Java Portal | Программирование

Не забывайте поддерживать проекты с открытым исходным кодом, которыми сами пользуетесь. 👉 Java Portal

11 принципов разработки ПО, которые стоило понять гораздо раньше. 1. SOLID — более качественное объектно-ориентированное проектирование 2. DRY — не повторяйся 3. KISS — не усложняй 4. YAGNI — не реализуй то, что пока не нужно 5. SRP — одна ответственность 6. Open/Closed — расширяй, не ломая существующее 7. Dependency Inversion — уменьшай связанность 8. Composition — собирай систему из гибких компонентов 9. Separation of Concerns — разделяй ответственность между частями системы 10. Fail Fast — обнаруживай проблемы как можно раньше 11. Measure First — оптимизируй только то, что действительно имеет значение 👉 Java Portal

Валидатор загрузки связей в JPA В статье показано, как программно проверять, каким образом JPA и Hibernate загружают связанные сущности — через JOIN или отдельными дополнительными запросами. Проблема особенно заметна с FetchType.EAGER. Например, @ManyToOne и @OneToOne используют его по умолчанию, из-за чего Hibernate может незаметно генерировать дополнительные запросы и приводить к классической проблеме N+1. Автор строит собственный валидатор поверх механизмов Hibernate Statistics и Event Listeners. Он позволяет прямо в тестах определить → какие связанные сущности были загружены → какие пришли через дополнительные SQL-запросы → какие были получены через JOIN Например, можно проверить, что запрос неожиданно загрузил две PostComment отдельными запросами и ещё один Post через JOIN. После замены запроса на JOIN FETCH валидатор подтверждает, что дополнительные SQL-запросы исчезли. По сути, это способ ловить проблемы со стратегией загрузки и N+1 ещё на уровне тестов, до того как они попадут в продакшен. https://vladmihalcea.com/jpa-association-fetching-validator/ 👉 Java Portal

Переименование поля в API изнутри кажется безобидным. Снаружи оно может положить каждый дашборд, который рассчитывал на старое имя. Любое изменение API попадает в одну из двух категорий, и от этого зависит всё. Если изменение ломающее, нужно поднимать версию: удаление или переименование полей, добавление обязательных параметров или фундаментальное изменение поведения эндпоинта. Безопасные изменения можно выпускать без новой версии: добавлять необязательные поля, новые эндпоинты или просто ускорять работу. Большая часть боли появляется из-за двух противоположных ошибок. Не версионировать вообще — и каждый релиз превращается для пользователей в лотерею. Версионировать всё подряд — и в итоге вы поддерживаете пять версий, а разработчики уже не понимают, какую использовать. Несколько простых правил помогают держать баланс: — Показывайте версию явно, например /v1/ в URL, как это делают Stripe и GitHub. — Используйте семантическое версионирование, чтобы смена мажорной версии сразу означала необходимость изменений в клиентском коде. — Если версия выводится из эксплуатации, говорите об этом прямо в ответе через заголовок Sunset и давайте 6–12 месяцев на миграцию. Версия API — это обещание о том, что не изменится. Нарушать его нужно редко и громко. Никогда — молча. Какую ошибку вы встречали чаще? 👉 Java Portal

Интеграционное тестирование базы данных с помощью Testcontainers https://vladmihalcea.com/testcontainers-database-integration-testing/ 👉 Java Portal

Сопоставление с образцом для instanceof: переменную можно объявить прямо в проверке. Старый подход: сначала instanceof, затем отдельное приведение типа. Новый подход: if (obj instanceof Dog d) — переменная d сразу готова к использованию. При этом d существует только там, где условие проверки истинно. #Java #PatternMatching 👉 Java Portal

