کنکور ارشد کامپیوتر | منابع ارشد کامپیوتر | دوره هادی یوسفی | پرلایک رایگان | هادی یوسفی|پکیج هادی یوسفی | منابع مهندسی کامپیوتر

◀️ دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌کند: ⭐ دوره‌های آموزش تخصصی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر شریف

🎓 ارائه‌ی ‌دروس تخصصی توسط اساتید دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🖋 دریافت گواهی رسمی دوزبانه از طرف دانشگاه صنعتی شریف پس از گذراندن هر دوره‌ی آموزشی تخصصی

📼 در این صفحه می‌توانید جزئیات دوره‌های ترم تابستان را مشاهده کنید. 🔗 مهلت ثبت‌نام: تا ۳۱ خردادماه 🗓 تاریخ برگزاری: از ۹ تیرماه تا ۸ شهریورماه 🔵 جهت دریافت کد تخفیف برای ثبت‌نام زودهنگام با اکانت پشتیبانی میکرومستر ارتباط بگیرید. ❓ برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت آموزش‌های تخصصی شریف مراجعه کنید: 🔗 micro.ce.sharif.edu 🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه! 🌐 MicroMaster➕🌐 LinkedIn 🌐 @micromaster_sharif

این وبسایت برای اونایی که میخوان آیلتس بدن عالیه. البته برای تسک اسپیکینگ. https://smalltalk2.me/ شبیه سازی میکنه سمپل مناسب میده خودشم بهت نمره میده @ComputerReference

دوستان این دوتا بات زیر طبق توییتا و صحبتای خودشون و با توجه به اینکه کامیونیتی قویی هم دارن احتمالا مثل نات‌کوین به زودی لیست میشن و ارزش پیدا میکنن ... به نظرم جوین دادنش ضرر نداره 👇🏻 ☑️ @tapswap_bot ☑️ @hamster_kombat_bot

کنکور ارشد کامپیوتر | منابع ارشد کامپیوتر | دوره هادی یوسفی | پرلایک رایگان | هادی یوسفی|پکیج هادی یوسفی | منابع مهندسی کامپیوتر: ⭕️ لیست 50 چیت‌شیت برتر علوم داده 👨🏻‍💻 از روزی که شروع به خلاصه‌نویسی مباحث علوم داده در لینکدین کردم، تصمیم گرفتم هر مبحث رو در چند برگه خلاصه کنم. در نهایت به فهرستی از 50 برگه تقلب از حوزه‌های مختلف علوم داده رسیدم. این لیست تقریباً حاوی هر چیزی است که یک فرد داده ممکن است نیاز داشته باشد، از نحوه مصورسازی با Matplotlib گرفته تا استفاده از ChatGPT.👌🏼 ◼️ پایتون : لینک ◻️ کتابخونه Pandas : لینک ◼️ کتابخونه NumPy : لینک ◻️ کتابخونه Matplotlib : لینک ◼️ کتابخونه seaborn : لینک ◻️ کتابخونه scikit-learn : لینک ◼️ کتابخونه TensorFlow : لینک ◻️ کتابخونه Keras : لینک ◼️ فریم‌ورک PyTorch : لینک ◻️ زبان SQL : لینک ◼️ پروژه GeoPandas : لینک ◻️ سیستم کنترل ورژن Git : لینک ◼️ پلتفرم ابری AWS : لینک ◻️ پلتفرم ابری Azure : لینک ◼️ رایانش ابری Google Cloud Platform : لینک ◻️ پلتفرم Docker : لینک ◼️ پلتفرم Kubernetes : لینک ◻️ آموزش The Linux Command Line : لینک ◼️ نوت‌بوک Jupyter  : لینک ◻️ آماده سازی داده : لینک ◼️ تجسم داده : لینک ◻️ استنباط آماری : لینک ◼️ احتمال : لینک ◻️ جبر خطی : لینک ◼️ حساب دیفرانسیل : لینک ◻️ سری‌های زمانی : لینک ◼️ پردازش زبان طبیعی : لینک ◻️ شبکه عصبی : لینک ◼️ یادگیری عمیق : لینک ◻️ یادگیری ماشین : لینک ◼️ فریم‌ورک آپاچی اسپارک : لینک ◻️ فریم‌ ورک آپاچی هادوپ : لینک ◼️ ابزار Big O Notation : لینک ◻️ آموزش Regular Expression : لینک ◼️ آموزش Unix / Linux Permissions : لینک ◻️ آموزش Python String Formatting : لینک ◼️ فریم‌ورک Flask : لینک ◻️ فریم‌ورک Django : لینک ◼️ کتابخونه plotly : لینک ◻️ دیتابیس PostgreSQL : لینک ◼️ دیتابیس MySQL : لینک ◻️ دیتابیس MongoDB : لینک ◼️ کتابخونه TensorFlow Probability : لینک ◻️ چت‌بات GPT-3 : لینک ◼️ آموزش GPT-3 API Reference : لینک ◻️ کتابخونه SciPy : لینک ◼️ چت‌بات ChatGPT : لینک ◻️ آموزش Colors in Data Viz : لینک ◼️ آموزش Geospatial DS in Python : لینک #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir 🔘 @ComputerReference

