Pythoner

✈️Менеджер контекста позволяет выделять и освобождать ресурсы строго по необходимости. В Python за это отвечает блок с оператором with.

[async] with <функция> as <переменная>:
    #  до и после гарантированно срабатывают события входа в блок with и выхода из него.

__exit__ срабатывает в момент выхода из блока, в том числе по причине возникновения исключения. В этом случае в метод будут переданы exc_class, exc_instance и traceback. ➡️Пример:

with open('file.txt') as f:
    data = f.read()
process_data(data)

Файл гарантированно закроется. ➡️Реализация своего контекстного менеджера на основе класса:

class Printable:
    def __enter__(self):
        print('enter')

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        print('exit')

➡️Реализация своего контекстного менеджера с использованием встроенной библиотеки contextlib:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def printable():
    print('enter')
    try:
      yield
    finally:
      print('exit')

💡Контекстные менеджеры также можно использовать для временной замены параметров, переменных окружения, управления транзакциями в БД и других задач, где важен контроль за ресурсами. 🐍 Pythoner

Хочешь учиться программировать? 🎓 Осваивай Python в Telegram-боте — всё обучение прямо в чате. Не нужно переходить на сайты — начни программировать здесь и сейчас! Попробовать #реклама 16+ О рекламодателе

👀Включите логирование медленных запросов, задав параметр log_min_duration_statement в конфигурации. Это позволит записывать все запросы, выполняющиеся дольше указанного времени. 👀Используйте команды EXPLAIN или EXPLAIN ANALYZE для просмотра плана выполнения запроса и оценки, где возникают задержки. 👀Проверьте, правильно ли настроены индексы для ускорения работы запросов, и при необходимости оптимизируйте сам запрос. 👀Анализируйте статистику запросов с помощью расширения pg_stat_statements, которое собирает информацию о времени выполнения и частоте запросов. 🐍 Pythoner

HTML, CSS, JS, Node.JS, 🤯 - пора бы всё объединить! Все для изучения веба 👉 Фронтенд - самый большой канал для изучения фронта 👉 Верстка - все о верстке 👉 Node.JS - для тех кто хочет писать бэк на JS Собрано всё, проверяй🔥

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать

🤔Разбор str.isupper() -> bool Возвращает флаг, указывающий не то, содержит ли строка символы только верхнего регистра. Аналогично с islower, только для нижнего регистра. Метод upper() возращает копию строки, в которой все буквы сконвертированы к большому регистру (заглавные буквы). Все остальные символы остаются неизмененными. Аналогично с lower(), только к нижнему регистру. В итоге получаем False == False, THIS IS NOW! == this is now! —> True, False 🐍 Pythoner

big tech night — «Ночь музеев» в мире IT Экскурсии по офисам крупных IT-компаний, доклады экспертов, нетворкинг — это только часть того, что ждёт вас на big tech night. 12 сентября топовые компании впервые одновременно откроют двери ночью и покажут, где рождаются технологии. Приходите изнутри посмотреть на новейшие разработки и фичи — всё то, чего не видно при свете дня. Ивент пройдёт в Москве на площадках Яндекса, Сбера, X5, Т-Банка и Lamoda. Каждая компания-организатор готовит свои сюрпризы: иммерсивные экскурсии, IT-стендап, поэтический AI-слэм, Robo-зона с роботами-официантами и пиццамейкерами, Лаборатория софт-скилов и многое другое. Успевайте зарегистрироваться — количество мест ограничено! Зарегистрироваться #реклама 16+ bigtechnight.ru О рекламодателе

✈️Зависимость (dependency) — это внешний объект, который нужен какому-то компоненту для работы. Внедрение зависимостей (Dependency Injection) — это способ передать нужные зависимости извне, а не создавать их внутри. ➡️Простой пример:

class Engine:
    def start(self):
        print("Engine started")

class Car:
    def __init__(self, engine: Engine):
        self.engine = engine

    def run(self):
        self.engine.start()

⬆️Здесь Car не создает Engine внутри себя. Внедрение происходит через конструктор.

engine = Engine()
car = Car(engine)  # <-- внедрили зависимость
car.run()

➡️Как реализовать вручную в Python? В Python DI часто реализуется через: 1. Конструктор (constructor injection):

class Service:
    def __init__(self, db_client):
        self.db = db_client

2. Setter-инъекция (через метод):

class Service:
    def set_db(self, db_client):
        self.db = db_client

3. Передача через параметры функции:

def handler(service: Service):
    return service.do_stuff()

➡️Зачем это нужно? - Легко тестировать (можно подменить зависимости моками) - Повышает гибкость (меняем реализацию зависимости) - Разделяет ответственность (класс делает только то, что должен) 🐍 Pythoner

От сисадмина до DevOps'а Рост карьеры и зарплаты уже сегодня вместе со Слёрмом! В канале полезные советы, бесплатные гайды и скидки на курсы. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