Предсказание ветвлений всплывает снова и снова, потому что его влияние на производительность действительно огромное. Эту тему стоит понимать глубже. У BitLemonSw как раз вышло новое видео о том, как работает предсказание ветвлений в современных процессорах. Суть простая. В коде постоянно встречаются ветвления: циклы, if, switch/case, вызовы функций и возвраты. Проблема в том, что процессоры работают конвейерно и не могут каждый раз ждать, пока станет известно, по какой ветке пойдёт выполнение. Иначе это сильно тормозило бы процессор. Поэтому процессор заранее угадывает результат ветвления и продолжает загружать инструкции по предполагаемому пути. Если прогноз оказался верным — всё быстро. Если нет — часть работы приходится выбросить и начать заново. https://youtu.be/UbDIoNY9E0w 👉 Java Portal

Ещё один отличный плейлист по структурам данных и алгоритмам от pmavrin. https://youtube.com/playlist?list=PLrS21S1jm43igE57Ye_edwds_iL7ZOAG4&si=4mS5lXn3uxI-V2LM 👉 Java Portal

90% PostgreSQL в 2026 году сводится к этим 10 вещам. Всё остальное — в основном споры об расширениях. 1. MVCC + VACUUM Обновления создают мёртвые строки. Если autovacuum настроен плохо, таблицы и индексы раздуваются, а задержки постепенно растут неделями. 2. Индексы под реальные сценарии запросов Порядок колонок в составных индексах важен. Нужно понимать частичные и покрывающие индексы, а также почему ORM иногда незаметно приводит к полному сканированию таблицы. 3. Блокировки и DDL ALTER TABLE может заблокировать запись. Важно понимать режимы блокировок, очереди и безопасные приёмы вроде CREATE INDEX CONCURRENTLY и обновления данных небольшими партиями. 4. Уровни изоляции и аномалии Read Committed, Repeatable Read, Serializable. Пропавшие или дублирующиеся строки часто нужно разбирать через конкурентные транзакции, а не искать проблему только в коде. 5. Управление соединениями Слишком много соединений убивает CPU и память. Нужны PgBouncer, адекватные размеры пулов и контроль долгих транзакций в состоянии idle in transaction. 6. WAL, checkpoints и репликация Объём WAL напрямую влияет на ввод-вывод. Плохие настройки checkpoints вызывают скачки задержек, а отставание реплик ломает чтение с реплик и делает переключение при сбое рискованным. 7. Основы планировщика запросов EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) — ваш отладчик. Нужно понимать оценки количества строк, типы JOIN и когда требуется ANALYZE или расширенная статистика. 8. Наблюдаемость, привязанная к реальным сбоям Следите за p95 задержкой, ожиданием блокировок, временными файлами, попаданиями в кэш, отставанием autovacuum и реплик. Добавьте журнал медленных запросов с нормальными порогами. 9. Резервные копии и проверка восстановления Базовые бэкапы плюс архивирование WAL — минимум. Главная ошибка — никогда не проверять восстановление и уже во время аварии выяснить, что не хватает ролей, расширений или восстановление занимает слишком долго. 10. Безопасность и права Минимально необходимые права, отдельные владельцы объектов, никакого superuser у приложения, регулярная смена учётных данных, ограничение сетевого доступа и закрытая на запись схема public в production. 👉 Java Portal

Типы классов в Java: 1. Concrete Class — обычный класс с полной реализацией методов. 2. Abstract Class — нельзя создать напрямую через new; может содержать абстрактные методы. 3. Final Class — нельзя наследовать. 4. Static Nested Class — статический вложенный класс внутри другого класса. 5. Inner Class — нестатический класс внутри другого класса. 6. Local Class — класс, объявленный внутри метода или другого блока. 7. Anonymous Class — класс без имени, обычно используется для одноразовой реализации. 8. Singleton Class — класс, спроектированный так, чтобы существовал только один его экземпляр. 9. POJO — простой Java-класс без специальных требований к наследованию или фреймворкам. 10. Record Class — компактная форма класса для хранения данных; появилась как предварительная возможность в Java 14. 11. Enum Class — класс, представляющий фиксированный набор констант. 👉 Java Portal

