محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی

تو پایتون چی کارا نکنیم - بخش 2 قبلا اشاره‌کردیم که سعی‌کنید لیست‌ها را المان به المان پر نکنید. یکی از راه‌کارهایی که پیشنهادشد، استفاده از generator بود. برای ساختِ generator یکی از راه‌کارهای کم‌تر شناخته‌شده ولی با کدزنیِ کم‌تر را معرفی می‌کنیم.

a = ( item for item in range(100_000) )
print(type(a))   # output: <class 'generator'>
# You can utilize `a` as a generator without the overhead of list copies. 

😉 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ #نکته_آموزشی #پایتون ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ پشتیبانی | کانال | سایت | اینستاگرام | آپارات

تو پایتون چی کارا نکنیم - بخش 1 لیست‌ها نوشتنِ کد در پایتون که حداقل‌‌های بهینگی را داشته باشد از مهم‌ترین نیازهایی است که لازم است رعایت‌‌شود. یکی از پرکاربردترین ساختارهای داده‌ای در پایتون لیست است. سعی کنید اگر قرار است آیتم‌های متوالی و زیاد اضافه کنید، تا جای ممکن از تابع append استفاده نکنید و از generator ها یا list comprehension تا جای ممکن استفاده‌کنید. علت این موضوع این است که لیست‌ها ساختارهایی هستند که طول برایشان به صورتِ مستقیم تعریف نمی‌شود در حالی که اگر با زبان‌هایی مثل سی کارکرده‌باشید، می‌دانید که لازم است حتما طول آرایه مشخص باشد. رفتار لیست‌ها در پایتون به این شکل است که در سایزهایی مشخص، اگر طولِ بیشتر لازم بود، لیستِ قبلی به یک لیستِ بزرگ‌تر منتقل‌می‌شود. این کار سربارِ کپی‌کردن دارد. این گونه فرض کنید که اگر لیست‌ها در اندازه‌ی 10، 20، 50 و 100 نیاز باشد که به لیستِ بزرگ‌تر منتقل‌شوند، در این نقاط باید کپی انجام‌شود. براین اساس، چهار کپی خواهیم‌داشت که یکی از دیگری سنگین‌تر خواهدبود. سعی کنید از کدی مثل قطعه کد پایین تا می‌شود استفاده‌نکنید.

a = []
for item in range(100_000):
    a.append(item)

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ #نکته_آموزشی #پایتون ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ پشتیبانی | کانال | سایت | اینستاگرام | آپارات

یکی از قابلیت‌های جالب و کم‌تر شناخته‌شده‌ی پایتون، جداکننده‌ی عددی است. در خواندنِ اعداد، اگر عددی مثل، 10000500200 را دیدید، لازم است از راست سه‌تا سه‌تا جدا کنید تا بتوانید عدد را بخوانید. در پایتون راهِ حل، استفاده از underscore است؛ برای مثال، در قطعه کد زیر دیده می‌شود که برای ساده کردنِ خواندنِ literal عددی، از این روش استفاده‌شده‌است.

a = 10_000_500_200
print(a)
## output: 
»»» 10000500200

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ #نکته_آموزشی #پایتون ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ پشتیبانی | کانال | سایت | اینستاگرام | آپارات

🍋🍊 قبلا در مورد TDD و نوشتن تست صحبت کرده بودیم. یکی از کتابهای معروف تست نویسی در پایتون، Python Testing with Pytest، اخیرا چاپ جدیدش ارایه شده، به همین سبب تصمیم گرفتیم که وبلاگ نویسنده را که دارای بلاگها و پادکستهای جالبی است را معرفی کنیم. یکی از مزایای نوشتن تست در pytest سادگی کار کردن با این فریم ورک است که حتی برای نوشتن تست کیس های پیچیده با چالش خاصی رو به رو نمی شوید و نیاز به دانستن توابع متفاوت نیست. در ادامه می توانید از این وبلاگ دیدن کنید. ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ #پایتون #TDD #معرفی_منبع_آموزشی #معرفی_منبع #معرفی_کتاب ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ پشتیبانی | کانال | سایت | اینستاگرام | آپارات

دوره پروژه محور کتابخانه لاگین درپایتون منتشر شد. https://www.biasvariance.ir/courses/logging-library-in-python/ به دلایل مختلفی لازم است که در کد پایتون لاگ گیری داشته باشیم ولی کتابخانه لاگ نیاز به پیکربندی دارد. اگر تعداد ماژولها زیاد شود پیکردبندی لاگ سیستم کمی چالش برانگیز می شود؛ به همین خاطر، خیلی از افراد ترجیح می دهند که از تابع پرینت استفاده کنند تا نیازهایشان سریعتر مرتفع شود ولی این کار برای پروژه های با تعداد خط بالا کار درستی نیست و می تواند فرآیند اصلاح، نگه داری و توسعه کد را سخت کند. از سویی دیگر، لازم است که برنامه نویس برای خطاهایی که سمت کاربران رخ می دهد، امنیت سایتی که به زبان پایتون نوشته یا پیدا کردن خطاهای احتمالی ناخواسته و حل آنها حتما از لاگ سیستم استفاده کند. #دوره_آموزشی #اطلاع_رسانی #پایتون #لاگ #معرفی_دوره #python 🌴 سایت | 🌺 کانال | 🌳 پشتیبانی

