Pythoner

🖥Создание словаря из двух списков Встроенная функция zip() принимает несколько итерируемых объектов и возвращает последовательность  кортежей. Каждый кортеж группирует элементы объектов по их индексу. Можно провести операцию, обратную zip(), с помощью zip(*).

🖥Как разобраться в Git: краткая инструкция для джунов Расскажем, как Git хранит данные, отслеживает изменения и позволяет разработчикам управлять историей коммитов. Статья

Удобный мини-курс для тех, кто хочет прокачать свои навыки в направлении Python-разработки в новом году. Вы на практике познакомитесь с задачами разработчиков. Научитесь создавать полезные приложения для заработка или решения личных задач. Для 200 первых участников мини-курс доступен бесплатно: https://epic.st/Tvaw4T Кому будет полезен мини-курс: — тем, кто хочет попасть в IT, но сомневается, что им подойдёт эта сфера; — тем, кто уже знает основы Python и хочет дополнить базовые знания крутой практикой; — тем, кто жаждет карьерных перемен и развития в новой профессии. Спикер — Анастасия Борнева. Руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». Опыт в программировании более 9 лет. С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в «Сбере». Что будете делать: — разберёте базовый синтаксис языка; — создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст; — сделаете бота умнее — «научите» его обрабатывать фотографии; — узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы; — напишете сайт с помощью инструмента Flask. В финале будет прямой эфир, где вы сможете обсудить практические работы и задать вопросы спикеру. Все участники получат в подарок полезные материалы с чек-листами, гайдами, скринкастами и другими бонусами. Откройте новые возможности в новом году! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880.

🍀Flask для начинающих: создаем лэндинг с админ-панелью и возможность редактировать контент Статьи сделаны специально для начинающих программистов, желающих изучить основы веб-разработки с использованием Flask. 1 часть — введение и настройка 2 часть — создание лэндинга с админ-панелью

🐍 Gensim Gensim — это библиотека с открытым исходным кодом на Python, которая используется для тематического моделирования без учителя и обработки естественного языка (NLP). 🖥Документация

❗️ Округление чисел в Python ➡️ Функция round() Один из самых простых способов округления числа в Python - использовать встроенную функцию round(). Функция round() округляет число до ближайшего целого значения. Например, если у нас есть число 3.7, функция round() округлит его до 4, а если у нас есть число 3.4, оно будет округлено до 3. Важно отметить, что если дробная часть числа равна 0.5, функция round() округлит число в сторону ближайшего четного значения. Например, число 2.5 будет округлено до 2, а число 3.5 будет округлено до 4.

num1 = 3.7
num2 = 3.4

rounded_num1 = round(num1)
rounded_num2 = round(num2)

print(rounded_num1)  # Output: 4
print(rounded_num2)  # Output: 3

➡️ Методы floor() и ceil() Кроме функции round(), в Python также доступны методы floor() и ceil(). Метод floor() округляет число до наибольшего целого значения, которое меньше или равно данному числу. Например, если у нас есть число 4.8, метод floor() округлит его до 4. С другой стороны, метод ceil() округляет число до наименьшего целого значения, которое больше или равно данному числу. Например, если у нас есть число 2.2, метод ceil() округлит его до 3.

import math

num = 4.8

floored_num = math.floor(num)
ceiled_num = math.ceil(num)

print(floored_num)  # Output: 4
print(ceiled_num)   # Output: 5

➡️ Модуль math Еще один способ округления чисел в Python - использование модуля math. Модуль math предоставляет различные функции для работы с числами, включая функции округления. Например, функция math.floor() эквивалентна методу floor(), а функция math.ceil() эквивалентна методу ceil(). Кроме того, модуль math также предоставляет функции округления вниз и вверх до ближайшего целого значения, а также функцию для округления до определенного количества знаков после запятой.

import math

num = 3.7

floored_num = math.floor(num)
ceiled_num = math.ceil(num)

print(floored_num)  # Output: 3
print(ceiled_num)   # Output: 4

Начните изучать Python без лишних рисков. Записывайтесь на 14-дневный подготовительный курс по Python-разработке.🐍 Всего 990 ₽ и ваши карьерные перспективы станут яснее. Более 70 уроков, практические задания, помощь наставника, а как итог – собственная программа и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь. ⏰ Начинаем 23 января, регистрируйтесь уже сейчас! Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.