Как настроить JPA и Hibernate в Spring Petclinic с помощью Hypersistence Optimizer: https://vladmihalcea.com/spring-petclinic-hypersistence-optimizer/ 👉 Java Portal

Spring Boot 4: теперь лучше использовать RestTestClient вместо TestRestTemplate. У него более удобный API в стиле RestClient, он работает как с MockMvc, так и с реальным портом приложения. При необходимости добавьте @AutoConfigureRestTestClient. #SpringBoot4 #RestTestClient 👉 Java Portal

Чувак декомпилировал Java-игру, чтобы посмотреть, как она устроена внутри. На выходе получил полностью обфусцированный код: вместо нормальных имён — $$1, $$2 и прочий мусор. Для человека разбирать такое вручную — боль. Но для LLM это почти идеальная задача. Она довольно быстро восстанавливает смысл кода, понимает связи между классами и объясняет, что именно происходит. Такие задачи идеал для ИИ. 👉 Java Portal

Используйте Collectors.summarizingInt(), чтобы за один проход получить количество элементов, сумму, минимум, максимум и среднее значение. Так не придётся несколько раз прогонять один и тот же поток данных. Метод возвращает объект IntSummaryStatistics. Для long и double есть аналогичные методы: summarizingLong() и summarizingDouble(). #Java #Streams 👉 Java Portal

Если достаточно долго работать с базами данных, рано или поздно столкнёшься с проблемами подключений или параллелизма. В такой ситуации не стоит просто повышать лимиты в конфигурации. Лучше разобраться в архитектуре, чтобы понимать, почему это происходит и как исправить проблему оптимальным способом. Эта статья от гениального человека — отличный разбор управления подключениями в Postgres и возможных решений. Легко свести всё к особенностям Postgres с отдельным процессом на каждое соединение, но похожие проблемы могут возникать и в других базах данных, включая MySQL. Часто ответ кроется в пуле подключений, но и он добавляет свою сложность, которую тоже важно понимать. Статье уже 8 лет, но для Postgres она остаётся актуальной и в 2026 году. Ссылка ниже. https://brandur.org/postgres-connections 👉 Java Portal

Spring Boot 4: проверка null-safety через JSpecify. Более понятные контракты @Nullable / @NonNull. Лучший статический анализ в IDE. #SpringBoot4 #JSpecify 👉 Java Portal

JetBrains переносит возможности IntelliJ IDEA в другие редакторы. Новое расширение Java & Kotlin by IntelliJ IDEA уже доступно в предварительной версии для VS Code и всех его форков, включая Cursor и Antigravity. Возможности IntelliJ IDEA — теперь в любом редакторе, где вы работаете. 🙂‍↔️ 👉 Java Portal

Тюнинг производительности Spring Boot. https://vladmihalcea.com/spring-boot-performance-tuning/ 👉 Java Portal

SELECT FOR UPDATE в PostgreSQL на самом деле выполняет запись. На heap-странице Postgres у каждого tuple есть заголовок с метаданными этой записи. Когда транзакция выполняет SELECT FOR UPDATE, у найденных строк обновляется заголовок: они помечаются как заблокированные, а в xmax записывается идентификатор транзакции, которая установила блокировку. В частности, в заголовке infomask выставляются два бита: HEAP_XMAX_EXCL_LOCK и HEAP_XMAX_LOCK_ONLY. Из-за этого страница становится dirty, а изменение также попадает в WAL. Позже WAL может быть отправлен на standby-реплику. Сама dirty-страница затем может быть сброшена на диск фоновым процессом. После коммита блокировка снимается. Забавно, что операция чтения в итоге может вызвать целую цепочку операций записи на диск. раться с новой возможностью. 👉 Java Portal

Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами. И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную. Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь, нас уже 50 тысяч: @vibecoding_tg