۱- درک برنامه نویسی ۲- آموزش پایتون (مقدماتی) ۳- آموزش پایتون (پیشرفته) ۴ - حل ۶۵۰ مسئله پایتون ۵- پکیج اموزش فریمورک جنگو (Django) ۶- آموزش پای کیوت در پایتون ۷- دوره بلاکچین از جادی ۸- دوره لینوکس از جادی ۹- هک با جادی ۱۰- پایتون برای هکر ها ۱۱- علم داده با پایتون ۱۲- درک شبکه با جادی ۱۳ - آموزش کرک ۱۴- صفر تا صد برنامه نویسی اندروید ۱۵- یادگیری ماشین با پایتون ۱۶- ۱۷- هکر اخلاقی معتبر ( CEH )

🎊🎊 در بیستمین جشنواره کتاب رشد ،کتاب برنامه نویسی اسکرچ جونیور شایسته تقدیر شد. 📌لینک خرید کتاب: https://b2n.ir/g85187 📙تجارب کشورهای توسعه یافته نشان می‌دهد که یادگیری برنامه‌نویسی از سنین کودکی تاثیر بسزایی در افزایش توانایی حل مسائل، خلاقیت ذهنی و تقویت اعتماد به نفس داشته و می‌تواند یکی از پایه‌های اساسی رشد و بالندگی جوامع با اتکا به نیروی انسانی توانمند باشد. نرم افزار اسکرچ جونیور با محیط جذاب ، ساده و گرافیکی یکی از بهترین ابزارهای موجود برای شروع یادگیری برنامه نویسی برای کودکان است. در این کتاب سعی شده است تا با ساخت پویانمایی، داستان و بازی، مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی را با زبانی ساده به کودکان 6 تا 9 سال آموزش دهیم. برای هر موضوع، فیلم تدریس آن نیز تهیه شده که با Qrcode قابل دسترس است. فصل آخر شامل فعالیت‌های تکمیلی است که با موضوعات دروس دوره اول ابتدایی تلفیق شده است. این کتاب به عنوان راهنمای آموزش برنامه‌نویسی اسکرچ جونیور برای معلمان گرامی و باهدف ارائه روش تدریس تدوین شده است. همچنین برای همه علاقمندان و از جمله دانش‌آموزان عزیز نیز قابل استفاده است.

🎮رویداد جهانی بازی‌سازی 📌سایت Gorgan Game Jam 🚀به همراه کارگاه‌های طراحی‌بازی 📞مشاوره: ۰۱۷۳۲۶۲۰۳۵۰ 🏢انجمن بازیسازان گلستان 📆 ۱۲ تا ۱۵ بهمن ماه ۱۴۰۱ 🌐ثبت‌نام رویداد حضوری و اطلاعات بیشتر: Evand.com/GlobalGameJam2023 🌐ثبت‌نام در سایت جهانی: https://globalgamejam.org/2023/jam-sites/gorgan-game-jam 💡با ما همراه باشید... 🌐 @Game_Box_Channel

🔶🔶🔶🔶🔶🔶 🔗لینک کانال های محورهای نهمین دوره جشنواره نوجوان خوارزمی 👇👇👇👇👇 لطفا در گروه های دانش آموزی و دبیران اطلاع رسانی کنید: 📲ادبیات فارسی https://shad.ir/farsi_nojavan 📲بازارچه کسب و کار https://shad.ir/market_nojavan 📲دست سازه https://shad.ir/invention_nojavan 📲برنامه نویسی https://shad.ir/code_nojavan 📲ریاضی https://shad.ir/math_nojavan 📲پژوهش https://shad.ir/research_nojavan 📲زبان های خارجی انگلیسی https://shad.ir/english_nojavan 📲آزمایشگاه https://shad.ir/lab_nojavan 📲مناظره مطالعات اجتماعی https://shad.ir/negotiation_nojavan 📲بازی های مهارتی و توسعه فردی https://shad.ir/game_nojavan 📲فرهنگ و هنر https://shad.ir/art_nojavan 📲قرآن و معارف اسلامی https://shad.ir/quran_nojavan 📲سلامت و تربیت بدنی https://shad.ir/health_nojavan 🔶🔶🔶🔶🔶🔶

https://jetamooz.com/courses/csharp-programming-from-basic-to-advanced-training-in-unity/ آموزش سی شارپ در یونیتی