⭕️ لیست 50 چیت‌شیت برتر علوم داده 👨🏻‍💻 از روزی که شروع به خلاصه‌نویسی مباحث علوم داده در لینکدین کردم، تصمیم گرفتم هر مبحث رو در چند برگه خلاصه کنم. در نهایت به فهرستی از 50 برگه تقلب از حوزه‌های مختلف علوم داده رسیدم. این لیست تقریباً حاوی هر چیزی است که یک فرد داده ممکن است نیاز داشته باشد، از نحوه مصورسازی با Matplotlib گرفته تا استفاده از ChatGPT.👌🏼 ◼️ پایتون : لینک ◻️ کتابخونه Pandas : لینک ◼️ کتابخونه NumPy : لینک ◻️ کتابخونه Matplotlib : لینک ◼️ کتابخونه seaborn : لینک ◻️ کتابخونه scikit-learn : لینک ◼️ کتابخونه TensorFlow : لینک ◻️ کتابخونه Keras : لینک ◼️ فریم‌ورک PyTorch : لینک ◻️ زبان SQL : لینک ◼️ پروژه GeoPandas : لینک ◻️ سیستم کنترل ورژن Git : لینک ◼️ پلتفرم ابری AWS : لینک ◻️ پلتفرم ابری Azure : لینک ◼️ رایانش ابری Google Cloud Platform : لینک ◻️ پلتفرم Docker : لینک ◼️ پلتفرم Kubernetes : لینک ◻️ آموزش The Linux Command Line : لینک ◼️ نوت‌بوک Jupyter  : لینک ◻️ آماده سازی داده : لینک ◼️ تجسم داده : لینک ◻️ استنباط آماری : لینک ◼️ احتمال : لینک ◻️ جبر خطی : لینک ◼️ حساب دیفرانسیل : لینک ◻️ سری‌های زمانی : لینک ◼️ پردازش زبان طبیعی : لینک ◻️ شبکه عصبی : لینک ◼️ یادگیری عمیق : لینک ◻️ یادگیری ماشین : لینک ◼️ فریم‌ورک آپاچی اسپارک : لینک ◻️ فریم‌ ورک آپاچی هادوپ : لینک ◼️ ابزار Big O Notation : لینک ◻️ آموزش Regular Expression : لینک ◼️ آموزش Unix / Linux Permissions : لینک ◻️ آموزش Python String Formatting : لینک ◼️ فریم‌ورک Flask : لینک ◻️ فریم‌ورک Django : لینک ◼️ کتابخونه plotly : لینک ◻️ دیتابیس PostgreSQL : لینک ◼️ دیتابیس MySQL : لینک ◻️ دیتابیس MongoDB : لینک ◼️ کتابخونه TensorFlow Probability : لینک ◻️ چت‌بات GPT-3 : لینک ◼️ آموزش GPT-3 API Reference : لینک ◻️ کتابخونه SciPy : لینک ◼️ چت‌بات ChatGPT : لینک ◻️ آموزش Colors in Data Viz : لینک ◼️ آموزش Geospatial DS in Python : لینک #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir 🔘 @ComputerReference

