популярного CNCF-проекта для масштабируемых MySQL-кластеров. Релиз Vitess 23.0.0 продолжает линию версии 22 и направлен на упрощение развертывания, повышение стабильности и наблюдаемости в больших инфраструктурах: переход на MySQL 8.4.6; TransactionsProcessed для VTGate, SkippedRecoveries для VTOrc. Подробности обновления читайте в статье блога CNCF.
🟡 GitHub Copilot CLI: ускорение работы с репозиториями
В Copilot добавлена поддержка CLI с доступом к репозиториям, возможностью редактировать файлы, запускать команды и интеграцией с GitHub через учётную запись. Параллельно представлены Copilot Spaces Copilot Spaces — контекстные «пространства» с документацией, примерами и задачами, которые дают агенту релевантный контекст для команды и ускоряют онбординг; CLI и Spaces поддерживают MCP-серверы и смену модели. Всё про GitHub Copilot CLI и Spaces здесь.
⚫️ PyTorch — Monarch упрощает разработку распределённых ML-программ
PyTorch представила Monarch — фреймворк для распределённого программирования, который позволяет работать с целыми кластерами GPU. Monarch упрощает разработку распределённых ML-программ: код остаётся похожим на обычный Python/PyTorch-скрипт, при этом масштабируется на тысячи GPU, облегчая написание распределённых алгоритмов, обработку сбоев и управление ресурсами. Читайте статью здесь.
Стабильных кластеров и эффективного онбординга команды!🤝
#Vitess #Observability #Copilot
5 279
Приглашаем на IT-link 2025 — крупнейшую региональную конференцию
💬Эксперты из бигтеха на площадке IT-link 2025 расскажут о передовых практиках, трендах и решениях в IT-индустрии.
В рамках программы коллеги поделятся деталями кейсов по следующим направлениям:
➖ Analytics — Big Data, DWH, аналитика данных и системный анализ;
➖ Product & Design — product-management, Product Design, UX / исследования;
➖ Development — frontend-разработка;
➖ Информационная безопасность
Особенно актуально для сезона высоких нагрузок — доклады по HighLoad.
📅 Когда: 8 ноября, 09:30
📍Где: Театр юного зрителя им. Михаила Сеспеля, г. Чебоксары
👤Формат: офлайн
Регистрация открыта — участие бесплатно (места ограничены)🚀
Организатор конференции: компания Лайм Эйч Ди
#партнёрский_пост
5 279
mypy в Python: типизация и контроль скриптов
👩💻Сегодня обсудим, как встроить ad-hoc скрипты из ~/bin в предсказуемую и проверяемую автоматизацию. В статье Simple Thread Джо Понд дал руководство по снижению риска ошибок.
В чем кроется проблема?
• Скрипт удобен, но непредсказуем: ошибки типов проявляются только во время выполнения.
• Без явных контрактов функций рефакторинг становится рискованным, растёт технический долг.
• Чем больше людей правят код, тем выше риск регресса и скрытых багов в проде.
Какие решения?
Пошаговое улучшение надежности кода: добавьте статическую типизацию через mypy, управляйте зависимостями через Poetry и запускайте проверки в CI. Так, вы постепенно укрепляете код и минимизируете риски, когда проект расширяется и подключаются новые разработчики.
Как внедрить?
Проверка типов на старте — один файл за раз
• Добавьте в dev-dependencies:
poetry add --group dev mypy
• Запустите проверку для конкретного файла:
poetry run mypy main.py
Так, вы находите баги до запуска и спокойно приступаете к следующему шагу.
Добавьте mypy в CI/CD
• Создайте окружение через Poetry и проверьте проект mypy
poetry run mypy .
Типы проверяются в пайплайне: ошибки останавливают merge и защищают main branch от багов.
Мигрируйте постепенно
• Переносите типизацию модуль за модулем, начинайте с ключевых утилит и точек входа.
• Нет необходимости переписывать весь проект сразу — можно внедрять статическую проверку там, где она реально нужна.
Для желающих узнать историю развития Python рекомендуем прочесть статью здесь 👈
Делимся подборкой репозиториев:
👩💻python/mypy — анализирует типы для Python, реализует PEP 484. Нужен как эталонный инструмент для проверки контрактов и постепенной типизации кода.
👩💻 tsuyoshicho/action-mypy — готовая GitHub Action для запуска mypy в CI; поддерживает вывод в формате JSON, удобно для интеграции с reviewdog и системами агрегации ошибок
#devops #python #mypy5 279
Какие призраки прячутся в API?
В прошлом мы рассказывали о зомби-ресурсах, сегодня поговорим о приведениях.
👻Призрачные API — это эндпоинты, о которых команда уже не помнит: устаревшие версии API, тестовые и предрелизные окружения, временные debug -эндпоинты, внутренние маршруты, неиспользуемые SDK-колбэки или микросервисы без владельца. Такие точки входа остаются живыми, но не попадают в мониторинг и тесты — поэтому злоумышленники ищут их в первую очередь.
Как обнаружить:
• анализ кода и скрытых маршрутов;
• перебор и сравнение версий API;
• следы в логах, документации и старых тестах.