💯 سایت های رایگان برای دانلود مقالات از پایگاه های اطلاعاتی 🌐 http://freescience.ir/ 🌐 http://sci-hub.io/ 🌐 http://sci-hub.cc/ 🌐 http://libgen.io/scimag/ 🌐 http://www.paperdl.com/ 💯 بعضی سایتها برای تمرین نمونه هاي امتحانی و آزمونهای TOEFL و IELTS ♣️ IELTS Weblog 📧 http://www.ielts-blog.com ♣️ IELTS Testing Techniques 📧 Tests.com 📧 http://www.4tests.com/exams/exams.asp ♣️ E. L. Easton Quizzes 📧 ://eleaston.com/quizzes.html ♣️ Free GMAT Sample Test 📧 http://www.800score.com/download4.html ♣️ Sample Test 📧 http://www.ets.org ♣️ Kaplan Test 📧 http://www.kaptest.com 🌐کانال #پژوهش و #تحقیق @dckresearch

آشنایی با : های معتبر داخلی رو از کجا پیدا کنیم!🧐 🎙 تو این ویدئو با وب‌سایت آشنا میشیم که در اون همایش‌های موجود رو میشه براساس تاریخ پیداشون کرد. 🌐کانال #پژوهش و #تحقیق @dckresearch

📌ساختار مقالات علمی چیست؟ 👈استفاده از فرمت استاندارد IMRAD در نگارش مقالات 📝دکتر عهدیه آقامحمدی 🔸اکثر مقاله های علمی طبق یک فرمت به نام IMRAD تهیه می شوند. واژه IMRAD به عنوان یک استاندارد از سوی موسسه استانداردهای ملی آمریکا برای اولین بار در سال 1972 و سپس در سال 1979، تبدیل به انتخاب اکثر نشریه های تحقیقی شد. 🔻کلمهIMRAD مخفف کلمات زیر هست که ساختار اصلی مقاله را تشکیل می دهند: 👈مقدمه Introduction 👈روش کار Methods 👈نتایج Results 👈بحثDiscussion 🔻ساختار اساسی یک مقاله به صورت IMRAD به شرح زیر میباشد: 🔸مقدمه (Introduction): مساله چیست و چرا پژوهش در مورد آن مهم بود؟ 🔸روش کار (Methods): آن مساله را با چه روشی حل کردید؟ 🔸نتایج (Results): چه یافته ای به دست آمده است؟ 🔸بحث (Discussion): یافته ها چه معنایی دارند؟ و شما را به چه نتیجه یا نتایجی میرسانند؟ 🔹قابل ذکر است مقاله دارای قسمتهای دیگر چون عنوان(Title)، نویسندگان(Authors)، افیلیشن(Affiliation)، چکیده(Abstract)، کلمات کلیدی(Key words)، نتیجه گیری (Conclusions) و منابع (Refrences) نیز میباشد. علاوه براین برخی از مقالات، شامل بخش سپاسگزاری (Acknowledgement) وپیوست (Appendix) نیز هست. 🔹نکته مهم: فرمت بندی مقاله حتما باید طبق دستور نگارش مقالات برای نویسندگان که در صفحه اول سایت هر مجله ای وجود دارد صورت پذیرد 🌐کانال #پژوهش و #تحقیق @dckresearch

🎁تخفیف ویژه ۹۰٪ دوره های آموزشی پروژه محور هوش مصنوعی به مناسبت روز مادر 🛍 دسترسی به ۲۹ دوره متنوع با بیش از ۱۰۱۰۰ دقیقه محتوای فنی 🌐 مشاهده لیست دوره ها به همراه تخفیف به صورت اتوماتیک 📣 علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش متن، پردازش تصویر، پردازش گراف و ... 🖥 مدرسه بیگ دیتا را در تلگرام، اینستاگرام و یوتیوب دنبال کنید