آزمون های آنلاین رایگان آیلتس توسط شورای بریتانیا #ielts @ComputerReference

لیست ابزارهای مقاله نویسی با استفاده از هوش مصنوعی ابزار papelist.app پیدا کردن مقالات ترند ابزار epsilon-ai.com موتور جستجو مقالات ابزار readwonders.com پاسخ به سوالات بر اساس مقالات ابزار scienceos.ai دستیار هوش مصنوعی مقاله نویسی ابزار paperlib.app دسته بندی و مدیریت هوشمندانه مقالات ابزار textero.ai ابزار نوشتاری پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی ابزار afforai.com جستجو، خلاصه سازی و ترجمه سریع دانش مقالات ابزار elicit.com دستیار هوش مصنوعی مقاله خوانی و تحلیل علمی ابزار consensus.app پاسخ به سوالات پژوهشی با ارجاع به مقالات علمی ابزار connectedpapers.com مصورسازی فضای پژوهشی و مقالات حوزه های مرتبط ابزار gentext.ai مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی در Microsoft Word @ComputerReference

اگر برای تست زدن آنلاین #ایلتس  دنبال سایت هستید و یا میخوایید ماک بدید و یا میخوایید آزمون کامپیوتری بدید. سایت اول سایت دوم سایت سوم سایت چهارم @ComputerReference

لیست ۱۰ دوره رایگان و کاربردی دانشگاه هاروارد Harvard University برای تمامی رشته‌ها 𝟏. 𝐇𝐢𝐠𝐡-𝐝𝐢𝐦𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 You will learn about dimension reduction, factor analysis, scaling points, and mathematical distances. ezAdmission Course Link: https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-4-high-dimensional-data-analysis 𝟐. 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐑 You will key programming skills in R, exploratory data analysis, random variables, and statistical tests. ezAdmission Course Link: https://pll.harvard.edu/course/statistics-and-r 𝟑. 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞: 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 You will learn the basics of machine learning, recommendation systems, training and testing machine learning models. ezAdmission Course Link: https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 𝟒. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 You will learn about programming, algorithms, data structures, and various programming languages like Python and C. ezAdmission Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science 𝟓. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐒𝐜𝐫𝐚𝐭𝐜𝐡 You will learn about programming including functions, loops, variables, and conditions. ezAdmission Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-scratch 𝟔. 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐬 You will learn about web development, programming, technology stacks, and cloud computing. ezAdmission Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-computer-science-business-professionals 𝟕. 𝐔𝐧𝐝𝐞𝐫𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐲 You will learn the basics of internet, web development, programming, cyber security, and multimedia. ezAdmission Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-understanding-technology 𝟖. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 You will learn about AI principles, machine learning, graph search algorithms, reinforcement learning, and how to design intelligent systems. ezAdmission Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python 𝟗. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 You will learn about programming basics such as loops, objects, methods, conditionals, Boolean expressions, and arguments. ezAdmission Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-python 𝟏𝟎. 𝐖𝐞𝐛 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐉𝐚𝐯𝐚𝐒𝐜𝐫𝐢𝐩𝐭 You will learn about HTML, CSS, Django, Git, SQL, Python, and JavaScript. ezAdmission Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript @ComputerReference

یه سری مقاله ها هم هستن که پولی ان(!) و شما باید بخرید. فارغ از اینکه حتی اگه خیلی دست و دل باز(!) باشید؛ ممکنه شما اصلا اگه بخوایید هم هزینه ای رو پرداخت کنید براشون؛ توی سایت های خارجی این کار براتون امکان پذیر نباشه. برخی سایت ها هستن که میتونید این مقالات رو رایگان دانلود کنید. معروف ترین این سایت ها که واقعا هم عصای دسته(!) سایت زیر هست: https://www.sci-hub.live/ که خداروشکر بات تلگرام هم داره: @scihubot یه بات خوب دیگه هم هست برای دانلود کتاب و مقاله و ... که البته مستقل از اون سایته: @nexus_search_brian_bot یه سری سایت های دیگه هم هست که بد نیست یه نگاهی بهشون بندازید مثه: https://freepaper.me/ https://paperhub.ir/ https://iranpaper.ir/ http://elearnica.ir/ https://paperdownloader.com/ https://freescience.ir/ #پایان_نامه : برای پیدا کردن پایان نامه ها در زمینه پژوهشی خودتون هم  یه سری سایت ها هستن که خیلی کمک کننده ان: http://www.dart europe.eu/basic search.php http://oatd.org https://ganj.irandoc.ac.ir/ #پتنت ها : برای دسترسی به پتنت ها باز هم از Google scholar میشه استفاده کرد ولی یه سری سایت ها مختص همین کار هم هستن مثه: patents.google.com freepatentsonline.com www.epo.org #کتاب : برای سرچ کتاب و هندبوک های مفید: https://books.google.com/ 🔘 @ComputerReference