Как изгнать:
• Инвентаризация: централизованный каталог API (Swagger/OpenAPI, Postman).
• Политика «Убей, не прячь»: полностью удаляйте ненужные маршруты, не переименовывайте.
• Владение: у каждого эндпойнта — владелец и SLA; без владельца — автоматическое выключение.
👀Подробности читайте в статье Medium
Делимся подборкой инструментов-охотников:
Pluto — CLI-утилита для обнаружения устаревших/удалённых версий API в Kubernetes-манифестах или кластере
Kubent — аналогично Pluto, CLI-инструмент для K8s. Проверяет кластер и исходники на использование Ghost=deprecated API
👻Пусть ваши релизы проходят без мёртвого кода и призрачных эндпойнтов
#DevOps #Security #API
5 279
От Talos до Vault: обзор обновлений инфраструктуры и секретов
Срединедельный DevOps! Публикуем дайджест релизов и новостей.
⚫️ Talos OS и Kubernetes: операционная выгода и риски
SNCF разворачивает Kubernetes с Talos OS в OpenStack, чтобы повысить безопасность узлов, стандартизировать образы и упростить автоматизированное развертывание. Переход потребовал создания новых облачных команд и внедрения практик GitOps с неизменяемой инфраструктурой. Подробнее в статье.
🟡 Разбираем Vault 1.21 — SPIFFE, VSO и granular recovery в действии
Vault 1.21 добавил SPIFFE-аутентификацию для рабочих нагрузок без участия инженеров, детализированное восстановление секретов (granular secret recovery), настройку TOTP и защищённую выдачу секретов через VSO — доставку данных в поды без сохранения в etcd. Среди улучшений — движение к сертификации FIPS 140-3 уровня 1. Разбираем, как Vault 1.21 меняет подход к управлению идентичностями и секретами.
⚫️ Корпоративная почта — быстрый техобзор и что проверить
Обновлённое руководство: читаем зачем бизнесу доменная почта, как выбрать между облачным сервисом, хостингом и собственным сервером, а также какие настройки помогают избежать попадания писем в спам. Для DevOps-специалистов полезно с точки зрения конфигурации DNS, контроля безопасности и стабильности почтовой инфраструктуры. Что проверить – в статье.
🔓Безопасных запусков и прозрачного управления секретами
#DevOps #Vault #TLS #EmailSecurity
5 279
Приглашаем на вебинар коллег из «Экспресс 42»: State of DevOps Russia 2025
☝️31 октября в 12:00 онлайн состоится разбор результатов исследования российского DevOps-рынка, основанного на опросе более 4000 специалистов.
Эксперты представят актуальные тенденции и данные, влияющие на эффективность разработки и опыт специалистов при работе с инфраструктурой.
➖Developer Experience и эффективность команд.
Какие практики повышают продуктивность разработки.
➖ИИ и DevOps.
Реальные области применения ИИ-инструментов.
➖Информационная безопасность.
Методы интеграции ИБ в процессы разработки.
➖Внутренние платформы и Kubernetes.
Цели развития и подходы к платформенной инженерии.
➖Рынок труда.
Изменения в ролях специалистов и динамика зарплат за год.
⏺ Регистрация открыта
Увидимся на вебинаре 🚀
#партнёрский_пост
5 279
Docker vs. Kubernetes — от изолированных контейнеров к единой среде
🔄Сегодня разбираем, почему одного контейнера недостаточно для обмена данными между процессами внутри Pod.
Контейнер запускает приложение как отдельный процесс: отдельный сетевой стек (IP, интерфейсы и маршруты), своё PID-пространство и управление ресурсами через cgroups (CPU и память). Эти механизмы изолируют и сохраняют предсказуемость работы — один процесс, один контейнер.
На практике несколько процессов работают параллельно, обмениваются данными и используют общие ресурсы. Например, основной контейнер выполняет приложение, а вспомогательный (sidecar) собирает логи, проксирует трафик или ведёт метрики.
📱В статье от iximiuz Labs дан подробный разбор того, как Kubernetes реализует Pods на уровне Linux и можно ли воспроизвести функциональность Pod в чистом Docker.
Спойлер: можно, если вручную подключить сетевые и IPC namespace, но не всё получится — UTS, например, остаётся изолированным.
Полный разбор здесь ⬅️, а ниже — практика от iximiuz Labs
• Run a Sidecar Container in the Namespace of Another Container— проверь, как контейнеры делят namespace, как в Pod.
• Limit CPU and Memory Usage of a Docker Compose Application — узнай, как задать лимиты CPU и памяти через cgroups.
#devops #kubernetes #containers #pods
5 279
Helm исполнилось 10 лет!
🔅Это повод вспомнить, как всё начиналось.
Идея родилась во время хакатона: за полтора дня Мэтт Бутчер создал CLI-утилиту для взаимодействия с Kubernetes, Джэк Норман разработал серверный прототип менеджера пакетов k8space, а Римантас Моцевичюс подготовил первый чарт — набор шаблонов YAML.
