Python | Вопросы собесов
Cайт: easyoffer.ru Реклама: @easyoffer_adv ВП: @easyoffer_vp Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy Задачи t.me/+nsl4meWmhfQwNDVi Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python | Вопросы собесов analitikasi
Python | Вопросы собесов (@python_easy_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 105 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 737-o'rinni va Rossiya mintaqasida 50 735-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 105 obunachiga ega bo‘ldi.
08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -51 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.74% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 096 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 752 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ставь, модуль, строка, docker, alice kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Cайт: easyoffer.ru
Реклама: @easyoffer_adv
ВП: @easyoffer_vp
Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy
Задачи t.me/+nsl4meWmhfQwNDVi
Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
def add(a, b):
return a + b
def test_add():
assert add(1, 2) == 3
🟠Интеграционные тесты (Integration Tests)
Проверка взаимодействия между различными модулями или компонентами системы.
Тестируют комбинации модулей и их взаимодействие.
Более сложные и медленные по сравнению с юнит-тестами.
Могут выявить проблемы в интерфейсах между модулями.
def fetch_data_from_api():
response = requests.get('https://api.example.com/data')
return response.json()
def test_fetch_data_from_api():
data = fetch_data_from_api()
assert 'key' in data
🟠Системные тесты (System Tests)
Проверка всей системы целиком на соответствие требованиям.
Тестируют систему в рабочей среде.
Включают проверку всех функциональных и нефункциональных требований.
Могут включать пользовательские сценарии.
Тестирование веб-приложения на основе реальных пользовательских сценариев, включая проверку интерфейса, баз данных и API.
🟠Приемочные тесты (Acceptance Tests)
Проверка соответствия системы требованиям и ожиданиям заказчика или конечного пользователя.
Часто выполняются вместе с заказчиком или пользователем.
Фокусируются на бизнес-требованиях и пользовательских сценариях.
Успешное прохождение приемочных тестов является критерием готовности системы к выпуску.
Тестирование нового функционала с участием конечных пользователей для проверки его удобства и соответствия их ожиданиям.
🟠Регрессионные тесты (Regression Tests)
Убедиться, что изменения в коде не вызвали новых ошибок в уже работающем функционале.
Выполняются после внесения изменений в код.
Обычно автоматизируются и включают повторное выполнение всех или части существующих тестов.
Повторное выполнение всех юнит-тестов и интеграционных тестов после рефакторинга кода.
🟠Нефункциональные тесты (Non-functional Tests)
Проверка нефункциональных аспектов системы, таких как производительность, безопасность, удобство использования и др.
🚩Основные виды:
🟠Тесты производительности
Измеряют скорость выполнения, пропускную способность и время отклика системы.
🟠Тесты безопасности
Оценивают защищенность системы от угроз и атак.
🟠Тесты удобства использования
Проверяют удобство и интуитивность пользовательского интерфейса.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знанийclass Memento:
def __init__(self, state: str):
self._state = state
def get_state(self) -> str:
return self._state
class TextEditor:
def __init__(self):
self._state = ""
self._history = []
def type(self, text: str):
self._save_state()
self._state += text
def _save_state(self):
self._history.append(Memento(self._state))
def undo(self):
if not self._history:
return
memento = self._history.pop()
self._state = memento.get_state()
def get_content(self) -> str:
return self._state
# Клиентский код для использования паттерна Хранитель
def main():
editor = TextEditor()
editor.type("Hello, ")
editor.type("world!")
print(editor.get_content()) # Hello, world!
editor.undo()
print(editor.get_content()) # Hello,
editor.undo()
print(editor.get_content()) #
if __name__ == "__main__":
main()
1⃣`Memento`:
Сохраняет состояние объекта. Он предоставляет методы для получения сохраненного состояния, но не предоставляет методов для изменения состояния, что обеспечивает неизменность.
2⃣`TextEditor`:
Создает и использует объекты Memento для сохранения и восстановления своего состояния. Методы type и undo позволяют редактировать текст и отменять изменения.
3⃣`_save_state`:
Сохраняет текущее состояние редактора в истории перед каждым изменением.
4⃣`undo`:
Восстанавливает предыдущее состояние редактора из истории.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний__del__(). Деструктор используется для выполнения операций очистки, таких как освобождение ресурсов или выполнение завершающих действий перед тем, как объект будет удален из памяти.
🚩Определение и использование деструктора
Определяется внутри класса с помощью метода __del__().
class FileManager:
def __init__(self, filename):
self.file = open(filename, 'w')
print(f"Файл {filename} открыт для записи.")
def write_data(self, data):
self.file.write(data)
def __del__(self):
self.file.close()
print("Файл закрыт.")
🟠Класс FileManager имеет конструктор __init__(), который открывает файл для записи.
🟠Метод write_data() записывает данные в файл.
🟠Деструктор __del__() закрывает файл, когда объект FileManager уничтожается.
🚩Создание и уничтожение объекта
Когда объект класса создается, вызывается конструктор. Когда объект больше не нужен, вызывается деструктор:
manager = FileManager('example.txt')
manager.write_data('Hello, world!')
# Когда объект manager больше не нужен, вызывается деструктор и файл закрывается
🚩Важные замечания
🟠Сборка мусора
Python использует механизм сборки мусора для автоматического управления памятью. Когда объект больше не используется (например, нет активных ссылок на него), сборщик мусора удаляет объект и вызывает его деструктор.
🟠Неопределенное время вызова
Точное время вызова деструктора зависит от работы сборщика мусора. Это означает, что нельзя гарантировать момент вызова деструктора. Поэтому для критических операций лучше использовать явное управление ресурсами, например, с помощью контекстных менеджеров (with).
🟠Контекстные менеджеры
Для явного управления ресурсами и их освобождения в предсказуемый момент лучше использовать контекстные менеджеры.
with open('example.txt', 'w') as file:
file.write('Hello, world!')
# Файл автоматически закрывается после выхода из блока with
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