Pystan Pystan — это python-обёртка для Stan, которая позволяет использовать методы байесовского статистического вывода. Основные возможности Pystan: — Простой интерфейс для задания байесовских моделей на языке Stan. — Автоматическая компиляция моделей в высокооптимизированный код на C++. — Выполнение статистического вывода с использованием методов Монте-Карло (MCMC). — Возможность задавать сложные иерархические модели. — Удобные инструменты для анализа результатов моделирования. — Интеграция со многими библиотеками данных и визуализации в Python. Pystan используется везде, где нужно решать задачи статистического моделирования и анализа данных с помощью байесовских методов.

Дорогие подписчики, помимо каналов по пайтону, у нас так же есть канал про компьютерную графику - Graphics Secrets, подписывайтесь 😉

Очистка элементов в последовательности Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют itertools, а именно метод compress. Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере. Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.

🐍Six Библиотека Six — это мощная библиотека, которая предназначена для сглаживания различий между двумя версиями Python: 2 и 3. Она предоставляет утилиты для обеспечения совместимости кода, который работает на обеих версиях Python без изменений. Six состоит всего из одного файла Python, поэтому его легко скопировать в проект. В этом примере функция dispatch_types использует константы типов из библиотеки Six для проверки типа переданного значения и вызова соответствующей функции обработки.

🏡FreeCAD FreeCAD — это система автоматизированного проектирования с открытым исходным кодом, заточенная в первую очередь на трехмерное параметрическое моделирование. Установка:

pip install freecad 

Документация

PyBrain PyBrain — это библиотека машинного обучения, которая предоставляет широкий набор алгоритмов и инструментов для обучения нейросетей и других задач машинного обучения. PyBrain имеет ряд преимуществ, которые делают его привлекательным для разработчиков машинного обучения: — Простота использования: PyBrain имеет простой и понятный синтаксис, который делает его удобным для изучения. — Модульность: PyBrain является модульной библиотекой, что позволяет разработчикам создавать собственные алгоритмы и инструменты. — Производительность: PyBrain написан на Python, который является высокопроизводительным языком. PyBrain может использоваться для решения широкого спектра задач машинного обучения, включая: — Классификация: обучение нейронной сети для классификации входных данных в один из нескольких классов. — Регрессия: обучение нейронной сети для прогнозирования непрерывных значений. — Обнаружение аномалий: обучение нейронной сети для обнаружения аномальных входных данных.

И там вас могут заставить работать😱

🤖 Интересная статья про логи в телеграм-ботах с хабра.

Логирование — это не просто запись текстовых сообщений в файл или консоль. Это это неотъемлемая часть жизни любого грамотного сделанного приложения. В ботах телеги логирование становится вашими глазами и ушами, они помогают отслеживать потоки данных, понимать поведение бота, и, самое главное, быстро находить и исправлять баги.

Прочитать статью

Geopandas Geopandas — это библиотека для работы с геопространственными данными. Она базируется на библиотеке Pandas и интегрируется с другими инструментами геоинформатики, такими как Shapely, Fiona, PyProj. Geopandas позволяет эффективно работать с географическими данными в виде векторных и растровых слоев. Основные области применения: — Картография и визуализация пространственных данных. — Анализ и обработка данных, содержащих географическую привязку. — Работа с геометрическими объектами: точки, линии, полигоны. — Преобразование и проектирование геоданных. — Пространственный анализ и геостатистика. — Моделирование географических процессов. — ГИС-приложения и веб-картография.