✈️Основное различие между этими двумя методами состоит в том, что __new__ обрабатывает создание объекта, а __init__ обрабатывает его инициализацию. __new__ вызывается автоматически при вызове имени класса (при создании экземпляра), тогда как init вызывается каждый раз, когда экземпляр класса возвращается __new__, передавая возвращаемый экземпляр в __init__ в качестве параметра self, поэтому даже если вы сохранили экземпляр где-нибудь глобально/статически и возвращали его каждый раз из __new__, для него все-равно будет каждый раз вызываться __init__. Пример:

class Singleton:
    _instance = None

    def __new__(cls):
        if cls._instance is None:
            print("Создание объекта")
            cls._instance = super().__new__(cls)
        return cls._instance

    def __init__(self):
        print("Инициализация объекта")

a = Singleton()
b = Singleton()

⬆️Вывод:

Создание объекта
Инициализация объекта
Инициализация объекта

__new__ сработал один раз — объект создан. __init__ вызвался дважды — каждый раз при создании экземпляра. 🐍 Pythoner

Хотите в IT, но код видели только в «Матрице»? В июле школа программирования «Хекслет» дарит комфортные условия на старт обучения в IT для новичков. Python, Java, Frontend, PHP, Data Analytics со скидкой 15% от цены— выбирайте направление, а мы поддержим ваш первый шаг. Учим с нуля, доводим до работы. Более 4500 наших выпускников уже в профессии. Вас ждет: ✅ есть бесплатные курсы по основам ✅ помощь наставников — практикующих разработчиков; ✅ участие в коммерческих проектах; ✅ гарантированная стажировка; ✅ беспроцентная рассрочка. Все это по специальным ценам, чтобы «не ждать понедельника». Перейти на сайт #реклама 16+ ru.hexlet.io О рекламодателе

✈️Основное различие между этими двумя методами состоит в том, что __new__ обрабатывает создание объекта, а __init__ обрабатывает его инициализацию. __new__ вызывается автоматически при вызове имени класса (при создании экземпляра), тогда как init вызывается каждый раз, когда экземпляр класса возвращается __new__, передавая возвращаемый экземпляр в __init__ в качестве параметра self, поэтому даже если вы сохранили экземпляр где-нибудь глобально/статически и возвращали его каждый раз из __new__, для него все-равно будет каждый раз вызываться __init__. Пример:

class Singleton:
    _instance = None

    def __new__(cls):
        if cls._instance is None:
            print("Создание объекта")
            cls._instance = super().__new__(cls)
        return cls._instance

    def __init__(self):
        print("Инициализация объекта")

a = Singleton()
b = Singleton()

⬆️Вывод:

Создание объекта
Инициализация объекта
Инициализация объекта

✈️Модульные тесты (или unit-тесты) — это автоматические тесты, которые проверяют работу отдельных функций, методов или классов в изоляции от остальной программы. ➡️Цель модульного теста — убедиться, что маленький блок кода работает правильно при разных входных данных:

# Функция, которую будем тестировать
def add(a, b):
    return a + b

Теперь напишем модульный тест с использованием стандартного модуля unittest:

import unittest

class TestAddFunction(unittest.TestCase):
    def test_add_positive_numbers(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)

    def test_add_negative_numbers(self):
        self.assertEqual(add(-1, -2), -3)

    def test_add_zero(self):
        self.assertEqual(add(0, 5), 5)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

➡️Зачем нужны модульные тесты: - Находят ошибки в логике функции. - Упрощают рефакторинг (можно смело менять код — тесты покажут, что сломалось). - Помогают при разработке: можно быстро проверить, работает ли новый код. - Улучшают структуру кода — приходится писать функции так, чтобы их легко тестировать. 🐍 Pythoner

✈️Функция .strip() в Python по умолчанию удаляет пробелы в начале и конце строки. Это может быть особенно полезно при работе с данными, которые могут содержать случайные пробелы, которые могут помешать анализу данных или программированию. Например, строка ' Привет, мир! ' станет 'Привет, мир!' после использования .strip().

s = '     Привет, мир!     '
print(s.strip())  # Выведет: 'Привет, мир!'

➡️.strip() с аргументами В дополнение к удалению пробелов, .strip() также может быть использован для удаления определенных символов из строки, передав их в качестве аргумента. Например, если мы хотим удалить определенный символ, такой как '#', из строки, мы можем это сделать, вызвав .strip('#'). Это удалит все экземпляры '#' из начала и конца строки.

s = '###Привет, мир!###'
print(s.strip('#'))  # Выведет: 'Привет, мир!'

➡️.lstrip() и .rstrip() Python также предлагает две вариации функции .strip(), которые являются .lstrip() и .rstrip(). Эти функции работают так же, как .strip(), но .lstrip() удаляет символы только с левой стороны строки, а .rstrip() - только с правой стороны.

s = '###Привет, мир!###'
print(s.lstrip('#'))  # Выведет: 'Привет, мир!###'
print(s.rstrip('#'))  # Выведет: '###Привет, мир!'

🐍 Pythoner

Авторский канал посвященый языку Python и игровому движку для 2D и 3D игр - Ursina Engine . Подробные гайды и примеры кода.👨‍💻.  Заходи и узнаешь , как написать игру на Python без сложностей!!!😉 А также автор канала запустил обучающий курс по Ursina Engine.  Все необходимые ссылки Вы найдёте на канале! Присоединяйся к нашему сообществу!!!

🤔Разбор Лямбда-функция принимает x и возвращает кортеж (x, x ** 2, x ** 3) Для x = 3: (3, 3нкция приним3) → (3, 9, 27) 🐍 Pythoner