برندگان نوبل آینده و دانشجویان و دانش پژوهانی که علاقه دارن مباحث بایو انفورماتیک، تحلیل داده های زیستی (داده کاوی زیستی)، ریاضیات زیستی و ریاضیات سرطان رو بصورت فوق حرفه ای بیاموزن و کاملاً به این مباحث مسلط و چیره باشند، پیشنهاد میکنم این مباحث رو با دل و جون عمیقاً و ژرفاً یادش بگیرن ♥️🫀 مباحث تاپ بایو انفورماتیک، بایو ساینس بترتیب : ۱. الگوریتم های بایو انفورماتیک https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88%D8%B1%DB%8C%D8%AA%D9%85-%D8%A8%DB%8C%D9%88%D8%A7%D9%86%D9%81%D9%88%D8%B1%D9%85%D8%A7%D8%AA%DB%8C%DA%A9-mk633/ ۲. مقدمه ای بر بایو افورماتیک ( تحلیل داده های زیستی ) https://maktabkhooneh.org/course/%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D9%87-%D8%A8%DB%8C%D9%88%D8%A7%D9%86%D9%81%D9%88%D8%B1%D9%85%D8%A7%D8%AA%DB%8C%DA%A9-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%B2%DB%8C%D8%B3%D8%AA%DB%8C-mk374/ ۳. آموزش‌ یادگیری ماشین برای بایو انفورماتیک https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%A8%DB%8C%D9%88%D8%A7%D9%86%D9%81%D9%88%D8%B1%D9%85%D8%A7%D8%AA%DB%8C%DA%A9-mk663/ ۴. بایو انفورماتیک پیشرفته https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A8%DB%8C%D9%88%D8%A7%D9%86%D9%81%D9%88%D8%B1%D9%85%D8%A7%D8%AA%DB%8C%DA%A9-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%D9%87-mk375/ ۵. بایو انفورماتیک پیشرفته ۲ https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A8%DB%8C%D9%88%D8%A7%D9%86%D9%81%D9%88%D8%B1%D9%85%D8%A7%D8%AA%DB%8C%DA%A9-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%D9%87-2-mk439/ ۶. آموزش تحلیل هوشمند تصاویر زیست پزشکی https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%B2%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%BE%D8%B2%D8%B4%DA%A9%DB%8C-mk1070/ ۷. تشخیص الگو https://maktabkhooneh.org/course/%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88-mk179/ ۸. آموزش علوم اعصاب محاسباتی https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85-%D8%A7%D8%B9%D8%B5%D8%A7%D8%A8-%D9%85%D8%AD%D8%A7%D8%B3%D8%A8%D8%A7%D8%AA%DB%8C-mk744/ ۹. آموزش طراحی پرایمر و وکتور https://maktabkhooneh.org/course/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C-%D9%BE%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D9%85%D8%B1-%D9%88%DA%A9%D8%AA%D9%88%D8%B1-mk1013/ ۱۰. ریاضیات سرطان https://maktabkhooneh.org/course/%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%B6%DB%8C%D8%A7%D8%AA-%D8%B3%D8%B1%D8%B7%D8%A7%D9%86-mk498/ ۱۱. بایو فیزیک ۱ https://ocw.sharif.edu/course/id/232 ۱۲. بایو فیزیک ۲ https://ocw.sharif.edu/course/id/78

دوره آموزشی آمار و SPSS و R در دو فایل زیپ شده قرار داده شده که مستقیما قابل دانلود هستند. کل مجموعه بیش از 5 ساعت است که میتوانید دانلود کرده، فایل ها را اکسترکت کنید و ویدئوها را تماشا کرده و از طریق فایل اکسل همراه تمرین ها را انجام دهید. قطعا هیچ دوره آموزشی خالی از اشکال نبوده و اگر موردی برای اصلاح و بهبود مشاهده کردید اطلاع دهید. محتوای این دوره آموزشی ترکیبی از دوره های آموزشی و محتواهای آموزشی مختلف بوده که و سعی شده در آن مطالب آموزشی به ساده ترین حالت ممکن بیان شود تا افراد در سطوح مختلف از مقدماتی تا متوسط بتوانند از آن استفاده کنند. لطفا توجه بفرمایید یادگیری هر مطلبی بدون استمرار و تمرین مداوم ماندگار نخواهد بود. سرفصل دوره: - مقدمات آمار - بحث توزیع نرمال -آشنایی با SPSS، تعریف متغیرها، ورود دیتاها - مباحث P Value و... - انجامsample t-test همراه با مثال -انجام independent t-test و مثال -انجام paired t-test و مثال -تفسیر معناداری نتایج - دانلود و نصب R و Rstudio -اجرای کدهای دستوری مختلف در Rstudio -نصب پکیج های مختلف روی Rstudio - وارد کردن دیتاها از طریق اکسل در Rstudio و....

⏳فقط کمتر از ۶ ساعت به پایان تخفیف بی نظیر ۹۰٪ باقی مونده... 🎁تخفیف ویژه ۹۰٪ دوره های آموزشی پروژه محور هوش مصنوعی به مناسبت شب یلدا 🛍 دسترسی به ۲۹ دوره متنوع با بیش از ۱۰۱۰۰ دقیقه محتوای فنی 🌐 مشاهده لیست دوره ها به همراه تخفیف به صورت اتوماتیک 📣 علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش متن، پردازش تصویر و ... 🖥 مدرسه علم داده را در تلگرام، اینستاگرام و یوتیوب دنبال کنید.