19 октября 2015 года был сделан первый коммит. Так появился внутренний проект Helm Classic, который объединили с Google Deployment Manager. После этого появился Helm, знакомый нам сегодня.
За десять лет инструмент прошёл путь от прототипа до полноценной экосистемы с поддержкой:
• чартов (пакетов с шаблонами YAML)
• системы репозиториев и версионирования
• шаблонизации и параметров конфигурации
• управления релизами и откатами
• интеграции в CI/CD
В 2018 году проект вошёл в состав CNCF и продолжил развиваться как одно из ключевых решений для cloud-native инфраструктур.
О названии.
🖼️Выбор был сделан не случайно: helm – «штурвал». Kubernetes казался штормовым морем, а инструмент – помощником в управлении.
Для тех, кто любит погружаться в историю – советуем прочесть очерк сооснователя, путь от альфы до v4 Beta Glory.
Хороших выходных и спокойного дежурства! ⚓️
#devops #kubernetes #helm
5 279
+5
Тренды облачной инфраструктуры 2025: ИИ, безопасность и зрелость платформенной инженерии
🌐Облачная экосистема развивается неравномерно: компании активно внедряют ИИ и контейнеры, но сталкиваются с нехваткой зрелых практик защиты и управления. С Bell Integrator разобрали данные опроса F5 NGINX 2025, в котором приняли участие специалисты в области ИТ, безопасности и разработки ПО.
Ключевые тенденции вынесли в подборку выше ⬆️
🚀Главный вывод F5: технологии для устойчивой, умной инфраструктуры уже существуют.
Теперь важно не добавлять новые инструменты, а научиться управлять теми, что есть — с фокусом на безопасность, наблюдаемость и зрелые инженерные процессы. Больше о трендах узнаете в Bell Integrator.
Как вы видите развитие облачной инфраструктуры к 2025 году?
#DevOps #CloudNative #AI
5 279
Макросы в коде: что стоит учитывать при ревью и CI/CD
👩💻Линус Торвальдс прошёлся по коду, где был предложен макрос
make_u32_from_two_u16()— инструмент для объединения двух 16-битных чисел в одно 32-битное. На первый взгляд, решение удобно, но Линус назвал реализацию "мусорной": такая абстракция усложняет понимание и сопровождение кода.
Как улучшить код и ревью
⏺Используйте явную запись
Прямое выражение показывает порядок и логику:
((uint32_t)a << 16) | (uint32_t)b
⏺Добавляйте абстракции только при необходимости
Макросы и функции избавляют от дублирования или повышают безопасность, а не просто «упаковывают» очевидные выражения.
⏺Следите за переносимостью
Добавляйте приведения типов и маскирование, чтобы избежать ошибок на разных архитектурах:
#define MAKE_U32_FROM_TWO_U16(high, low) \
(((uint32_t)(high) << 16) | ((uint32_t)(low) & 0xFFFF))
⏺Сохраняйте ясность и локальность изменений
Если нужна общая утилита — поместите её в отдельный модуль и документируйте назначение. Так, вы снижаете вероятность конфликтов и улучшаете читаемость кода.
⏺Используйте ИИ-инструменты осознанно
Генераторы кода (ChatGPT, Gemini и пр.) могут предложить готовое решение, но итоговый вариант важно проверять: читаемость, переносимость, соответствие стилю проекта — всё это остаётся задачей разработчика.
Даже небольшие абстракции требуют осознанного подхода.
Если операция проста, прозрачна и понятна, лучше записать её явно. Так, код становится надёжнее, ревью — быстрее, а CI/CD-процессы — стабильнее.
#DevOps #Linux #CICD5 279
Пятничная подборка подкастов: от AI в инфраструктуре до архитектурных решений
🗣В эту пятницу будет, что послушать DevOps-инженеру. Делимся свежей подборкой подкастов.
⏺Готова ли инфраструктура к AI? Разбираем на практике — DevOps Paradox #319
Ведущие Дарин Поуп и Виктор Фарчик подчеркивают, разницу между ожиданиями разработчиков AI-платформ и реальностью на примере кейсов. Главным барьером в работе они называют отсутствие опыта взаимодействия с агентами и векторными базами данных.
⏺Workload identity: меньше ручного контроля, больше прозрачности — Day Two DevOps #284
Ведущий Нед Беллаванс и гость Кристиан Поста обсуждают, как сервисы и агенты взаимодействуют между собой без участия человека. Разбирают, как работают workload identities — цифровые удостоверения, по которым системы подтверждают подлинность и права доступа друг к другу.
⏺Лидерство и инженерные решения — Azure & DevOps Podcast
Джимас Стейли беседует с Джонатаном Джей Тауэром, Microsoft MVP и основателем Trailhead Technology Partners о том, как техническим лидерам принимать осознанные решения, исходя из целей продукта. Говорят о кейсе, в котором отказ от микросервисов в пользу простой архитектуры ускорил релизы и снизил затраты на поддержку.
👍Пусть сервисы не падают, а кофе не заканчивается! Хороших выходных и приятного прослушивания.
#devops #подкаст #AI #лидерство
